Novo leto se je začelo - čas je za načrte. Kaj nas čaka letos? Na katere nove izdelke in spremembe se morate pripraviti? Zbrali smo našo napoved glavnih trendov in verjetnih sprememb v sektorju IT. In ob koncu leta se bo zanimivo spomniti in primerjati današnja pričakovanja in uresničena dejstva.
Avtomatizacija odzivnih procesov na informacijskovarnostne incidente
V letu 2020 pričakujemo nadaljnji razvoj avtomatizacije procesov informacijske varnosti. V prvi vrsti bo to vplivalo na procese odzivanja na informacijsko varnostne incidente. To bo logično nadaljevanje trenda oblikovanja Varnostno operativnega centra (SOC). Številne organizacije imajo že implementirane sisteme za zbiranje in korelacijo dogodkov (Security Information and Event Management – SIEM), ki predstavljajo tehnološko jedro tovrstnih centrov. Zdaj ti sistemi začenjajo pridobivati dodatne funkcionalnosti.
Na primer, rešitve razreda SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) se uporabljajo za avtomatizacijo odzivanja na incidente. Z njihovo celovito integracijo s sistemi informacijske varnosti se standardne operacije desetkrat pospešijo, na primer nalaganje/prenos seznama ogroženih gostiteljev med različnimi sistemi informacijske varnosti.
Seveda je nemogoče avtomatizirati celoten odzivni proces tako s tehničnega vidika (vsa varnostna orodja nimajo ustreznega API-ja za to) kot z metodološkega vidika (številne operacije zahtevajo premišljen premislek analitikov), a odziv avtomatizacija je brezpogojni trend informacijske varnosti v letih 2019-2020.
Zaščita razvoja in razvoj varnostnih orodij za kontejnerska okolja
Tehnologije za zaščito kontejnerskih okolij bodo še naprej pridobivale na priljubljenosti. To je posledica dejstva, da v mnogih organizacijah razvoj strank poteka na arhitekturi mikrostoritev, ki se nenehno spreminja in zahteva uporabo prekrivnih zaščit, ki lahko delujejo na ravni kontejnerskega sistema. Skupaj z vedno bolj priljubljenim pristopom DevSecOps je celovita zaščita razvoja in razvojnih orodij eden glavnih trendov leta 2020.
Big Podatki
V zadnjih nekaj letih so bili veliki podatki modna tema – celoten posel gleda v to smer in raziskuje možnosti tehnologije. Posledično so projekti začeli izvajati podatkovna jezera z uporabo velikih podatkov. Vendar so se praktične koristi tega pogosto izkazale za nižje od pričakovanih. Podatki, ki pridejo v jezero, so slabe kakovosti, so ponarejeni ali ne ustrezajo nalogam, za katere je bilo jezero ustvarjeno. In zdaj je končno ta problem postal jasen širši javnosti.
Lahko rečemo, da bo leto 2020 leto boja za čistost in kakovost podatkov s pomočjo orodij IT in organizacijskih ukrepov. Hkrati se bo obseg velikih podatkov še naprej razvijal, odnos do tehnologije pa bo postal bolj praktičen. Izveden in razvit bo za reševanje specifičnih problemov in ne zato, ker je modno.
Interakcija s strankami v maloprodaji
Če je celo leto 2019 maloprodaja delovala na večkanalnosti – interakciji s stranko prek različnih kanalov, zaradi česar je bila srečnejša in sama bogatejša, je zdaj ta sektor usmerjen v izgradnjo dolgoročne strategije za upravljanje uporabniške izkušnje (CX, Customer Experience).
Industrija se je ponovno osredotočila na iskanje vrzeli med ponujenimi izdelki/storitvami in dejanskimi potrebami strank. Podjetja so pripravljena razviti storitve in komunikacijske kanale, ki so bili prej neobičajni za maloprodajo, kar vodi k optimizaciji indeksa napora strank (CES, Customer Effort Score), dolgoročno pa k kvalitativni spremembi panoge in povečanju stranka LTV.
Razvoj
Razvoj kontejnerskih tehnologij in mikrostoritev se nadaljuje. Če so bili v preteklih letih le posamezni projekti, ki uporabljajo te tehnologije, čeprav precej odmevni, bo to letos postalo mainstream.
Ko gre za visoko obremenjene, poslovno kritične sisteme, bodo zahteve po varnosti, zanesljivosti, delovanju, prilagodljivosti sprememb in hitrosti trženja posodobitev vse bolj zahtevale, da razvoj, operacije, varnost, poslovanje in zagotavljanje kakovosti delujejo z enim samim ekipo in v eni sami logiki DevSecOps.
Strojno učenje
Množično sprejemanje strojnega učenja najpogosteje ovirajo organizacijski ukrepi, ki spremljajo proces implementacije. Tu se bodo zgodile glavne spremembe.
Ključni tehnološki izziv je hitro prilagajanje spreminjajočim se podatkom. Kako delati z modelom, ko so pretekli podatki zastareli ali se je pojavila nova vrsta podatkov? Recimo, da je v tovarno prišel nov stroj z novimi senzorji, maloprodaja je dodala novo kategorijo izdelkov itd. Zato bo veliko truda vloženega v raziskovalno delo na področju AutoML in dela s sintetičnimi podatki.
Smartsourcing
Številne velike organizacije se že nekaj let usmerjajo k samostojnemu razvoju rešitev, pri čemer izvajalce angažirajo le v okviru širjenja timov in pametnega pridobivanja virov. Ta pristop ima poleg dobro znanih prednosti tudi slabosti: izvajalec je odgovoren le za kakovost strokovnjakov, plačanih v logiki T&M, na organizacijski strani pa se lahko vodstveni del ekipe zamoti z drugimi nalogami in nimajo nekaterih kompetenc. To zmanjšuje učinkovitost projektov in zamegljuje odgovornost za rezultate. Zdaj, ko so težave postale vidne, je to področje tik pred preobrazbo. Postopoma bodo ekipe izvajalcev delile vsaj del odgovornosti za končne rezultate projektov in se bolj vključile v poslovne procese organizacije.
5G
Ves svet čaka na globalni zagon omrežij pete generacije. Zagotavljali bodo visoke hitrosti – do več deset Gbit/s – in minimalno zamudo pri prenosu signala, spodbujali pa bodo tudi razvoj IoT in komunikacije stroj-stroj v vseh njenih pojavnih oblikah.
V ruskih mestih z več kot milijonom prebivalcev naj bi nov standard mobilne komunikacije začeli uvajati do leta 2020. Po podatkih Ministrstva za telekomunikacije in množične komunikacije bo pokritih vsaj osem ruskih mest. V Moskvi je bilo že uvedenih 9 pilotnih podpornih območij 5G.
Mimogrede, prvi uspešni primeri uporabe tehnologije so bili že leta 2018, ko sta MegaFon in Huawei demonstrirala daljinski ultrazvok in tehnologijo genetskega zaporedja v omrežjih 5G. In leta 2019 je potekal prvi 5G eSports turnir - in do zdaj je to edini pilotni projekt z resnično uporabo tehnologij 5G in Cloud Gaming na področju digitalne zabave. Dogodek je potekal v okviru prenosa super turnirja Dota2 The International 2019.
Wi-Fi 6
Novi standard Wi-Fi 6 znatno poveča gostoto povezave, kar pomeni, da bo vsaka dostopna točka lahko podpirala več naročnikov. To je še posebej pomembno za organizacijo brezžičnega dostopa v velikih trgovskih centrih, na letališčih in mestih nasploh. Vendar se bo v Rusiji povpraševanje po Wi-Fi 6 oblikovalo počasneje kot v tujini, saj rešitve, ki temeljijo na Wi-Fi 6, večinoma oblikujejo tuji proizvajalci z dolgim obzorjem načrtovanja. Možna ovira pri uvedbi novega standarda je pomanjkanje očitnih koristi za posameznike in nekatere poslovne segmente. Vendar je Wi-Fi 6 nepogrešljiv pri implementaciji konceptov Smart City in IIoT. Oprijemljiv rezultat prehoda na nov standard bo opazen le, če bodo vse omrežne naprave podpirale Wi-Fi 6 - razvoj tega procesa pričakujemo leta 2020.
Infrastruktura kot koda
»Infrastruktura kot koda«, včasih imenovana tudi »programabilna infrastruktura«, je model, ki proces vzpostavitve infrastrukture primerja s procesom programiranja programske opreme. V bistvu je začel odstranjevati meje med pisanjem aplikacij in ustvarjanjem okolij za te aplikacije. Aplikacije lahko vsebujejo skripte, ki ustvarjajo svoje lastne virtualni stroji in jih upravljati. To je temelj računalništva v oblaku in sestavni del DevOps-a.
Infrastructure as Code vam omogoča upravljanje virtualnih strojev na ravni programske opreme. To odpravlja potrebo po ročni konfiguraciji in posodobitvah posameznih komponent strojne opreme.
Infrastruktura postane izjemno elastična, torej ponovljiva in razširljiva. Posamezen operater lahko z istim nizom kode uvede in upravlja enega ali tisoč strojev. Prednosti pristopa so hitrost, stroškovna učinkovitost in zmanjšanje tveganja.
Pametno vse
Inženirski sistemi in pripomočki so obdarjeni z "umom" in nato začnejo analizirati podatke, ki prihajajo od zunaj. Pametni opekač kruha, pametni CCTV, pametni trdi klobuki za podjetja so nekateri primeri izboljšanih izdelkov. Ta pristop poveča vodljivost in učinkovitost naprav ter omogoča ustvarjanje ekosistemov strojev in stvari iz sveta brez povezave, ki lahko prek spleta komunicirajo tako med seboj kot s svojim lastnikom.
Vir: www.habr.com
