NVIDIA aktivno eksperimentira na področju globokega učenja in rezultati njenega dela so včasih precej zanimivi. Podjetje je na GDC 2019 napovedalo ustvarjanje GauGAN, aplikacije za inteligentno risanje, ki uporablja model globokega učenja za ustvarjanje fotorealističnih različic preprostih risb. Ime aplikacije se nanaša na francoskega postimpresionističnega umetnika Paula Gauguina in programsko uporabo generativnih kontradiktornih omrežij (GAN) za ustvarjanje slik, ki realistično posnemajo slike.
Kako deluje GauGAN? Po pojasnilu podjetja je aplikacija kot "pametna krtača", ki zapolni podrobnosti uporabnikove skice (NVIDIA ji pravi "segmentacijski zemljevid"). V bistvu uporabnik ali umetnik samo zastavi načrt, kaj želi videti na koncu, in vsak segment označi, kaj naj bi bil. GauGAN nato prevzame delo, izpolni dodatne podrobnosti in naredi risbe bolj realistične.
Izurjen na milijonih umetniških podob, model globokega učenja nato poseli pokrajino z impresivnimi (vendar ne vedno popolnimi) rezultati. Če narišete ribnik, se bodo bližnji elementi, kot so drevesa in skale, odsevali v vodi. Dovolj je, da oznako segmenta spremenite iz »trave« v »sneg« in celotna slika se bo spremenila, spremenila se bo v zimsko, listnata drevesa pa bodo postala gola. Da boste razumeli, o čem govorimo, si lahko ogledate spodnji video.
Prav tako je treba omeniti, da čeprav GauGAN uporablja obsežno znanje, ki temelji na množici drugih slik za ustvarjanje končnih del, se slednja še vedno štejejo za izvirna, saj aplikacija ustvari popolnoma nove nastale slike.
Novi pametni grafični urejevalnik NVIDIA ni omejen le na naravne prizore ali pokrajine – aplikacija lahko doda zgradbe, ceste in celo ljudi. GauGAN uporabnikom omogoča tudi uporabo filtrov in oblikovanje rezultata tako, da ustreza njihovemu želenemu slogu. Takšni filtri lahko med drugim posnemajo slog določenega umetnika (na primer Van Gona) ali prilagodijo osvetlitev prizora in spreminjajo slike iz dneva v noč.
Ni jasno, ali bo GauGAN kdaj izdan za vsakodnevno potrošniško uporabo, vendar menim, da lahko navadni uporabniki prej ali slej dobijo nekaj precej uporabnih orodij, kot je to, ki poenostavljajo delo na različnih področjih: od arhitekture in ilustracij do razvoja iger.
Vendar pa se lahko na viru NVIDIA AI Playground zainteresirani seznanijo z nekaterimi zmožnostmi strojnega učenja. Na primer, v predstavitvi Artistic Style Transfer, ki je tam prisotna, lahko obdelate katero koli fotografijo v slogu slavnih umetnikov.
Drugi podobni poskusi NVIDIA vključujejo študijo, ki prikazuje, kako je mogoče vizualne učinke, ustvarjene z umetno inteligenco, združiti s tradicionalnim cevovodom rasterizacije. Rezultat je hibridni grafični sistem, ki bi ga lahko uporabili v igrah, filmih in virtualni resničnosti. Drug podoben primer je algoritem za spreminjanje zasneženih ulic v poletne, ki so ga razvili strokovnjaki podjetja za učinkovitejše usposabljanje avtopilota.
Vir: 3dnews.ru
