Čas, potreben za branje 11 minut
Mi in Gartner Square 2019 BI :)
Namen tega članka je primerjati tri vodilne BI platforme, ki so vodilne v Gartnerjevem kvadrantu:
- Power BI (Microsoft)
— Tableau
—Qlik
Slika 1. Magični kvadrant Gartner BI 2019
Moje ime je Andrey Zhdanov, sem vodja oddelka za analitiko v skupini Analytics (). Gradimo vizualna poročila o trženju, prodaji, financah, logistiki oziroma se ukvarjamo s poslovno analitiko in vizualizacijo podatkov.
S sodelavci se že nekaj let ukvarjamo z različnimi BI platformami. Imamo zelo dobre projektne izkušnje, ki nam omogočajo primerjavo platform z vidika razvijalcev, analitikov, poslovnih uporabnikov in izvajalcev BI sistemov.
O primerjavi cen in vizualni zasnovi teh BI sistemov bomo imeli poseben članek, zato bomo tukaj poskušali te sisteme oceniti z vidika analitika in razvijalca.
Izpostavimo več področij za analizo in jih ocenimo s 3-točkovnim sistemom:
— Vstopni prag in zahteve za analitika;
— viri podatkov;
— Čiščenje podatkov, ETL (Extract, Transform, Load)
— Vizualizacije in razvoj
— Korporativno okolje — strežnik, poročila
— Podpora za mobilne naprave
— Vdelana (vgrajena) analitika v aplikacijah/spletnih mestih tretjih oseb
1. Vstopni prag in zahteve za analitika
Power BI
Videl sem veliko uporabnikov Power BI, ki niso bili strokovnjaki za IT, vendar so lahko ustvarili precej dobro poročilo. Power BI uporablja isti jezik poizvedb kot Excel – Power Query in jezik formule DAX. Mnogi analitiki dobro poznajo Excel, zato je prehod na ta BI sistem zanje precej enostaven.
Večino dejanj je dokaj enostavno izvesti v urejevalniku poizvedb. Poleg tega je na voljo napredni urejevalnik z jezikom M za profesionalce.
Slika 2. Graditelj poizvedb Power BI
QlikSense
Qlik Sense izgleda zelo prijazno - majhno število nastavitev, hitra možnost ustvarjanja poročila, lahko uporabite oblikovalec nalaganja podatkov.
Sprva se zdi bolj preprosto kot Power BI in Tableau. Toda iz izkušenj bom rekel, da čez nekaj časa, ko analitik ustvari nekaj preprostih poročil in potrebuje nekaj bolj zapletenega, se bo soočil s potrebo po programiranju.
Qlik ima zelo zmogljiv jezik za nalaganje in obdelavo podatkov. Ima svoj jezik formule, Set Analysis. Zato mora biti analitik sposoben pisati poizvedbe in povezave, postavljati podatke v virtualne tabele in aktivno uporabljati spremenljivke. Zmogljivosti jezika so zelo široke, vendar se bo treba učiti. Verjetno imajo vsi Qlik analitiki, ki jih poznam, kakšno resno informacijsko ozadje.
Qlik integratorji, tako kot mi, pogosto radi govorimo o asociativnem modelu, ko se pri nalaganju podatkov vsi spravijo v RAM, povezavo med podatki pa izvaja notranji mehanizem platforme. Da se pri izbiri vrednosti ne izvajajo notranje podpoizvedbe, kot v klasičnih bazah podatkov. Podatki so zagotovljeni skoraj v trenutku zaradi vnaprej indeksiranih vrednosti in odnosov.
Res je, da v praksi to vodi do ustvarjanja samodejnih združevanj tabel, ko se imena polj ujemajo. Na primer, ne morete imeti različnih tabel brez relacij, ki bodo imele isto polje. Na to se moraš navaditi. Morate bodisi preimenovati stolpce in se prepričati, da se imena ne ujemajo, bodisi združiti vse tabele dejstev v eno in jih obdati z imeniki v obliki zvezdic. Za začetnike je verjetno priročno, za izkušene analitike pa ni pomembno.
Tipičen vmesnik za nalaganje in obdelavo podatkov za analitika izgleda takole.
Slika 3. Urejevalnik nalaganja podatkov Qlik Sense, koledarska tabela
Opomba: V Power BI situacija običajno izgleda drugače, pustite drugačne tabele dejstev in referenčne tabele, tabele lahko ročno združite na klasičen način, tj. Ročno primerjam stolpce med seboj.
Tableau
Razvijalci postavljajo Tableau kot BI s priročnim in prijaznim vmesnikom, ki bo analitiku omogočil neodvisno preučevanje njihovih podatkov. Da, v našem podjetju so bili analitiki, ki so brez izkušenj z informatiko lahko delali svoja poročila. Vendar bom svojo oceno za Tableau znižal iz več razlogov:
— Šibka lokalizacija z ruskim jezikom
— Strežniki Tableau Online se ne nahajajo v Ruski federaciji
— Precej preprost konstruktor nalaganja začne povzročati težave, ko morate zgraditi precej zapleten podatkovni model.
Slika 4. Graditelj nalaganja podatkov Tableau
Eno od vprašanj, ki jih postavljamo analitikom Tableau med intervjuji, je "Kako zgraditi model tabel dejstev z referenčnimi tabelami, ne da bi vse postavili v eno samo tabelo?!" Mešanje podatkov zahteva premišljeno uporabo. Med svojimi analitiki sem po takšnih združitvah velikokrat popravil napake podvajanja podatkov.
Poleg tega ima Tableau precej edinstven sistem, kjer naredite vsak grafikon na ločenem listu in nato ustvarite nadzorno ploščo, kamor začnete postavljati ustvarjene liste. Nato lahko ustvarite zgodbo, to je kombinacija različnih nadzornih plošč. Razvoj v Qliku in Power BI je v tem pogledu preprostejši, predloge grafov takoj vržete na list, nastavite mere in meritve in nadzorna plošča je pripravljena. Zdi se mi, da se zaradi tega povečujejo stroški dela za pripravo v Tableau.
2. Viri podatkov in nalaganje
V tem razdelku ni jasnega zmagovalca, vendar bomo Qlik izpostavili zaradi nekaj lepih funkcij.
Tableau v brezplačni različici je omejen z viri, vendar se v naših člankih bolj osredotočamo na poslovanje, podjetja pa si lahko privoščijo komercialne izdelke in analitike. Zato Tableau ni znižal ocene za ta parameter.
Slika 5. Seznam možnih virov Tableau
Sicer pa je seznam virov impresiven povsod - vse datoteke tabel, vse standardne baze podatkov, spletne povezave, povsod vse deluje. Nisem se srečal z nestandardnimi shrambami podatkov, morda imajo svoje nianse, vendar v večini primerov ne boste imeli težav z nalaganjem podatkov. Edina izjema je 1C. Ni neposrednih priključkov na 1C.
Partnerji Qlik v Rusiji prodajajo lastne priključke za 100 - 000 rubljev, vendar je v večini primerov cenejše nalaganje iz 200C na FTP v Excel ali bazo podatkov SQL. Lahko pa objavite bazo podatkov 000C v spletu in se z njo povežete s protokolom Odata.
PowerBI in Tableau lahko to storita kot standard, vendar bo Qlik zahteval plačan konektor, zato ga je tudi lažje naložiti v vmesno bazo podatkov. V vsakem primeru je vse težave s povezavo mogoče rešiti.
Slika 6. Seznam možnih virov Qlik Sense
Poleg tega velja omeniti značilnost Qlika, da nudi tako plačljive kot brezplačne priključke kot ločen izdelek.
Slika 7. Dodatni priključki Qlik Sense
Iz izkušenj bom dodal, da pri velikih količinah podatkov ali številnih virih ni vedno priporočljivo takoj povezati sistem BI. Resni projekti običajno uporabljajo podatkovno skladišče, bazo z že pripravljenimi podatki za analizo itd. Ne morete vzeti in naložiti, recimo, 1 milijarde zapisov v sistem BI. Tukaj že morate razmišljati o arhitekturi rešitve.
Slika 8. Viri podatkov Power BI
Toda zakaj je bil Qlik izpostavljen? Res so mi všeč 3 stvari:
- datoteke QVD
Lasten format za shranjevanje podatkov. Včasih je resne komercialne projekte mogoče zgraditi samo na datotekah QVD. Na primer, prva raven so neobdelani podatki. Druga raven so obdelane datoteke. Tretja raven so agregirani podatki itd. Te datoteke se lahko uporabljajo v različnih aplikacijah, zanje pa so lahko odgovorni različni zaposleni in službe. Hitrost prenosa iz takih datotek je desetkrat večja kot iz običajnih podatkovnih virov. To vam omogoča prihranek pri stroških zbirke podatkov in izmenjavo informacij med različnimi aplikacijami Qlik.
— Postopno nalaganje podatkov
Da, Power BI in Tableau zmoreta tudi to. Toda Power BI zahteva drago različico Premium, Tableau pa nima toliko prilagodljivosti kot Qlik. V Qliku lahko z datotekami QVD naredite posnetke sistemov ob različnih časih in nato te podatke obdelate po želji.
— Povezovanje zunanjih skriptov
Poleg datotek QVD za shranjevanje podatkov lahko v Qliku skriptno kodo prenesete tudi izven aplikacije in vključite z ukazom Include. To vam že omogoča organiziranje skupinskega dela, uporabo sistemov za nadzor različic in upravljanje ene kode za različne aplikacije. Power BI ima sicer napreden urejevalnik poizvedb, a takšnega timskega dela kot v Qliku nam ni uspelo vzpostaviti. Na splošno imajo vsi BI težave s tem, enostavno je nemogoče hkrati upravljati podatke, kodo in vizualizacije v vseh aplikacijah z enega mesta. Največ, kar smo lahko naredili, je bilo ekstrahiranje datotek QVD in kode skripta. Vizualne elemente je treba urejati znotraj samih poročil, kar nam ne omogoča množičnega spreminjanja vizualizacij za vse naročnike hkrati.
Kaj pa takšen mehanizem, kot je povezava v živo? Tableau in Power BI podpirata LIVE povezljivost z vrsto virov, za razliko od Qlika. Do te funkcije smo precej brezbrižni, saj... praksa kaže, da ko gre za velike podatke, postane delo z LIVE povezavo enostavno nemogoče. In BI je v večini primerov potreben za velike podatke.
3. Čiščenje podatkov, ETL (Extract, Transform, Load)
V tem razdelku imam 2 voditelja, Qlik Sense in Power Bi.
Recimo samo, da je Qlik močan, a zapleten. Ko enkrat razumete njihov jezik, podoben SQL, lahko počnete skoraj vse - virtualne tabele, združevanja in združevanja tabel, pomikate se po tabeli in ustvarjate nove tabele, kup ukazov za obdelavo vrstic. Na primer, polje v eni celici, ki je sproti napolnjeno s podatki, kot je "Ivanov 1 Bely", se lahko razdeli ne samo na 851 stolpce (kot lahko stori vsak), ampak na primer tudi na 3 vrstice hkrati. Prav tako je preprosto narediti isto stvar sproti, tako da združite 3 vrstice v 3.
Slika 9. Kako naložiti in prenesti tabelo v Qlik Sense iz Google Preglednic
Power BI se zdi enostavnejši v tem pogledu, vendar je večino težav mogoče zlahka rešiti z oblikovalnikom poizvedb. Nastavil sem vrsto parametrov, prestavil tabelo, obdelal podatke in vse to brez ene vrstice kode.
Slika 10. Kako naložiti in prenesti tabelo v Power BI iz AmoCRM
Zdi se mi, da ima Tableau drugačno ideologijo. Več o lepoti in dizajnu. Zdi se, da je zelo težko povezati kup različnih virov, vse združiti in obdelati znotraj Tableau. Pri komercialnih projektih so v večini primerov podatki za Tableau že pripravljeni in zbrani v skladiščih in bazah podatkov.
Slika 11. Kako naložiti in prenesti tabelo v Tableau
4. Vizualizacije
V tem delu nismo izpostavili vodje. Imeli bomo ločen članek, kjer bomo na primeru enega primera prikazali isto poročilo v vseh 3 sistemih . To je bolj stvar okusa in spretnosti analitika. Na internetu lahko najdete zelo lepe slike, zgrajene na podlagi katerega koli od teh sistemov. Osnovne zmožnosti vizualizacije so približno enake za vse. Ostalo se reši z razširitvami. Obstajajo plačljive in brezplačne. Obstajajo razširitve samih prodajalcev, pa tudi samostojnih podjetnikov in integratorjev. Napišete lahko lastno razširitev vizualizacije za katero koli platformo.
Tableaujev slog mi je všeč, zdi se mi strog in korporativni. Toda v Tableau je težko dobiti resnično lepo sliko. Odličen primer vizualizacije Tableau z uporabo samo razširitev. Tega ne bom mogel ponoviti, ker ... Nimam teh podaljškov, ampak izgleda lepo.
Slika 12. Videz poročil Tableau z razširitvami
Power BI je mogoče narediti tudi zanimiv.
Slika 13. Videz poročil Power Bi c Extensions
Edina stvar, ki mi pri Power BI ni jasna, je, zakaj imajo tako čudne privzete barve. Na kateri koli lestvici sem prisiljen spremeniti barvo v svojo blagovno znamko, korporativno in me preseneti standardna barva.
Qlik Sense je odvisen tudi od razširitev. Uporaba dodatkov lahko spremeni poročila do neprepoznavnosti. Dodate lahko tudi svojo temo in dizajn.
Slika 14. Videz poročil Qlik Sense z razširitvami
Z vidika razvijalca imam raje Qlik Sense zaradi standardnih možnosti, kot so alternativne dimenzije in mere. V nastavitvah vizualizacije lahko nastavite več dimenzij in mer, uporabnik pa si enostavno nastavi, kaj naj gleda na posameznem grafikonu.
V Power Bi in Tableau moram konfigurirati parametre, gumbe, programirati obnašanje sistema glede na te parametre. Sprašujem se, zakaj je tako težko. Ista stvar z možnostjo spreminjanja vrste vilizacije.
V Qliku lahko skrijete različne vrste vizualizacij v en predmet, v Power BI in Tableau pa je to težje. Spet je to bolj odvisno od spretnosti izvajalca. V katerem koli sistemu lahko naredite mojstrovino, a brez izkušenj boste povsod imeli neizrazito grafiko.
5. Korporativno okolje - strežnik, poročila
Vsi izdelki imajo različice za korporativne strežnike. Delal sem z vsemi izdajami in lahko rečem, da imajo vse prednosti in slabosti. Izbira izdelka mora temeljiti na vaših programskih zahtevah, ob upoštevanju njihovih odtenkov. Vsi prodajalci lahko dodelijo pravice na ravni računa in skupine ter na ravni varnosti podatkovne vrstice. Na voljo je samodejno posodabljanje poročil po urniku.
Qlik Sense Enterprise je odlična priložnost za izgradnjo analitike v vaši organizaciji za srednje velika podjetja. To se morda zdi dražje od Power BI Pro, vendar ne pozabite, da se strežniki Power BI Pro nahajajo v oblaku na Microsoftovem ozemlju in ne morete vplivati na delovanje, in ko potrebujete Power BI Premium, ki ga lahko namestite na svoje strežnike, potem se cena začne pri 5000 $ na mesec.
Qlik Sense Enterprise se začne pri 230 RUB. za 000 licenc (nadomestilo na leto, potem samo tehnična podpora), kar je cenovno veliko ugodnejše od Power BI Premium. In Qlik Sense Enterprise vam bo omogočil uporabo vseh zmožnosti Qlika. Morda razen enega. Iz neznanega razloga se je Qlik odločil, da bi bilo treba takšno funkcijo, kot je možnost pošiljanja poročil PDF po e-pošti, zagotoviti kot ločeno storitev NPrinting.
Toda Qlik Sense Enterprise je zmogljivejši od Power BI Pro, zato je možna naslednja primerjava.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, z enakimi zmogljivostmi izpade ceneje za povprečne implementacije. Velike izvedbe se običajno izračunajo na strani prodajalca, kjer lahko zagotovijo individualne pogoje za vaše podjetje.
V zvezi s tem bomo dali prednost Qlik Sense Enterprise, saj ima vse možnosti za gradnjo resne analitike na ogromnih podatkih. Po našem mnenju bo Qlik na velikih nizih deloval hitreje kot Power BI, na konferencah Qlik smo naleteli na naročnike, ki so svoje podatke najprej testirali v milijardah zapisov in je Power BI pokazal slabše rezultate.
Slika 15. Videz poročil strežnika Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud je 1.5-krat dražji* in obstaja zelo pomembna omejitev, ki nam je ta platforma ne omogoča. Ne morete uporabljati razširitev, niti vgrajenih. In brez razširitev Qlik nekoliko izgubi svojo vizualno lepoto.
Slika 16. Videz nadzorne plošče Power BI Pro
*Druga možnost je uporaba naročnine Qlik Sense Enterprise. Da pa tega članka ne bi razumeli kot oglaševanje, ne bomo krili naših cen
In Tableau za nas stoji malo ob strani. Imajo tako naročnine v oblaku za 70 USD na razvijalca in 15 USD na ogled, kot tudi drage strežniške rešitve. Toda glavna ideja Tableau je, da morate za velike podatke organizirati obdelavo in shranjevanje podatkov ob strani. Objektivno manj funkcionalnosti ne omogoča resne obdelave podatkov v Tableau. Vizualizirajte, analizirajte, da. Toda za mala in srednje velika podjetja je ustvarjanje ločenega prostora za shranjevanje običajno problematično. Zato bi znižal oceno za Tableau, če ne bi bil njihov 1. Tableau Server nemoteno pošilja načrtovana e-poštna sporočila s prilogami CSV ali PDF. Poleg tega lahko razdelite pravice, samodejne filtre itd. Iz nekega razloga Power BI in Qlik tega ne moreta storiti, vendar je za nekatere morda kritično. Zaradi tega ima Tableau položaj v našem sporu.
Slika 17. Videz nadzorne plošče strežnika Tableau Server
Tudi v podjetniškem okolju morate razmišljati o stroških implementacije in vzdrževanja. V Rusiji se je razvila praksa, da je Power BI pogostejši v malih podjetjih. To je povzročilo nastanek velikega števila prostih delovnih mest in življenjepisov ter pojav malih integratorjev. Tako boste lahko našli strokovnjake za majhen projekt. Najverjetneje pa vsi ne bodo imeli izkušenj z velikimi implementacijami in delom z velikimi podatki. Qlik in Tableau sta nasprotje. Partnerjev Qlik je malo, partnerjev Tableau pa še manj. Ti partnerji so specializirani za velike izvedbe z velikim povprečnim čekom. Na trgu ni veliko prostih delovnih mest in življenjepisov, ovira za vstop v te produkte je težja kot v Power BI. Toda v Rusiji obstajajo uspešne implementacije teh izdelkov za tisoče uporabnikov in ti izdelki se dobro obnesejo pri velikih podatkih. Samo razumeti morate prednosti in slabosti izdelkov, saj se nanašajo posebej na vaše podjetje.
6. Podpora za mobilne naprave.
V tem razdelku bomo izpostavili Power BI in Tableau. Namestite lahko mobilne aplikacije in na zaslonih mobilnih naprav bodo videti povsem primerne. Čeprav se nam zdi, da je analitika na mobilnih napravah slabša od analitike na osebnih računalnikih. Kljub temu uporaba filtrov ni tako priročna, slike so majhne, številke je težko videti itd.
Slika 18. Videz poročila Power BI na iPhone
Slika 19. Videz poročila Tableau na iPhoneu
Slika 20. Videz poročila Qlik Sense na iPhone
Zakaj so bili rezultati Qlika znižani? Iz nam neznanih razlogov je mobilni odjemalec na voljo le na iPhoneu, na Androidu pa boste morali uporabiti običajen brskalnik. Poleg tega morate pri uporabi Qlika takoj razumeti, da število razširitev ali vizualizacij ni zmanjšano ali da so avtomobili nameščeni v mobilnih napravah, kot je pričakovano. Poročilo, ki je na osebnem računalniku videti zelo lepo, je na majhnem zaslonu videti veliko slabše. Za mobilne naprave morate narediti ločeno poročilo, kjer lahko odstranite filtre, KPI in številne druge objekte. To velja tudi za Power BI ali Tableau, vendar je še posebej izrazito pri Qliku. Upamo, da bo Qlik še naprej delal na svojem mobilnem odjemalcu.
Če nameravate porabiti veliko časa za izvajanje analitike iz mobilnih naprav, potem je smiselno namestiti vse 3 odjemalce in preveriti njihov prikaz na testnih poročilih. Vsak prodajalec ima na svoji spletni strani galerijo poročil o preskusih za pregled.
7. Vgrajena (vgrajena) analitika v aplikacijah/spletnih mestih tretjih oseb
Uporaba analitike kot storitve tretje osebe ni vedno priročna. Morda razvijate svoj izdelek, vendar niste pripravljeni na razvoj vizualizacijskega in analitičnega mehanizma iz nič. Morda želite na svojem spletnem mestu uvesti analitiko, tako da se stranka sama registrira, naloži svoje podatke in opravi analizo v svojem osebnem računu. Če želite to narediti, potrebujete vgrajeno analitiko (Embedded).
Vsi izdelki vam to omogočajo, v tej kategoriji pa bomo izpostavili Qlik.
Power Bi in Tableau jasno pravita, da morate za takšne namene kupiti ločen izdelek Tableau Embedded Analytics ali Power BI Embedded. To niso poceni rešitve, ki stanejo na tisoče dolarjev na mesec, kar takoj omeji njihovo uporabo. Večina projektov takoj postane nerentabilnih za naše stranke. To pomeni, da ne morate samo objaviti poročila na celotnem internetu, temveč zagotoviti, da so poročila objavljena po določenih dostopih, z zaščito podatkov, avtorizacijo uporabnikov itd.
In Qlik vam bo omogočil, da pridete ven. Seveda imajo tudi platformo Qlik Analytics, ki je licencirana na strežnik in organizira neomejeno število povezav. Prav tako bo drag kot konkurenta Tableau in Power Bi. In v primeru neomejenih povezav ni veliko možnosti.
Toda v Qliku obstaja stvar, kot je Mashup. Recimo, da imate Qlik Sense Enterprise in 10 licenc. Standardna analitika, videz, vse je že dolgočasno. Ustvarite svoje lastno spletno mesto ali aplikacijo in tam lahko implementirate vso svojo analitiko. Trik je v tem, da je Mashup, poenostavljeno povedano, vizualizacija v programski kodi. Z uporabo API-ja lahko programsko ustvarite vizualizacijo znotraj vaše aplikacije ali spletnega mesta. Še vedno boste potrebovali Qlik Sense Enterprise za licenciranje (licence za povezave s spletnimi mesti = licence za povezave z BI), za nalaganje podatkov itd., vendar vizualizacije ne bodo več prikazane na strani tega strežnika, ampak bodo vgrajene v vaš aplikacijo ali spletno stran. Uporabite lahko sloge CSS, nastavite nove pisave in barve. Vaših 10 uporabnikov se ne bo več prijavljalo v analitični strežnik, ampak bo uporabljalo vaš korporativni portal ali aplikacijo. Analitika bo dosegla novo raven.
Slika 21. Videz poročila Qlik Sense, vdelanega na spletno mesto
Težko bo razumeti, kje so elementi mesta in kje se začne Qlik Sense.
Seveda boste potrebovali programerja ali še bolj verjetno več. Enega za spletno programiranje, enega za delo z Qlik API. Toda rezultat je vreden tega.
Sklepi. Naj povzamemo.
Težko je nedvoumno reči, kdo je boljši in kdo slabši. Power BI in Qlik sta v naši konkurenci enakovredni, Tableau je nekoliko slabši. Morda pa bo rezultat za vaše podjetje drugačen. V BI platformah je vizualna komponenta zelo pomembna. Če ste si ogledali na desetine demo poročil in slik na internetu za vse sisteme BI in vam ni všeč, kako ena od platform izgleda, potem je najverjetneje ne boste implementirali, tudi če ste zadovoljni s ceno ali tehnično podporo. značilnosti.
Nato boste zagotovo morali izračunati stroške licenc, implementacije in vzdrževanja BI platforme. Morda bo v vašem primeru identificiran vodja. Zelo pomemben je izvajalec oziroma sposobnost najeti ustreznega strokovnjaka. Brez strokovnjakov na kateri koli platformi bo rezultat katastrofalen.
Uspešne integracije BI vam želim, Andrey Zhdanov in Vladimir Lazarev, Analytics Group
Vir: www.habr.com