Izdano je novo veliko ažuriranje digiKam – programa za rad s digitalnim fotografijama, katalogizator i editor za Linux, macOS i Windows.
Pomoću digiKama možete jednostavno prenijeti fotografije, sirove datoteke i video direktno s vaše kamere ili vanjskih uređaja za pohranu (SD kartica, USB stickovi itd.). Aplikacija omogućava podešavanje parametara i pravila uvoza koja obrađuju i katalogiziraju uvezene objekte 'u hodu'.
Aplikacija također sadrži moćne alate za dodjeljivanje oznaka i ocjena fotografijama. Možete koristiti funkciju filtriranja kako biste brzo pronašli slike koje ispunjavaju određene kriterije. Osim filtriranja, digiKam ima snažne mogućnosti pretraživanja koje omogućuju pretraživanje biblioteke prema širokom rasponu kriterija. Možete pretraživati fotografije prema datumima, oznakama, tagovima, ocjenama, lokacijama i drugim EXIF, IPTC ili XMP metapodacima.
Aplikacija pruža potpuni set alata za uređivanje. Uključuje osnovne alate za podešavanje boja, obrezivanje, kao i napredne alate za podešavanje krivulja, panoramsko sastavljanje i još mnogo toga. Specijalizirani alat temeljen na biblioteci Lensfun omogućava automatsko primjenjivanje ispravki leća na slikama.
Značajne promjene i noviteti u ovoj verziji:
Funkcija prepoznavanja lica je značajno revidirana.
Do sada se prepoznavanje lica u kolekciji vršilo korištenjem klasičnog kaskadnog klasifikatora iz biblioteke OpenCV. Funkcionira prilično dobro, ali ne daje više od 80% uspješnog prepoznavanja. Osim toga, prema povratnim informacijama korisnika u bug trackeru, prepoznavanje lica slabo se nosi s grupiranjem po ljudskim licima.
Novi kod, temeljen na dubokoj neuronskoj mreži iz biblioteke OpenCV, koristi neuronske mreže s unaprijed treniranim modelima. Postotak uspješnog prepoznavanja povećan je na 97%. Još jedna prednost je to što novi mehanizam može prepoznavati kućne ljubimce, poput pasa.
Također je poboljšano grupiranje po licima. U korisničkom su sučelju dodane mogućnosti za označavanje algoritmu da je lice pogrešno prepoznato ili ga potpuno isključiti iz grupiranja.
Izboljšana podpora za RAW formate.
Raz različica knjižnice libraw je posodobljena na 0.20. To je omogočilo dodajanje podpore za več kot 40 novih kamer:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Skupaj je podprtih več kot tisoče različnih kamer.
Izboljšana podpora za format HEIF
HEIF je format datotek za posamezne slike in njihove zaporedja. Razvila ga je Skupina strokovnjakov za gibljive slike (MPEG). Skupina MPEG trdi, da HEIF slika lahko shrani dvakrat več informacij kot JPEG slika iste velikosti, kar zagotavlja višjo kakovost slike. HEIF prav tako podpira animacijo in je sposoben shraniti več informacij kot animirani GIF.
Stiskanje v HEIF se prenaša na poseben kodek, trenutno pa je podprt samo x265. Ta kodek daje izvrstne rezultate pri kodiranju slik majhne velikosti brez izgube informacij. Prav tako so podprti metapodatki, predogled in upravljanje barv.
HEIF prav tako lahko podpira HDR, če je kodek sestavljen s globino barvnih pikslov več kot 8 bitov. V tem primeru digiKam lahko shrani in ureja sliko brez izgube kakovosti.
Dodana podpora za branje metapodatkov z uporabo libheif.
Druge, manj pomembne spremembe
Podpora za geolokacijo v metapodatkih.
Orodje za ustvarjanje diapozitivov je bilo izpostavljeno v ločenem vtičniku.
Različica za Windows zdaj podpira omrežne naslove v formatu Universal Naming Convention in UTF-16.
Nova tema 'Html5Responsive' za vtičnik HTMLGallery.
Izvor: linux.org.ru
