Facebookovi inženirji so razvili učinkovito orodje za odkrivanje in blokiranje lažnih računov. Sistem, ki uporablja tehnologijo strojnega učenja, je samo lani blokiral 6,6 milijarde lažnih računov. Predvsem ta številka ne upošteva "milijonov" poskusov ustvarjanja lažnih računov, ki so dnevno blokirani.
Sistem temelji na tehnologiji Deep Entity Classification, ki uporablja strojno učenje za analizo ne le aktivnih Facebook računov, temveč tudi vedenje vsakega posameznega profila in njegovo interakcijo s preostalo skupnostjo. Algoritem med svojim delovanjem analizira veliko število parametrov, ki se nanašajo na posamezne račune. DEC beleži, katerim skupinam se uporabnik pridruži, koliko administratorjev in članov je v teh skupinah, kdaj so bile ustvarjene itd. Analizira se tudi število prošenj za prijateljstvo, poslanih iz enega profila. Pomembna točka je, da se lahko sistem med delovanjem samodejno uči, tako da se nenehno razvija, ko se pošiljatelji neželene pošte prilagajajo.
Predstavnik Facebooka je opozoril, da je tehnologija, uporabljena za odkrivanje in blokiranje lažnih računov, pomagala zmanjšati število računov, ki jih uporabljajo pošiljatelji neželene pošte, za 27 %. Opozoriti je treba, da je trenutno število lažnih računov na Facebooku približno 5% celotnega števila računov v uporabi. Kljub temu Facebook dvomi, da se mu bo uspelo popolnoma znebiti lažnih računov, saj se pošiljatelji neželene pošte hitro prilagajajo novostim in poskušajo najti rešitve za uporabo lažnih računov.
Vir: 3dnews.ru