Razvita je bila naprava za zaznavanje aktivacije skritega mikrofona

Skupina raziskovalcev z Nacionalne univerze v Singapurju in Univerze Yonsei (Koreja) je razvila metodo za odkrivanje aktivacije skritega mikrofona na prenosniku. Za predstavitev delovanja metode je bil sestavljen prototip, imenovan TickTock, ki temelji na plošči Raspberry Pi 4, ojačevalniku in programabilnem sprejemniku (SDR), ki omogoča zaznavanje aktivacije mikrofona s strani zlonamerne ali vohunske programske opreme za poslušanje uporabnik. Tehnika pasivnega zaznavanja, ali je mikrofon vklopljen, je relevantna, saj če lahko pri spletni kameri uporabnik blokira snemanje preprosto tako, da pokrije kamero, je onemogočanje vgrajenega mikrofona problematično in ni jasno, kdaj je aktiven in kdaj ne.

Razvita je bila naprava za zaznavanje aktivacije skritega mikrofona

Metoda temelji na dejstvu, da med delovanjem mikrofona vezja, ki oddajajo signale ure v analogno-digitalni pretvornik, začnejo oddajati specifičen signal v ozadju, ki ga je mogoče zaznati in ločiti od hrupa, ki ga povzroča delovanje drugih sistemov. Na podlagi prisotnosti elektromagnetnega sevanja, specifičnega za mikrofon, lahko sklepamo, da poteka snemanje.

Razvita je bila naprava za zaznavanje aktivacije skritega mikrofona

Naprava zahteva prilagoditev za različne modele prenosnikov, saj je narava oddanega signala močno odvisna od uporabljenega zvočnega čipa. Za pravilno določitev aktivnosti mikrofona je bilo treba rešiti tudi problem filtriranja šuma iz drugih električnih tokokrogov in upoštevanje spremembe signala glede na povezavo.

Kot rezultat, so raziskovalci lahko prilagodili svojo napravo, da zanesljivo zazna, ali je bil mikrofon vklopljen na 27 od 30 testiranih modelov prenosnikov Lenovo, Fujitsu, Toshiba, Samsung, HP, Asus in Dell. Tri naprave, na katerih metoda ni delovala, so bili modeli Apple MacBook 2014, 2017 in 2019 (predvideva se, da uhajanja signala ni bilo mogoče zaznati zaradi zaščitnega aluminijastega ohišja in uporabe kratkih gibljivih kablov).

Raziskovalci so poskušali metodo prilagoditi tudi za druge razrede naprav, kot so pametni telefoni, tablice, pametni zvočniki in USB kamere, vendar je bila učinkovitost opazno nižja – od 40 testiranih naprav je bila zaznava vzpostavljena le pri 21, kar pojasnjujejo z uporaba analognih mikrofonov namesto digitalnih, povezav drugih vezij in krajših vodnikov, ki oddajajo elektromagnetni signal.

Vir: opennet.ru

Dodaj komentar