V Sydneyu 86. srečanje JPEG. Med drugimi aktivnostmi je odbor za JPEG objavil (CfE), ki je namenjen razvijalcem. Dejstvo je, da so pred enim letom strokovnjaki odbora začeli raziskovati uporabo AI za kodiranje slik. Predvsem so morali dokazati prednosti nevronskih mrež pred tradicionalnimi metodami.
Cilj pobude JPEG AI je izboljšati učinkovitost stiskanja slike, vendar je slaba stran potreba po usposabljanju nevronskih mrež na velikih količinah podatkov. Po srečanju v povezavi z IEEE ICIP 2020 je bil objavljen poziv k predložitvi dokazov (CfE).
Poleg tega si sistem JPEG Pleno prizadeva za integracijo različnih oblik plenoptične vsebine v enotno strukturo za brezhibno obdelavo. Ta tehnologija temelji na vektorskem polju svetlobnih žarkov, ki jih ustvari leča, medtem ko klasične leče uporabljajo učinek porazdelitve osvetlitve v dejanski ravnini slike.
Po mnenju odbora JPEG bi moral Pleno za izboljšanje zmogljivosti JPEG dodati obdelavo v oblaku za takšne slike, kar bo pospešilo proces in izboljšalo končni rezultat. Konec koncev standard JPEG obstaja že vrsto let, tehnologija se razvija, zato je treba izboljšati že obstoječe.
Kdaj bo uporaba nevronskih mrež za kodiranje slik in obdelavo v oblaku postala industrijski standard, še ni znano, vendar so prvi koraki v tej smeri že narejeni.
Vir: 3dnews.ru