V zadnjih letih so nekatera najhitreje rastoča podjetja na svetu sprejela umetno inteligenco (AI) za reševanje specifičnih poslovnih problemov. Microsoft je izvedel študijo, da bi razumel, kako bo umetna inteligenca vplivala na vodenje podjetij, in ugotovil, da je pri hitro rastočih podjetjih več kot dvakrat večja verjetnost, da bodo aktivno sprejela umetno inteligenco, kot pri počasneje rastočih podjetjih.
Poleg tega hitro rastoča podjetja že uporabljajo umetno inteligenco veliko bolj agresivno in približno polovica jih namerava v prihodnjem letu razširiti uporabo umetne inteligence za izboljšanje procesov odločanja. Med podjetji s počasno rastjo ima takšne načrte le vsako tretje. Ampak kako , tudi med hitro rastočimi podjetji le eno od petih integrira umetno inteligenco v svoje poslovanje.
Detajli pod krojem!
Ta članek je na
»Obstaja vrzel med nameni ljudi in dejanskim stanjem njihovih organizacij, pripravljenostjo teh organizacij,« pravi Mitra Azizirad, korporativna podpredsednica trženja AI pri Microsoftu.
»Razvoj strategije umetne inteligence presega poslovna vprašanja,« pojasnjuje Mitra. "Priprava organizacije na umetno inteligenco zahteva organizacijske sposobnosti, kompetence in vire."
Na poti do razvoja tovrstnih strategij se najvišji menedžerji in drugi poslovni voditelji pogosto spotaknejo ob vprašanja: kako in kje začeti uvajati umetno inteligenco v podjetje, kakšne spremembe v kulturi podjetja so za to potrebne, kako ustvariti in uporabljati umetno inteligenco odgovorno, varno, varovanje zasebnosti, spoštovanje zakonov in predpisov?
Danes Azizirade in njena ekipa začenjajo poslovno šolo Microsoft AI Business School, da bi vodilnim v podjetjih pomagali pri krmarjenju s temi težavami. Brezplačni spletni tečaj je serija mojstrskih tečajev, ki so zasnovani tako, da dajejo menedžerjem samozavest za navigacijo v dobi AI.
Osredotočite se na strategijo, kulturo in odgovornost
Gradivo za tečaje poslovne šole vključuje hitre vodnike in študije primerov ter videoposnetke predavanj in pogovorov, na katere se zaposleni vodstveni delavci lahko obrnejo, kadar koli imajo čas. Serija kratkih uvodnih videoposnetkov ponuja pregled tehnologij umetne inteligence, ki spodbujajo spremembe v vseh panogah, vendar se večina vsebine osredotoča na obvladovanje vpliva umetne inteligence na strategijo, kulturo in odgovornost podjetja.
»Ta šola vam bo dala globoko razumevanje, kako oblikovati strategijo in prepoznati ovire, preden vam preprečijo uvedbo umetne inteligence v vaši organizaciji,« pravi Azizirad.
Nova poslovna šola dopolnjuje Microsoftove druge izobraževalne pobude AI, vključno s tisto, ki je namenjena razvijalcem Šola AI in (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), ki zagotavlja resnične izkušnje, znanja in veščine, potrebne za inženirje in nasploh vse, ki želijo izboljšati svoje veščine na področju AI in obdelave podatkov.
Azizirad pravi, da nova poslovna šola v nasprotju z drugimi pobudami ni osredotočena na tehnične strokovnjake, temveč na pripravo vodstvenih kadrov za vodenje organizacij ob prehodu na umetno inteligenco.
Analitik Nick McQuire piše ocene pametne tehnologije za , pravi, da več kot 50 % podjetij, ki jih je anketiralo njegovo podjetje, že raziskuje, preizkuša ali izvaja specializirane projekte, ki temeljijo na umetni inteligenci in strojnem učenju, vendar jih zelo malo uporablja umetno inteligenco v celotni organizaciji ter išče poslovne priložnosti in izzive, povezane z umetno inteligenco.
»To je zato, ker poslovna skupnost ne razume povsem, kaj je umetna inteligenca, kakšne so njene zmogljivosti in navsezadnje, kako jo je mogoče uporabiti,« pravi McQuire. "Microsoft poskuša zapolniti to vrzel."
Mitra Azizirad, podpredsednica. Fotografija: Microsoft.
Učenje z zgledom
, poslovna šola MBA s kampusi v Evropi, Aziji in na Bližnjem vzhodu, je sodelovala z Microsoftom pri razvoju modula AI Strategy Module poslovne šole za raziskovanje, kako so podjetja v različnih panogah uspešno preoblikovala svoja podjetja z uporabo umetne inteligence.
Jabilove izkušnje na primer kažejo, kako je enemu največjih svetovnih ponudnikov proizvodnih rešitev uspelo zmanjšati režijske stroške in izboljšati kakovost svoje proizvodne linije z uporabo umetne inteligence za pregledovanje elektronskih delov, ko so bili proizvedeni, kar je delavcem omogočilo, da se osredotočijo na druge dejavnosti, ki bi jih lahko stroji ne narediti.
"Še vedno je veliko dela, ki zahteva človeški kapital, zlasti v procesih, ki jih ni mogoče standardizirati," je dejal Gary Cantrell, višji podpredsednik in glavni informacijski uradnik pri Jabilu.
Cantrell je dodal, da je bila ključna za sprejetje umetne inteligence zaveza vodstva, da zaposlenim sporoča, kakšna je strategija umetne inteligence podjetja: odprava rutinskih, ponavljajočih se dejavnosti, da se lahko ljudje osredotočijo na tisto, česar ni mogoče avtomatizirati.
"Če bi zaposleni sami ugibali in domnevali, bi to na neki točki začelo motiti delo," je dejal. "Bolje kot boste svoji ekipi razložili, kaj poskušate doseči, učinkovitejša in hitrejša bo izvedba."
Gojenje kulture za prehod na AI
Modula kulture in odgovornosti poslovne šole Microsoft AI Business School se osredotočata na podatke. Kot je pojasnil Azizirade, za uspešno implementacijo umetne inteligence podjetja potrebujejo odprto izmenjavo podatkov med oddelki in poslovnimi funkcijami, vsi zaposleni pa potrebujejo priložnost za sodelovanje pri razvoju in implementaciji podatkovno vodenih aplikacij umetne inteligence.
»Začeti morate z odprtim pristopom do tega, kako organizacija uporablja svoje podatke. To je osnova za sprejetje umetne inteligence za doseganje želenih rezultatov,« je dejala in dodala, da uspešni voditelji uporabljajo vključujoč pristop k umetni inteligenci, ki združuje različne vloge in razbija podatkovne silose.
Na poslovni šoli Microsoft AI Business School to ponazarjajo s primerom Microsoftovega trženjskega oddelka, ki se je odločil, da bo z AI bolje ocenil potencialne priložnosti, ki bi jim morala slediti prodajna ekipa. Da bi sprejeli to odločitev, je marketinško osebje sodelovalo s podatkovnimi znanstveniki, da bi ustvarili modele strojnega učenja, ki analizirajo na tisoče spremenljivk, da bi pridobili potencialne stranke. Ključ do uspeha je bila kombinacija znanja tržnikov o kakovosti svinca z znanjem strokovnjakov za strojno učenje.
»Če želite spremeniti kulturo in uvesti umetno inteligenco, morate vključiti ljudi, ki so najbližje poslovni težavi, ki jo poskušate rešiti,« je dejal Azizirad in dodal, da prodajalci uporabljajo model točkovanja vodilnih strank, ker verjamejo, da prinaša visoke rezultate.
AI in odgovornost
Vzpostavljanje zaupanja je povezano tudi z odgovornim razvojem in uvajanjem sistemov umetne inteligence. Microsoftova tržna raziskava je pokazala, da to odmeva pri poslovnih voditeljih. Več voditeljev hitro rastočih podjetij vedo o umetni inteligenci, bolj se zavedajo, da morajo zagotoviti odgovorno uvajanje umetne inteligence.
Modul Microsoft AI Business School o vplivu odgovorne umetne inteligence predstavlja Microsoftovo lastno delo na tem področju. Gradiva tečaja vključujejo primere iz resničnega življenja, v katerih so se voditelji Microsofta naučili lekcij, kot je potreba po zaščiti inteligentnih sistemov pred napadi in prepoznavanje pristranskosti v nizih podatkov, ki se uporabljajo za usposabljanje modelov.
"Sčasoma, ko podjetja delujejo na podlagi algoritmov in modelov strojnega učenja, ki jih ustvarijo, bo veliko večji poudarek na upravljanju," je dejal McQuire, analitik pri CCS Insight.
Vir: www.habr.com