Na dogodek NVIDIA je delegirala Dannyja Shapira, ki je odgovoren za razvoj segmenta avtomobilskih sistemov, med svojo predstavitvijo pa se je držal ene zanimive zamisli, povezane s simulacijo testov "robotskih avtomobilov" s pomočjo platforme DRIVE Sim. Slednji, spomnimo, omogoča simulacijo preizkusov avtomobila z aktivnimi sistemi za pomoč voznikom v virtualnem okolju v različnih pogojih osvetlitve, vidljivosti in gostote prometa. Predstavniki NVIDIA so prepričani, da lahko uporaba simulatorja bistveno pospeši razvoj varnih avtomatskih sistemov za krmiljenje vozil.
V tem procesu ni pomembno število kilometrov, ki jih prototip prepotuje, pojasnjuje Shapiro, temveč kakovost kilometrov. V tem kontekstu mislimo na koncentracijo tistih pogojev, ki nam omogočajo določitev obnašanja krmilnega sistema v kritičnih situacijah. Ko proizvajalci avtomobilov preizkušajo običajne prototipe na javnih cestah, morda dolgo časa ne naletijo na kritične situacije, zato se učenje odvija počasi. Poleg tega je treba za iskanje določenih meteoroloških pogojev pošiljati preizkuševalce na oddaljena območja, kjer nihče ne more zagotoviti stalne prisotnosti dejavnikov, potrebnih za testiranje algoritmov: dež ali sneg bo ponehal, megla se bo razkadila, in teste bo treba prekiniti. Simulator vam omogoča, da vse to delate v virtualnem okolju.
NVIDIA nikakor ne bo nadomestila resničnih testov z virtualnimi, ti bi se morali dopolnjevati. Zato podjetje za simulacijo uporablja enak sklop opreme, kot je nameščen v resničnih prototipih "robotskih avtomobilov", le da njihovi senzorji in kamere ne prejemajo resničnih podatkov, temveč simulirane.
Tesla ostaja partner NVIDIA, vendar obstajajo tudi protislovja
Ko je šlo za odnose s Teslo, je gospod Shapiro poudaril, da ta ostaja stranka in partner NVIDIA, saj še naprej uporablja istoimenske strežniške komponente. Hkrati NVIDIA še naprej izpodbija številne izjave Tesle glede zmogljivosti lastnega procesorja za pospeševanje nevronskih mrež. Predstavniki Tesle po besedah Shapira izkrivljajo podatke NVIDIA z uporabo nepravilnih metod primerjave.
Po besedah predstavnika NVIDIA vgrajeni računalnik Tesla, ki temelji na novem lastniškem procesorju, zagotavlja zmogljivost 144 trilijonov operacij na sekundo, platforma NVIDIA DRIVE AGX v svoji največji konfiguraciji pa dokazuje zmogljivost najmanj 320 bilijonov operacij na sekundo.
NVIDIA prav tako oporeka izjavam Tesle glede energetske učinkovitosti njihovega procesorja. Za vse igralce na trgu po Shapirovem mnenju veljajo isti zakoni fizike in ne more biti, da je Tesla kar naenkrat vzela in razvila procesor, ki bi bil bistveno bolj učinkovit glede hitrosti in porabe energije.
Uvedba "robotskih avtomobilov": ni treba hiteti
Denny Shapiro je dal zelo pomembno priznanje za celotno industrijo. Dejal je, da so udeleženci na trgu na začetku razvoja avtomatiziranih sistemov za nadzor vozil podali veliko ambicioznih izjav o tem, kdaj bodo popolnoma avtonomna vozila dosegla javne ceste. Za to je bila v preteklosti kriva tudi NVIDIA sama, a ko smo se poglobili v proučevanje problema, je postalo jasno, da bo ustvarjanje takšnih sistemov trajalo veliko več časa, kot se je sprva zdelo. NVIDIA ne želi na trg prinesti nečesa "surovega" in nevarnega, kot mnoga druga podjetja, ki se ukvarjajo z avtomatizacijo upravljanja transporta.
Mimogrede, Shapiro je poudaril, da NVIDIA sama ne bo izdala "robotskih avtomobilov". Da, ima več prototipov, ki potujejo po javnih cestah v različnih regijah planeta, vendar se ti stroji uporabljajo samo za testiranje algoritmov v praksi. Toyota, eden največjih proizvajalcev avtomobilov na svetu, je začela sodelovati z NVIDIA in ne bo kupovala samo komponent za sisteme v vozilu, temveč tudi strežniške sisteme. Na splošno Shapiro verjame, da bo prodaja strežniških komponent za sisteme za nadzor vozil v prihodnosti postala glavni vir prihodkov NVIDIA na tem področju. Tu je vsaj stopnja dobička višja kot pri prodaji komponent za končne vgrajene naprave.
O konkurenci z Intel in potreba po prevzemih
Korporacija Intel je za sodelovanje pri ustvarjanju komponent za avtomobilski "avtopilot" pred časom kupila izraelsko podjetje Mobileye, ki je s svojimi komponentami najprej dobavljalo električna vozila Tesla. Ko so se partnerji razšli, so izraelski razvijalci našli zavetje pod okriljem Intela. NVIDIA ocenjuje Intelov konkurenčni potencial v avtomobilskem sektorju na naslednji način: slednje ima veliko različnih komponent (kamere Mobileye, strežniške procesorje Xeon, pospeševalnike nevronske mreže Nervana, programabilne matrike Altera in celo predlagani diskretni grafični procesor), vendar lahko NVIDIA sama nasprotuje ves ta vertikalno integriran odprt ekosistem.
Ko so Dennyja Shapira vprašali, ali razmišlja o nakupu katerega koli razvijalca senzorjev za sisteme avtopilota (iste lidarje, na primer), je ugovarjal, da bi tak posel zapletel pošteno interakcijo z vsemi drugimi razvijalci optičnih radarjev. Zaradi tega NVIDIA raje vzdržuje enake odnose z vsemi in ne bo nikogar kupovala, da bi oblikovala svoj lasten, bolj zaprt ekosistem.
O cenah za možnosti avtopilota: od nekaj sto do več tisoč dolarjev
Predstavnik NVIDIA na konferenci RBC Capital Markets je ponovil tezo, ki jo je prej izrazil izvršni direktor podjetja. Avtopilot bo stroškom avtomobilov dodal od nekaj sto do nekaj tisoč dolarjev, odvisno od stopnje avtonomije sistema. Razlike v ceni ne bo določal le različen nabor komponent, saj bodo bolj »neodvisni« avtomobili zahtevali več senzorjev, temveč tudi kompleksnost algoritmov. NVIDIA nas opominja, da zdaj daje prednost razvoju svoje programske opreme in ne strojne opreme, zato bodo bolj zapletena vozila za upravljanje zahtevala višje stroške programske opreme.
Toda stroški "samodejnih" možnosti ne bodo odvisni od velikosti avtomobilov, saj bosta tako tovornjak kot kompaktni avtomobil zahtevala en sam niz komponent. Morda bodo njihovi senzorji in kamere postavljeni drugače, a to ne bo odločilno vplivalo na stroške. Mimogrede, NVIDIA je prepričana, da bo prevoz tovora na dolge razdalje postal eno tistih področij, kjer bo najprej uvedena avtomatizacija upravljanja transporta. Navsezadnje je to v interesu logističnih podjetij in njihovih naročnikov, saj se bodo s tem zmanjšali transportni stroški dostave vsega blaga.
Vir: 3dnews.ru