90 milijard rubljev za razvoj umetne inteligence

30. maja letos je na območju Šole 21 Sberbank potekalo srečanje o razvoju tehnologij na področju umetne inteligence. Srečanje lahko štejemo za nekoliko epohalno - prvič, vodil ga je ruski predsednik V.V. Putin, udeleženci pa so bili predsedniki, generalni direktorji in namestniki generalnih direktorjev državnih korporacij in velikih gospodarskih družb. Drugič, ni se razpravljalo ne več ne manj, ampak nacionalno Strategija razvoja tehnologij umetne inteligence, ki ga je pripravila Sberbank, o čemer je poročal G.O. Gref.

90 milijard rubljev za razvoj umetne inteligence

Srečanje se mi je zdelo zanimivo, čeprav dolgo, skoraj uro in pol, zato ponujam nekakšen povzetek glavnih izjav in mnenj udeležencev. Izbrani so bili citati, ki so bili, kot se mi zdi, najbolj ključni za temo, da se ne bi zapletali v podrobnosti. Številke pred imeni govorcev označujejo časovno kodo videa, povezave do videoposnetkov so na koncu članka.

Srečanje

05:10 Vladimir Vladimirovič Putin, predsednik Rusije

[…] Danes predlagam razpravo o konkretnih korakih, ki bodo osnova naše nacionalne strategije za razvoj tehnologije umetne inteligence.

[…] To je resnično eno ključnih področij tehnološkega razvoja, ki določa in bo določalo prihodnost celega sveta. Mehanizmi umetne inteligence omogočajo sprotno in hitro sprejemanje optimalnih odločitev na podlagi analize velikanskih količin informacij, tako imenovanih velikih podatkov, kar zagotavlja izjemno prednost v kakovosti in učinkovitosti.

[…] boj za tehnološko vodstvo, predvsem na področju umetne inteligence, in to vsi dobro veste, dragi kolegi, je že postal polje globalne konkurence

[…] če si lahko nekdo zagotovi monopol na področju umetne inteligence – no, vsi razumemo posledice – bo postal vladar sveta

Ni naključje, da so številne razvite države sveta že sprejele svoje akcijske načrte za razvoj tovrstnih tehnologij. In seveda moramo zagotoviti tehnološko suverenost na področju umetne inteligence. […] Potrebne so univerzalne rešitve, katerih uporaba daje največji učinek in v kateri koli panogi.

Za rešitev tako ambicioznega projekta na področju tehnologij umetne inteligence imamo objektivno dobre izhodiščne pogoje in resne konkurenčne prednosti. […]

13:04 German Oskarovich Gref, Sberbank

[…] v tem času smo razvili ne le sam dokument, imenovan »Strategija«, ampak je zelo pomembno, da nam je poleg tega dokumenta uspelo ustvariti tudi dokument, imenovan »road map«. Na splošno imamo danes dva osnutka dokumentov, ki se lahko štejeta za popoln dokument, ki ga je treba samo odobriti.

[…] Leta 2017 je pet držav sprejelo nacionalno strategijo razvoja umetne inteligence, v letih 2018–2019 pa že 30 držav. Če bo ta dokument potrjen v bližnji prihodnosti, bomo 31. država, ki bo izdelala »načrt« in razglasila prednostno nalogo svojih dejavnosti.

[V koncept “umetne inteligence” vključujemo]
  • Računalniški vid
  • obdelava naravnega jezika
  • Prepoznavanje in sinteza govora
  • Priporočilni sistemi in inteligentni sistemi za podporo odločanju
  • Obetavne metode in tehnologije umetne inteligence (predvsem AML tehnologije – avtomatizirano strojno učenje)

90 milijard rubljev za razvoj umetne inteligence
90 milijard rubljev za razvoj umetne inteligence

[…] V procesu razvoja Strategije smo identificirali in analizirali šest gonilnih dejavnikov razvoja umetne inteligence.

  • algoritmi in matematične metode;
  • programska oprema;
  • podatki, delo s podatki, ureditev in uporaba podatkov;
  • strojna oprema;
  • vse v zvezi z izobraževanjem in kadri;
  • regulativna ureditev

90 milijard rubljev za razvoj umetne inteligence
Vsak od teh šestih dejavnikov je kritičen. Odsotnost enega od njih ustvarja kritična tveganja za sistem kot celoto.

Za vsako področje imamo postavljene cilje.

  • Algoritmi in matematične metode — do 24. v top 10 držav po številu udeležencev konference in v 30. v top 10 držav po povprečni citiranosti
  • Razvoj programske opreme in tehnoloških rešitev - razviti rešitve, ki lahko zagotovijo premoč nad ljudmi pri določenih nalogah, do 30. leta pa bi morali zagotoviti premoč pri najrazličnejših nalogah
  • Shranjevanje in obdelava zbiranja podatkov — ustvarite spletno platformo z anonimiziranimi vladnimi podatki in podatki podjetij, do katere bodo imela dostop podjetja, ki razvijajo sisteme umetne inteligence
  • Specializirana strojna oprema — izdelava lastnih arhitekturnih objektov, ki bodo lahko ustvarili arhitekturo ustreznih naborov čipov, in temu primerno specializiranega proizvodnega mesta, ki jih bo lahko proizvajalo.
    90 milijard rubljev za razvoj umetne inteligence
  • Usposabljanje osebja — do leta 2024 želimo vstopiti med 10 najboljših držav za izobraževalne programe na področju umetne inteligence. In do leta 2030 odpraviti pomanjkanje strokovnjakov na področju umetne inteligence.
  • Oblikovanje pravilne regulativne ureditve na področju umetne inteligence — pri tem je pomembno iti med dvema skrajnostma: ne pustiti tega področja neurejenega, po drugi strani pa še ustvarjati priložnosti, da ohranja dinamiko svojega razvoja.

Prosimo vas, da s svojo odločitvijo potrdite Nacionalno strategijo razvoja umetne inteligence, ustanovite ustrezno usklajevalno telo in naložite vladi Ruske federacije, da potrdi »načrt« razvoja umetne inteligence.

31:54 Maksim Aleksejevič Akimov, namestnik predsednika vlade Ruske federacije

[…] Vsekakor pa ne bomo naredili še ene birokratske konstrukcije. Menimo, da so organizacijska orodja nastala v okviru nacionalnega programa Digitalno gospodarstvo. In s koncentracijo sredstev, ki so trenutno na voljo za ta program v okviru ločenega zveznega projekta "Umetna inteligenca", se bomo organizacijsko spopadli s strateškimi izzivi, o katerih je govoril German Oskarovich.
90 milijard rubljev za razvoj umetne inteligence

[…] Katere dejavnosti bi lahko vključeval ta načrt s skupnim financiranjem, po naših ocenah, do 90 milijard rubljev v šestletnem obdobju? … Treba je ustvariti ugodne pogoje za razvoj in replikacijo tehnologij, subvencionirati pilotne implementacije, ker je to tveganje, ki ga zasebna podjetja verjetno lahko in morajo deliti z javnimi subjekti. Zato bomo vodilnim podjetjem zagotovili vire za izdelavo prototipov aplikacij umetne inteligence in s tem postavili temelje za prihodnje implementacije.

[…] Sistem javnega naročanja je danes neskončno daleč ne le od nabave tehnoloških rešitev s strani javnega sektorja, ampak tudi od pretočnega razvoja po hitrih tirnicah na principih sodobne programske opreme nasploh. In v zvezi s tem, Vladimir Vladimirovič, prosil bi za vaša navodila Ministrstvo za finance, Ministrstvo za gospodarski razvoj in Vlado, da se lotite tega vprašanja. Na tem področju je potrebna posebna ureditev.

[…] Skupaj s poslanci zvezne skupščine smo razvili spremembe zakona o osebnih podatkih, ki določajo mehanizme za depersonalizacijo.

[…] posodobitev industrijskih standardov, tudi na področju varnosti […] prediktivna analitika delovanja kompleksne opreme […] bo ustvarila možnosti za prehod na na tveganju temelječ pristop v kontrolnih in nadzornih dejavnostih.

[…] V prihodnosti bodo vsi poklici, povezani s sprejemanjem pomembnih odločitev, zahtevali kompetence na področju umetne inteligence. Veliko dela je treba opraviti tudi na področju izobraževalnih standardov.

[…] Nujno je tudi množično in poglobljeno usposabljanje javnih uslužbencev. […] nemudoma bomo oblikovali dodatni zvezni projekt, pri čemer bomo dali prednost odhodkom. In to načrtujemo najkasneje do oktobra 2019.

[…] Predlagamo, da se Ministrstvo za digitalni razvoj, zveze in množične komunikacije določi za pristojni zvezni izvršni organ.

[…] Pri drugem vprašanju:
[…] Velika ruska podjetja bi morala in lahko bila glavni udeleženec ukrepov za razvoj visokotehnoloških industrij v Ruski federaciji.
[…] Po dogovoru s podjetji je predlagana naslednja razdelitev tem.

  • Sberbank bo vodilno podjetje na področju umetne inteligence
  • O tehnologijah mobilne komunikacije 5. generacije – Rostelecom, Rostec
  • Kvantni senzorji – Rostec
  • Tehnologija porazdeljene knjige – Rostec
  • Ozkopasovna komunikacija za internet stvari – Rostec
  • Kvantno računalništvo – Rosatom
  • Novi materiali – Rosatom
  • Kvantne komunikacije – Ruske železnice

Tekom tega leta bomo prejeli in začeli izvajati podrobne načrte.

42:20 Sergej Semenovič Sobjanin, župan Moskve

47:30 Kiril Aleksandrovič Dmitriev, RDIF

[…] Analizirali smo 100 vodilnih podjetij na področju umetne inteligence, izbrali 20 najbolj obetavnih in za 6 že odobrili sredstva.

[…] Osem kratkih stavkov:
najprej Obstajata dva modela upravljanja podatkov, kitajski, kjer vlada zagotavlja večji dostop in nadzor nad podatki. Drugi je evropski, kjer je dostop do podatkov bolj omejen. Kitajski model je tisti, ki nam bo omogočil hitrejše napredovanje.

drugič Spraviti ruska podjetja na raven svetovnih voditeljev. Kajti če naša podjetja delajo samo za ruski trg, potem nimajo dovolj prednosti za konkurenco v globalnih prostorih. In naša podjetja želimo popeljati na svetovne trge.

Tretjič. Pomembno je, da naša podjetja izvajajo umetno inteligenco in verjamemo, da bi moralo imeti vsako od velikih državnih podjetij svojo strategijo za uvedbo umetne inteligence.

Četrtič. Možno je zgraditi konzorcije s Kitajsko in Bližnjim vzhodom, kjer je koristno imeti velike trge

Petič. Skupaj z Moskovsko državno univerzo ustvarite center za razvoj umetne inteligence

Šesto. Podatkovni centri

Sedmo. Res je veliko podatkov, tako v Moskvi kot tudi v Zvezni davčni službi, ki imajo velik potencial za uporabo v gospodarstvu, in te podatke je mogoče uporabiti

Predlagamo podporo vključitvi Sberbank v konzorcij in priznavamo, da je bila Sberbank ena prvih, ki se je osredotočila na umetno inteligenco, ter RDIF in Gazpromneft, ki imata zelo dobre izkušnje na tem področju, tako da ga lahko skupaj razvijata in promovirata .

51:08 Aleksander Valerievič Djukov, Gazpromneft

[…] Temeljni dejavnik pri razvoju umetne inteligence je povpraševanje. Povpraševanje je treba ustvariti in konsolidirati, da bo strategija razvoja umetne inteligence smiselna. Zdaj obstaja zavestno povpraševanje na področjih, kot so bančne storitve, mediji, maloprodaja in telekomunikacije. Toda obseg povpraševanja v teh segmentih je še vedno omejen

[…] Gorivno-energetski kompleks ima številne prednosti pred drugimi panogami, ki so potrebne, da postanemo vodilni pri razvoju umetne inteligence. Gorivno-energetski kompleks je sposoben ustvariti učinkovito povpraševanje po tehnologijah za uvedbo tehnologije umetne inteligence ... naloge, ki jih rešujejo podjetja za gorivo in energijo, je mogoče ponoviti in razširiti na druge industrije.

[…] Pripravljeni smo sodelovati z drugimi podjetji in organizacijami pri organizaciji strategije in smo pripravljeni prevzeti vlogo enega izmed vodilnih pri razvoju AI za industrijski segment

55:56 Sergej Viktorovič Čemezov, Rostec

[…] razvoj specializirane strojne opreme – v tej smeri smo že začeli delati – z AFK Sistema smo ustvarili javno-zasebno partnerstvo, ki združuje vsa sredstva […]

Kar zadeva AI na splošno, da, želim poudariti, da to podjetje ni zaprto in smo pripravljeni sprejeti in vključiti v to podjetje vse, ki želijo razvijati to področje dejavnosti, ki imajo nekaj izkušenj, zato prosim. Vem, da imamo Angstrem-T, v prihodnosti mislim, da lahko to podjetje vstopi tudi v našo skupnost. […]

1:01:06 Jurij Ivanovič Borisov, namestnik predsednika vlade Ruske federacije

[…] V strategiji bi seveda želel ob pomembnih ciljih, kot je vstop med prvih 10 držav po številu člankov in udeležbi na konferencah ter po povprečni stopnji citiranosti, videti tudi cilje, povezane s tržnim deležem, globalnim in notranjim. Zdi se mi, da je glavna naloga te strategije dinamična implementacija, poudarjam, domačih rešitev umetne inteligence – to je namreč kompleks algoritemskih, programskih in strojnih rešitev v vseh sferah gospodarstva z namenom prevlade domačega trga. teh izdelkov, napoved pa kaže, da gre za ogromen trg in pozicioniranje na zunaj.

[…] Seveda bodo aktivnosti, ki bodo predvidene v strategiji, usmerjene v ustvarjanje teh produktov in to je dobro, upam. Toda zdi se mi, da je glavna naloga promocija teh izdelkov na trg in popolnoma se strinjam z Aleksandrom Valerijevičem, da je glavna naloga strategije ustvariti povpraševanje.
Glede na to, da so ti izdelki dragi, boste morda morali razmisliti o državnih naročilih za uvedbo teh izdelkov v specializirane centre […]

1:03:43 V. V. Putin

Popolnoma se strinjam, se strinjam, kajti cilji, ki si jih postavljamo, bi morali biti, četudi na prvi pogled niso zelo oprijemljivi, vendar moramo stremeti k temu, da lahko merimo rezultat našega dela, to je res.

1:04:03 Arkadij Jurijevič Volož, Yandex

[…] Želel bi, da bi se morda v okviru strategije razvil kakšen poseben državni program, ki bi ne toliko finančno, ampak morda nematerialno stimuliral ljudi, ki se vračajo sem na delo. Druge države imajo takšne programe, to moramo narediti tudi mi.

[…] In drugi vidik je ustvarjanje pogojev za testiranje. […] stroje je treba usposobiti z resničnimi podatki, v resničnih pogojih, na primer brezpilotna letala, vozila brez posadke, ki hodijo po cestah. Naj ne gredo toliko na odlagališča, kot na javne ceste in tukaj je zelo pomembno, da tega ne reguliramo. […]

Yandex mora letos na ulice pripeljati sto avtomobilov. Če vzamemo postopek, ki obstaja zdaj, potem preprosto potrebujemo štiri leta za certificiranje teh strojev. Želel bi, da se to odraža tudi v tem programu - testiranje v realnem okolju. Ker tukaj gre za to, da bomo te tehnologije na koncu uvozili ali izvozili.

1:08:08 Dmitrij Nikolajevič Peskov, posebni predstavnik predsednika Ruske federacije za digitalni in tehnološki razvoj

[…] Danes se zanašamo na podatke, ki so jih že ustvarile banke, telekomi in država. Obstajajo pa tudi veliko večji nizi podatkov in vidimo, da se svetovni razvoj danes obrača k takšnim popolnoma nepričakovanim vrstam podatkov – oceani, gozdovi, ljudje, biomi, mikrobiomi. Vidimo ogromno startupov, ki se danes potegujejo za tradicionalne trge po logiki povezave biologije in umetne inteligence. Pojavljajo se povsem nove vrste izdelkov.

[…] Zdi se mi, da bi bilo treba to stičišče dokončno oblikovati, da bi tvorili DataSet ne samo iz bank in telekomunikacij, ampak tudi pri določanju nalog v znanstvenih raziskavah, v industriji, v gozdarski industriji, na številnih drugih mestih z vidika pogled na nastanek novih tipov DataSet.

[…] Drugo so teme, povezane s kadri in regulativo. Vrzel v kadrovskih potrebah je zdaj tako katastrofalna, da nismo uspeli najti niti enega scenarija, po katerem bi vrzel zapolnili še pred letom 2030. V tem smislu, če se bomo še naprej zanašali na idejo, da lahko posodobimo sedanji sistem izobraževalnih standardov, nikoli ne bomo dosegli rezultatov.

[…] Potrebujemo ločeno področje regulacije na temo umetne inteligence, velikih podatkov in drugih end-to-end tehnologij, ki bi nam omogočilo, da procese usposabljanja kadrov zakonito zaženemo v dveh do treh mesecih in ne v treh. , štiri, pet, šest let. Še enkrat: ni enega samega scenarija.

Kaj je tukaj problem? Težava je v tem, da so podatki v resnici hrana. Okoli podatkov se pojavljajo številne nove posebnosti. […] to poglabljanje in delitev dela zahteva ločeno ureditev. Prosil bi vas, da tak oris posebej oblikujete v svojih navodilih, saj še ni dokončan.

Zadnja stvar: seveda je treba spremeniti celoten izobraževalni sistem. Danes se skupaj s sodelavci z Ministrstva za znanost in visoko šolstvo lotevamo takega koraka, izobraževalno platformo za umetno inteligenco začenjamo implementirati na sto regionalnih univerzah naenkrat in upamo, da bo začela delovati julija XNUMX. to leto. Prav tako vabim vse, da sodelujejo pri njegovem lansiranju.

1:12:30 Mihail Eduardovič Osejevski, Rostelecom

1:13:25 Boris Olegovič Dobrodejev, skupina Mail.Ru

[…] Podjetje bi bilo zelo zainteresirano sodelovati pri njegovi izvedbi. Za nas umetna inteligenca ni več prihodnost, je sedanjost. Naše storitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, danes uporablja več kot 100 milijonov ljudi. In seveda bi bili zelo zainteresirani za uporabo tega strokovnega znanja v realnem gospodarstvu.

[…] Vsak dan ustvarjamo veliko število storitev interno in gledamo na stotine startupov in smo prepričani, da je glavno vprašanje tega trga ravno vprašanje prodajnega trga. Ker zdaj ni na desetine, celo na stotine podjetij, ki imajo dobre tehnologije, ampak so vsa omejena s prodajnim trgom, z majhnimi prihodki, ki danes ne izplačajo visokotehnoloških startupov in tehnologij. Zato se mi zdi, da je za nas najpomembnejši cilj prav spodbujanje tega povpraševanja in prodajnih trgov.

1:14:39 Ivan Mihajlovič Kamenskih, Rosatom

[…] Danes bi vas z veseljem prosil, da podprete tisto, kar je danes German Oskarovich

[…] Vendar sem želel podpreti Jurija Ivanoviča, da je najpomembnejša naloga ustvariti trg, domači trg in tuji trg za izvajanje teh tehnologij.

1:15:45 Andrej Removič Belousov, pomočnik ruskega predsednika

[…] Kaj je rekel Ivan Mihajlovič in Jurij Ivanovič o trgu […] Ampak, prvič, trga za izdelke umetne inteligence kot takega ni, in drugič, sploh ni glavni. Glavna stvar je sprememba na tradicionalnih trgih, ki jo prinaša umetna inteligenca, in meriti je ne moramo po tem, kakšen delež bomo zasedli na tem trgu umetne inteligence, temveč po tem, koliko lahko z našimi nacionalnimi odločitvami zmagamo na industrijskem trgu, na trgu trgovskih storitev, na trgu logističnih storitev - tako merimo.

Operativno seveda to niso števci, tega ne bomo nikoli mogli izmeriti. Mislimo na to, saj razumemo, da je to glavni učinek tukaj, ampak če potegnemo nekaj številk za 24. ali 30. leto, sami razumete, da bo to nekje na meji špekulacij.

[…] o tem, da so težave s prodajo in podobno. Še naprej se bodo pojavljali. […] Zavedati se moramo, da uvedba umetne inteligence temeljito spreminja procese odločanja v podjetjih. Nemogoče je implementirati umetno inteligenco brez spremembe sistema upravljanja. Enostavno ne bo delovalo.

[…] najpomembnejša napaka, v katero lahko zapademo, je, da začnemo oblikovati neke nove sisteme upravljanja, novo zasnovo za upravljanje tega procesa v strategiji, […] zato je zdaj predlagana shema odločitev, ki je bila izražena Maxim Alekseevich: obstoječi sistem sprejemanja odločitev, ki se je razvil v okviru programa digitalne ekonomije, tam spreminjamo, vendar spremembe, ki bodo v veliki meri vplivale na vsebino, vendar bodo, hvala bogu, minimalno vplivale na birokratsko obliko prav v da prihranite čas. […]

1:20:15 V. V. Putin

[…] Seveda pa moramo pri uvajanju dosežkov umetne inteligence poskrbeti, da bodo naša podjetja naravno zavzela trg: tako lastnega trga kot svetovne trge.
Hkrati pa obstajajo taka področja delovanja, recimo uporaba elementov umetne inteligence v medicini [...] Danes smo govorili o tem, koliko se delo na tem področju izboljša z uporabo umetne inteligence – za 30–40. odstotkov. Lahko ga uporabite ali pa tudi ne. Vidite, ni vam ga treba uporabiti. Tako smo živeli do zdaj in zdi se, da se nič ne zgodi. In za njegovo uporabo so potrebne ustrezne odločitve ministrstev in služb. Kljub temu moramo te izdelke promovirati.

[…] In tudi tukaj je veliko odvisno od ministrstev, tudi ministrstva za industrijo. Ali postavimo določene zahteve za uporabo znanih dosežkov, ali pa ne, in tako bo šlo. […] […] Vaša strategija se bo verjetno dobro obnesla. Želim vas le opozoriti na to, da načeloma znamo pisati strategije, tudi tiste najbolj zapletene. To je kompleksna strategija, potrebujemo načrt po korakih za izvajanje teh strategij, v tem primeru načrt po korakih za izvajanje razvoja umetne inteligence. To bo vsekakor treba narediti. Maksim Aleksejevič je o tem že govoril, vendar je treba to narediti tako, da bo še vedno razumljivo in jasno, kako se bo premikalo.

Vtisi

Na koncu bi rad spregovoril o svojih vtisih o tem srečanju.

Prva stvar, ki pade v oči, je uporaba izraza »umetna inteligenca« za opis niza tehnologij, kjer AI sploh ne obstaja, še manj močan AI. Tukaj »umetna inteligenca« ni nič drugega kot lep ovoj, pod katerim se prodaja predvsem strojno učenje. Toda v resnici trenutno ni nobenega zaupanja, da lahko človeštvo ustvari močno umetno inteligenco v katerem koli jasno predvidljivem časovnem okviru. In najbolj žalostno je, da prihodnja nacionalna strategija tega problema ne bo rešila - močna umetna inteligenca preprosto ni v njenem interesu. In z razvojem strojnega učenja se postavlja tudi veliko vprašanje, ali učinkovitejše metode od znanih obstajajo oziroma so vsaj možne.

Drugič, srečanje je opredelilo dva različna cilja, za katera zagovorniki menijo, da bi morala voditi rešitev AI. V strategiji, ki jo je pripravila Sberbank, naj bi Rusija (in Sberbank) pridobila sloves svetovnega tehnološkega vodilnega na področju umetne inteligence, drugi del udeležencev pa je mnenja, ki ga je izrazil Yu.I. Borisov, da je glavni cilj razviti in uvesti lastne tehnologije umetne inteligence v naše gospodarstvo, s čimer bomo tako tehnologijo kot gospodarstvo dvignili na novo raven. Težava pa je v tem, da se doseganje ciljev Sberbank še nekako meri, odstotek tehnološkega razvoja in na njih temelječe gospodarske rasti pa ne.

Tretjič, zanimalo me je mnenje Yandexa in Mail.Ru - podjetij, ki se resnično ukvarjata s temi tehnologijami, njihovo implementacijo v praksi in razvojem strokovnjakov. Zdi se, da bo denar, namenjen razvoju, šel mimo njih.

Celoten video je na voljo na TV kanal Sberbank na Youtube in spletno mesto predsednika Rusije. Na drugi povezavi je tudi celoten prepis.

Vir: www.habr.com

Dodaj komentar