Vsako podjetje potrebuje kakovostno analizo podatkov in njihovo vizualizacijo. Drug pomemben dejavnik, ki ga je treba upoštevati, je enostavnost uporabe za poslovnega uporabnika. Orodje ne bi smelo zahtevati dodatnih stroškov za usposabljanje zaposlenih v začetni fazi. Ena takih rešitev je Tableau.
Storitev Rabota.ru je izbrala Tableau za multivariatno analizo podatkov. Pogovarjali smo se z Aleno Artemyevo, direktorico analitike storitve Rabota.ru, in izvedeli, kako se je analitika spremenila po rešitvi, ki jo je implementirala ekipa BI GlowByte.
V: Kako se je pojavila potreba po rešitvi BI?
Alena Artemyeva: Konec lanskega leta je ekipa storitve Rabota.ru začela hitro rasti. Takrat se je povečala potreba po kakovostni in razumljivi analitiki različnih oddelkov in vodstva podjetja. Zavedali smo se potrebe po oblikovanju enotnega in priročnega prostora za analitična gradiva (ad hoc raziskave in redna poročila) in začeli aktivno delovati v tej smeri.
V: Po kakšnih kriterijih je bila iskana BI rešitev in kdo je sodeloval pri ocenjevanju?
AA: Za nas so bili najpomembnejši kriteriji:
- razpoložljivost avtonomnega strežnika za shranjevanje podatkov;
- stroški licenc;
- razpoložljivost namiznega odjemalca Windows/iOS;
- razpoložljivost mobilnega odjemalca Android/iOS;
- razpoložljivost spletnega odjemalca;
- možnost integracije v aplikacijo/portal;
- sposobnost uporabe skriptov;
- enostavnost/kompleksnost infrastrukturne podpore in potreba/ni potreba po iskanju strokovnjakov za to;
- razširjenost BI rešitev med uporabniki;
- ocene uporabnikov rešitev BI.
V: Kdo je sodeloval pri ocenjevanju:
AA: To je bilo skupno delo skupin analitikov in ML Rabota.ru.
V: Katero funkcionalno področje sodi rešitev?
AA: Ker smo bili postavljeni pred nalogo zgraditi enostaven in razumljiv sistem analitičnega poročanja za celotno podjetje, je nabor funkcionalnih področij, na katera se rešitev nanaša, precej širok. To so prodaja, finance, trženje, izdelki in storitve.
V: Katere težave ste reševali?
AA: Tableau nam je pomagal rešiti več ključnih težav:
- Povečajte hitrost obdelave podatkov.
- Odmaknite se od »ročnega« ustvarjanja in posodabljanja poročil.
- Povečajte preglednost podatkov.
- Povečajte razpoložljivost podatkov za vse ključne zaposlene.
- Pridobite sposobnost hitrega odzivanja na spremembe in sprejemanja odločitev na podlagi podatkov.
- Dobite priložnost, da podrobneje analizirate izdelek in poiščete področja rasti.
V: Kaj je bilo pred Tableaujem? Katere tehnologije so bile uporabljene?
AA: Prej smo, tako kot mnoga podjetja, aktivno uporabljali Google Preglednice in Excel ter lasten razvoj za vizualizacijo ključnih kazalnikov. Toda postopoma smo ugotovili, da nam ta oblika ne ustreza. Predvsem zaradi nizke hitrosti obdelave podatkov, pa tudi zaradi omejenih možnosti vizualizacije, varnostnih težav, potrebe po nenehni ročni obdelavi velikih količin podatkov in izgube časa zaposlenih, velike verjetnosti napak in težav z zagotavljanjem javnega dostopa do poročil. (slednje je najbolj relevantno za poročila v Excelu). Prav tako je v njih nemogoče obdelati velike količine podatkov.
V: Kako je bila rešitev implementirana?
AA: Začeli smo tako, da smo sami uvedli strežniški del in začeli delati poročila, povezovati podatke iz izložb s pripravljenimi podatki na PostgreSQL. Nekaj mesecev kasneje je bil strežnik prenesen v infrastrukturo za podporo.
V: Kateri oddelki so prvi pristopili k projektu, je bilo težko?
AA: Veliko večino poročil že od vsega začetka pripravljajo zaposleni v analitiki, kasneje se je uporabi Tableau pridružila še finančna služba.
Kritičnih težav ni bilo, saj je pri pripravi nadzornih plošč naloga razdeljena na tri glavne faze: raziskovanje podatkovne baze in izdelava metodologije za izračun kazalnikov, priprava postavitve poročila in dogovor o njem s stranko, izdelava in avtomatizacija podatkovnih vitrin ter izdelava vizualizacija armaturne plošče na podlagi martov. Tableau uporabljamo v tretji fazi.
V: Kdo je bil v skupini za implementacijo?
AA: To je bila predvsem ekipa ML.
V: Ali je bilo potrebno usposabljanje osebja?
AA: Ne, naša ekipa je imela dovolj javno dostopnih gradiv, vključno s podatki o maratonu iz Tableau in informacijami v skupnostih uporabnikov Tableau. Zahvaljujoč preprostosti platforme in predhodnim izkušnjam zaposlenih ni bilo potrebe po dodatnem izobraževanju zaposlenih. Sedaj je ekipa analitikov naredila pomemben napredek pri obvladovanju Tableaua, k čemur pripomorejo tako zanimive poslovne naloge kot aktivna komunikacija znotraj ekipe o lastnostih in zmožnostih Tableau, ki jih najdemo v procesu reševanja problemov.
V: Kako težko ga je obvladati?
AA: Pri nas je šlo vse relativno enostavno in platforma se je izkazala za intuitivno za vse.
V: Kako hitro ste dobili prvi rezultat?
AA: V nekaj dneh po izvedbi, upoštevajoč, da je bilo potrebno določen čas, da se vizualizacija »izbrusi« v skladu z željami strank.
V: Kakšne kazalnike že imate glede na rezultate projekta?
AA: Izvedli smo že več kot 130 poročil na različnih področjih in večkrat povečali hitrost priprave podatkov. To se je izkazalo za pomembno za strokovnjake našega oddelka za odnose z javnostmi, saj se zdaj lahko hitro odzivamo na najbolj aktualne zahteve medijev, objavljamo obsežne študije o trgu dela na splošno in v posameznih panogah ter pripravljamo situacijsko analitiko.
V: Kako nameravate razviti sistem? Kateri oddelki bodo vključeni v projekt?
AA: Načrtujemo nadaljnji razvoj sistema poročanja na vseh ključnih področjih. Poročila bodo še naprej izvajali strokovnjaki analitičnega in finančnega oddelka, pripravljeni pa smo vključiti tudi sodelavce iz drugih oddelkov, če bodo želeli uporabljati Tableau za svoje namene.
Vir: www.habr.com