Danes mi govoriti o ekipah, ki so šle skozi . V tem habrapostu bosta dva. Prvi je startup Labra, ki razvija rešitev za spremljanje produktivnosti dela. drugi - s sistemom za prepoznavanje obrazov za obračalnike.
pogled: /unsplash.com
Kako bo Labra povečala produktivnost
Rast produktivnosti na zahodnih trgih se je upočasnila. Avtor: McKinsey, na začetku leta 2,4 je ta številka znašala 2010 %. Toda med letoma 2014 in 0,5 je padel na 2 %. Analitiki ugotavljajo, da se razmere od takrat niso spremenile. Vendar obstaja mnenje, da bodo sistemi umetne inteligence pomagali rešiti problem. S pomočjo sistemov umetne inteligence naj bi se rast produktivnosti v desetih letih vrnila na XNUMX %. Pametni algoritmi bodo pomagali avtomatizirati rutinska opravila in optimizirati delovne procese.
Raziskave na teh področjih že izvajajo strokovnjaki iz , inženirji in celo predstavniki . Strojni vid bo imel pomembno vlogo pri povečevanju rasti produktivnosti. Tehnologija se uporablja za neodvisno ocenjevanje delovnega mesta in uspešnosti zaposlenih. Takšne rešitve že uvajajo zahodna podjetja – npr. и .
Ruska podjetja razvijajo tudi rešitve za ocenjevanje produktivnosti dela. Na primer startup Labra, ki je šel skozi našo . Inženirji izdelujejo videonadzorni sistem z nevronsko mrežo, ki prepoznava dejanja zaposlenih v podjetju in natančno pove, kako preživljajo svoj delovni čas.
Kako sistem deluje. Labra lahko deluje v katerem koli podjetju s strojno ali strojno-ročno delovno silo, ki zaposluje več kot 15 ljudi. S pomočjo kamer oblikuje t.i - torej beleži vse, kar se dogaja med izmeno. Na splošno je algoritem videti takole:
- Sistem zajame sliko in označi delovne operacije;
- Algoritem strojnega učenja analizira video;
- Algoritem nato ustvari fotografijo delovnega dne;
- Nato se samodejno izračuna analitika;
- Labra ustvari končno poročilo s priporočili, ki bodo povečala varnost v podjetju in optimizirala njegove vire.
Kdo je v ekipi? Startup ima osem zaposlenih: vodjo in ustanovitelja, dva razvijalca, tri strokovnjake za delovne standarde. Obstajata tudi vodja službe za stranke in računovodja. Nekateri izmed njih združujejo projektno delo z univerzitetnim študijem. Zato vsakdo samostojno spremlja izvedbo nalog in roke. Kljub temu ima ekipa dvakrat tedensko srečanja, na katerih razpravlja o napredku in načrtih za razvoj.
Obeti. V začetku septembra je startup predstavil svoj projekt . Tam so inženirji prikazali zmogljivosti izdelka. Labra načrtuje nadaljnjo promocijo rešitve in si prizadeva za sodelovanje s podjetji v državi.
O.VISION vam bo pomagal znebiti se ključev in prepustnic
Leta 2017, MIT Technology Review prepoznavanje obrazov med 10 najbolj prebojnimi tehnologijami. Ta odločitev je bila deloma posledica široke uporabnosti tovrstnih sistemov. Zlasti lahko zamenjajo običajne ključe in prepustnice pri vstopu v stavbo - na primer, številne ruske banke so že uvedle podoben razvoj. Na trgu se pojavljajo tudi novi igralci, startup na primer razvija podobno rešitev . Ekipa izdeluje brezkontaktni dostopni sistem za obračalnike, ki ga je mogoče namestiti v 30 minutah.
Kako sistem deluje. Razvoj je kompleks programske in strojne opreme, nameščen na kontrolni točki. Temelji na petih nevronskih mrežah, ki obdelujejo posamezne sličice iz kamere biometričnega sistema. Avtorji pravijo, da obdelava ene same slike traja manj kot 200 milisekund (približno pet sličic na sekundo). Ekipa piše vse algoritme za prepoznavanje in vmesnike neodvisno - razvijalci ne uporabljajo lastniških rešitev. Usposabljajte nevronske mreže z uporabo .
Obdelava podatkov poteka lokalno. Ta pristop povečuje varnost osebnih biometričnih podatkov. Strojna oprema vključuje ploščo Jetson TX1 podjetja Nvidia, ki je zasnovana za samostojne naprave. Biometrični sistem vsebuje tudi integrirano vezje lastne zasnove za upravljanje vrtljivih križev in integracijo z njimi .
pogled: /unsplash.com
Startup zaposleni. Vodja podjetja pravi, da je izbor potekal po načelu: 60 kandidatov na eno mesto. Ta oblika nam je omogočila, da smo zaposlili najbolj nadarjene ljudi. Trenutno na projektu dela več programerjev, odgovornih za algoritme strojnega učenja in kodo za vgrajene sisteme. Obstaja tudi backend razvijalec, strokovnjak za informacijsko varnost in oblikovalec. Del zaposlenih je študentov, ki združujejo delo z magisterijem.
Obeti. Današnje rešitve nameščen v največji tovarni kave v Evropi. Izdelek pripravljajo tudi za lansiranje v enem od fitnes centrov v Sankt Peterburgu in na Politehnični univerzi. Morda bo v prihodnosti O.VISION nameščen na Univerzi ITMO. Vodja družbe pravi, da se že pogajajo z ruskimi korporacijami: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom in Ruske železnice. V prihodnje bomo vstopali na tuje trge.
O drugih projektih pospeševalnika:
Gradivo o delu Univerze ITMO:
Vir: www.habr.com