Razdelili smo AI tehnologije iz 2019. leta in brez sramu primerjali z napovedmi iz leta 2017.
Najprej, kaj je Gartner Hype Cycle? To je nekakšen cikel zrelosti tehnologije, oziroma prehod od faze navdušenja do njene produktivne uporabe. Zdaj bo grafikon s prevodom, da bo vse bolj jasno. . In spodaj so razlage.
Prva faza. ̶Je̶z̶. Zagon. Tehnologija se pojavi, sprva jo obravnavajo izobraženi navdušenci, nato pa tudi fanatična javnost; postopoma se povečuje navdušenje.
Druga faza. ̶Tr̶g̶. Vrh pretiranih pričakovanj. Nekje v tem trenutku o tehnologiji že vsi govorijo, poskušajo jo implementirati, najbolj iznajdljivi pa jo poskušajo prodati za visoko ceno.
Tretja faza. ̶Dep̶r̶e̶s̶i̶j̶a̶. Upad zanimanja. Tehnologija se aktivno uvaja in pogosto propada zaradi pomanjkljivosti in omejitev. "To je vse nonsense!" - slišimo tu in tam. Navdušenje hitro upada (cena, pogosto, tudi).
Četrta faza. ̶O̶d̶t̶r̶i̶c̶a̶n̶je̶. Delo na napakah. Tehnologija se izboljšuje, težave se rešujejo. Postopoma podjetja pazljivo preizkušajo uvajanje tehnologije in, hurra, vse se odlično izide.
Peta faza. ̶Pr̶i̶n̶o̶s̶. Produktivno delo. Tehnologija si pridobi svoje zasluženo mesto na trgu in mirno deluje, se razvija in je priljubljena.
Kaj je v trendu?
Vrnjamo se k Hype Cycle 2019. Podjetje Gartner septembra poroča o tem, katere tehnologije umetne inteligence so v kateri fazi in kdaj bodo začele delovati produktivno. Grafikon spodaj, komentarji pod grafikon.
Z veliko prednostjo in že v fazi "Produktivno delo" sta tehnologiji "Prepoznavanje govora" in "Pospeševanje procesov z uporabo GPU". To pomeni, da jih je treba nemudoma uporabiti, saj že zagotavljajo konkurenčno prednost svojim lastnikom.
Samodejno učenje strojev (AutoML) in klepetalni roboti so trenutno na vrhuncu navdušenja. Torej, vsi govorijo o njih, mnogi jih uvajajo, a pripeljati tehnologije do želene ravni bo trajalo od 2 do 5 let.
Znane naprave so trenutno prav tako več kot v trendu. Tehnologija "avtonomna vozila" skoraj dosega dno. V tem primeru je to dobro, saj je pred nami produktivno delo. Vendar pa po oceni Gartnerja za razvoj in prilagoditev ne bo manj kot 10 let.
Kje so danes nekdaj hype droni in virtualna resničnost? Vse je na svojem mestu – Gartner je drone uvrstil v področje Edge AI (kategorije, ki meji na umetno inteligenco), virtualna resničnost pa je postala del Augmented intelligence (razširjenega intelekta). Obe temi sta, mimogrede, trenutno v fazi uvajanja in imata pozitivno napoved: 2-5 let do produktivne uporabe na trgu.
Perspektive
Med obetavnimi funkcijami: Programska oprema za avtomatizacijo procesov (Robotic process automation software) – zveni strašljivo, toda dejansko pomeni, da robot nadomešča rutinska dela. Nočna mora za nizkokvalificirano osebje; kljub temu Harvard Business Review trdi: odpustov ne bo, a produktivnost dela se bo povečala. Obstajajo verjeti. Tehnologija bo v dveh letih dosegla vrhunec nepriljubljenosti in splošnega zaničevanja, nato pa se bo razširila povsod.
Med tehnologijami, o katerih bodo množično govorili evangelisti in infošund, me posebej zanima „nevro-morfna oprema“. To so električne naprave (čipi), ki naravne biološke strukture našega živčnega sistema z vidika energetske učinkovitosti. Če to zelo poenostavim, gre za superproduktivnost zahvaljujoč delitvi dela (asinkronemu posodabljanju nevronov). Takšni velikani kot IBM in Intel že aktivno ustvarjajo nevro-morfne čipe. A vojska Johna Connora ima čas za pripravo na dan viken; Gartner je tehnologi dodelil kar 10 let do zrelosti.
O digitalni etiki (Digital Ethics) se veliko govori, a implementirati jo ne hitijo. Ta smer je bila dodeljena v posebno kategorijo področij AI: to pomeni, da bi bilo dobro določiti nekaj etičnih načel, norm in standardov zbiranja podatkov, uvajanja AI v življenje, na splošno, da bi bilo tako kot pri . Končno lahko pokukamo k Azimovu.
2017 vs 2019
Zanimivo je, da je bilo leta 2017 vse , celo posebna hype cikla za AI ni bila predvidena: tehnologije AI so šle v lokomotivu svetovnih tehnologij (Emerging Technologies) skupaj z blockchainom in dodatno resničnostjo.
Strojno učenje in globoko učenje sta bila leta 2017 na hype olimpijadi, leta 2019 pa sta nadaljevala svojo pot proti upadu, torej .
Mimogrede, droni so leta prehajali z vrhunca na padec, v letu 2019 pa so se vrnili nazaj proti vrhuncu. Tudi to se zgodi.
Leta 2019 je v cikel vstopilo 8 novih tehnologij. Med njimi so storitve oblaka za umetno inteligenco (Cloud Services), tržne platforme za umetno inteligenco (Marketplaces) in kvantno računalništvo z umetno inteligenco (Quantum Computing). Na splošno dobro poznana (v ožjih krogih) orodja, ki se začnejo usmerjati proti AI tirnicam.
Izvor: habr.com
