Projekt Razvija se nov sistem za optično prepoznavanje besedila, ki podpira več kot 40 jezikov, vključno z angleščino, nemščino, francoščino, japonščino, kitajščino, korejščino, uzbekistanščino, azerbajdžanskostjo in litovščino. Jeziki, ki temeljijo na cirilici, še niso podprti, vendar se dodajajo na seznam načrtov. Koda je napisana v Pythonu z uporabo ogrodja и licenciran pod Apache 2.0. Za nalaganje že pripravljeni modeli za jezike, ki temeljijo na latinski abecedi in hieroglifih.
Metode strojnega učenja se uporabljajo za prepoznavanje in prepoznavanje besedila na sliki. Za prepoznavanje besedila se uporablja algoritem strojnega učenja (Zavedanje znakovne regije za besedilo) v za PyTorch, ki lahko označuje besedilo na poljubnih predmetih, vključno z nalepkami, informacijskimi znaki in prometnimi znaki. Konvolucijska ponavljajoča se nevronska mreža se uporablja za prepoznavanje zaporedij znakov (Convolutional Recurrent Neural Network, kombinacija DCNN in RNN) in algoritem CTC BeamSearch (Connectionist Temporal Classification) za dekodiranje izhoda nevronske mreže v predstavitev besedila.
Vir: opennet.ru