25. aprila smo izvedli naslednji meetup Avito Student Talks, ki je bil tokrat posvečen analitiki: karierna pot, Data Science in produktna analitika. Po srečanju smo menili, da bi njeni materiali lahko bili zanimivi za najširše občinstvo, in se odločili, da jih delimo. Objava vsebuje video posnetke poročil, predstavitve govorcev, povratne informacije poslušalcev in seveda foto reportažo.

Poročila

Razvoj kariere podatkovnega analitika. Vjačeslav Fomenkov, vodja C2C grozdne analitike Avito

Vyacheslav Fomenkov je spregovoril o tem, kdo so analitiki, kakšna je razlika med BI in Data Scientistom, kakšna je karierna pot analitikov in katera znanja so potrebna na vsaki stopnji: od Junior do Senior +.

Predstavitev

Komu bo poročilo koristilo: tiste, ki želijo začeti svojo pot v analitiki in začrtati karierno pot. V notranjosti so povezave do izobraževalnih gradiv in tehnologij, ki se jih morate naučiti.

Uvodno poročilo je dalo ton srečanju in pomagalo pri orientaciji v terminologiji. Bilo je neverjetno spoznati, kako pomembne so komunikacijske veščine za analitika.

Strojno učenje v zmernih količinah. Pavel Gladkov, vodja analitike, enota za moderiranje Avito

Poročilo o nalogah, ki jih rešuje ekipa za samodejno moderiranje v Avitu, in o tehnologijah strojnega učenja, ki jih uporabljamo. Pavel je govoril o tem, kako izmeriti zdravje modelov z analitiko in orodji za spremljanje.

Predstavitev

Komu bo poročilo koristilo: tiste, ki jih zanima strojno učenje. Poročilo je bilo zgrajeno brez močne pristranskosti v matematiki, vendar se je izkazalo za zelo uporabno in opisno.

Bilo je izjemno poučno! Resno razmišljam o udeležbi na praksi v tej smeri. Bilo je zanimivo in mislim, da tudi zunaj smeri dostopno, za tiste, ki so že v smeri, pa poučno.

Analitika izdelkov. George Apatična Fandeev, višji analitik

Poročilo o tem, kaj je analitika izdelkov in kako deluje. Kako analiziramo nove funkcije in razumemo, ali so vredne uporabe. Kakšna je razlika med AB testi in študijami primerov in kdo odloča, kako se bo izdelek razvijal.

Predstavitev

Komu bo poročilo koristilo: tiste, ki se želijo razvijati v produktni analitiki in biti v ospredju dela s poslovnimi podatki.

Bilo je zelo zanimivo in poučno. Všeč mi je bila pobuda interakcije z javnostjo. Še bolj zanimivo je postalo globlje spoznati temo DA, čeprav mislim, da grem proti DS.

Povezave in fotoreportaže

Seznam predvajanja z vsemi videi z dogodka najdete tukaj.
Fotografije smo objavili v facebook и VKontakte.
Če želite biti na tekočem z našimi najnovejšimi študentskimi dogodki, se naročite na TimePad Študentski pogovori Avito.

Vir: www.habr.com