Včeraj, 10. aprila, so v moskovski pisarni Yandex podelili prve nagrajence , ustanovljen letos za podporo mladim raziskovalcem in znanstveni skupnosti Rusije, Belorusije in Kazahstana. V treh mesecih od uvedbe nagrade je prispelo 262 prijav mladih specialistov in znanstvenih mentorjev, ki so jih lahko predlagali njihovi študentje in podiplomski študenti. Svet za nagrado je izbral devet najboljših mladih raziskovalcev in štiri znanstvene mentorje. Najmlajši nagrajenec je star komaj enaindvajset let.
Dodiplomski in podiplomski študenti, ki so postali nagrajenci, bodo prejeli 350 tisoč rubljev in možnost udeležbe na mednarodni konferenci o umetni inteligenci, osebnega mentorja in pripravništvo v raziskovalnem oddelku Yandex; menedžerji so prejeli po 700 tisoč rubljev.
Mladi znanstveniki, ki so prejeli priznanje za prispevek v računalništvu:
Eduard Gorbunov, podiplomski študent MIPT
Raziskuje na področju strojnega učenja in se ukvarja z optimizacijskimi problemi. Objavil je rezultate svoje raziskave NeurIPS (Neural Information Processing Systems). Znanstveni vodja – Alexander Gasnikov.
Valentin Khrulkov, podiplomski študent Skoltecha
Deluje na področju strojnega učenja in izvaja raziskave na področju evalvacije generativnih modelov in teoretične analize rekurentnih modelov nevronskih mrež. Njegovo delo je bilo objavljeno na ICML in ICLR. Znanstveni vodja – Ivan Oseledets. Zanimivo je, da je v šoli Valentin študiral z Leno Bunino.
Marina Munkhoeva, podiplomska študentka Skoltecha
Marina raziskuje na področju procesiranja naravnega jezika in strojnega učenja, ukvarja pa se tudi z jedrnimi metodami in vgrajevanjem grafov, njena magistrska naloga pa je bila posvečena prevajanju v nizkokorpusne jezike. Eden od njenih člankov je bil objavljen na NeurIPS. Znanstveni vodja – Ivan Oseledets
Anastasia Popova, študentka šole za analizo podatkov Yandex in HSE v Nižnem Novgorodu
Anastasia izvaja raziskave na področju obdelave naravnega jezika in strojnega učenja ter se ukvarja s klasifikacijo čustev v govoru z uporabo pristopov, sprejetih za slikovno analizo. Področje njenega zanimanja vključuje tudi različne pristope kompresije nevronskih mrež. Znanstveni vodja – Alexander Ponomarenko.
Alexander Korotin, podiplomski študent Skoltecha in diplomant ShaD
Deluje na področju strojnega učenja, izvaja raziskave uporabe nevronskih mrež v spletnem strojnem učenju in analizi časovnih vrst. Znanstveni vodja – Evgeniy Burnaev.
Andrej Atanov, magistrski študent HSE in Skoltech
Raziskuje na področju strojnega učenja, dela z Bayesovimi metodami in globokimi nevronskimi mrežami. Na ICLR je objavil dve deli, ki članov sveta nagrade nista mogli pustiti ravnodušne. Znanstveni vodja – Dmitry Vetrov.
Alexandra Malysheva, podiplomska študentka HSE
Raziskuje na področju strojnega učenja. Ukvarja se z RL in je zanjo organizirala celo bralno skupino v St. Ukvarja se s sledenjem predmetov na videu. Znanstveni direktor je Alexey Shpilman iz JetBrains Research.
Pavel Goncharov, magistrski študent Državne tehnične univerze Gomel. P. O. Suhoj
Raziskuje na področju strojnega učenja in računalniškega vida. Trenutno se Pavel ukvarja s prepoznavanjem rastlinskih bolezni iz slik, navdušen je nad uporabo ML v fiziki, razume DL in se ukvarja z rekonstrukcijo trajektorije osnovnih delcev. Znanstveni vodja – Gennady Ososkov.
Arip Asadulaev, magistrski študent ITMO
Raziskuje na področju strojnega učenja. Deluje na pomnilniških omrežjih in RL. Letos načrtuje objavo rezultatov na NeurIPS in ICML, kar je za študenta prvega letnika magistrskega študija zelo dober rezultat. Znanstveni vodja – Evgeniy Burnaev.
Znanstveni mentorji so nagrado podelili:
Andrej Filčenkov. Izredni profesor Fakultete za informacijske tehnologije in programiranje ITMO, kandidat fizikalnih in matematičnih znanosti.
Dmitrij Ignatov. Namestnik predstojnika Fakultete za računalništvo in informatiko na Višji ekonomski šoli, izredni profesor na Katedri za analizo podatkov z umetno inteligenco.
Ivan Oseledec. Profesor Skoltecha, ki je vzgojil dva mlada znanstvenika, nagrajenca. Doktor fizikalnih in matematičnih znanosti, višji raziskovalec na Inštitutu za računalniško matematiko Ruske akademije znanosti.
Vadim Strižov. Profesor Oddelka za inteligentne sisteme Moskovskega inštituta za fiziko in tehnologijo, vodilni raziskovalec Zveznega raziskovalnega centra "Informatika in nadzor" Ruske akademije znanosti, glavni urednik revije "Strojno učenje in analiza podatkov" .
Vir: www.habr.com