Hej Habr! Predstavljam vam prevod članka avtor kristencarter7519.
Čeprav se zdi, da nas do leta 2020 loči le še nekaj dni, so ti dnevi pomembni tudi na področju razvoja programske opreme. V tem članku bomo videli, kako bo prihodnje leto 2020 spremenilo življenje razvijalcev programske opreme.
Prihodnost razvoja programske opreme je tu!
Tradicionalni razvoj programske opreme je razvoj programske opreme s pisanjem kode po določenih pravilih. Toda sodoben razvoj programske opreme je bil priča spremembi paradigme z napredkom umetne inteligence, strojnega učenja in globokega učenja. Z integracijo teh treh tehnologij bodo razvijalci lahko ustvarili programske rešitve, ki se učijo iz navodil in dodajajo dodatne funkcije in vzorce k podatkom, potrebnim za doseganje želenega rezultata.
Poskusimo z nekaj kode
Sčasoma so sistemi za razvoj programske opreme nevronske mreže postali bolj zapleteni v smislu integracije ter ravni funkcionalnosti in vmesnikov. Razvijalci lahko na primer zgradijo zelo preprosto nevronsko mrežo s Pythonom 3.6. Tukaj je primer programa, ki izvaja binarno klasifikacijo z 1 ali 0.
Seveda lahko začnemo z ustvarjanjem razreda nevronske mreže:
uvozite NumPy kot NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Uporaba sigmoidne funkcije:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Usposabljanje modela z začetnimi utežmi in pristranskostmi:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Za začetnike, če potrebujete pomoč glede nevronskih mrež, lahko v internetu poiščete spletna mesta vrhunskih podjetij za razvoj programske opreme ali pa najamete razvijalce AI/ML, da delajo na vašem projektu.
Modifikacija kode z uporabo nevrona izhodne plasti
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Napaka pri izračunu za plast skrite kode
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrIzhod
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Vedno je vredno biti na tekočem z najnovejšimi programskimi jeziki in tehnikami kodiranja, programerji pa se morajo zavedati tudi številnih novih orodij, ki pomagajo narediti njihove aplikacije ustrezne za nove uporabnike.
Leta 2020 bi morali razvijalci programske opreme razmisliti o vključitvi teh 5 orodij za razvoj programske opreme v svoje izdelke, ne glede na to, kateri programski jezik uporabljajo:
1. Obdelava naravnega jezika (NLP)
S chatbotom, ki poenostavlja storitve za stranke, NLP pridobiva pozornost programerjev, ki se ukvarjajo z razvojem sodobne programske opreme. Uporabljajo komplete orodij NLTK, kot je Python NLTK, za hitro vključitev NLP v chatbote, digitalne pomočnike in digitalne izdelke. Do sredine leta 2020 ali v bližnji prihodnosti boste videli, kako postaja NLP pomembnejši v vsem, od maloprodajnih podjetij do avtonomnih vozil in naprav za dom in pisarno.
Če napredujemo z boljšimi orodji in tehnologijami za razvoj programske opreme, lahko pričakujete, da bodo razvijalci programske opreme uporabljali NLP na različne načine, od glasovnih uporabniških vmesnikov do veliko lažje navigacije po menijih, analize čustev, identifikacije konteksta, čustev in dostopnosti podatkov. Vse to bo na voljo večini uporabnikov, podjetja pa bodo lahko do leta 430 dosegla rast produktivnosti do 2020 milijard dolarjev (po podatkih IDC, navaja Deloitte).
2. GraphQL nadomešča REST Apis
Po mnenju razvijalcev v mojem podjetju, ki je offshore podjetje za razvoj programske opreme, REST API izgublja svojo prevlado nad aplikacijskim vesoljem zaradi počasnega nalaganja podatkov, ki ga je treba izvesti iz več URL-jev posamično.
GraphQL je nov trend in boljša alternativa arhitekturi, ki temelji na REST, ki z eno samo poizvedbo pridobi vse pomembne podatke z več spletnih mest. To izboljša interakcijo odjemalec-strežnik in zmanjša zakasnitev, zaradi česar je aplikacija bistveno bolj odzivna za uporabnika.
Svoje veščine razvoja programske opreme lahko izboljšate, če za razvoj programske opreme uporabljate GraphQL. Poleg tega zahteva manj kode kot REST Api in vam omogoča izdelavo zapletenih poizvedb v nekaj preprostih vrsticah. Opremljen je lahko tudi s številnimi funkcijami Backand as a Service (BaaS), ki razvijalcem programske opreme olajšajo uporabo v različnih programskih jezikih, vključno s Pythonom, Node.js, C++ in Javo.
3. Nizka stopnja kodiranja/brez kode (nizka koda)
Vsa orodja za razvoj programske opreme z nizko kodo nudijo številne prednosti. Pri pisanju številnih programov iz nič mora biti čim bolj učinkovit. Nizka koda zagotavlja vnaprej konfigurirano kodo, ki jo je mogoče vdelati v večje programe. To tudi neprogramerjem omogoča hitro in preprosto ustvarjanje kompleksnih izdelkov in pospešitev sodobnega razvojnega ekosistema.
Po poročilu TechRepublic se orodja brez kode/nizka koda že uporabljajo na spletnih portalih, programskih sistemih, mobilnih aplikacijah in drugih področjih. Trg orodij z nizko kodo bo do leta 15 zrasel na 2020 milijard dolarjev. Ta orodja obravnavajo vse, vključno z upravljanjem logike poteka dela, filtriranjem podatkov, uvozom in izvozom. Tu so najboljše platforme z nizko kodo v letu 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Zunanji sistemi
- Ustvarjalec Zoho
- Salesforce App Cloud
- Hitra osnova
- Pomladni čevelj
4. 5G val
Povezljivost 5G bo močno vplivala na razvoj mobilnih aplikacij in programske opreme ter na spletni razvoj. Navsezadnje je s tehnologijami, kot je IoT, vse povezano. Tako bo programska oprema naprave kar najbolje izkoristila zmogljivosti hitrih brezžičnih omrežij s 5G.
V nedavnem intervjuju za Digital Trends je Dan Dery, Motorola-in podpredsednik produkta, dejal, da bo "v prihodnjih letih 5G zagotavljal hitrejše podatke, višjo pasovno širino in pospešil telefonsko programsko opremo 10-krat hitreje kot obstoječe brezžične tehnologije."
V tej luči si bodo podjetja za programsko opremo prizadevala uvesti 5G v sodobne aplikacije. Trenutno je več kot 20 operaterjev napovedalo nadgradnjo svojih omrežij. Tako bodo razvijalci zdaj začeli delati na uporabi ustreznih API-jev za izkoriščanje prednosti 5G. Tehnologija bo bistveno izboljšala naslednje:
- Varnost omrežnih programov, zlasti za Network Slicing.
- Zagotovite nove načine za obravnavanje ID-jev uporabnikov.
- Omogoča dodajanje novih funkcij aplikacijam z nizko zakasnitvijo.
- Bo vplival na razvoj sistema AR/VR.
5. Enostavna avtentikacija
Avtentikacija vse bolj postaja učinkovit postopek za zaščito občutljivih podatkov. Sofisticirana tehnologija ni samo ranljiva za vdore v programsko opremo, ampak podpira tudi umetno inteligenco in celo kvantno računalništvo. Toda trg razvoja programske opreme je že priča številnim novim vrstam avtentikacije, kot so glasovna analiza, biometrija in prepoznavanje obraza.
Na tej stopnji hekerji najdejo različne načine za ponarejanje spletnih uporabniških ID-jev in gesel. Ker so mobilni uporabniki že navajeni dostopa do svojih pametnih telefonov s prstnim odtisom ali skeniranjem obraza, torej z uporabo orodij za preverjanje pristnosti, ne bodo potrebovali novih možnosti preverjanja, saj bo verjetnost kibernetske kraje manjša. Tukaj je nekaj orodij za večfaktorsko preverjanje pristnosti s šifriranjem SSL.
- Mehki žetoni spremenijo vaše pametne telefone v priročne večfaktorske avtentikatorje.
- Predloge EGrid so preprosta za uporabo in priljubljena oblika avtentifikatorjev v industriji.
- Nekateri izmed najboljših programov za preverjanje pristnosti za podjetja so RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx in Aerobase.
V Indiji in ZDA obstajajo podjetja za programsko opremo, ki izvajajo obsežne raziskave na področju avtentikacije in biometrije. Prav tako spodbujajo AI za ustvarjanje vrhunske programske opreme za glasovno, obrazno, vedenjsko in biometrično avtentikacijo. Zdaj lahko zaščitite digitalne kanale in izboljšate zmogljivosti platforme.
Zaključek
Zdi se, da bo leta 2020 življenje programerjev postalo manj zahtevno, saj se bo razvoj programske opreme verjetno pospešil. Razpoložljiva orodja bodo postala lažja za uporabo. Končno bo ta napredek ustvaril dinamičen svet, ki vstopa v novo digitalno dobo.
Vir: www.habr.com