Ničesar nisem napisal že »tisoč let«, a nenadoma se je našel razlog, da odpihnem prah z mini cikla publikacij o »učenju podatkovne znanosti iz nič«. V kontekstualnem oglaševanju na enem od družbenih omrežij, pa tudi na mojem najljubšem Habréju, sem naletel na informacije o tečaju . Stalo je le penijev, opis tečaja je bil barvit in obetaven. "Zakaj ne bi obnovili spretnosti, ki so postale prah zaradi neuporabnosti, z drugim tečajem?" - Mislil sem. Svoje je odigrala tudi radovednost, že dolgo sem si želel videti, kako poteka organizacija izobraževanja v tej pisarni.
Naj vas takoj opozorim, da nisem na noben način povezan z razvijalci tečajev ali njihovimi konkurenti. Vse gradivo v članku je moja subjektivna vrednostna sodba z rahlim pridihom ironije.
Torej še vedno ne veste, kam bi vložili svojih težko prisluženih 990 rubljev? Potem ste dobrodošli pod kat.
Kot kratek predgovor bom povedal, da sem nekoliko skeptičen do obetavnih tečajev, ki lahko začetnika v kratkem času spremenijo v »uspešnega podatkovnega analitika s plačo nad 100 rubljev« (čeprav ste to verjetno uganili iz naslovne slike članek).
Pred nekaj leti, ob aktivnem oglaševanju usposabljanja Data Science, sem na različne načine poskušal obvladati vsaj nekaj na področju podatkovne znanosti in z bralci Habra delil zapiske o zapletih, ki sem jih dobil.
Drugi članki v seriji1. Naučite se osnov:
2. Vadite svoje prve veščine
In po dolgem času sem se odločil poskusiti še en tečaj.
Opis tečaja:
Opis tečaja »Start in Data Science« obljublja, da po porabi le 990 rub (v času pisanja) prejeli bomo štiritedenski tečaj v obliki video predavanj in praktičnih nalog za začetnike. Ne pozabimo tudi na nadomestilo za del stroškov tečaja v obliki davčne olajšave (obljubljajo, da bodo vse dokumente poslali po pošti).
Tečaj ima dva pogojna bloka, eden vam bo povedal, kaj je »Data Science«, katera priljubljena področja obstajajo in kako lahko razvijete kariero na področju DataScience. Drugi blok obravnava pet orodij za analizo podatkov: Excel, SQL, Python, Power BI in Data Culture.
No, kaj se sliši “okusno”, plačamo tečaj in čakamo na datum začetka.
V pričakovanju se dan pred začetkom tečaja prijavimo v svoj osebni račun, brskamo po poslovilnih besedah razvijalcev in čakamo na obvestilo o dolgo pričakovanem začetku tečaja.
Čas je minil, prišel je dan D in lahko začnete trenirati. Ko odpremo prvo lekcijo, bomo videli shemo, ki jo poznajo spletni učni sistemi - video predavanje, dodatna gradiva, testi in domače naloge. Če ste že kdaj uporabljali Coursero, EDX, Stepik, potem ne bi smeli imeti težav.
Znotraj tečaja:
Gremo po vrsti. Tema prve lekcije je »DS Overview: Basics, Benefits, Applications«, začne se z video predavanjem, tako kot vse naslednje lekcije.
In že od samega začetka se čuti, da so tovariši vodili pristop "Torej bo šlo" iz moje najljubše sovjetske risanke.
Že v prvi minuti razumete, da snov za tečaj ni bila posebej posneta, ampak je bila vzeta iz drugih odprtih učnih ur ali specializiranih tečajev. Tudi na video brez podnapisov ali možnosti prenosa za ogled brez povezave.
Po predavanju so na voljo dodatna gradiva za lekcijo (predstavitev iz videopredavanja in priporočena literatura), ki jih ne bomo analizirali.
Nato nas čaka preizkus. Testi se razlikujejo po stopnji zahtevnosti in ustreznosti vprašanj obravnavani snovi.
In tu se spet kaže pomanjkanje zanimanja za rezultat treninga, Lahko padete na testu, vendar to ne bo vplivalo na nič, boste lekcijo vseeno uspešno opravili, prošnja za dodaten poskus ponavljanja pa bo najverjetneje ostala brez odgovora.
Nato načrt lekcije: “video -> dodatno. materiali -> test” bo osnova celotnega tečaja.
Včasih bo pouk razredčen z vprašalniki in samostojnimi domačimi nalogami.
Domači nalogi sta samo dve. In če sem iskren, sem opravil le enega.
Vaša prva domača naloga je, da oddate svoj življenjepis, v katerem opišete svoje ključne veščine. Ne morem trditi 100%, vendar se mi zdi, da bo skoraj vsak življenjepis sprejet in naloga sprejeta. Po opravljeni nalogi vam bomo poslali dodatna gradiva-priporočila. Ko sem se spomnil, kako sem se mučil z domačimi nalogami na Courseri, sem bil celo nekoliko razburjen, kako preprosto je bilo.
Po zaključku uvodnega dela se začne študij težko pričakovanega “Orodja za začetek v Data Science”. In prva je lekcija z glasnim naslovom: "Delo v Excelu: nadgradnja veščin od nič do analitika."
Vau! Sliši se mamljivo, a v resnici je razlika med pričakovanjem in realnostjo enaka kot med fotografijo hamburgerja iz reklame za hitro prehrano in tistim, kar ti dajo na blagajni.
Pravzaprav bomo opazili, kako bo učitelj, ko se bo od samodejnega izpolnjevanja celic v Excelu premaknil na zmeden opis funkcije »VLOOKUP()«, okleval kot Hamlet na temo vprašanja »Biti ali ne biti«, « Pojasnite vse za začetnike« ali »Ponudite zanimivo gradivo za profesionalce.« Po mojem subjektivnem mnenju se ni izšlo ne eno ne drugo.
Še posebej super je, da kljub dejstvu, da tečaj ne vključuje spletnega seminarja v živo. To pomeni, da to niso posnetki pouka, ki ste ga zamudili, ampak preprosto posnetki pouka, ki je potekal pred davnimi časi (glej sliko spodaj), avtorji so se vseeno odločili ohraniti vzdušje (ali pa so bili samo leni) и naj gledaš pet minut, medtem ko učitelj rešuje zvočne probleme.
Po videu po standardni shemi sledi dodatno gradivo in test.
Naslednja tema je o jeziku SQL. Lekcija ponuja same osnove in primere dela s poizvedbami SQL, načeloma lahko najdete videoposnetke in članke na podobno temo enostavno najti na internetu brezplačno.
Po SQL sledi lekcija o obdelavi nabora podatkov iz Kagle z uporabo knjižnice Python »Pandas«. Načrt lekcije se ni spremenil: video -> dodatno. materiali -> test. Dodatnih nalog ni, niti naloge s samodejnim preverjanjem rezultatov ne. Tako vam zagotovo ne bo treba namestiti Anaconde in pisati kode. tudi Omeniti velja drobni tisk kode v video predavanju, gledanje na telefonu je nesmiselno, na monitorju pa sem ga moral gledati skoraj v prazno.
Četrta lekcija: “Vizualizacija logističnega poročila v PBI v 10 minutah” (видео кстати длится минут 50) . V tem videu bodo govorili o zanimivem orodju, imenovanem Power BI, za katerega, če sem iskren, še nikoli nisem slišal.
Nepričakovan konec tečaja:
Zadnja peta lekcija vam bo predstavila splošna načela pravilnega shranjevanja podatkov, predavanje je spet vzeto iz drugega predmeta. V tej lekciji se poleg standardnega testa spet pojavi domača naloga, vendar je nisem naredil. Želite vedeti zakaj?
Ker ko sem danes odprl stran tečaja, ki je bila šele napol dokončana, sem videl tole:
Tako je sistem je menil, da sem tečaj uspešno opravil, čeprav ga v resnici nisem opravil.
Poleg tega se po ogledu vseh preostalih videoposnetkov in izvajanju testov števec ni spremenil, ampak je ostal pri 56%. Predvidevam, da Lahko bi sploh ničesar gledal in opravljal teste ter vseeno dobil "diplomo".
Še posebej presenetljivo je, da je tečaj uradno trajal od 22. julija do 14. avgusta, “Diploma” pa mi je bila izdana že 04.08.2019. avgusta XNUMX.
Rezultat usposabljanja
Po zaključku usposabljanja nam spletno mesto podjetja obljublja: "Vaše kvalifikacije bodo potrjene z dokumenti uveljavljene oblike." Toda težava je v tem, da se zdi, da ta tečaj ni niti program prekvalifikacije niti program naprednega usposabljanja, kar pomeni, da boste preprosto dobili “certifikat”, ki načeloma nima uradnega statusa.
Verjetno bi bilo razumno vprašanje: "Kaj ste pričakovali za 990 rubljev?" Če sem iskren, nisem pričakoval ničesar. Jasno je, da so kakovostni tečaji bistveno dražji. Toda težava je v tem, da obstajajo brezplačni tečaji, ki niso narejeni le nič slabše, ampak velikokrat bolj profesionalno, na primer tečaji iz ali iz . Enako "potrdilo" o opravljenem tečaju (če ga kdo potrebuje), tam dobite ga lahko popolnoma brezplačno.
Ena od prednosti je, da so ti pregledni materiali zbrani na enem mestu in se bo oseba, ki podatkovne znanosti sploh ni seznanjena, res lažje znašla na tem področju.
Na koncu tečaja se nam obeta, da se bomo naučili kup orodij, v svoj življenjepis pa bomo znali napisati nekaj takega:
Pravzaprav to je zelo močno pretiravanje. V bistvu boste le slišali o številnih instrumentih in nič več.
Povzetek
Po mojem mnenju ima tečaj minimalno koristno obremenitev, še posebej žalostno je, da so bili avtorji preleni, da bi zanj posneli ločena video predavanja. V dobrem smislu je škoda zahtevati denar za kaj takega ali pa bi morali zahtevati 10-krat manj.
Še enkrat pa ponavljam, da je vse našteto le moja subjektivna vrednostna presoja, na vas pa je, da se odločite, ali se boste tega tečaja udeležili ali ne.
PS Morda ga bodo avtorji tečaja čez čas dokončali in bo celoten članek izgubil pomen.
Za vsak slučaj bom napisal, da velja za čisto prvo izvedbo tega tečaja od 22. julija do 14. avgusta
PPS Če se je objava izkazala za tako neuspešno, jo bom izbrisal, na začetku pa bi rad prebral kritiko, mogoče je treba le kaj urediti. Sicer pa zaenkrat izgleda minus neprijetna kritika nekakovostnega tečaja
Vir: www.habr.com