PyTorch, priljubljeno odprtokodno ogrodje strojnega učenja, je bilo posodobljeno na različico 1.3.0 in še naprej pridobiva zagon s svojo osredotočenostjo na potrebe tako raziskovalcev kot programerjev aplikacij.
Nekaj sprememb:
- eksperimentalna podpora za imenovane tenzorje. Zdaj se lahko na dimenzije tenzorja sklicujete po imenu, namesto da podate absolutni položaj:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] slike = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', indeks=0) - podpora za uporabo 8-bitne kvantizacije FBGEMM и QNNPACK, ki so integrirani v PyTorch in uporabljajo skupni API;
- delati za mobilne naprave poganja iOS in Android;
- izdaja dodatnih orodij in knjižnic za interpretacijo modela.
poleg tega objavljeno posnetek poročil s pretekle Pytorch Developer Conference 2019.
Vir: linux.org.ru