Organizacija Open Source Initiative (OSI), ki se ukvarja s preverjanjem licenc glede skladnosti s kriteriji odprte kode, je potrdila dokument Open Source AI Definition v1.0 (OSAID), v katerem je opredeljena definicija odprtega AI. AI-sistem se lahko šteje za odprtega, če izpolnjuje naslednje kriterije:
- Možnost uporabe za kakršnekoli namene brez potrebe po pridobitvi dodatnega dovoljenja;
- Možnost preučitve delovanja sistema in inšpekcije njegovih komponent;
- Možnost spreminjanja sistema za kakršnekoli namene, vključno s spreminjanjem informacij, ki jih sistem generira;
- Možnost prenosa drugim osebam tako izvorne različice kot tudi ureditev po spremembah, brez omejitev glede namena uporabe.
Da bi omogočila spremembe, mora odprta AI-sistema vključevati:
- Podrobne informacije o podatkih, uporabljenih pri usposabljanju, in metodologiji usposabljanja. Informacij mora biti dovolj, da lahko profesionalni razvijalec samostojno rekreira ekvivalenten AI-sistem, pri čemer uporabi enake ali podobne podatke za usposabljanje.
- Izvorno kodo, ki omogoča zagon AI-sistema in izvajanje procesa njegovega usposabljanja. Koda mora obsegati tudi področja, kot so predobdelava, preverjanje podatkov in tokenizacija. Poleg tega mora biti na voljo podrobna opis arhitekture modela.
- Parametri modela (uteži), ki implicirajo prisotnost pripravljenega za uporabo stanja po usposabljanju ali prisotnost končne optimizirane različice modela.
Velike jezikovne modele strojnega učenja, priznane kot skladne s pripravljenimi kriteriji: Pythia (Eleuther AI), OLMo (AI2), Amber (LLM360), CrystalCoder (LLM360) in T5 (Google).
Velike jezikovne modele strojnega učenja, ki trdijo, da so skladni, vendar zahtevajo spremembe v licencah ali pravilih uporabe: BLOOM (BigScience), Starcoder2 (BigCode) in Falcon (TII).
Velike jezikovne modele strojnega učenja, priznane kot neskladne s kriteriji odprtih AI-sistemov, bodisi zaradi pomanjkanja potrebnih komponent bodisi zaradi prisotnosti zahtev, ki niso združljive s principi odprte kode: Llama2 (Meta), Grok (X/Twitter), Phi-2 (Microsoft) in Mixtral (Mistral).
Izvor: opennet.ru
