Izobraževalni kanal o matematiki in podatkovni znanosti dudvstud


Naročite se, zanimivo je! 😉

Kako je to?

Po težki poti od diplomanta Fakultete za radiofiziko, prek uslužbenca državne znanstvene ustanove, učitelja avtorjevega specialnega predmeta na moji najljubši alma mater, sem končno postal cenjen delavec oddelka za raziskave in razvoj zelo kul startup na področju obogatene resničnosti. Banuba.

Kul družba, kul naloge, natrpan urnik, odlični pogoji in plačilo... ampak po delu na raziskovalnem inštitutu, kje si sediš v laboratoriju z istimi nenormalnimi matematično izobraženimi ljudmi, ki odlično razumejo tvoj tok zavesti, se je izkazalo, da je precej težko stopiti v stik z nematematiki. Poveš jim navidezno preproste in očitne stvari, na primer »si preveril podatke za homoskedastičnost?«, oni pa te prosijo, da se ne izražaš pred dekleti. In moje pedagoško ozadje me ni nikoli izpustilo ... Skratka, postal sem aktiven udeleženec interne korporativne izmenjave znanja. V nekem trenutku sem celo začel poučevati matematiko v majhni skupini.

Na tej točki so fantje že "diplomirali".

Izobraževalni kanal o matematiki in podatkovni znanosti dudvstud

Seveda še niso postali podatkovni znanstveniki v raziskavah in razvoju, vendar jim je postalo veliko lažje razumeti, o čem matematiki govorijo v svojem jeziku. Po želji lahko z učenjem nadaljujejo sami ali preko video tečajev. Glavna naloga, ki se mi zdi, da smo jo na naših tečajih uspešno rešili, je ljudem pokazati, da matematika sploh ni tako težka in strašljiva, kot se zdi na prvi pogled. Samo navaditi se morate na specifičen način razmišljanja: na razpletanje verig logičnega razmišljanja.

Prišel je po mene ...

Nekdo je dal moje prijave in gesla Lexu s kanala ITBeard🙂
Posledično sem jaz, preprost proletarec duševnega dela, nepričakovano postal junak zapleta na tem kul kanalu!


Bili so komentarji, bila so vprašanja ... Izkazalo se je, da ljudi zanima matematika. Izkazalo se je, da bi se ljudje radi učili (v veliki večini primerov se mi zdi, da ponavljajo, kar so se prej naučili :)).

Sprva nisem nameraval narediti video bloga o matematiki, odločil sem se, da preprosto posnamem video posvet za tiste, ki so se odločili stopiti na pot samoizobraževanja.


Toda nekaj časa je minilo in ugotovil sem, da si želim to! In odločila sem se, da se ne bom upirala svoji nepotešeni želji po poučevanju :)

du/dv stud

Kanal bi lahko začel obstajati 2 tedna prej, če ne bi bilo težav z osvetlitvijo... Ker videe snemam zvečer, potrebujem dokaj močan pretok umetne svetlobe. In ker še ni bilo denarja za profesionalno opremo, sem moral izdelati svetlobno instalacijo iz odpadnega materiala. In tam postavite veliko žarnic. In izkazalo se je, da je zmešnjava. Izkazalo se je, da veliko število točkovnih svetlobnih virov ustvarja veliko senc :) Vendar nam je uspelo dizajn izboljšati na razmeroma brezsenčno različico, tako da smo točkovne vire preprosto zamenjali z linearnimi.

O čem torej govori kanal?

Kanal ima kratka (do 20 minut) video predavanja.
Skupaj bodo 3 veliki sklopi: A) matematika, B) obdelava in analiza podatkov (govorilo se bo tudi o obdelavi slik) in C) strojno učenje.

Sekciji B) in C) bodo opremljeni s predavanji o implementaciji preučevanih algoritmov v Python, z uporabo NumPy, ScikitLearn, Pandas itd.

Matematični del bo vseboval vso matematično osnovo, ki je potrebna za oddelka B) in C), od samega začetka. Ker se zavzemam za to, da bi bila matematika dostopna vsem, bomo začeli s kratkim pregledom samih osnov.

Trenutno (5 tednov od začetka) se je končal prvi blok "Uvod v matematiko". V tem bloku smo na kratko ponovili šolski tečaj aritmetike, se spomnili vseh lastnosti stopinj, LCM, GCD, ulomkov, skrajšanih formul množenja itd.

Začel se je drugi blok, ki je namenjen množicam in logičnim operacijam. Matematika sploh ni iz šolskega kurikuluma, ni pa težja!

In potem bo veliko zanimivega: spet ponovitev šolskega kurikuluma iz algebre in geometrije, trigonometrije, gladkega prehoda na kompleksno ravnino, odvodov in integralov, linearne algebre, spektralne analize, diferencialnih enačb, analitične geometrije, verjetnosti. teorija ...

Pridružite se!

Vir: www.habr.com

Dodaj komentar