Brez priporočenih treh let praktičnih izkušenj
*Opomba: Članek je posvečen certifikacijskemu izpitu Google Cloud Professional Data Engineer, ki je veljal do 29. marca 2019. Po tem je prišlo do nekaterih sprememb - opisane so v razdelku “dodatno»*
Google Sweatshirt: da. Resna mimika: da. Fotografija iz video različice tega članka .
Ali želite dobiti čisto nov pulover, kot je ta na moji fotografiji?
Ali pa vas morda zanima certifikat in poskušaš ugotoviti, kako do tega?
V zadnjih nekaj mesecih sem se udeležil več tečajev in hkrati delal z Google Cloud, da sem se pripravil na izpit za poklicnega podatkovnega inženirja. Potem sem šel na izpit in ga opravil. Pulover je prispel nekaj tednov pozneje – a certifikat je prišel hitreje.
Ta članek ponuja nekaj informacij, ki bi vam lahko bile v pomoč, in korake, ki sem jih naredil, da sem pridobil certifikat Google Cloud Professional Data Engineer.
Preneseno na
Zakaj bi morali pridobiti certifikat Google Cloud Professional Data Engineer?
Podatki nas obdajajo, povsod so. Zato danes obstaja povpraševanje po strokovnjakih, ki znajo ustvariti sisteme, ki so sposobni obdelave in uporabe podatkov. In Google Cloud zagotavlja infrastrukturo za gradnjo teh sistemov.
Če že imate veščine Google Cloud, kako jih lahko pokažete bodočemu delodajalcu ali stranki? To je mogoče storiti na dva načina: s portfeljem projektov ali z opravljenim certificiranjem.
Certifikat potencialnim strankam in delodajalcem pove, da imate določene veščine in da ste se potrudili, da jih uradno potrdite.
To je tudi navedeno v uradnem opisu izpita.
Pokažite svojo sposobnost načrtovanja in gradnje podatkovnih znanstvenih sistemov in modelov strojnega učenja na platformi Google Cloud.
Če še nimate spretnosti, vas bo gradivo za usposabljanje za certificiranje naučilo vsega, kar morate vedeti o tem, kako zgraditi vrhunske podatkovne sisteme z uporabo storitve Google Cloud.
Kdo mora pridobiti certifikat Google Cloud Professional Data Engineer?
Videli ste številke – sektor tehnologije v oblaku raste, z nami so že dolgo. Če statistike niste seznanjeni, mi le verjemite: oblakov je vse več.
Če ste že podatkovni znanstvenik, inženir strojnega učenja ali se želite preseliti na področje podatkovne znanosti, je certifikat Google Cloud Professional Data Engineer točno to, kar potrebujete.
Sposobnost uporabe tehnologij v oblaku postaja obvezna zahteva za vse strokovnjake za obdelavo podatkov.
Ali potrebujete certifikat, da postanete strokovnjak za podatkovno znanost ali strojno učenje?
Ne
Google Cloud lahko uporabite za izvajanje podatkovnih rešitev brez potrdila.
Certifikat je le eden od načinov za dokazovanje veščin, ki jih imate.
Koliko stane?
Cena opravljanja izpita je 200 $. Če vam ne uspe, boste morali znova plačati.
Poleg tega boste morali porabiti denar za pripravljalne tečaje in uporabo same platforme.
Stroški platforme so nadomestila za uporabo storitev Google Cloud. Če ste aktivni uporabnik, se tega dobro zavedate. Če ste začetnik in šele začenjate z vadnicami v tem članku, lahko ustvarite račun Google Cloud in opravite vse za 300 USD, ki vam jih Google pripiše ob prijavi.
Čez trenutek bomo prišli do stroškov tečajev.
Koliko časa velja potrdilo?
Dve leti. Po tem roku je treba izpit ponovno opravljati.
In ker se Google Cloud nenehno razvija, se bodo zahteve glede certificiranja verjetno spremenile (to se je zgodilo ravno takrat, ko sem začel pisati članek).
Kaj potrebujete za pripravo na izpit?
Za certificiranje profesionalne ravni Google priporoča tri leta izkušenj v industriji in več kot eno leto izkušenj z razvojem in upravljanjem rešitev z uporabo GCP.
Nič od tega nisem imel.
Ustrezne izkušnje so bile v vsakem primeru približno šest mesecev.
Da bi zapolnil vrzel, sem uporabil več spletnih učnih virov.
Katere tečaje sem obiskoval?
Če je vaš primer podoben mojemu in ne izpolnjujete priporočenih zahtev, se lahko udeležite nekaterih spodaj navedenih tečajev, da izboljšate svojo raven.
To so tisti, ki sem jih uporabil, ko sem se pripravljal na certificiranje. Navedeni so po vrstnem redu izpolnitve.
Za vsakega sem navedel ceno, čas in uporabnost za opravljanje certifikacijskega izpita.
Nekaj odličnih spletnih učnih virov, ki sem jih uporabil za izboljšanje svojih veščin pred izpitom, po vrstnem redu: , , .
stroški: 49 USD na mesec (po 7-dnevnem brezplačnem preizkusu).
Čas: 1–2 meseca, več kot 10 ur na teden.
Pripomoček: 8 od 10.
Tečaj na platformi Coursera, razviti v sodelovanju z Google Cloud.
Razdeljen je na pet ugnezdenih predmetov, od katerih vsak obsega približno 10 ur študija na teden.
Če ste nov v znanosti o podatkih Google Cloud, vam bo ta specializacija dala veščine, ki jih potrebujete. Opravili boste niz praktičnih vaj z uporabo iterativne platforme, imenovane QwikLabs. Pred tem bodo potekala predavanja Google Cloud specialistov o uporabi različnih storitev, kot so Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow in Bigtable.
stroški: brezplačno.
Čas: 1 teden, 4–6 ur.
Pripomoček: 4 od 10.
Nizka ocena uporabnosti ne pomeni, da je tečaj kot celota neuporaben – daleč od tega. Edini razlog, zakaj je rezultat tako nizek, je, ker ni osredotočen na certifikat Professional Data Engineer (kot pove že ime).
Vzel sem ga kot osvežitev po zaključku specializacije Coursera, saj sem Google Cloud uporabljal v nekaterih omejenih primerih.
Če ste že delali z drugim ponudnikom oblaka ali še nikoli niste uporabljali Google Cloud, se vam bo ta tečaj morda zdel koristen – je odličen uvod v platformo Google Cloud kot celoto.
stroški: 49 USD na mesec (po 7-dnevnem brezplačnem preizkusu).
Čas: 1–4 tedne, več kot 4 ure na teden.
Pripomoček: 10 od 10.
Po opravljenem izpitu in razmišljanju o tečajih, ki sem jih obiskoval, lahko rečem, da mi je bil najbolj koristen Google Certified Professional Data Engineer akademije Linux.
Tudi video vadnice (odličen brezplačen učni vir, ki je na voljo skupaj s tečajem) in izpiti za vadbo so to eden najboljših tečajev, kar sem jih kdaj obiskoval.
Priporočil sem ga celo kot referenčno gradivo v zapiskih Slack za ekipo po izpitu.
Opombe v Slacku
• Nekatera izpitna vprašanja niso bila zajeta v tečaju Linux Academy, A Cloud Guru ali izpitih Google Cloud Practice (kar je pričakovano).
• Eno vprašanje je imelo graf podatkovnih točk. Postavljeno je bilo vprašanje, katero enačbo bi lahko uporabili za njihovo združevanje (na primer cos(X) ali X²+Y²).
• Bodite prepričani, da poznate razlike med Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub in razumete, kako jih je mogoče uporabiti.
• Konkretna primera na izpitu sta enaka tistima na vajah, čeprav ju med izpitom sploh nisem bral (sama vprašanja so bila dovolj za odgovor).
• Poznavanje osnovne sintakse poizvedbe SQL je koristno, zlasti za vprašanja BigQuery.
• Praksni izpiti v tečajih Akademije Linux in GCP so po slogu zelo podobni vprašanjem na izpitu – vredno jih je opraviti večkrat, da poiščete lastne slabosti.
• Ne smemo pozabiti, da dataproc deluje z Hadoop, Spark, Panj и Prašiči.
• Pretok podatkov deluje z Apache Beam.
• Ključ v oblaku je zbirka podatkov, prvotno zasnovana za oblak, je združljiva z KISLINA in deluje kjerkoli na svetu.
• Koristno je poznati imena »starih« – ekvivalentov relacijskih in nerelacijskih baz podatkov (na primer MongoDB, Cassandra).
• Vloge IAM se nekoliko razlikujejo med storitvami, vendar je dobro razumeti, kako ločiti zmožnost uporabnika, da vidijo podatke, in načrtovanje delovnih tokov (na primer, vloga Dataflow Worker lahko oblikuje delovne tokove, ne vidi pa podatkov).
Zaenkrat je to verjetno dovolj. Vsak izpit bo potekal drugače. Tečaj Akademije Linux bo zagotovil 80% potrebnega znanja.
stroški: brezplačno.
Čas: 1–2 uri.
Pripomoček: 5 od 10.
Ti videoposnetki so bili priporočeni na forumih A Cloud Guru. Veliko jih ni povezanih s certifikatom Professional Data Engineer, zato sem preprosto izbral tiste, katerih imena storitev so se mi zdela znana.
Pri tečaju se lahko nekatere storitve zdijo zapletene, zato je bilo lepo videti, kako je določena storitev opisana v samo minuti.
stroški: 49 USD na potrdilo ali brezplačno (brez potrdila).
Čas: 1–2 tedna, več kot šest ur na teden.
Pripomoček: ni ocenjeno.
Ta vir sem našel dan pred datumom izpita. Za dokončanje je bilo premalo časa – zato tudi pomanjkljiva ocena uporabnosti.
Vendar pa lahko po ogledu strani s pregledom tečaja rečem, da je to odličen vir za pregled vsega, kar ste se naučili o podatkovnem inženirstvu v Google Cloudu, in iskanje vaših šibkih točk.
Za ta tečaj sem povedal enemu od kolegov, ki se pripravlja na certificiranje.
stroški: brezplačno.
Čas: ni znano.
Pripomoček: ni ocenjeno.
Še en vir, na katerega sem naletel po izpitu. Videti je izčrpno, vendar je predstavitev precej kratka. Poleg tega je brezplačen. Nanjo se lahko sklicujete med praktičnimi izpiti in celo po pridobitvi certifikata, da osvežite svoje znanje.
Kaj sem počel po tečaju?
Ko sem se bližal koncu tečajev, sem rezerviral izpit s tedenskim odpovednim rokom.
Rok je odlična motivacija, da ponovite, kaj ste se naučili.
Večkrat sem opravljal praktične izpite Akademije Linux in Google Cloud, dokler nisem začel stalno dosegati točk nad 95 %.
Prvič opravil praktični izpit Akademije Linux z rezultatom nad 90 %.
Testi za vsako platformo so podobni; Zapisal sem in analiziral vprašanja, pri katerih sem se nenehno motil - to je pomagalo odpraviti moje slabosti.
Med samim izpitom je bila tema razvoj sistemov za obdelavo podatkov v Google Cloud na dveh primerih (vsebina izpita je bila spremenjena od 29). Celoten izpit je bil sestavljen iz izbirnih vprašanj.
Izpit je trajal dve uri in se mi je zdel približno 20 % težji od vadbenih izpitov, ki sem jih poznal.
Vendar so slednji zelo dragocen vir.
Kaj bi spremenil, če bi ponovno opravljal izpit?
Več praktičnih izpitov. Več praktičnega znanja.
Seveda pa se vedno lahko pripraviš malo bolje.
Priporočene zahteve so navajale več kot tri leta izkušenj z uporabo GCP, ki pa jih nisem imel – zato sem se moral ukvarjati s tem, kar sem imel.
dodatno
Izpit je bil posodobljen 29. marca. Gradivo v tem članku bo še vedno dobra osnova za pripravo, vendar je pomembno upoštevati nekatere spremembe.
Oddelki izpita Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Načrtovanje sistemov za obdelavo podatkov.
2. Gradnja in podpora podatkovnih struktur in baz podatkov.
3. Analiza podatkov in povezava strojnega učenja.
4. Modeliranje poslovnih procesov za analizo in optimizacijo.
5. Zagotavljanje zanesljivosti.
6. Vizualizacija podatkov in podpora pri odločanju.
7. Oblikovanje s poudarkom na varnosti in skladnosti.
Oddelki izpita Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Načrtovanje sistemov za obdelavo podatkov.
2. Gradnja in delovanje sistemov za obdelavo podatkov.
3. Delovanje modelov strojnega učenja (večina sprememb se je zgodila tukaj) [NOVO].
4. Zagotavljanje kakovosti rešitev.
V različici 2 so razdelki 1, 2, 4 in 6 različice 1 združeni v razdelka 1 in 2, razdelka 5 in 7 v razdelek 4. Razdelek 3 v različici 2 je bil razširjen tako, da zajema vse nove zmožnosti strojnega učenja v Googlu Oblak.
Te spremembe so se zgodile pred kratkim, zato številna izobraževalna gradiva niso imela časa za posodobitev.
Če pa uporabljate materiale iz članka, bi moralo to zadostovati za pokritje 70% zahtevanega znanja. Sam bi pregledal še naslednje teme (pojavile so se v drugi različici izpita):
- (strojna oprema, ki jo je razvil Google posebej za strojno učenje).
Kot lahko vidite, je posodobitev izpita povezana predvsem z zmožnostmi strojnega učenja Google Cloud.
Posodobitev z dne 29.04.2019. aprila XNUMX. Prejel sem sporočilo od inštruktorja tečaja Akademije Linux (Matthew Ulasien).
Samo za referenco, nameravamo posodobiti tečaj podatkovnega inženirja na akademiji Linux, da bo odražal nove cilje nekje od sredine do konca maja.
Po izpitu
Ko opravite izpit, boste prejeli rezultat opravljenega ali neuspešnega. Na praktičnih izpitih pravijo, da si je treba prizadevati za najmanj 70 %, zato sem si prizadeval za 90 %.
Po uspešno opravljenem izpitu boste po elektronski pošti prejeli aktivacijsko kodo skupaj z uradnim certifikatom Google Cloud Professional Data Engineer. čestitke!
Aktivacijsko kodo lahko uporabite v ekskluzivni trgovini Google Cloud Professional Data Engineer, kjer dobite dober denar: na voljo so majice, nahrbtniki in puloverji s kapuco (nekaterih ob dobavi morda ni na zalogi). Izbrala sem trenirko.
Ko pridobite certifikat, lahko (uradno) pokažete svoje sposobnosti in se vrnete k temu, kar znate najbolje: gradnji sistemov.
Se vidimo čez dve leti na ponovnem certificiranju.
P.S. Najlepša hvala čudovitim učiteljem zgornjih tečajev in za zagotavljanje virov in časa za učenje in pripravo na izpit.
O prevajalcu
Članek je prevedel Alconost.
Alconost je vključen , v 70 jezikih. Izvorni prevajalci, jezikovno testiranje, platforma v oblaku z API-jem, stalna lokalizacija, vodje projektov 24/7, kateri koli formati nizov.
Tudi mi — za spletna mesta, prodajne, slikovne, oglaševalske, izobraževalne, dražljivke, razlage, napovednike za Google Play in App Store.
→
Vir: www.habr.com