Vsak avtor skrbi za življenje svoje publikacije, po objavi gleda statistiko, čaka in skrbi za komentarje ter želi, da ima publikacija vsaj povprečno število ogledov. Pri Habru so ta orodja kumulativna, zato si je precej težko predstavljati, kako avtorjeva publikacija začne svoje življenje na ozadju drugih publikacij.
Kot veste, večina publikacij pridobi oglede v prvih treh dneh. Da bi dobili predstavo o tem, kako publikacija deluje, sem spremljal statistiko in predstavil mehanizem spremljanja in primerjave. Ta mehanizem bo uporabljen za to publikacijo in vsi bodo lahko videli, kako deluje.
Prvi korak je bil zbiranje statističnih podatkov o dinamiki objav v prvih treh dneh življenja objave. Da bi to naredil, sem analiziral tokove bralcev na podlagi objav za 28. september v obdobju njihovega življenja od 28. septembra do 1. oktobra 2019 z beleženjem števila ogledov v različnih intervalih v tem obdobju. Prvi diagram je predstavljen na spodnji sliki, pridobljen je kot rezultat ujemanja dinamike pogledov skozi čas.
Kot je mogoče izračunati iz diagrama, bo povprečno število ogledov publikacije po 72 urah z aproksimacijsko funkcijo potenčnega zakona približno 8380 ogledov.
riž. 1. Časovna porazdelitev ogledov za vse objave.
Ker so "zvezde" jasno vidne, bomo te podatke predstavili brez njih za standardno objavo. Izločili bomo glede na tiste objave, ki so v 3 dneh prejele več kot povprečno število ogledov – 10225 kosov, slika 2.
riž. 2. Porazdelitev ogledov v času, za povprečne publikacije, brez "zvezdic".
Kot je mogoče izračunati iz diagrama, je povprečno število ogledov publikacije s povprečnim povpraševanjem po 72 urah s funkcijo približevanja moči predvideno približno 5670 ogledov.
Številke so zanimive, vendar obstaja orodje z večjo uporabno vrednostjo. To je povprečni delež za vsako časovno obdobje. Opredelimo jih in predstavimo na sliki 3.
riž. 3. Dejanska časovna porazdelitev deleža ogledov od skupnega števila ogledov za tri dni in teoretične aproksimacijske črte, tanek Excelov polinom in debela lastna rešitev.
Ne vidim smisla izvajati ločene analize za "zvezdne" grozde in redne objave, saj je bilo v tej rešitvi vse izračunano v standardiziranem koordinatnem sistemu, po deležih.
Tako lahko sestavite tabelo vrednosti z deleži časa in v skladu s tem napoveste skupni obseg ogledov za tri dni.
Zgradimo navedeno tabelo in predvidimo tok za to objavo
Ker bom objavo objavil 0. oktobra okoli 3 ure, lahko vsak primerja pretok z napovedano vrednostjo. Če je manj, pomeni, da nimam sreče, če je več, pomeni, da bralce zanima.
Poskušal si bom predstavljati dejanski tok v spodnjem grafu, ko bom opazoval.
riž. 4. Dejanski tok bralcev te publikacije v primerjavi s teoretično napovedjo.
Za zaključek lahko rečem, da lahko vsak avtor uporabi zgoraj predstavljeno tabelo za izračun kot vodilo. In če dejanski tok vaše publikacije v določenem trenutku delite z vrednostjo v stolpcu deleža za ta trenutek, lahko napoveste število bralcev na koncu 3. dneva. In v tem obdobju imajo avtorji možnost, da tako ali drugače vplivajo na berljivost svojega gradiva, na primer, da se bolj aktivno in podrobneje odzovejo v komentarjih. Svojo publikacijo lahko tudi primerjate z drugimi in razumete, kako zunanje publikacije vplivajo na prioritete bralcev. Edini nasvet, prosimo, razumejte, da so bile te številke pridobljene iz analize pretoka bralcev publikacij samo enega dne, 28. septembra 2019.
Vir: www.habr.com