Pregledali in primerjali smo 10.000 odprtokodnih knjižnic za Python in izbrali 34 najkoristnejših.
Te knjižnice smo razdelili v 8 kategorij.
Članek je bil preveden s podporo podjetja EDISON Software, ki , kao i .
Python Toolkit
1. : Python razvojni delovni tok za ljudi.
2. : Razvoj retro iger v Pythonu.
3. : Okvir, ki pomaga pisati kratke teste in se povečuje za kompleksne funkcionalne teste.
4. : Poenostavi upravljanje odvisnosti in pakiranje.
5. : Poenostavi beleženje.
6. : knjižnica za tokovne aplikacije.
7. : Ujemanje vzorcev, o katerem ste sanjali.
8. : Učinkovito preverjanje tipov.
9. , knjižnica za delo s časom in datumi.
10. : knjižnica za delo s shemami nočno srednje kvantne (NISQ).
11. : okvir za delo s poveljnimi vrsticami.
Splet
12. : Parsiranje HTML za ljudi.
13. : interaktivna vizualizacija podatkov v sodobnih brskalnikih.
14. : hitro, kul, asinkrono.
15. : Prikazujemo HTML vsebino v ločenem oknu.
16. : Odkritje in obhod požarnih zidov in sistemov zaščite spletnih aplikacij.
17. : minimalističen in hiter okvir za ustvarjanje HTTP API-jev.
Terminal
18. : snemamo seje dela s terminalom kot SVG animacijo.
19. : snemamo terminalske seje.
20. : Orodja za ukazno vrstico, riše grafike.
Code Editor
21. : brezkompromisni format za kodo.
22. : eksperimentalni urejevalnik besedila za pisanje algoritmov.
23. : orodje za refactoring na ravni sintaktičnega drevesa.
Debugging
24. : omogoča vizualizacijo porabe časa vaše aplikacije brez ponovnega zagona.
25. : grafični debugger, ki uporablja AST.
26. : ljubek debugger.
Compiler
27. : prevajalnik Python 3.7 v JavaScript.
28. : sklad podatkovne znanosti v brskalniku.
Data Related
29.: validacija podatkov.
30. : okvir za programiranje na podlagi podatkov za delo z informacijskimi cevovodi (spletni pajki, strojno učenje, kvantitativno trgovanje itd.).
31. : primerjalni testi zmogljivosti pri Pandas operacijah.
Chart
32. : zbirka skript za risanje lepih oblik in animacijo algoritmov.
33. : pomaga strokovnjakom za podatkovno znanost pri ustvarjanju grafov.
34. : Orodje za geometrijsko predstavitev večdimenzionalnih podatkov.
P.S.
Delite svoje izkušnje z uporabo teh knjižnic ali pripovedujte o vaših odkritjih iz leta 2019.
Izvor: habr.com
