Izdana je bila različica PyTorch 1.3.0

PyTorch, priljubljen odprtokodni okvir za strojno učenje, se je posodobil na različico 1.3.0 in nadaljuje s povečevanjem priljubljenosti zaradi svoje usmerjenosti v zadovoljevanje potreb raziskovalcev in aplikativnih programerjev.

Nekatere spremembe:

• eksperimentalna podpora za poimenovane tenzorje. Zdaj je mogoče dostopati do dimenzij tenzorja po imenu, namesto da bi navedli absolutno pozicijo:
  NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’]
  images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
  images.sum(‘C’)
  images.select(‘C’, index=0)

• podpora za 8-bitno kvantizacijo s pomočjo FBGEMM in QNNPACK, ki sta integrirana v PyTorch in uporabljata skupni API;
• delovanje na mobilnih napravah pod iOS in Android;
• izdaja dodatnih orodij in knjižnic za interpretacijo modelov.

Pored toga, je objavljena posnetki predavanj s prejšnje konference Pytorch Developer Conference 2019.

Izvor: linux.org.ru