PyTorch — priljubljen okvir za strojno učenje — je bil posodobljen na različico 2.10.
Med glavnimi novostmi lahko omenimo:
Podpora AMD ROCm:
- Dodana je podpora za združeno GEMM.
- Izboljšana podpora ROCm za Windows.
- Dodani so novi modeli GPU GFX1150/GFX1151 (serija AI 300) na seznam podpore hipblaslt.
- Razširjene funkcionalnosti, kot sta podpora za scaled_mm v2 in AOTriton scaled_dot_product_attention.
Podpora GPU Intel:
- Vpeljani so novi API-ji Torch XPU za Intel.
- Podpora dodatnim operatorjem ATen.
- Optimizacija zmogljivosti za GPU Intel.
Podpora NVIDIA CUDA:
- Razširjene možnosti za pisanje šablonških jedr.
- Izboljšana podpora CUDA 13.
Podpora za Python 3.14 pri torch.compile(), pa tudi eksperimenta podpora za sestavljanje Python 3.14 brez globalne blokade interpreterja (free-threaded).
Zmanjšane stroške zagona jedr zmanjšanjem horizontalnega spajanja kombiniranih jedr v Torch Inductor.
Celoten seznam sprememb je dostopen na github.
Pripravljene različice, kompilirane za različne GPU, OS in jezike (Python/C++/Java), so navedene na spletni strani Pytorch
Izvor: linux.org.ru
