Moje ime je Aleksej Dolotov, Habru nisem pisal že 10 let. Delno razlog je v tem, da sem, ko sem bil star 22 let, začel graditi analitični oddelek Yandex, ga nato vodil sedem let, zdaj pa sem izumil in gradim storitev Yandex.Talents. Poklic analitika ponuja veliko priložnosti. Glavna stvar je, da začnete pravilno - na primer v Trenutno zaposlujemo za analitiko.
Odločil sem se, da vam povem, kako se je razvila moja kariera, in dam nekaj nasvetov tistim, ki želijo "začeti" v tem poklicu. Upam, da bo moja edinstvena izkušnja komu koristila.
Edini semester univerze in začetek kariere
Ko sem vstopil na univerzo, sem bil dober programer, napisal sem celo svoj lasten shareware izdelek (beseda iz preteklosti). To je bil laserski disk katalogizator. Winchesterke so bile še majhne in nanje ni šlo vsega, zato so ljudje pogosto uporabljali CD-je in DVD-je. Katalogizator je prebral datotečni sistem diska, ga indeksiral in zbral metainformacije iz datotek, vse to zapisal v bazo podatkov in omogočil iskanje. Prvi dan si je izdelek naložilo 50 tisoč Kitajcev, drugi dan pa se je na Altavisti pojavila razpoka. In mislil sem, da sem se odlično obranil.
Vpisal sem se na Univerzo ITMO v Sankt Peterburgu, vendar sem se po enem semestru odločil, da že znam programirati, v službi sem se hitreje učil in tako sem odšel na Norveško v svobodnega poklica. Ko sem se vrnil, sem skupaj s partnerjem ustanovil spletni studio. On je bil bolj odgovoren za poslovanje in dokumentacijo, jaz za vse ostalo, tudi za tehnični del. V različnih obdobjih smo zaposlovali tudi do 10 ljudi.
V tistih letih je Yandex organiziral tako imenovane seminarje za stranke, na enega sem menda vstopil kot novinar. Med drugim so tam nastopili Andrej Sebrant, Ženja Lomize in Lena Kolmanovskaja. Ko sem jih poslušal govoriti, sem bil navdušen nad njihovim nenavadnim razmišljanjem. Najboljši način, da se nekomu približate v smislu profesionalnosti, je, da začnete z njim sodelovati. Zato sem v tistem trenutku - imel sem 19 ali 20 let - premislil vse svoje življenje, se odločil zapustiti svoj ne preveč uspešen spletni studio in se preseliti iz Sankt Peterburga v Moskvo, da bi prišel do Yandexa.
Tega nisem mogel storiti takoj po selitvi. Oddelek, v katerem sem iz nekega razloga trmasto poskušal dobiti službo, je vedel, da sem zvito vstopil na omenjeni seminar in celo poskušal dobiti potrdilo o opravljenem tečaju Yandex.Direct. Mimogrede, tega potrdila mi dolgo niso mogli dati. Nihče ni pričakoval, da se bo tečaja udeležil kdo drug kot glavna publika seminarja. Mojim bodočim kolegom se je ta zgodba zdela nenavadna in v Yandexu me niso zaposlili.
Toda Mail.Ru me je hitro zaposlil, pet intervjujev v dveh dneh. To je bilo v pomoč – po selitvi mi je že zmanjkovalo denarja. Bil sem odgovoren za vse iskalne storitve, vključno z GoGo in go.mail.ru. Toda po letu in pol sem se končno preselil v Yandex kot upravitelj čarovnikov (elementi izdaje, ki odgovarjajo na uporabnikovo vprašanje neposredno na strani z rezultati iskanja). Bilo je konec leta 2008, v Mail.Ru je delalo približno 400 ljudi, približno 1500 v Yandexu.
Yandex
Moram priznati, da v Yandexu sprva ni šlo. Po štirih mesecih so me pozvali, naj poiščem druge možnosti znotraj podjetja. Pravzaprav so me odpustili. Imel sem nekaj časa za iskanje, a če ne bi našel ničesar, bi moral oditi. Do takrat še nisem delal v res velikem podjetju s kompleksno strukturo vodenja projektov. Nisem se znal orientirati, nisem imel dovolj izkušenj.
Ostal sem in se zaposlil kot analitik za komunikacijske storitve: Fotok, Ya.ru, predvsem pa Pochta. In tu mi je zelo koristila kombinacija vodstvenih veščin (hod z ljudmi, pogajanja), produktnih veščin (razumevanje, kje so koristi, kaj uporabniki želijo) in tehničnih veščin (uporaba programerskih izkušenj, samostojna obdelava podatkov).
Prvi v podjetju smo začeli graditi kohorte – preučevati odvisnost odliva uporabnikov od meseca, v katerem so se prijavili. Prvič, z dobljenim modelom smo precej natančno predvideli velikost občinstva. Drugič, kar je še pomembneje, je bilo mogoče predvideti, kako bodo različne spremembe vplivale na glavne kazalnike storitve. Yandex tega še nikoli ni storil.
Nekoč je Andrey Sebrant prišel k meni in rekel - dobro ti gre, zdaj potrebujemo enako v obsegu celotnega Yandexa. "Naredite oddelek." Odgovoril sem: "V redu."
Oddelek
Andrey mi je veliko pomagal, tudi včasih je rekel: "Odrasel si, ugotovi." Ni nobene tipkarske napake, tudi to je pomoč. Res sem potrebovala več samostojnosti, zato sem začela vse delati sama. Ko se je pojavilo vprašanje za vodstvo, sem poskušal najprej pomisliti: kako bi vodja odgovoril na to vprašanje? Ta pristop je pripomogel k hitrejšemu razvoju. Včasih je bilo zaradi velike odgovornosti preprosto strašljivo. Prišla je prelomnica: od reševalca problemov sem postal odgovoren za razvoj velikega dela procesov. Število storitev in storitve same so naraščale in potrebovali so analitike. Aktivno sem sodeloval pri dveh stvareh: zaposlovanju in mentorstvu.
K meni so pogosto prihajali ljudje z vprašanji, na katera nisem vedela odgovorov. Tako sem se naučil rešiti skoraj vsak problem z določeno natančnostjo, na podlagi zelo omejene količine podatkov. To je kot "Kaj? Kje? Kdaj?”, samo tam morate dati pravilen odgovor, tukaj pa morda sploh ni pravilnega odgovora, vendar je dovolj, da razumete, v katero smer kopati. Začel sem se boriti s številnimi kognitivnimi motnjami (med raziskovalci in analitiki je morda najbolj priljubljena pristranskost potrditve, težnja po potrditvi svojega stališča), razvil sem »invariantno«, »kvantno« mišljenje. Deluje takole: slišite izjavo problema in si takoj zamislite vse možne in nemogoče rešitve, samodejno "rešujete" te veje in razumete, katere minimalne hipoteze je treba preizkusiti, da "rešite" čim več najverjetnejših vej. kolikor je mogoče.
Otroke sem učil tudi nekaj, česar sam nisem znal. Prve osnove statistike sem se naučil med intervjuji, ki sem jih opravil. Potem je začel poučevati vodenje, čeprav je sam šele postal vodja. Zdi se, da ni večje spodbude, da nekaj bolje razumemo, kot da to razložimo nekomu drugemu.
Partizani
Začel sem pomagati analitikom pri rasti: vsem sem rekel, da bom sodeloval z njimi in da naj delajo neodvisno s servisno ekipo. Hkrati sem postavljal neprijetna vprašanja. K meni pride analitik in se pogovori o nalogah, ki jih trenutno opravlja. Nadaljnji dialog:
- Zakaj opravljate takšne naloge?
- Ker so me prosili.
— Katere so zdaj najpomembnejše naloge za samo ekipo?
- Ne vem.
- Ne delajmo tistega, kar je bilo zahtevano, ampak tisto, kar storitev zahteva.
Naslednji dialog:
- To počnejo.
-Kaj ne počnejo? Česa niso upoštevali, na kaj so pozabili misliti?
Fante sem naučil, da se nalog ne lotevajo, dokler ne razumejo, kaj stranko res »boli«. Pomembno je, da skupaj s stranko »vadimo« scenarij, kako bo rezultat analize uporabljen. Pogosto se je izkazalo, da stranka ne potrebuje tistega, kar je prvotno zahtevala. Odgovornost analitika je, da to razume.
To je filozofija »dobrega gverilstva« ali »gverilskega upravljanja izdelkov«. Ja, ti si samo analitik. Vendar imate možnost vplivati na potek gibanja celotne storitve - na primer s pravilno formulacijo metrik. Oblikovanje metrik in ciljev zanje je morda analitikovo glavno orodje vpliva. Jasen in pregleden cilj, razdeljen na metrike, od katerih je vsaka jasna, kako izboljšati, je najboljši način za usmerjanje ekipe na želeno pot in ji pomagati, da ostane na tej poti. Spodbujal sem zamisel, da bi morali vsi moji fantje medsebojno komunicirati in s tem oblikovati "vodikove vezi" znotraj Yandexa, ki so ponavadi pokale po drugih šivih.
Iskanje Skupna raba
Leta 2011 smo raziskali razloge za spremembo deleža iskanja Yandexa - težko je bilo dokazati vpliv vsakega posameznega dejavnika in bilo jih je veliko. Nekega petka sem Arkadiju Voložu pokazal urnik, ki ga dolgo nisem mogel sestaviti in ga končno naredil. Nato sem se domislil »metode zamrznitve faktorjev«, ki je omogočila izolacijo vpliva brskalnikov z vnaprej nameščenim alternativnim iskanjem. Jasno je pisalo, da se delež spreminja prav zaradi njih. Ta ugotovitev se takrat ni zdela očitna: ljudje takih brskalnikov še niso uporabljali pogosto. Pa vendar se je izkazalo, da prednastavljeno iskanje zelo vpliva na situacijo.
V tistih dneh se je začela faza moje aktivne komunikacije z Volozhom: začel sem več časa posvečati iskalnemu polju. Pojavil se je sam koncept delniške analitike ali »fakap« (ostre spremembe v deležu so bile pogosto posledica fakapa nekoga). Takrat se je ekipi pridružil Seryozha Linev, v prihodnosti eden ključnih analitikov Yandexa. Skupaj z Lešo Tihonovom, še enim odličnim analitikom in avtorjem Autopoeta, smo Serjoži pomagali pri rasti in ustvarjanju okoli sebe neprecenljivega strokovnega znanja pri odkrivanju in analizi zapletenih anomalij. Zdaj, če pride do kakršnega koli incidenta, ki vpliva na delež, dežurni skrbnik o tem takoj izve vse podrobnosti. Ni več treba, kot takrat, zbrati ducat analitikov in več dni preiskovati vzroke. Lahko rečemo, da smo zdaj glede tega v dobi vesoljskih ladij, takrat pa smo vlekli vozičke.
Arkadij je bil vedno zelo zainteresiran za delež. Začel me je pogosto klicati in pisati, ko so se pojavile anomalije na iskalni opremi - tudi če nisem imel nič z vzroki teh anomalij. Morda me je še naprej klical, ker je pomagalo. In vedela sem, koga naj pokličem naslednjega.
Mimogrede, Yandex ima poštni seznam za vprašanja, ki niso povezana z delom, in ko sem nekoga prosil, naj mi posodi lopar za badminton, se je Arkadij prvi odzval.
Ilya
Verjetno je tukaj primerno povedati, kako sem, čeprav na kratko, delal z Ilyo Segalovičem. Kronološko bi bilo treba o tem govoriti prej: čudno je, da sem delal z njim, ko sem bil še v Mail.Ru.
Dejstvo je, da je iskanje go.mail.ru v tistem trenutku delovalo na motorju Yandex (samo GoGo, še en projekt Mail.Ru, je imel svoj motor). Zato sem kot upravitelj storitve iskanja dobil kontakte več Yandexoidov. Za tehnična vprašanja sem poklical Tolya Orlova ali Ilya Segaloviča. Na mojo sramoto takrat nisem imel pojma, kdo so ti ljudje. Med nedelovnim časom je bilo lažje poklicati Ilyin službeni telefon, čez dan pa je bilo obratno. Presenečen sem bil, zakaj je tako redko v službi, pomislil sem - kakšen razvijalec je? Ko pa se je oglasil, mi je zelo vljudno in pomenljivo pomagal v najkrajšem možnem času. Zato sem ga najprej poklicala.
Kasneje sem izvedel, kdo je Ilya, in celo igral badminton z njim kot del velike skupine kolegov. Ko sem se zaposlil v Yandexu, sem se poskušal spomniti, kaj sem mu uspel povedati. Ilya je bil po vseh zunanjih znakih res navadna dobra oseba brez kakršne koli zvezdne bolezni.
Bil je primer, ko smo v dvigalu naleteli na Ilyo. Ilya, divje navdušen, mi ponudi dvigalo in mi pokaže zaslon svojega telefona: "To je prihodnost!" V času v dvigalu je nemogoče ugotoviti, kaj točno misli. Toda opaziš, koliko človek gori, in ne razumeš, ali je to norost ali genij. Verjetno oboje.
So ljudje, katerih ideje živijo v meni in me delajo boljšega. Ilya je eden izmed njih.
Talenti
Veliko trenutnih analitičnih oddelkov v Yandexu zdaj vodijo moji fantje. Razlogov, zakaj sem se po sedmih letih vodenja oddelka odločila preiti na kaj drugega, je bilo več.
Prvič, Yandex je postal skupina podjetij in potreba po centralizirani analitiki je izginila. Drugič, pri tako velikem oddelku je bilo preveč administrativnega dela. In tretjič, želel sem sprejemati odločitve in prevzeti polno odgovornost zanje. Nekega dne sem hotel priti domov in ženi reči: "To sem naredil."
Zato sem ustvaril storitev Yandex.Talents. Poskušamo si na novo zamisliti iskanje in zaposlovanje zaposlitve. Zdaj delamo šele prve korake, vendar vidim v nas velik potencial. Klasična ideja oglasne deske v dobi, ko je strojno učenje povsod in po ulicah tavajo droni, se zdi zastarela. Čas je, da začnemo uporabljati pametne algoritme za pomoč tako iskalcem zaposlitve kot delodajalcem.
Ljudem v službah sem ves čas razlagal, kako naj poteka njihovo delo, saj sem verjel, da ti argumenti temeljijo na analitiki in mojem strokovnem mnenju. Toda delo na Yandex.Talentih je pokazalo, da se pogosto motim. Resnica se rodi med ljudmi - preprosta izjava, ki pa jo je treba čutiti. Poleg tega je ustvarjanje startupa zahtevalo veliko poglobljenosti v posel in zdaj verjamem, da bi moral produktni analitik najprej preučiti finančni model svojega izdelka. Če ne razumete, kaj so vaše ključne poslovne meritve, kako lahko pomagate svoji ekipi, da jih doseže?
Kaj potrebuje kul analitik?
Analitik mora biti sposoben narediti veliko stvari, vendar obstajata dve glavni veščini, ki vam omogočata, da resnično »spravite žogo«.
Najprej zahteva fenomenalno sposobnost spopadanja s kognitivnimi izkrivljanji. Svetujem vam, da preberete članek na Wikipediji, zanimivo in uporabno branje. Vedno se ujameš, ko razmišljaš, koliko govori ta seznam o nas.
In drugič, nobena avtoriteta ne sme biti priznana. Pri analitiki gre za prepiranje. Najprej sebi dokažeš, da se sam motiš v svojih sklepih, nato pa se naučiš dokazovati, da se moti nekdo drug. Nekega dne v avgustu 2011 je portal Yandex nekaj časa deloval s prekinitvami. Bil je petek in naslednji ponedeljek je bil khural, ki sem ga vodil. Arkadij je prišel in dolgo preklinjal. Nato sem prevzel besedo: "Arkady, zdaj bom morda začel khural." Pravi ne, khurala ne bo, naj gredo vsi na delo. Odgovoril sem, da podjetja ne bom pustil delati ves teden v takem razpoloženju. Takoj se je strinjal. In imeli smo khural.
Te lastnosti vam bodo prišle prav na drugih področjih, še posebej, če ste menedžer.
Vir: www.habr.com