Graphene, ki še vedno ni mogel

Graphene, ki še vedno ni mogel

Kako pogosto v medijih vidimo »novice iz prihodnosti«, v katerih se ponosno oznanjajo načrtovani uspehi znanosti v korist domačega gospodarstva? Pogosto je v komentarjih na takšna sporočila in poročila mogoče zaslediti skepticizem in pozive k pisanju le o preteklih dogodkih. Malo verjamemo v svetle in navdihujoče načrte.

No, domače informacijsko polje ni edinstveno v tovrstnih publikacijah. Ni tako težko naleteti na "njihove" napovedi New Vasyukov.

Predlagam, da izsledimo usodo tehnološkega projekta, ki je odmeval ne le na Zahodu, ampak je dosegel tudi rusko govoreče medije. Če igraš sranje bingo, ti bom dal namig pred kato - grafen.

Kdaj in kaj je bilo obljubljeno

Marca 2019 se je razširil po angleško govorečih medijih, predvsem britanskih. glasna izjava Paragrafa. Direktor in soustanovitelj Simon Thomas je optimistično govoril o izjemnem napredku v proizvodnji grafena. Po njegovih besedah ustanovljeno leta 2015 leta je cambriški profesor sir Colin Humphreys Paragraf uspel vzpostaviti stabilen tehnični proces za proizvodnjo grafena v obliki diskov s premerom do 200 mm.

Graphene, ki še vedno ni mogel

Na podlagi dolgoletnih raziskav in let, porabljenih za vzpostavitev tehničnega procesa, je Simon obljubil, da bo v naslednjih dveh mesecih začel z industrijsko proizvodnjo naprav, ki uporabljajo grafen.

Kaj je bilo pred obljubo

Seveda se takšne nenavadne tehnologije ne morejo pojaviti iz nič. Navsezadnje se takšni velikani, kot so IBM, Intel, Samsung in številne druge skupine, ukvarjajo s problemom industrijske proizvodnje grafena. Malo verjetno je, da je bilo mogoče in potrebno priti pred njimi v prikritem načinu. Zato lahko najdemo sledi njihovega prejšnjega delovanja.

Leta 2017 je podjetje prejeta naložba 3 milijone funtov, vključno z državnim denarjem. Ta sredstva so bila namenjena razvoju prototipov in izboljšavi tehnologije (naj spomnim, da je bilo podjetje ustanovljeno leta 2015, raziskave, ki so naredile aktualno fazo komercializacije, pa so bile izvedene že prej).

Maja 2018 je podjetje prejela drugo tranšo financiranje. Tokrat je bila njegova velikost 2,9 milijona funtov, med vlagatelji pa niso bile le družbe tveganega kapitala, ampak tudi podjetniški sklad Cambridge. Zdaj ni šlo več za izboljšanje tehnologije. Predvideni namen investicije je odprtje proizvodne lokacije za začetek proizvodnje naprav na osnovi grafena. Začeti so nameravali s superobčutljivimi senzorji magnetnega polja in drugimi senzorji, namenjenimi množičnemu trgu.

Skoraj leto kasneje, marca 2019, je sledila izjava, da je vse pripravljeno in vzpostavljeno. Dobesedno v nekaj mesecih se bodo naprave na osnovi grafena začele množično proizvajati, prišle na trg in začela se bo nova doba. Ta glasna novica z začrtanim (čeprav nejasnim) časovnim okvirom je bila sprejeta naklonjeno in je prišla do našega domačega bralca.

Kaj se je res zgodilo in kaj se ni zgodilo po pompu

Bistroumni bralec je po takšnem hrupu in medijski pozornosti lahko uganil, kaj se je zgodilo. No, ostalim bom namignil. odstavek zaključil še en krog financiranja iz istih investicijskih skladov, ki so že prejeli na razpolago 12,8 milijona funtov, vendar se je to zgodilo že julija 2019, 4 mesece po pompu. V istem mesecu je startup (v kolikšni meri lahko 4 leta staro podjetje imenujemo startup) nagrajen z nagrado 0,5 milijona funtov za napreden razvoj.

Kar se v preteklem času ni zgodilo, je obljubljena revolucija in začetek množične proizvodnje. Od obljube o začetku množične proizvodnje izdelkov v roku 8-2 mesecev je minilo že 3 mesecev in pol, vendar deklarirani senzorji in pretvorniki (s 30-krat večjo občutljivostjo od uporabljenih) še niso prišli na trg.

Prvih 5 strani iskanja v Googlu in zavihek »Novice« razkrijejo le začetne glasne izjave o pripravljenosti za začetek komercialne proizvodnje naprav na osnovi grafena v »naslednjih nekaj mesecih« od marca 2019, pa tudi julijske novice o prejel naložbo v višini 12,8 milijona funtov.

Nemogoče je najti kakršne koli informacije o dejanskem začetku proizvodnje ali dobavi komponent za tretjega proizvajalca. Poleg tega je spletna stran podjetja prenehala delovati, čeprav so se mediji nanjo sklicevali že septembra.

Trenutno stanje

Podjetje je od leta 2017 prejelo sredstva v višini najmanj 19,2 milijona funtov (1,6 milijarde rubljev po trenutnem tečaju). Septembra 2019 je ekipa podjetja vključevala 25 raziskovalcev (marca jih je bilo 16), sodeč po besedah ​​ustanovitelja pa še vedno razvijajo in se pripravljajo na proizvodnjo čudežnih senzorjev magnetnega polja in drugih senzorjev. Najnovejše novice o njih se končajo septembra. Stran zdaj ne deluje več (posodobitev dostopen prek VPN).

oglas

Medtem pa nekje drugje zbirajo naslednje investicije za revolucionarne baterije, prevodnike, senzorje in drugi kondomi, vam ponujamo popust na nekaj, kar je že pomembno. Za analizo virov in pripravo gradiva sem potreboval več ur in tudi malo sreče, ko mi je novica padla v oči, sem jo shranil in se nanjo spomnil pravi čas. A vse to lahko naredi stroj v ozadju, ki ga uporablja že ogromno organizacij in analitičnih skupin. Pridruži se nam!

Graphene, ki še vedno ni mogel

Rezerviraj "Podatkovno rudarjenje. Izvleček informacij iz Facebooka, Twitterja, LinkedIna, Instagrama, GitHuba»

V globinah priljubljenih družabnih omrežij – Twitterja, Facebooka, LinkedIna in Instagrama – se skrivajo bogata nahajališča informacij. V tej knjigi se bodo raziskovalci, analitiki in razvijalci naučili, kako ekstrahirati te edinstvene podatke z uporabo kode Python, Jupyter Notebook ali vsebnikov Docker. Najprej se boste seznanili s funkcionalnostjo najbolj priljubljenih družbenih omrežij (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), spletnih strani, blogov in virov, elektronske pošte in GitHub. Nato začnite analizirati podatke z uporabo Twitterja kot primera.

» Knjigo si lahko podrobneje preberete na spletni strani založbe
» Kazalo
» Izvleček

Za Khabrozhiteley 25% popust z uporabo kupona - Data Mining

Graphene, ki še vedno ni mogel

Rezerviraj "Predstavljamo PyTorch: poglobljeno učenje pri obdelavi naravnega jezika»

Obdelava naravnega jezika (NLP) je izjemno pomembna naloga na področju umetne inteligence. Uspešna implementacija omogoča izdelke, kot sta Amazonova Alexa in Google Translate. Ta knjiga vam bo pomagala pri učenju PyTorcha, knjižnice za globoko učenje za Python, ki je eno vodilnih orodij za podatkovne znanstvenike in razvijalce programske opreme NLP. Deleep Rao in Brian McMahan vam predstavita NLP in algoritme globokega učenja. In pokazali bodo, kako PyTorch omogoča implementacijo aplikacij, ki uporabljajo analizo besedila.

» Knjigo si lahko podrobneje preberete na spletni strani založbe
» Kazalo
» Izvleček

Za Khabrozhiteley 25% popust z uporabo kupona - PyTorch.

Ob plačilu papirne različice knjige vam po elektronski pošti pošljemo elektronsko knjigo.

Vir: www.habr.com

Dodaj komentar