Gartnerjev Hype Cycle 2019: poročilo

Razvrstili smo tehnologije AI za leto 2019 in jih brez sramu primerjali z napovedjo za leto 2017.

Prvič, kaj je Gartnerjev Hype Cycle? To je nekakšen cikel tehnološke zrelosti oziroma prehod iz faze hype v njeno produktivno uporabo. Zdaj bo graf s prevodom, da bo bolj pregleden всё. In spodaj so pojasnila.

Prva stopnja. jeza. Kosilo. Tehnologija se pojavi, o njej razpravljajo najprej razsvetljeni piflarji, nato pa fanatična javnost; Navdušenje postopoma narašča.

Druga stopnja. kupčija. Vrhunec napihnjenih pričakovanj. Na neki točki že vsi govorijo o tehnologiji, jo poskušajo implementirati, tisti najbolj spretni pa jo prodajajo po previsokih cenah.

Tretja stopnja. depresija Padec zanimanja. Tehnologija se aktivno uvaja in pogosto odpove zaradi pomanjkljivosti in omejitev. "Vse je sranje!" - pride sem in tja. Navdušenje močno upade (pogosto tudi cena).

Četrta stopnja. zanikanje Delajte na hroščih. Tehnologija se izboljšuje, problemi se rešujejo. Postopoma podjetja skrbno poskušajo implementirati tehnologijo in, hura, vse deluje odlično.

Peta stopnja. Posvojitev Produktivno delo. Tehnologija pridobiva svoje zasluženo mesto na trgu in tiho deluje, se razvija in je všečna.

Kaj je v trendu?

Vrnitev k ciklu navdušenja 2019. Gartner izpuščen septembra poročilo o tem, v kateri fazi so tehnologije umetne inteligence in kdaj bodo začele produktivno delovati. Graf spodaj, komentarji pod grafom.

Tehnologiji »Prepoznavanje govora« in »Pospeševanje procesov z uporabo GPU« sta z veliko prednostjo pred nami in sta že na stopnji »Produktivno delo«. To pomeni, da jih je treba hitro uporabiti, saj svojim lastnikom že zagotavljajo konkurenčno prednost.

Samodejno strojno učenje (AutoML) in chatboti so trenutno na vrhuncu navdušenja. To pomeni, da vsi govorijo o njih, mnogi jih izvajajo, vendar bo pogojno trajalo od 2 do 5, da bodo tehnologije dosegle zahtevani standard.

Avtomobili, ki smo jih vajeni, so zdaj tudi več kot trendovski. Tehnologija avtonomnih vozil že skoraj preizkuša dno. V tem primeru je to dobro, saj je pred nami produktivno delo. Vendar Gartner ocenjuje, da bo za razvoj in prilagajanje potrebnih vsaj 10 let.

Kje so danes nekoč priljubljeni droni in virtualna resničnost? Vse je na mestu – Gartner je drone vključil v področje Edge AI (kategorije, ki mejijo na AI), virtualna resničnost pa je postala del Augmented intelligence. Mimogrede, obe temi sta zdaj v začetni fazi in imata pozitivno napoved: 2-5 let pred produktivnim delom na trgu.

Obeti

Med obetavnimi funkcijami: Robotska programska oprema za avtomatizacijo procesov - sliši se strašljivo, a v resnici je tako, ko robot nadomesti rutinska dejanja. Nočna mora za nizkokvalificirano osebje; vendar študija Harvard Business Review pravi, da odpuščanj ne bo, povečala pa se bo produktivnost. Jejte osnave verjeti. Tehnologija bo v 2 letih prestala vrhunec nepriljubljenosti in splošnega prezira, nato pa se bo razširila povsod.

Od tehnologij, o katerih bodo evangelisti in infocigani vseh vrst množično govorili šele v prihodnosti, je bila še posebej zanimiva »nevromorfna oprema«. To so električne naprave (čipi), ki posnemati naravne biološke strukture našega živčnega sistema v smislu energetske učinkovitosti. Zelo preprosto povedano, gre za super zmogljivost zahvaljujoč delitvi dela (asinhrono posodabljanje nevronov). Velikani, kot sta IBM in Intel, že pridno ustvarjajo nevromorfne čipe. Toda vojska Johna Connorja ima čas, da se pripravi na usodni dan – Gartner je tehnologiji dal kar 10 let časa za zorenje.

Običajno veliko govorijo o digitalni etiki, vendar se jim ne mudi z njeno implementacijo. Smer je dodeljena ločeni kategoriji področij umetne inteligence: mišljeno je, da bi bilo treba utrditi nekatera etična načela, norme in standarde za zbiranje podatkov, implementacijo umetne inteligence v življenje na splošno, tako da bi bilo kot ljudje. Za konec pokukajte še k Asimovu.

2017 2019 vs

Smešno je, a leta 2017 je bilo vse drugače, za umetno inteligenco niti ni bilo ločenega cikla navdušenja: tehnologije umetne inteligence so bile v lokomotivi razvijajočih se tehnologij (nastajajoče tehnologije) skupaj z verigo blokov in dodatno resničnostjo.

Strojno in globoko učenje sta bila leta 2017 na vrhunskem Olimpu, v letu 2019 pa sta nadaljevala pot proti zatonu, tj. produktivno delo.

Mimogrede, droni so se skozi vse leto gibali od vrha do upada, leta 2019 pa so se vrnili proti približevanju vrhuncu. In to se zgodi, ja.

V letu 2019 je cikel vključeval 8 novih tehnologij. Med njimi so oblačne storitve AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Quantum Computing). Na splošno dobro znana (v ozkih krogih) orodja, ki začenjajo postavljati AI na pravo pot.

Vir: www.habr.com