Delim svoje izkušnje z usposabljanjem v Yandex.Practicum za tiste, ki bi radi pridobili popolnoma novo specialnost ali se preselili iz sorodnih področij. Temu bi po mojem subjektivnem mnenju rekel prvi korak v poklicu. Težko je iz nič natančno vedeti, kaj je treba študirati, saj ima vsak določeno znanje in ta tečaj vas bo veliko naučil in vsak bo sam razumel znanje, na katerih področjih bo moral pridobiti dodatno znanje - v skoraj vseh primerih bodo dovolj brezplačni dodatni tečaji.
Kako sem prišel na "misel" o analitiki?
Več let se je ukvarjala z ustvarjanjem spletnih trgovin in njihovim vzdrževanjem (marketing, oglaševanje, Yandex.Direct itd.). Želel sem zožiti obseg svoje dejavnosti in delati le tiste stvari iz tega širokega spektra, ki so mi bile najbolj všeč. Poleg tega sploh nisem vedel imena svojega bodočega poklica, obstajale so le približne zahteve za delovni proces. Samostojno učenje programov in orodij mi nikoli ni predstavljalo ovire, zato sem se odločila, da poiščem, kje lahko uporabim svoje izkušnje in se naučim novih stvari.
Sprva sem razmišljal o pridobitvi druge visokošolske izobrazbe ali poklicne prekvalifikacije, saj so se tečaji zdeli nekaj neresnega. Med pregledovanjem različnih možnosti sem po naključju naletel na Yandex.Practice. Poklicev je bilo malo, med njimi je bil podatkovni analitik, opis je bil zanimiv.
Začel sem preučevati, kaj je na voljo v informacijski analitiki v smislu pridobitve druge visokošolske izobrazbe, vendar se je izkazalo, da je obdobje usposabljanja precej dolgo za področje, kjer se vse zelo hitro spreminja; visokošolske ustanove verjetno ne bodo imele časa za odziv za to. Odločila sem se, da pogledam, kaj ponuja trg poleg Delavnice. Večina sodelujočih je ponovno predlagala zelo dolgo 1-2 leti, sam pa bi želel vzporedni razvoj: vstop v poklic na nižjih delovnih mestih in nadaljnje izobraževanje.
Kaj sem želel v poklicu (ne upoštevam delovnega procesa)
- Želel sem, da bi bilo usposabljanje stalen proces v mojem poklicu,
- Dobro spopadam z rutinskimi opravili, če vidim zanimiv gol, vendar sem želel večopravilnost, da delovni proces ni sestavljen iz več mehanskih dejanj,
- tako da ga res potrebujejo podjetja in ne samo (trg sam to potrjuje v rubljih ali dolarjih),
- obstajal je element neodvisnosti, odgovornosti, "polnega cikla",
- obstajal je prostor za rast (trenutno to vidim kot strojno učenje in znanstveno dejavnost).
Torej je izbira padla na Yandex.Practicum zaradi:
- trajanje študija (samo šest mesecev),
- nizek vstopni prag - obljubljali so, da tudi s srednjo izobrazbo obvladaš poklic,
- cena,
- vrnili bodo sredstva, če razumete, da ta poklic ni primeren za vas (obstajajo določena pravila, ki so čisto poštena),
- praksa in še enkrat praksa - praktični projekti, ki bodo vključeni v portfelj (to se mi je zdelo najpomembnejše),
- spletna oblika, podpora,
- brezplačen uvodni tečaj o Pythonu, tudi na tej stopnji razumete, ali ga potrebujete,
- Poleg tega morate upoštevati, kakšno vrsto pomnilnika imate. Od tega bosta odvisna hitrost in uspeh treninga. Zame je zelo pomembno, da so učna gradiva v obliki besedila, saj imam osebno najbolj razvit vizualni spomin. Na primer, Geekbrains ima vsa izobraževalna gradiva v video formatu (glede na informacije iz tečaja usposabljanja). Za tiste, ki zaznavajo informacije na uho, je ta oblika morda bolj primerna.
Pomisleki:
- vstopil v prvi tok in razumel, da bo, tako kot vsak nov izdelek, vsekakor tehnične pomanjkljivosti,
- Razumel sem, da ne gre za nobeno obvezno zaposlitev.
Kako poteka učni proces?
Za začetek morate opraviti brezplačen uvodni tečaj o Pythonu in opraviti vse naloge, saj če ne opravite prejšnje, se naslednja ne prikaže. Vse nadaljnje naloge pri predmetu so strukturirane tako. Pojasnjuje tudi, kaj je poklic in ali se splača obiskovati tečaj.
Pomoč lahko prejmete na Facebooku, VKontakte, Telegramu in osnovni komunikaciji v Slacku.
Večina komunikacije v Slacku poteka z učiteljem med dokončanjem simulatorja in med dokončanjem projekta.
Na kratko o glavnih delih
Naše usposabljanje začnemo s poglobitvijo v Python in začnemo uporabljati Jupyter Notebook za pripravo projektov. Že v prvi fazi izvajamo prvi projekt. Sledi tudi uvod v poklic in njegove zahteve.
Na drugi stopnji se seznanimo z obdelavo podatkov v vseh njenih vidikih ter začnemo podatke preučevati in analizirati. Tu sta v portfelj dodana še dva projekta.
Potem je tu tečaj o statistični analizi podatkov + projekt.
Prva tretjina je končana, delamo velik montažni projekt.
Dodatno usposabljanje za delo z bazami podatkov in delo v jeziku SQL. Še en projekt.
Zdaj pa se poglobimo v analizo in marketinško analitiko ter seveda projekt.
Naprej – poskusi, hipoteze, A/B testiranje. Projekt.
Zdaj vizualna predstavitev podatkov, predstavitev, knjižnica Seaborn. Projekt.
Končana je druga tretjina – velik konsolidiran projekt.
Avtomatizacija procesov analize podatkov. Rešitve za analizo pretoka. Nadzorne plošče. Spremljanje. Projekt.
Napovedna analitika. Metode strojnega učenja. Linearna regresija. Projekt.
DIPLOMSKI PROJEKT. Na podlagi rezultatov prejmemo potrdilo o dodatnem izobraževanju.
Vsi projekti v teku so aplikativne narave na različnih področjih poslovanja: banke, nepremičnine, spletne trgovine, informacijski produkti itd.
Vse projekte preverjajo mentorji Yandex.Practice - delujoči analitiki. Tudi komunikacija z njimi se je izkazala za izjemno pomembno, motivirajo, a zame je največ vredno delo skozi napake.
Pomemben del so videokonference z mentorji in video treningi z vabljenimi praktiki.
Obstajajo tudi počitnice)) - en teden med dvema tretjinama. Če gre proces po urniku, počivaš, če ne, pa končaš repke. Obstaja tudi študijski dopust za tiste, ki morajo iz nekega razloga odložiti študij.
Malo o simulatorju
Tečaj je nov, vendar očitno na podlagi drugih tečajev strokovnjaki Yandexa vedo, kako težko je včasih, ko pride do preobremenitve in informacije "ne pridejo". Zato smo se odločili, da učence čim bolj zabavamo s smešnimi risbami in komentarji, in moram reči, da je to zelo pomagalo v trenutkih obupa, ko se »mučiš« nad nalogo.
In včasih se pojavi obup:
- Vi, že zdavnaj ste diplomirali na univerzi in se zdi, da se ničesar ne spomnite, potem pa vidite naslov teme “Normalni približek binomske porazdelitve” in obupate ter mislite, da zagotovo boste tega ne razumete, a pozneje vam tako teorija verjetnosti kot statistika postaneta vedno bolj razumljivi in zanimivi,
- ali dobiš tole:
Nasvet bodočim študentom: 90 % napak je posledica utrujenosti ali preobremenjenosti z novimi informacijami. Vzemite si odmor za pol ure ali uro in poskusite znova, praviloma bodo v tem času vaši možgani obdelali in odločili vse za vas)). In 10%, če ne razumete teme - znova preberite in vse se bo zagotovo izšlo!
Med usposabljanjem se je pojavil poseben program za pomoč pri zaposlovanju: priprava življenjepisov, spremnih pisem, priprava portfelja, priprava na razgovore in tako naprej s strokovnjaki iz kadrovske službe. To se je zame izkazalo za izjemno pomembno, saj sem ugotovila, da že vrsto let nisem bila na razgovoru.
Ker sem že skoraj pri koncu študija, lahko svetujem, kaj je zaželeno imeti:
- nenavadno, nagnjenost k analizi, sposobnost gradnje logičnih odnosov, ta vrsta razmišljanja bi morala prevladati,
- sposobnost in želja po učenju ne smete izgubiti (veliko se boste morali učiti sami), to je seveda bolj za kategorijo ljudi, starejših od 35 let,
- prav tako banalno, vendar je bolje, da ne začnete, če je vaša motivacija omejena le na "Želim zaslužiti veliko/več."
Slabosti in ne povsem upravičena pričakovanja, kje bi bili brez njih?
- Obljubljajo, da s srednjo izobrazbo razume vsak.
Ne drži povsem, tudi srednješolsko izobraževanje je še vedno drugačno. Verjamem, kot oseba, ki je živela v starih časih)), ko ni bilo široke uporabe interneta, da bi moral obstajati zadosten konceptualni aparat. Čeprav bo visoka motivacija premagala vse.
- Intenzivnost se je izkazala za precej visoko.
Za tiste, ki delajo, bo težko (še posebej na področju, ki je daleč od tega), morda bi bilo vredno prerazporediti čas ne enakomerno med tečaji, ampak za prvo tretjino več in tako naprej v padajočem vrstnem redu.
- Po pričakovanjih je prišlo do tehničnih težav.
Kot oseba, ki se ukvarja s projekti polnega cikla, razumem, da vsaj na začetku brez tehničnih težav ne gre. Fantje so se zelo trudili, da bi vse uredili čim hitreje.
- Učitelj se v Slacku ne odzove vedno pravočasno.
»Pravočasno« je dvojni koncept, v tem primeru pravočasno, čas, ki ga potrebujete, saj študenti, ki delajo, dodelijo čas za študij in je hitrost odgovarjanja na vprašanja zanje kritična. Potrebujemo več učiteljev.
- Potrebni so zunanji viri (članki, dodatni tečaji).
Nekatere članke priporoča Yandex.Practice, vendar to ni dovolj. Vzporedno lahko priporočam dopolnitev s tečaji Stepik - Big Data za managerje (za splošni razvoj), Programiranje v Pythonu, Osnove statistike, oba dela z Anatolijem Karpovom, Uvod v baze podatkov, Teorija verjetnosti (prva 2 modula).
Zaključek
Na splošno je tečaj zelo dobro narejen in želi biti izobraževalni in motivacijski. Veliko stvari moram še obvladati, a zdaj me ni več strah, že imam smiseln načrt delovanja. Stroški so zelo ugodni - ena plača za analitika na najnižjem delovnem mestu. Veliko vaje. Pomoč pri vsem, od življenjepisov do zalog kave.
Vir: www.habr.com