Danes za mnoge odstranitev motečega elementa s fotografije ni več težava. Osnovno znanje Photoshopa ali danes modnih nevronskih mrež lahko reši težavo. Vendar pa je v primeru videa situacija bolj zapletena, saj morate obdelati vsaj 24 sličic na sekundo videa.
In tukaj je na Githubu
Sistem uporablja nevronsko mrežo, ki obdeluje videoposnetek sličico za sličico in nepotreben predmet ali osebo nadomesti z ozadjem. Program lahko spremeni do 55 sličic na sekundo in ustvari ozadje glede na okoliško sliko. Čeprav ob natančnejšem pregledu postane jasno, da metoda odstranjevanja predmetov še zdaleč ni popolna, so rezultati impresivni.
Nekateri okvirji kažejo, da na mestu »odstranjene« osebe ostane prozorna ali prosojna fantomska sled. Dejstvo je, da sistem analizira le razpoložljivo ozadje in ga ne more vedno ustrezno izrisati. Odvisno je od zahtevnosti ozadja – enostavnejše in enotnejše kot je, boljši je končni rezultat.
Za testiranje je bil uporabljen operacijski sistem Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0, obdelava pa je bila izvedena na grafični kartici NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti. Sami viri so odprti in jih lahko uporablja vsak. Vendar ugotavljamo, da se lahko taka tehnologija uporablja tudi za zlonamerne namene. Na primer za »skrivanje« prometnih prekrškov ali drugih zločinov, ki jih je ujela kamera.
Vir: 3dnews.ru