En tovariš je brez čelade, drugi brez rokavic.
V proizvodnji je veliko ne zelo dobrih kamer, v katere gledajo ne najbolj pozorne babice. Natančneje, tam preprosto znorijo od monotonije in ne vidijo vedno incidentov. Potem kličejo počasi, in če je šlo za vstop v nevarno območje, potem včasih nima smisla klicati v delavnico, lahko greš naravnost k delavčevim sorodnikom.
Napredek je dosegel točko, ko lahko robot vidi vse in udari z bičem vsakogar, ki ga krši. Na primer z opominom s SMS-om, z lahkim izpustom toka v sireno, z vibriranjem, z neprijetnim cviljenjem, z bliskom močne svetlobe ali preprosto tako, da poveste upravitelju.
Natančneje:
- Osebe brez čelade je zelo enostavno prepoznati. Tudi plešastih. Če smo opazili osebo brez čelade, je bilo takoj poslano opozorilo operaterju ali vodji delavnice.
- Enako velja za zaščitna očala in rokavice v nevarnih panogah, pasove (čeprav zaenkrat gledamo samo karabin), odsevne jopiče, respiratorje, lasne kape in ostalo osebno zaščitno opremo. Zdaj je sistem usposobljen za prepoznavanje 20 vrst Sizov.
- Lahko natančno preštejete ljudi na mestu in upoštevate, kdaj in koliko jih je bilo tam.
- Lahko sprožite alarm, ko oseba vstopi v nevarno območje, in to območje je mogoče konfigurirati glede na dejstvo, da se stroji zaženejo in ustavijo.
In tako naprej. Najenostavnejši primer je barvno razlikovanje zidarjev in betonarjev glede na barvo njihove čelade. Za pomoč robotu. Konec koncev, živeti v družbi brez barvnega razlikovanja pomeni brez namena.
Kako kradejo na gradbišču
Ena vrsta običajne kraje je, ko je izvajalec obljubil, da bo na gradbišče pripeljal 100 delavcev, v resnici pa jih je pripeljal 40-45. In hiša se gradi in gradi. Kljub temu jih nihče ne more natančno prešteti. Kot v znani šali: če se medved naseli na gradbišču in žre ljudi, tega nihče ne bo opazil. Prav tako generalni izvajalec nima možnosti za nadzor posadk. Natančneje, tudi če uporabljate ACS, bo še vedno prevaran, .
Običajno sistemov za nadzor dostopa na gradbiščih ni ali pa so samo na vhodu.
Šli smo izmenjat izkušnje z visoko razvitimi civilizacijami in videli, da ima vsak poklic (natančneje vloga) svojo barvo čelade. Tukaj zidarji zidajo - imajo modre čelade, livci betonirajo - imajo zelene, razni pametnjakoviči se sprehajajo - imajo rumene, tako da moraš dvakrat narediti "ku" pred njimi. In tako naprej.
In vse to je potrebno za zelo enostavno zaznavanje vsake vloge. Objekt ima več ducatov dokaj poceni kamer, ki proizvajajo približno 320x200 v barvah. Delavce štejejo po čeladah v realnem času, vsaki kameri pa je dodeljeno določeno gradbišče. Posledično se na koncu dneva vse to združi v analitiki za beleženje urnikov po conah: kdo je delal, v kakšni količini in na katerem območju.
Na splošno smo prevzeli izkušnje. Šele ko smo ga podrobno opazovali, so nevronske mreže stopile daleč naprej in pojavilo se je veliko novih detektorjev. Še pred nekaj leti so bili precej muhasti in nestabilni, zdaj pa vam omogočajo, da zelo natančno ujamete najbolj zanimive situacije. Detektorji se ne nazadnje zaradi hitrosti obdelave pogosto zmotijo na posameznih sličicah, a na video toku z manjšimi spremembami kota dobimo odličen praktični rezultat.
Kaj pa, če si drugo čelado pripnem za pas?
Najprej smo izvedeli, da lahko delavec dobi dve čeladi in si eno natakne na zadnjico. Zdaj imamo dva detektorja hkrati: iskanje okostja in določanje barvne točke, ki se ujema z vrhom tega okostja, ter iskanje sinhrono premikajočih se objektov. Izkazalo se je, da je drugo metodo lažje zaznati: človeka s čelado na zadnjici na primer ta čelada skoraj nikoli ne pregleda. Ker za to morate obrniti glavo. In to gibanje je zelo enostavno zaznati. Natančneje, ne vemo, kaj točno je tam dejansko zaznano (gre za nevronsko mrežo), a se je zelo hitro naučila in kršitelje ujame, lahko bi rekli, po njihovi hoji.
Gradimo model osebe.
Nato preprosto izdelamo toplotni zemljevid v realnem času in poročamo ob koncu dneva.
Skladno s tem se z uporabo istega principa - z usposabljanjem nevronske mreže - zlahka odkrije naslednje:
- Čelade.
- kopalni plašči.
- Telovniki.
- Škornji.
- Lepljenje las.
- Varnostni karabini.
- Respiratorji.
- Zaščitna očala.
- Pravilno nošenje jakne (pomembno za električno opremo: lahko povzroči udar v strojnici med proizvodnjo).
- Premikanje velikih instrumentov izven oboda.
Skupaj je bilo testiranih že 29 detektorjev. Edina točka je, da ker delamo v nevarnih panogah, kot sta kemija ali rudarstvo, obstajajo zahteve glede vrst rokavic. Na primer, dolgi in kratki. V tem primeru morajo biti različnih barv: z video kamero je zelo težko določiti dolžino pod rokavom.
Toda tukaj so bili pogosto primeri podgan. Nimamo ločenega detektorja podgan, imamo pa detektor predmetov, ki motijo delovanje stroja:
Kaj je še zaznati?
Detektorje smo preizkusili v kemičnih obratih, v rudarski industriji, jedrski industriji in na gradbiščih. Izkazalo se je, da lahko z malo truda rešite več zahtev, ki so jih prej reševale iste babice, ki so osuplo poskušale videti nekaj na sliki s slabo ločljivostjo in slabo hitrostjo sličic. Natančneje:
- Ker še gradimo skeletni model vsakega delavca, je mogoče zaznati padce. Če pade, lahko takoj ustavite stroj, poleg katerega se nahaja (v pilotnih izvedbah te integracije ni bilo, bili so preprosto alarmi). No, to je, če imate IoT.
- Seveda, biti na nevarnih območjih. Je zelo enostaven, zelo natančen in zelo uporaben za vse. V metalurških podjetjih ljudje delajo poleg kadi z vrelim jeklom, koristno je kaliti jeklo, včasih pa je nevarno stati nekoliko na napačni strani. Ob upoštevanju delovanja različnih komponent in opreme lahko spremenite te nevarne cone, nastavite urnik zanje itd.
- Še en zelo uporaben detektor prisotnosti osebne zaščitne opreme spremlja odgovornost zaposlenih in preverja, da niso v nevarnosti. Tu se babica loti računovodske naloge zelo odgovorno in nosi vso potrebno osebno zaščitno opremo. Pohvalno!
Zelo enostavno je bilo izvajati nadzor vedenja – ali zaposleni spi ali ne. Medtem ko smo vse to testirali, so se pravila razvila iz »Na tem območju mora biti oseba z zeleno čelado« v »Na tem območju se mora premikati oseba z zeleno čelado«. Doslej je bil samo en pametnjakovič, ki je ugotovil čip in vklopil ventilator, a se je tudi to izkazalo za preprosto popravljivo.
Za kemike je bilo zelo pomembno zabeležiti vse vrste curkov pare in dima. V naftni industriji - celovitost cevi. Požar je na splošno standardni detektor. Obstaja tudi preverjanje zaprtih loput.
Pozabljene stvari se odkrijejo na enak način. To smo testirali na eni od postaj pred nekaj leti, tam skoraj nima smisla zaradi velikega števila dogodkov. Toda v tovarnah, zlasti kemičnih, je zelo priročno spremljati stvari v čistem prostoru.
Zanimivo je, da lahko odčitke naprav v območju kamere beremo neposredno iz video analitike. To velja za iste kemike, katerih proizvodni kompleksi imajo visok razred nevarnosti. Vsaka sprememba, kot je na primer zamenjava senzorja, pomeni ponovno usklajevanje projekta. Je dolgo, drago in boleče. Natančneje, je DOLGO, DRAGO in BOLEČE. Zato bo internet stvari zanje prišel pozno. Zdaj želijo videonadzor na števcih in odčitavanje podatkov, hitro odzivanje nanje in zmanjšanje izgub zaradi nepričakovane in neopažene okvare opreme. Na podlagi trenutnih podatkov števcev lahko zgradite digitalnega dvojčka podjetja, izvajate prediktivno vzdrževanje in popravila, a to je povsem druga zgodba ... Nadzor že imamo: zdaj pišemo proaktivno analitiko na podlagi vseh podatkov. In posebej - modul za napovedovanje zamenjave baterije.
Še ena neverjetna stvar - izkazalo se je, da lahko v kaščah in skladiščih materialov, kot je drobljen kamen, posnamete kup iz 3-4 kotov in določite njegove robove. In po določitvi robov navedite prostornino zrna ali materiala z napako do 1%.
Zadnji detektor, o katerem smo pisali, je spremljal utrujenost voznika, kot so "kimanje", zehanje in pogostost mežikanja. To je za HD kamere, kjer so vidne oči. Najverjetneje bo nameščen v nadzornih sobah. Toda glavna potreba je po tovornjakih BelAZ in KamAZ za kamnolome. Včasih tam dol padejo avtomobili, zato so zdaj na rudarskem mestu prisiljeni izmisliti nekaj za nadzor voznika. Robot je boljši od babice.
O avtomobilih. Na primer, temo nadzora utrujenosti aktivno uporabljajo proizvajalci avtomobilov ne le BelAZ, KamAZ in druga vozila MAZ. Proizvajalci že vgrajujejo sisteme za opozarjanje na utrujenost voznika v navadne običajne avtomobile, vendar imajo zaenkrat dokaj preproste rešitve, ki analizirajo le položaj avtomobila glede na oznake in naravo gibanja volana. Šli smo dlje in zaznali človeško vedenje, ki je veliko bolj kompleksno.
Drug primer nadzora voznikov je odkrivanje nepravilnega vedenja pri uporabi avtomatov za souporabo vozil. Ne morete govoriti po telefonu brez prostoročnih rok, jesti, piti, kaditi in še veliko več.
Oh, in še zadnja stvar. Že nekaj let lahko med kamerami sledimo predmetu – ko je bilo na primer nekaj ukradeno, je treba preveriti, kam in kako. Če je na objektu 100 kamer, potem boste pri dvigovanju materiala izčrpani. Nato bo sistem samodejno ustvaril akcijski triler o Oceanu in njegovih prijateljih.
Kakšna je razlika od sistema pred dvema letoma? Zdaj to ni samo prepoznavanje, kot je "plešasti moški v oranžnem suknjiču zapustil eno celico in skoraj takoj vstopil v drugo", ampak je zgrajen matematični model sobe in na njegovi podlagi zgrajene hipoteze o gibanju predmeta. To pomeni, da je vse to začelo delovati na območjih s prekrivanjem in na mestih s slepimi pegami, včasih obsežnimi. In detektorji so zdaj veliko boljši, ker obstajajo knjižnice, ki določajo starost po obrazu. Na kamerah visoke ločljivosti lahko nastavite usmeritve, kot je »30-letni moški s 35-letno žensko«.
Torej, morda bomo čez 5-7 let končali proizvodnjo in šli k vam domov. Za varnost. To je v vašem interesu, državljan!
reference
- Moj mail - [e-pošta zaščitena]
Vir: www.habr.com