VisionLabs, del ekosistema Sberbank, je že drugič dosegel prvo mesto pri testiranju algoritmov za prepoznavanje obrazov na ameriškem Nacionalnem inštitutu za standarde in tehnologijo (NIST).
Tehnologija VisionLabs je osvojila prvo mesto v kategoriji Mugshot in se uvrstila med najboljše 3 v kategoriji Visa. Po hitrosti prepoznavanja je njegov algoritem dvakrat hitrejši od podobnih rešitev drugih udeležencev. Med tekmovanjem je bilo ocenjenih več kot 100 algoritmov različnih dobaviteljev.
NIST je februarja 2017 začel novo oceno tehnologij za prepoznavanje obrazov. Testiranje FRVT 1:1 ustreza scenariju potrditve identitete osebe s fotopreverbo. Študija zlasti pomaga Ministrstvu za trgovino ZDA identificirati najboljše ponudnike rešitev na svetu v tem segmentu programske opreme.
V kategoriji Mugshot (fotografija kriminalca, kjer sta osvetlitev in ozadje spremenljiva in je kakovost slike lahko slaba) se prepoznavanje obraza testira na bazi podatkov z več kot milijonom fotografij ljudi. Vsebuje fotografije iste osebe s precejšnjo starostno razliko, kar poveča kompleksnost naloge.
Algoritem VisionLabs pravilno prepozna 99,6 % z lažno pozitivno stopnjo 0,001 %, kar je boljše od rezultatov drugih udeležencev. V tej kategoriji je bil predlagan ločen test, ki ponuja prepoznavanje ljudi na fotografijah, posnetih v razmaku 14 let. V tem testu je VisionLabs zasedel prvo mesto (99,5 % s stopnjo lažno pozitivnih rezultatov le 0,001 %) in se izkazal kot algoritem za prepoznavanje obrazov, ki je najbolj odporen na starost.
V kategoriji Visa (studijske fotografije pri dobri osvetlitvi na belem ozadju) se prepoznavanje izvede na podlagi baze podatkov več sto tisoč fotografij ljudi. Težava je bila v tem, da zbirka podatkov vsebuje fotografije ljudi iz več kot 100 držav. V tem primeru algoritem VisionLabs pravilno prepozna 99,5 % z lažno pozitivno stopnjo 0,0001 %, kar je drugo mesto med vsemi ponudniki.
Aprila 2019 je VisionLabs zasedel prvo mesto v kategoriji Mugshot, bil pa je tudi med prvimi tremi v kategoriji Visa.
Marca 2019 je VisionLabs zasedel prvo mesto na največjem mednarodnem tekmovanju ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge s konference CVPR 2019, glavnega letnega dogodka na področju računalniškega vida.
Tehnologija Liveness, ki jo je predstavil VisionLabs, je za 1,5-krat presegla rezultate drugouvrščenega udeleženca. V finalni fazi tekmovanja je sodelovalo 25 ekip iz različnih držav. Njegove rezultate je mogoče najti .
Vodilni izdelek podjetja je platforma za prepoznavanje obraza LUNA. Temelji na algoritmu LUNA SDK, ki je večkrat zasedel vodilna mesta v številnih neodvisnih testih po vsem svetu. Sistem uporablja več kot 40 bank in nacionalnih kreditnih uradov v Rusiji in državah CIS.
Vir: 3dnews.ru