Izdana je bila brezplačna knjižnica OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library), ki ponuja orodja za obdelavo in analizo slikovne vsebine. OpenCV ponuja več kot 2500 algoritmov, tako klasičnih kot najnovejših napredkov v sistemih računalniškega vida in strojnega učenja. Koda knjižnice je napisana v C++ in se distribuira pod licenco BSD. Vezave so pripravljene za različne programske jezike, vključno s Pythonom, MATLAB in Javo.
Knjižnico je mogoče uporabiti za prepoznavanje predmetov na fotografijah in videoposnetkih (na primer prepoznavanje obrazov in figur ljudi, besedila itd.), sledenje gibanja predmetov in kamer, razvrščanje dejanj v videu, pretvorbo slik, ekstrahiranje 3D modelov, generiranje 3D prostora iz slik iz stereo kamer, ustvarjanje visokokakovostnih slik s kombiniranjem slik nižje kakovosti, iskanje objektov na sliki, ki so podobni predstavljenemu naboru elementov, uporaba metod strojnega učenja, postavljanje oznak, prepoznavanje skupnih elementov v različnih slike, ki samodejno odpravijo napake, kot so rdeče oči.
Med spremembami v novi izdaji:
- Izvedena je bila pomembna optimizacija zmogljivosti konvolucije v modulu DNN (Deep Neural Network) z implementacijo algoritmov strojnega učenja, ki temeljijo na nevronskih mrežah. Implementiran je Winogradov algoritem za hitro konvolucijo. Dodani novi sloji ONNX (Open Neural Network Exchange): Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 in ReduceMin. Dodana podpora za ogrodje OpenVino 2022.1 in zaledje CANN.
- Izboljšana kakovost zaznavanja in dekodiranja kode QR.
- Dodana podpora za vizualne označevalce ArUco in AprilTag.
- Dodan sledilnik Nanotrack v2, ki temelji na nevronskih mrežah.
- Implementiran algoritem zameglitve Stackblur.
- Dodana podpora za FFmpeg 5.x in CUDA 12.0.
- Predlagan je bil nov API za upravljanje večstranskih slikovnih formatov.
- Dodana podpora za knjižnico libSPNG za format PNG.
- libJPEG-Turbo omogoča pospeševanje z uporabo navodil SIMD.
- Za platformo Android je implementirana podpora za H264/H265.
- Na voljo so vsi osnovni API-ji Python.
- Dodano novo univerzalno zaledje za vektorska navodila.
Vir: opennet.ru