Danes so podatki za večino podjetij in organizacij ena izmed strateških dobrin. S širitvijo analitičnih zmogljivosti se vrednost podatkov, ki jih zbirajo in zbirajo podjetja, nenehno povečuje. Ob tem pogosto govorijo o eksplozivni, eksponentni rasti obsega generiranih korporativnih podatkov. Opozoriti je treba, da je bilo 90 % vseh podatkov ustvarjenih v zadnjih dveh letih.
Rast količine podatkov spremlja povečanje njihove vrednosti
Podatke ustvarjajo in uporabljajo analitični sistemi za velike podatke, internet stvari (IoT), umetna inteligenca itd. Zbrani podatki so osnova za izboljšanje kakovosti storitev za stranke, sprejemanje odločitev, podporo pri delovanju podjetij ter za različne raziskave in razvoj.
90 % vseh podatkov je bilo ustvarjenih v zadnjih dveh letih.
IDC napoveduje, da se bo obseg globalno shranjenih podatkov od leta 2018 do leta 2023 podvojil, pri čemer bo skupna zmogljivost shranjevanja podatkov dosegla 11,7 zetabajtov, pri čemer bodo podatkovne baze podjetij predstavljale več kot tri četrtine celotnega obsega. Značilno je, da če je leta 2018 skupna zmogljivost dobavljenih diskov (HDD), ki še vedno ostajajo glavni medij za shranjevanje, znašala 869 eksabajtov, potem lahko do leta 2023 ta številka preseže 2,6 zetabajta.
Platforme za upravljanje podatkov: čemu so namenjene in kakšno vlogo imajo?
Ni presenetljivo, da postajajo vprašanja upravljanja podatkov prednostna naloga podjetij, kar neposredno vpliva na njihovo delo. Da bi jih rešili, je včasih treba premagati takšne težave, kot so heterogenost sistemov, formati podatkov, načini njihovega shranjevanja in uporabe, pristopi k upravljanju v "živalskem vrtu" rešitev, ki so bile izvedene v različnih časih.
Posledica tega nepoenotenega pristopa je razdrobljenost podatkovnih nizov, ki se shranjujejo in obdelujejo v različnih sistemih, ter različni postopki za zagotavljanje kakovosti podatkov. Te tipične težave povečujejo stroške dela in finančne stroške pri delu s podatki, na primer pri pridobivanju statistik in poročil ali pri sprejemanju upravljavskih odločitev.
Poslovni model upravljanja podatkov mora biti prilagojen, prilagojen potrebam, nalogam in ciljem podjetja. Ne obstaja enoten avtomatiziran sistem ali platforma za upravljanje podatkov, ki bi pokrivala vse naloge. Vendar pa današnji celoviti, prilagodljivi in razširljivi sistemi za upravljanje podatkov pogosto zagotavljajo programsko opremo za upravljanje in shranjevanje podatkov vse v enem. Vključujejo potrebna orodja in storitve za učinkovito upravljanje podatkov.
Najnovejši razvoj omogoča podjetjem, da ponovno razmislijo o upravljanju podatkov v celotni organizaciji, pridobijo jasno razumevanje, kateri podatki so na voljo, kateri pravilniki so povezani z njimi, kje se podatki shranjujejo in kako dolgo, in končno, zagotavljajo možnost zagotavljanja prave informacije pravim ljudem pravočasno. To so rešitve, ki širijo zmogljivosti podjetij in omogočajo:
- Upravljajte datoteke, objekte, podatke aplikacij, baze podatkov, podatke iz virtualnih in oblačnih okolij ter dostopajte do različnih vrst podatkov.
- Z orodji za orkestracijo in avtomatizacijo premaknite podatke tja, kjer so shranjeni najbolj učinkovito – v primarno, sekundarno infrastrukturo za shranjevanje, v podatkovni center ponudnika ali v oblak.
- Uporabite celovite funkcije za zaščito podatkov.
- Zagotovite integracijo podatkov.
- Pridobite operativno analitiko iz podatkov.
Platforma za upravljanje podatkov je lahko zgrajena na podlagi več programskih izdelkov ali pa je enoten enoten sistem. Celovita platforma zagotavlja enotno upravljanje podatkov v celotni infrastrukturi IT, vključno z varnostnim kopiranjem, obnovitvijo, arhiviranjem, upravljanjem posnetkov strojne opreme in poročanjem.
Takšna platforma omogoča implementacijo multi-cloud strategije, razširitev podatkovnega centra v oblačno okolje, izvedbo hitre migracije v oblak, izkoriščanje možnosti zamenjave opreme in implementacijo stroškovno najučinkovitejših možnosti shranjevanja podatkov.
Nekatere rešitve lahko samodejno arhivirajo podatke. In s pomočjo umetne inteligence lahko zaznajo, da je "nekaj narobe" in samodejno izvedejo korektivne ukrepe ali obvestijo skrbnika ter prepoznajo in zaustavijo različne vrste napadov. Avtomatizacija storitev pomaga optimizirati IT operacije, sprosti IT osebje, minimizira napake zaradi človeškega faktorja in minimizira čas izpadov.
Kakšne lastnosti mora imeti sodobna platforma za upravljanje podatkov in kje se takšne rešitve uporabljajo v praksi?
Pristop "ena velikost za vse" ne deluje s platformami za upravljanje podatkov. Vsako podjetje ima svoje zahteve glede podatkov, odvisne so od vrste posla, delovnih izkušenj ipd. Univerzalna platforma naj bi po eni strani zagotavljala konfiguracijo za delo s podatki v določenem podjetju, po drugi strani pa naj bi bila neodvisna od posebnosti uporabne industrije, obsega uporabe izdelka, zgrajenega na njeni osnovi, in njegovega informacijskega okolja.
Praktična področja upravljanja podatkov (vir; CMMI Institute).
Tukaj je nekaj praktičnih aplikacij za platforme za upravljanje podatkov:
Komponenta
Aplikacije
Strategija upravljanja podatkov
Cilji in cilji upravljanja, korporativna kultura upravljanja s podatki, določitev zahtev za življenjski cikel podatkov.
Upravljanje s podatki
Upravljanje podatkov in metapodatkov
Podatkovne operacije
Standardi in postopki za delo z viri podatkov
Kakovost podatkov
Zagotavljanje kakovosti, okvir kakovosti podatkov
Platforma in arhitektura
Arhitekturni okvir, platforme in integracija
Podporni procesi
Ocenjevanje in analiza, vodenje procesov, zagotavljanje kakovosti, upravljanje tveganj, upravljanje konfiguracije
Poleg tega imajo tovrstne platforme pomembno vlogo v procesu preoblikovanja organizacije v »podatkovno vodeno« podjetje, ki ga lahko razdelimo na več stopenj:
- Sprememba upravljanja podatkov v obstoječih sistemih, uvedba vzornika z ločitvijo odgovornosti in pooblastil. Nadzor kakovosti podatkov, navzkrižno preverjanje podatkov med sistemi, popravljanje neveljavnih podatkov.
- Nastavitev procesov za pridobivanje in zbiranje podatkov, njihovo preoblikovanje in nalaganje. Združevanje podatkov v enoten sistem brez kompliciranja nadzora kakovosti podatkov in spreminjanja poslovnih procesov.
- Integracija podatkov. Avtomatizirajte procese dostave pravih podatkov na pravo mesto in ob pravem času.
- Uvedba popolnega nadzora kakovosti podatkov. Določanje parametrov kontrole kakovosti, razvoj metodologije za uporabo avtomatskih sistemov.
- Implementacija orodij za upravljanje procesov zbiranja, preverjanja, deduplikacije in čiščenja podatkov. Posledično se dviguje kakovost, zanesljivost in poenotenje podatkov iz vseh sistemov podjetja.
Prednosti platform za upravljanje podatkov
Podjetja, ki učinkovito delajo s podatki, so običajno uspešnejša od konkurentov, hitreje uvajajo izdelke in storitve na trg, bolje razumejo potrebe svoje ciljne publike in se lahko hitro odzovejo na spremembe povpraševanja. Platforme za upravljanje podatkov omogočajo čiščenje podatkov, pridobivanje kakovostnih in ustreznih informacij, preoblikovanje podatkov in strateško vrednotenje podatkov podjetja.
Primer univerzalne platforme za izgradnjo korporativnih sistemov za upravljanje podatkov je ruska Unidata, ustvarjena na podlagi odprtokodne programske opreme. Ponuja orodja za izdelavo podatkovnega modela in sredstva za razširitev funkcionalnosti pri vključevanju v različna IT okolja in informacijske sisteme tretjih oseb: od vzdrževanja materialnih in tehničnih virov do varne obdelave velikih količin osebnih podatkov.
Arhitektura platforme Unidata istoimenskega podjetja.
Ta večnamenska platforma zagotavlja centralizirano zbiranje podatkov (inventar in računovodstvo virov), standardizacijo informacij (normalizacija in obogatitev), obračun trenutnih in zgodovinskih informacij (nadzor različice zapisa, obdobja pomembnosti podatkov), kakovost podatkov in statistiko. Zagotovljena je avtomatizacija nalog, kot so zbiranje, kopičenje, čiščenje, primerjava, konsolidacija, kontrola kakovosti, distribucija podatkov ter orodja za avtomatizacijo sistema odločanja.
Platforme za upravljanje podatkov (DPM) v oglaševanju in trženju
V oglaševanju in trženju ima pojem platforma za upravljanje podatkov DMP (Data Management Platform) ožji pomen. Gre za programsko platformo, ki na podlagi zbranih podatkov podjetjem omogoča definiranje segmentov občinstva za ciljanje oglaševanja na določene uporabnike in kontekst spletnih oglaševalskih kampanj. Takšna programska oprema je sposobna zbirati, obdelovati in shranjevati vse vrste podatkov v učilnici, poleg tega pa jo lahko uporablja prek znanih medijskih kanalov.
Po podatkih Market Research Future (MRFR) bi lahko trg globalne platforme za upravljanje podatkov (DMP) do konca leta 2023 dosegel 3 milijarde dolarjev s CAGR 15 % in bo leta 2025 presegel 3,5 milijarde dolarjev.
DMP sistem:
- Omogoča zbiranje in strukturiranje vseh vrst podatkov v razredu; analizirati razpoložljive podatke; prenos podatkov v kateri koli medijski prostor za ciljno oglaševanje.
- Pomaga zbirati, organizirati in aktivirati podatke iz različnih virov ter jih prevesti v uporabno obliko.
- Vse podatke organizira v kategorije glede na poslovne cilje in modele trženja. Sistem analizira podatke in ustvarja segmente občinstva, ki natančno predstavljajo bazo strank v širokem razponu kanalov na podlagi različnih skupnih značilnosti.
- Omogoča vam, da povečate natančnost ciljanja spletnega oglaševanja in zgradite prilagojeno komunikacijo z ustreznimi ciljnimi skupinami. Na podlagi DMP lahko vzpostavite tudi verige interakcij z vsakim ciljnim segmentom, tako da uporabniki prejmejo relevantna sporočila ob pravem času in na pravem mestu.
Vse večji delež digitalnega marketinga pomembno vpliva na rast trga platform za upravljanje podatkov. Sistemi DMP lahko hitro poenotijo podatke iz različnih virov in kategorizirajo uporabnike glede na njihove vedenjske vzorce. Takšne zmogljivosti spodbujajo povpraševanje po DMP med tržniki.
Globalni trg platform za upravljanje podatkov predstavljajo številni vodilni igralci, pa tudi več novih podjetij, med drugim Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatika itd.
Primer ruske rešitve je infrastrukturni produkt, ki ga je izdala skupina Mail.ru Group in je enotna platforma za upravljanje in obdelavo podatkov (Data Management Platform, DMP). Rešitev vam omogoča, da zgradite razširjen opis profila segmentov občinstva znotraj platforme, integrirane s trženjskimi orodji. DMP združuje rešitve in storitve Mail.ru Group na področju večkanalnega trženja in dela z občinstvom. Naročniki bodo lahko hranili, obdelovali in strukturirali lastne anonimizirane podatke ter jih aktivirali v oglaševalskih komunikacijah, s čimer bodo povečali poslovno in marketinško učinkovitost.
Upravljanje podatkov v oblaku
Druga kategorija rešitev za upravljanje podatkov so platforme v oblaku. Predvsem uporaba sodobne rešitve za zaščito podatkov v okviru upravljanja podatkov v oblaku omogoča izogibanje morebitnim težavam – od varnostnih groženj do težav pri migraciji podatkov in zmanjšani produktivnosti ter reševanje izzivov digitalne transformacije, s katerimi se sooča podjetje. Seveda funkcije takšnih sistemov niso omejene na varstvo podatkov.
Funkcije platforme za upravljanje podatkov v oblaku Gartner: dodeljevanje virov, avtomatizacija in orkestracija; upravljanje zahtevkov za storitve; upravljanje na visoki ravni in spremljanje skladnosti s politiko; spremljanje in merjenje parametrov; podpora za okolja z več oblaki; optimizacija stroškov in preglednost; optimizacija zmogljivosti in virov; migracija v oblak in odpornost na nesreče (DR); upravljanje ravni storitev; varnost in identifikacija; avtomatizacija posodobitev konfiguracije.
Upravljanje s podatki v oblačnem okolju mora zagotavljati visoko stopnjo dostopnosti podatkov, nadzora in avtomatizacije upravljanja s podatki v podatkovnih centrih, na obodu omrežja in v oblaku.
Cloud Data Management (CDM) je platforma, ki se uporablja za upravljanje poslovnih podatkov v različnih oblačnih okoljih, pri čemer upošteva zasebne, javne, hibridne in multi-cloud pristope.
Primer takšne rešitve je Veeam Cloud Data Management Platform. Po mnenju razvijalcev sistema pomaga organizacijam spremeniti pristop k upravljanju podatkov, zagotavlja inteligentno, avtomatizirano upravljanje podatkov in njihovo razpoložljivost v kateri koli aplikaciji ali infrastrukturi v oblaku.
Veeam meni, da je upravljanje podatkov v oblaku sestavni del inteligentnega upravljanja podatkov, ki zagotavlja, da so podatki dostopni podjetjem od kjer koli.
Platforma za upravljanje podatkov v oblaku Veeam posodobi varnostno kopiranje in odpravi podedovane sisteme, pospeši uvedbo hibridnega oblaka in migracijo podatkov ter avtomatizira varnost in skladnost podatkov.
Veeam Cloud Data Management Platform je »moderna platforma za upravljanje podatkov, ki podpira kateri koli oblak«.
Kot lahko vidite, sodobne platforme za upravljanje podatkov predstavljajo precej širok in raznolik razred rešitev. Morda imajo eno skupno stvar: osredotočenost na učinkovito delo s podatki podjetja in preoblikovanje podjetja ali organizacije v sodobno podjetje, ki temelji na podatkih.
Platforme za upravljanje podatkov so nujna evolucija tradicionalnega upravljanja podatkov. Ker vedno več organizacij seli podatke v oblak, naraščajoče število različnih konfiguracij na mestu uporabe in oblaka ustvarja nove izzive, ki jih je treba obravnavati posebej z vidika upravljanja podatkov. Upravljanje podatkov v oblaku je prenovljen pristop, nova paradigma, ki razširja zmogljivosti upravljanja podatkov za podporo novim platformam, aplikacijam in primerom uporabe.
Poleg tega glede na Veeam Cloud Data Management Report za leto 2019 podjetja načrtujejo globoko integracijo tehnologij v oblaku, hibridnih tehnologij v oblaku, analitike velikih podatkov, umetne inteligence in interneta stvari. Izvajanje teh digitalnih pobud naj bi podjetjem prineslo znatne koristi.
Podjetja pospešeno uvajajo tehnologije podatkovnih platform in so pripravljena izkoristiti oblak za izvajanje analitičnih delovnih obremenitev, vendar se po mnenju analitikov pri 451 Research mnoga soočajo z izzivi pri izkoriščanju vseh svojih podatkov za doseganje boljših poslovnih rezultatov. Najnovejše platforme za upravljanje podatkov lahko pomagajo podjetjem krmariti po zapletenih podatkovnih tokovih v več oblakih, upravljati podatke in izvajati analitiko ne glede na to, kje se podatki nahajajo.
Ker se trudimo iti v korak s časom in se osredotočamo na želje naših strank (tako trenutnih kot potencialnih), prosimo skupnost habra, če želite Veeam videti v naši ? Odgovorite lahko v spodnji anketi.
V anketi lahko sodelujejo samo registrirani uporabniki. , prosim.
Paketna ponudba z Veeamom na trgu
-
62,5%Ja, dobra ideja 5
-
37,5%Mislim, da ne bo vzletelo3
Glasovalo je 8 uporabnikov. 4 uporabnika sta se vzdržala.
Vir: www.habr.com