PyTorch — priljubljen okvir za strojno učenje — se je posodobil na različico 1.5.0. Ta izdaja vključuje več pomembnih dopolnil in izboljšav API, med katerimi izstopa:
C++ API, ki je bil prej znan kot eksperimenalni, je zdaj dokončno stabiliziran. Uporabniki lahko zdaj enostavno prenašajo svoje modele iz Python API v C++ API.
Stabiliziran je paket torch.distributed.rpc, ki ponuja široke možnosti v razdeljenem učenju, vključno z avtomatskim izračunavanjem gradientov in posodabljanjem parametrov modela.
Posodobljen je torch_xla — paket, ki uporablja XLA prevajalnik za pospeševanje učenja modelov na oblačnih TPU.
Prav tako so bili posodobljeni paketi torchaudio, torchvision in torchtext, ki nudijo orodja za razvoj modelov, ki obdelujejo zvočne, grafične in besedilne podatke.
Python 2 več ne bo podprt. Vsa nadaljnja razvojna dela bodo potekala samo za Python 3.
Izvor: linux.org.ru
