Facebook AI Research trdi, da je ustvaril sistem strojnega učenja, da bi se izognil prepoznavanju ljudi v videoposnetkih. Startupi, kot so in številne prejšnje so že ustvarile podobne tehnologije za fotografije, vendar tehnologija prvič omogoča delo z videom. V prvih preizkusih je metodi uspelo zmotiti delovanje sodobnih sistemov za prepoznavanje obrazov, ki temeljijo na istem strojnem učenju.
AI za samodejno spreminjanje videa ne zahteva dodatnega usposabljanja za določen video. Algoritem zamenja obraz osebe z rahlo popačeno različico, da jo je s tehnologijami za prepoznavanje obraza težko prepoznati. Lahko vidite, kako deluje .
"Prepoznavanje obraza lahko privede do izgube zasebnosti, tehnologija zamenjave obraza pa se lahko uporabi za ustvarjanje zavajajočih videoposnetkov," piše v dokumentu, ki pojasnjuje pristop. — Nedavni dogodki v svetu, povezani z napredkom in zlorabo tehnologije prepoznavanja obrazov, vzbujajo potrebo po razumevanju metod, ki se uspešno spopadajo z deidentifikacijo. Naša metoda je zaenkrat edina primerna za video, vključno z oddajami, in zagotavlja kakovost, ki daleč presega metode, opisane v literaturi.«
Facebookov pristop združuje kontradiktorni samodejni kodirnik z nevronsko mrežo. V okviru usposabljanja so raziskovalci poskušali preslepiti nevronske mreže, usposobljene za prepoznavanje obrazov, je po telefonu za VentureBeat povedal raziskovalni inženir Facebooka AI in profesor Univerze v Tel Avivu Lior Wolf.
»Torej samodejni kodirnik poskuša otežiti življenje nevronskemu omrežju, usposobljenemu za prepoznavanje obrazov, in je pravzaprav tehnika splošnega namena, ki jo je mogoče uporabiti tudi, če morate razviti metodo za maskiranje govora ali spletnega vedenja ali katere koli druge vrste določljive informacije, ki jih je treba odstraniti,« je opozoril.
Umetna inteligenca uporablja arhitekturo kodirnika-dekoderja za ustvarjanje popačenih in nepopačenih slik obraza osebe, ki jih je nato mogoče vdelati v videoposnetke. Facebook trenutno ne načrtuje uporabe te tehnologije v nobeni od svojih aplikacij, je za VentureBeat povedal predstavnik družbenega omrežja. Toda takšne metode lahko proizvedejo materiale, ki ostanejo prepoznavni ljudem, ne pa tudi sistemom umetne inteligence.
Facebook se trenutno sooča s 35 milijard dolarjev vredno tožbo, povezano s težavo samodejnega prepoznavanja obraza na družbenem omrežju.
Vir: 3dnews.ru