Kdo smo in kakšne so bile predpostavke projekta?
Dobro jutro, moje ime je Lazarjev Vladimir, sem vodja BI-integratorja . Ustvarjamo pregleden poročila za podjetja o marketingu, prodaji, financah, logistiki na podlagi vodilnih analitičnih platform Qlik Sense, Power BI, Tableau.
V BI platformah je vizualna komponenta zelo pomembna. Če ste si ogledali na desetine demoporočil BI sistemov in vam ni všeč, kako izgleda ta ali tista platforma, potem je verjetno ne boste uvedli, tudi če ste zadovoljeni s ceno in tehničnimi specifikacijami. Iz tega razloga se pojavi potreba videti iste podatke v različnih analitičnih platformah, da jih lahko primerjamo.
In zaželeno je, da so podatki zanimivi… 🙂
Kje se je pojavila ideja za to poročilo?
Pred nekaj leti je Visoka šola ekonomije objavila članek o oblikovanju cen storitev deklet nizke socialne odgovornosti v Moskvi. To so bili agregirani podatki analize 1.800 anket. Zanimivi so se nam zdeli podatki, ki stojijo za temi zaključki sociologov HSE. In odločili smo se raziskati to temo.
Ključne ideje:
- Prikazati ne le zaključke, ki so na površju, ampak tudi podatke, na podlagi katerih so bili ti sklepi narejeni;
- Dati možnost tistim, ki želijo, da samostojno analizirajo zakonitosti, postavljajo hipoteze in jih preverjajo.
- Obdelava mora vključevati večji vzorec anket za povečanje zanesljivosti;
- Prikazati ne le 'ponudbo trga', temveč tudi povpraševanje na podlagi statistik iskalnih sistemov;
Viri podatkov:
- SQL baza anket*, oblikovana na podlagi enega spletnega mesta, ki je v TOP 3 rezultatih iskalnikov Yandex in Google.
- Excel datoteka z relevantnimi** poizvedbami o predmetnem področju analize.
- Excel datoteka z zgodovinsko pogostnostjo poizvedb v iskalnem sistemu Yandex.
- Excel datoteka s pogostnostjo poizvedb v iskalnem sistemu Google.
* Za zbiranje informacij je bila uporabljena parser. Parsiranje podatkov je bilo izvedeno enkrat.
** Orodje za izbor relevantnih poizvedb je bil
Poslovne vloge & USER-story
V običajnih projektih vedno pojasnimo, kdo bo uporabljal analitiko in na katera vprašanja (direktna ali indirektna) želi oseba najti odgovore.
Samo pa je težava — ta projekt nima naročnika. Zato smo se morali domisliti treh vlog in njihovih vprašanj.
Torej, vloge so naslednje:
- Dekle z nizko družbeno odgovornostjo
- Administrator spletne strani z oglasi
- Lastnik nepremičnine za oddajo
Dekle z nizko družbeno odgovornostjo
«Indi» Elvira je stara 25 let. Dobro izgleda, znanci moški ocenjujejo njeno starost na okoli 19-20 let. Ukvarja se s športom, obiskuje solarij, zdravo prehranjuje, ima dober manikür in vse to. Navadila se je dobro živeti, se v večini stvari ne omejuje. A tak način življenja zahteva precej denarja. Opravljanje pisarniškega dela, kot sama meni, ni zanjo. Uživa v seksu in ne vidi ničesar sramotnega v tej dejavnosti. Ekonomična izobrazba in analitični um sta jo spodbudila, da se je pragmatično lotila procesa oblikovanja cen in seznama storitev. Elvira je sklenila analizirati podatke s pomočjo BI platforme.
Cilj: identificirati ključne točke, da bi bila konkurenčna in zaslužila več.
Interesirajo jo naslednja vprašanja:
- Po kakšni ceni »kolegi« s podobnimi parametri (višina, teža, prsi, starost) prodajajo svoj čas v bližini Elvirinega bivališča? Ima smisla poiskati možnost stanovanja v drugem okrožju Moskve za enake denar, a z višjim povprečnim stroškom ali manjšo konkurenco?
- Ali je smiselno zvišati ali znižati svojo starost v oglasu?
- Ali ima ekonomski smisel povečati drugi velikosti do četrte in kako hitro se bodo naložbe v operacijo povrnit?
Lastnik spletne strani z oglasi
Spoznajte, Felix Albertovič — lastnik spletne strani z oglasi. Močan, 45-letni karizmatičen moški, z dobrimi komunikacijskimi veščinami, bogatimi preteklimi izkušnjami v marketingu in ne samo to. Uspešno je napolnil spletno stran z več oglasi različnih deklet ter zagotovil dobro obiskovanje tega vira preko SEO promocije. Trenutno zasluži s plačanim objavljanjem oglasov na spletni strani.
Cilj: razumeti zahteve družbe, opredeliti perspektivne smeri dela s svojo spletno stranjo
Z obiskom agencije za poslovno analitiko pričakuje naslednje odgovore:
- Kakšna je podoba tipične »indi«?
- Kakšne poizvedbe uporabniki izvajajo v iskalnikih?
Preudobni samostojni državljan, ki oddaja stanovanje
Mitja je avanturist, ki hodi v korak s časom, s temeljitim pristopom k poslom. Navadil se je ravnati po številkah statistik in dejstvih. Mitja ima stanovanje v središču Moskve. Želi si najti načine, kako na svojem premoženju zaslužiti več denarja.
Cilj: najti nov, učinkovitejši model uporabe svojega stanovanja
Glavna vprašanja:
- Če oddam stanovanje dekletu nizkega socialnega statusa ne za fiksni znesek, ampak za % od dohodka, ali lahko s takšnim pristopom zaslužim več?
Upravni zaključki Elvire
Elvira je opazila, da kolegi s podobnimi parametri starosti, velikosti prsi, višine in teže ponujajo enake cene — 4080 — 4930 rubljev/uro. Z izjemo območij 'Zahod' in 'Srednji'.
Konkurenca je minimalna v 'Moskovski regiji', le 20 oglasov, medtem ko je cena najema stanovanj skoraj dvakrat nižja kot v katerem koli upravnem okrožju Moskve, ob ohranjanju cene na uro.
Hkrati si Elvira želi s časom prodajati storitve dražje, zato je ustvarila podvojen oglas, kjer je navedla postavitev v Zahodnem okrožju in delo izključno za noč. V primeru, da bo dovolj ponudb, se bo preselila v to območje.
Svojo starost je navedla resnično — 25 let. Ugotovila je, da je največja cena za noč navedena v oglasih v starostni skupini od 25 do 30 let. Uporabljen je bil filter za prednostno storitev.
Glede na smiselnost povečevanja prsi s 2. velikosti na 4. je Elvira ocenila:
- Povprečna cena njenega dela se poveča za 1.190 (7.060 — 5.870 = 1.190).
- Operacija za povečanje prsi stane 300.000 rubljev
- Tako bo naložba v povečanje prsi povrnjena po 252 človekurah. Pri obremenitvi 5 ur dnevno to pomeni 50 delovnih dni.
Upravni zaključki Feliksa
Feliks Albertovič je najprej želel razumeti tipično podobo 'indi'. Tako je videl:
- Povprečna starost: 29,8 let
- Povprečna velikost prsi: 2,8
- Povprečna višina: 168 cm
- Povprečna teža: 57 kg
- Povprečna velikost obleke: 44
Feliks Albertovič je nato želel analizirati iskalne poizvedbe v iskalnih sistemih. Prej je že sistematiziral ključne poizvedbe po skupinah, manjkalo nam je razumevanje teže vsake ključne besede, statistike njegovih poizvedb.
V analitičnem poročilu je Felix opazil stabilno rast števila poizvedb. V letu 2018 se je v primerjavi z letom 2017 število poizvedb povečalo za 60 % (s 9,99 milijona na 16,59 milijona).
Kot je bilo pričakovano, je večina poizvedb povezana z lokacijo. Na drugem mestu so splošne poizvedbe, na tretjem pa cenovna klasifikacija. To je Felixa spodbudilo, da na spletnem mestu uporablja dinamično vsebino, odvisno od tega, po kateri iskalni poizvedbi je obiskovalec prišel nanj.
Prav tako je opazil veliko prevlado poizvedb z mobilnih telefonov — skoraj trikrat. Zato je svojemu programerju dal nalogo, da preveri kakovostno prikazovanje na mobilnih napravah.
Zanimiv trenutek — nekatere skupine poizvedb rastejo hitreje od drugih.
Na primer, "Cenovna kategorija" — podkategorija "Poceni" je zrasla za 74 % (v primerjavi s povprečno rastjo 60 %). Prav tako so se posamezne ključne besede "najcenejši *****" povečale za 113 % in "**** uzbekinje" za 120 %. Felix te podatke analizira ob upoštevanju ne samo odstotnega razmerja, temveč tudi količine.
Upravljalski zaključki Mitje
Mitja ima stanovanje v središču Moskve in ga želi oddati. "Na trgu" se takšno stanovanje oddaja za 100-120 tisoč rubljev. Vendar se želi bolj obogatiti. Zato se je odločil oddati stanovanje "individulano" za % od prihodka. Zanje — manj tveganj nezaželene reakcije lastnika stanovanja, zanj — večji dohodek od stanovanja.
Mitja je postavil hipotezo, da bodo dekleta, ki prodajajo svoj čas dražje, potencialno prinesla večji dohodek. Ima stanovanje v središču, zato je najprej pogledal, za kakšne zneske običajno prodajajo dekleta svoj čas v tem predelu.
Večina oglasov (206 kosov) prodaja v središču svoj čas od 10.000 rubljev. Nato je razvrstil oglase, ki niso v središču, ampak se prodajajo po podobni ceni. To občinstvo bo obdeloval na spletnem mestu z namenom klicanja in ponujanja druge sheme oddaje stanovanja, vendar v središču.
Pri prodaji povprečno 3 ure na dan s to stranko znaša skupni prihodek na mesec: 11.203 * 3 ure * 30 dni = 1.008.270 rubljev/mesec.
Pri tem, če bo prejemal 20 %, to pomeni, da se bo stanovanje prodajalo za več kot 200.000 rubljev/mesec.
V izračunih Mitja ni upošteval prihodkov pri dodatnih storitvah:
Zaključek
Na koncu tega članka bi radi poudarili, da je predmetno področje analize precej sporno. Nedvomno je ta tema problem družbe. Namenoma smo to besedilo napisali s humorjem, pri čemer so bile »Upravne ugotovitve« zasnovane z deležem absurda, da bi bilo informacije lažje sprejeti, vendar upamo, da bodo pripomogle k razmisleku o trendih.
V tem pogledu analitična platforma kot nobena druga omogoča vpogled v resnično sliko, preprosta številka, za katero morajo slediti ustrezne človeške dejavnosti.
Na tem primeru smo pokazali, da je mogoče katero koli temo ali poslovanje, njegove kazalnike analizirati, oblikovati svoje hipoteze, opirajoč se na dejstva. To je še posebej pomembno, kadar je podatkov veliko, kadar so v različnih virih in združevanje v enotno sliko traja veliko časa. To je pomembno za marketing, prodajo, finance, logistiko, knjigovodstvo. Če potrebujete pomoč, pišite, veselimo se obravnave možne rešitve.
Posnetki zaslona Microsoft Power BI
Posnetki zaslona Tableau
Posnetki zaslona Qlik Sense
Izvor: habr.com
