Umetna inteligenca in kompleksnost človeških možganov

Dober dan, Habr. Predstavljam vam prevod članka:"Umetna inteligenca X kompleksnost človeških možganov" avtor Andre Lisboa.

  • Ali bo tehnološki napredek na področju strojnega učenja in umetne inteligence resno ogrozil delo prevajalcev?
  • Bodo jezikoslovce-prevajalce nadomestili računalniki?
  • Kako se lahko prevajalci prilagodijo tem spremembam?
  • Bo računalniško prevajanje v naslednjem desetletju doseglo 100-odstotno natančnost?


To so vprašanja, ki se danes verjetno porajajo milijonom prevajalcev. Pravzaprav ne samo oni, ampak tudi stotine drugih strokovnjakov, ki bodo kmalu ostali brez službe, če ne bodo našli načinov, kako se prilagoditi temu novemu življenju. Kot primer, kako tehnologija prevzema človeška delovna mesta, so bili samovozeči avtomobili, ki jih je Google na skrivaj testiral eno leto, leta 2019 presenečeni javnosti izpuščeni na ulice, kot da bi šlo za nekaj hollywoodskega znanstvenega dela. fi film.

"Ali umetnost posnema življenje ali življenje posnema umetnost?"

Oscar Wilde je leta 1889 v svojem eseju »Propad umetnosti laganja« zapisal, da »življenje veliko bolj posnema umetnost, kot umetnost posnema življenje«. V filmu Jaz, robot leta 2035 visoko inteligentni stroji zasedajo vladne položaje po vsem svetu po treh zakonih robotike. Kljub pestri zgodovini robotike detektiv Del Spooner (Will Smith) preiskuje domnevni samomor ustanovitelja US Robotics Alfreda Lanninga (James Cromwell) in verjame, da ga je ubil humanoidni robot (Alan Tudyk). S pomočjo strokovnjakinje za robote (Bridget Moynahan) Spooner odkrije zaroto, ki bi lahko zasužnjila človeško raso. Sliši se neverjetno, celo nemogoče, a ni. Se spomnite filma "Zvezdne steze"? Verjetno se bodo stvari iz Zvezdnih stez kmalu pojavile v našem svetu. In medtem ko ljudje še vedno čakajo na FTL pogone in teleporterje, je nekaj tehnologije, ki je v oddaji prikazana kot divje futuristična, zdaj na voljo. Tukaj je nekaj primerov idej, ki so se zdele fantastične v času, ko je film izšel.

Mobilni telefoni: Ko so bili stacionarni telefoni nameščeni na stene, se je to zdela kul futuristična ideja.

Tablice: njihove različice so bile PADD, ki so bile tablične naprave, naprava je bila uporabljena za branje poročil, knjig in drugih informacij, vključno s tlorisi in diagnostiko.

Virtualni pomočniki: posadka Enterprisea se je lahko pogovarjala "z zrakom", ekipa je lahko postavljala vprašanja računalniku in takoj prejela odgovor. Danes večina ljudi uporablja to funkcijo na svojih telefonih z Google Assistantom in Applovo Siri.

Video klici: Zvezdne steze so bile zgrajene na tehnologiji, ki je bila daleč pred svojim časom. Zdi se, da sta Skype in Facetime s funkcijo videoklica nekaj vsakdanjega, a so ob izidu filma o tem lahko samo sanjali.

Neverjetno, kajne?

Zdaj pa se vrnimo k problemu prevajalcev.

Ali bo tehnološki napredek na področju strojnega učenja in umetne inteligence resno ogrozil delo prevajalcev?

Ne morem reči, da je to grožnja, vendar je že spremenilo način dela poklicnih prevajalcev. Številna podjetja zahtevajo uporabo programov CAT (računalniško podprto prevajanje), kot je na primer Trados, in večina prevajalcev danes uporablja te programe, da zagotovijo hitre, dosledne in natančne prevode, vključno s preverjanjem kakovosti, da se zagotovi najvišja možna ocena. Slaba stran je, da lahko kontekstualna ujemanja, PerfectMatch in drugi vidiki zmanjšajo število besed, ki se prevedejo brez programske opreme CAT, kar pomeni nižje stopnje za prevajalca, glede na to, da je "računalnik" del dela opravil sam. Vendar ni mogoče zanikati, da so ta orodja izjemno uporabna tako za prevajalce kot za podobne agencije.

Bodo jezikoslovce-prevajalce nadomestili računalniki?

Začnimo z dejstvom, da računalniki »poskušajo« posnemati človeške možgane!

Človeški možgani so najbolj kompleksna struktura v vesolju. Ni pretiravanje, če rečemo, da so možgani impresiven organ. Noben drug možgan v živalskem kraljestvu ni sposoben ustvariti vrste »višje zavesti«, povezane s človeško iznajdljivostjo, sposobnostjo načrtovanja in pisanja poezije. Vendar pa je v človeških možganih več skrivnosti kot v najmanj raziskanih območjih oceana. Izvršni direktor One Hour Translation Ofer Shoshan je dejal, da bodo v enem do treh letih prevajalci Neural Machine Technology (NMT) predstavljali več kot 50 % dela, opravljenega na 40 milijard dolarjev vrednem trgu. Režiserjeve besede so v popolnem nasprotju z večkrat ponovljenim izrekom, da bo umetna inteligenca v bližnji prihodnosti predvsem izboljšala, ne pa nadomestila človeške dejavnike. Dejstvo je, da so jeziki izjemno kompleksni. Celo poklicni, izkušeni prevajalec bo težko vedel, kako dejansko prevesti določene besede. Zakaj? Ker je kontekst pomemben. Namesto da bi jih nadomestili računalniki, bodo prevajalci bolj podobni tekstopiscem, ki bodo dokončali delo, ki so ga opravili stroji, s presojo dali besedilu dušo z izbiro pravih besed.

Kako se lahko prevajalci prilagodijo tem spremembam?

Najprej se soočite z resnico! Prevajalci, ki se ne strinjajo, da bodo te spremembe zaostale in postale ogrožene vrste dinozavrov, nihče pa noče biti dinozaver, kajne? Nekateri strokovnjaki menijo, da bi lahko delo kmalu izgubilo pol milijona človeških prevajalcev in 21 agencij. Kaj morate potem storiti, da bo vaše delo varno?

Ne upiraj se! Tehnologija je ustvarjena v našo korist, da olajša življenje. Če ne znate uporabljati CAT programov, ustvarjati terminske baze, izvajati QA (Quality Assurance) in druge tehnologije, pohitite! Za učenje ni nikoli prepozno. Ti neverjetni stroji so zasnovani za pomoč. Vedno bodo potrebovali izkušenega prevajalca. Na Youtube je veliko videoposnetkov, ki prikazujejo, kako jih uporabljati, nekateri so brezplačni. Ne bodi star! Še naprej iščite nove tehnologije, orodja, programsko opremo... berite članke o inovacijah, nenehno promovirajte svojo blagovno znamko, udeležite se spletnih tečajev na katero koli temo, ki je primerna. Če se želite na primer specializirati za marketinške prevode, se udeležite tečaja Google Adwords (zdaj Ads). Ne pozabite, da je nov prevod nova izkušnja. Nekateri izkušeni prevajalci menijo, da vedo vse, kar je napačna in prevzetna ideja.

Bo računalniško prevajanje v naslednjem desetletju doseglo 100-odstotno natančnost?

Glede na kompleksnost človeških možganov, ali verjamete, da lahko računalniki dosežejo enako raven? O tem ni nobenega dvoma. Se spomnite Zvezdnih stez? "Jaz sem robot"? "The Jetsons"? Recimo, da živite v srednjem veku, ali bi verjeli, če bi vam rekli, da bodo ljudje v prihodnosti lahko potovali na Luno? Premisli!

Kakšno bo torej naše novo desetletje?

Vir: www.habr.com

Dodaj komentar