NVIDIA se je pohvalila z novimi metodami DLSS pri nadzoru in tehnoloških možnostih

NVIDIA DLSS, na strojnem učenju temelječa celozaslonska anti-aliasing tehnologija, ki uporablja tenzorska jedra grafičnih kartic GeForce RTX, se je sčasoma bistveno izboljšala. Na začetku je bila pri uporabi DLSS pogosto opazna zamegljenost slike. V novem znanstvenofantastičnem akcijskem filmu Remedy Entertainment pa lahko zagotovo vidite najboljšo izvedbo DLSS do sedaj. Pred kratkim NVIDIA podrobno povedalKako je bil ustvarjen algoritem DLSS za Control.

NVIDIA se je pohvalila z novimi metodami DLSS pri nadzoru in tehnoloških možnostih

Med študijo je podjetje odkrilo, da je mogoče nekatere začasne artefakte, ki so bili prej razvrščeni kot napake, učinkovito uporabiti za dodajanje podrobnosti sliki. Ko je to ugotovila, je NVIDIA začela delati na novem raziskovalnem modelu AI, ki je uporabil takšne artefakte za poustvarjanje podrobnosti, ki so prej manjkale na končni sliki. S pomočjo novega modela je nevronska mreža začela dosegati ogromne uspehe in proizvajati zelo visoko kakovost slike. Vendar se je ekipa morala trdo potruditi, da je optimizirala zmogljivost modela, preden ga je dodala v igro. Končni algoritem obdelave slike je omogočil povečanje hitrosti sličic do 75% v težkih načinih.

V splošnem DLSS deluje po naslednjem principu: igra se upodablja v več ločljivostih, nato pa se na podlagi takšnih parov slik nevronska mreža usposobi za preoblikovanje slike nizke ločljivosti v višjo. Za vsako igro in za vsako ločljivost morate dolgo trenirati svoj model, zato je DLSS običajno na voljo le v najtežjih načinih (na primer z učinki sledenja žarkom), kar zagotavlja sprejemljivo zmogljivost v njih.

NVIDIA je opozorila, da tudi nova in izboljšana različica DLSS še vedno pušča prostor za izboljšave in optimizacije. Na primer, pri uporabi DLSS pri 720p v nadzoru so plameni videti opazno slabši kot pri 1080p. Podobne artefakte opazimo pri nekaterih vrstah gibanja v kadru.

NVIDIA se je pohvalila z novimi metodami DLSS pri nadzoru in tehnoloških možnostih

Zato bodo strokovnjaki še naprej izboljševali model strojnega učenja, da bi dosegli še bolj impresivne rezultate. Pokazali so celo zgodnjo različico svojega naslednjega obetavnega modela DLSS na primeru gozdnega požara v Unreal Engine 4. Novi model omogoča obnovitev majhnih podrobnosti, kot so žerjavica in iskre, čeprav še vedno zahteva optimizacijo v smislu upodabljanja okvirja hitrost. Ko bo to delo končano, bodo lastniki grafičnih kartic, ki temeljijo na arhitekturi Turing, prejeli nove gonilnike s še boljšimi in učinkovitejšimi načini DLSS.



Vir: 3dnews.ru

Dodaj komentar