Umjetna inteligencija bez problema pobjeđuje šampione u šahu, pobjeđuje prvake u igrama go, pokazuje uspjehe na turnirima u pokera i lako pobjeđuje profesionalne igrače u strateškim igrama. Ipak, pobijediti u pravoj borbenoj situaciji AI još uvijek ne može, ali se treba truditi ka tome, navode u Agenciji za napredna istraživanja MO SAD-a (DARPA). U uslovima velikih opterećenja i velikih brzina, pilot borbenog aviona u kabini ostaje jedini uspješni operater borbenog vozila, premda ranjiv (sa svojim fizičkim i mentalnim ograničenjima). Uslovi modernog brze borbe zahtijevaju promjenu ovog pravila. Borba u blizini, koja zahtijeva maksimalnu koncentraciju i reakciju pilota, izuzetno je važna za automatizaciju - predati odgovornost umjetnoj inteligenciji.
Kako bi realizovala program obuke AI za vođenje zračne borbe u zoni vizuelnog kontakta, agencija DARPA pokreće program (ACE, evolucija zračne borbe). Program ACE dio je drugog velikog programa Ministarstva odbrane SAD-a - vođenja "mosaik" borbenih operacija (). Koncept mozaik rata podrazumijeva usklađene radnje pilota, poluautomatske i automatske, upravljanih pilotskim i bespilotnim zračnim borbenim platformama. Prema programu ACE, piloti će provoditi strateško upravljanje borbom, a ne taktičko. Na taj način, pilot će moći davati naredbe bespilotnim letjelicama koje ga prate i generalno upravljati borbom, dok će borbeni autopilot njegovog vlastitog aviona upravljati manevrima za neutralizaciju neprijatelja.
Obučavanje AI za borbene manevre predviđeno je na isti način kao i za ljudske pilote - uz pomoć iskusnih instruktora. Počet će s osnovama manevrisanja. Instruktori će pratiti autonomna zračna borbena sredstva i bilježiti nedostatke i uspjehe. Iako se čini da postoji ogroman skup ulaznih promenljivih informacija, zračna borba podliježe svojim prilično ograničenim pravilima, koja diktira aerodinamika (fizika procesa) i TTT aviona. Prema stručnjacima, to će olakšati razvoj AI za blisku zračnu borbu.
Izvor: 3dnews.ru
