Vsi smo seznanjeni s sposobnostmi nevroniških mrež, kot je prepoznavanje ročno napisanega besedila. Osnove te tehnologije obstajajo že vrsto let, vendar je šele nedavno skok v računalniški moči in paralelnem procesiranju podatkov omogočil, da je ta tehnologija postala zelo praktična rešitev. Kljub temu bo ta praktična rešitev v osnovi predstavljena v obliki digitalnega računalnika, ki večkrat spreminja bite, prav tako kot pri izvajanju katere koli druge programske opreme. V primeru nevroniške mreže, ki so jo razvili raziskovalci z univerz Wisconsin, MIT in Columbia, pa je situacija drugačna. Oni .
To steklo vsebuje natančno nameščene vključke, kot so zračni mehurčki, primešani grafen in drugi materiali. Ko svetloba pade na steklo, se pojavijo zapleteni valovni vzorci, zaradi katerih na enem od desetih področij svetloba postane intenzivnejša. Vsako od teh področij ustreza neki številki. Na primer, spodaj sta navedena dva primera, ki prikazujeta, kako svetloba poteka pri prepoznavanju števila 'dva'.
Z učnim nizom 5000 slik je nevroniška mreža sposobna pravilno prepoznati 79 % od 1000 vhodnih slik. Ekipa meni, da bi lahko izboljšali rezultat, če bi lahko obšli omejitve, ki jih povzroča proces izdelave stekla. Začeli so z zelo omejeno zasnovo naprave, da bi pridobili delujoči prototip. V nadaljevanju nameravajo proučiti različne načine za izboljšanje kakovosti prepoznavanja, medtem ko si prizadevajo, da proces ne bi bil preveč zapleten, da bi ga bilo mogoče kasneje uporabiti v proizvodnji. Ekipa ima tudi načrte za izdelavo tridimenzionalne nevroniške mreže v steklu.
Izvor: habr.com
