Nekaj besed o "zlatem rezu" v tradicionalnem pomenu
Menijo, da če je segment razdeljen na dele tako, da je manjši del povezan z večjim, kot je večji s celotnim segmentom, potem taka razdelitev daje delež 1/1,618, kar stari Grki, ki so si ga izposodili od še bolj starih Egipčanov, imenovali "zlati rez". In da so številne arhitekturne strukture - razmerje obrisov stavb, razmerje med njihovimi ključnimi elementi - začenši z egiptovskimi piramidami in konča s teoretičnimi konstrukcijami Le Corbusierja - temeljile na tem razmerju.
Ustreza tudi Fibonaccijevim številom, katerih spirala zagotavlja podrobno geometrijsko ponazoritev tega razmerja.
Še več, dimenzije človeškega telesa (od podplatov do popka, od popka do glave, od glave do prstov dvignjene roke), začenši z idealnimi proporci iz srednjega veka (Vitruvijev človek itd.). .), in konča z antropometričnimi meritvami prebivalstva ZSSR, so precej še vedno blizu tega deleža.
In če dodamo, da so bile podobne številke najdene v popolnoma različnih bioloških objektih: lupinah mehkužcev, razporeditvi semen v sončnici in v cedrovih storžkih, potem je jasno, zakaj je bilo iracionalno število, ki se začne z 1,618, razglašeno za "božansko" - njegove sledi lahko zaslediti tudi v obliki galaksij, ki gravitirajo proti Fibonaccijevim spiralam!
Ob upoštevanju vseh zgornjih primerov lahko domnevamo:
- imamo opravka z resnično "velikimi podatki",
- celo v prvem približku kažejo na določeno, če ne univerzalnost, pa nenavadno široko razširjenost "zlatega reza" in vrednosti, ki so mu blizu.
V ekonomiji
Lorenzovi diagrami so splošno znani in se intenzivno uporabljajo za vizualizacijo dohodkov gospodinjstev. Ta močna makroekonomska orodja z različnimi variacijami in izboljšavami (decilni koeficient, Ginijev indeks) se v statistiki uporabljajo za socialno-ekonomsko primerjavo držav in njihovih značilnosti ter so lahko osnova za sprejemanje velikih političnih in proračunskih odločitev na področju obdavčitve, zdravstva. , razvojni načrti držav v razvoju in regij.
In čeprav so v običajni vsakdanji zavesti prihodki in odhodki tesno povezani, v Googlu temu ni tako ... Neverjetno, povezavo med Lorenzovimi diagrami in porazdelitvijo stroškov sem lahko našel samo pri dveh ruskih avtorjih (hvaležen bi bil če kdo pozna podobna dela kot v rusko in angleško govorečih sektorjih interneta).
Prva je disertacija T. M. Bueva. Diplomsko delo je bilo posvečeno predvsem optimizaciji stroškov na marinskih perutninarskih farmah.
Drugi avtor, V.V. Matokhin (na voljo so medsebojne povezave avtorjev) k zadevi pristopa v širšem obsegu. Matokhin, po osnovnošolski izobrazbi fizik, se ukvarja s statistično obdelavo podatkov, ki se uporabljajo pri sprejemanju vodstvenih odločitev, ter z ocenjevanjem prilagodljivosti in obvladljivosti podjetij.
Koncept in primeri, navedeni spodaj, so vzeti iz del V. Matokhina in njegovih kolegov (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev, et al., 1998), (Matokhin et al. 2018) . V zvezi s tem je treba dodati, da so morebitne napake pri interpretaciji njihovih del izključno last avtorja teh vrstic in jih ni mogoče pripisati izvirnim akademskim besedilom.
Nepričakovana doslednost
To se odraža v spodnjih grafih.
1. Podelitev štipendij za natečaj znanstvenih in tehničnih del v okviru državnega programa "Visokotemperaturna superprevodnost". (Matohin, 1995)
Slika 1. Razmerja v letni razdelitvi sredstev za projekte v letih 1988-1994.
Glavne značilnosti letnih razdelitev so prikazane v tabeli 3, kjer je SN letni znesek razdeljenih sredstev (v milijonih rubljev), N pa število financiranih projektov. Upoštevajoč dejstvo, da se je skozi leta spreminjala personalna sestava tekmovalne žirije, tekmovalni proračun in celo obseg denarja (pred reformo 1991 in po njej), je stabilnost realnih krivulj skozi čas neverjetna. Črni trak na grafu je sestavljen iz eksperimentalnih točk.
| 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | ||
| S | 273 | 362 | 432 | 553 | 345 | 353 | 253 | X |
| Sn | 143.1 | 137.6 | 136.9 | 411.2 | 109.4 | 920 | 977 | Y |
Tabela 3
2. Krivulja stroškov, povezana s prodajo zalog (Kotlyar, 1989)
sl.2
3. Tarifni razpored plač za čine
Kot primer za izdelavo diagrama so bili vzeti podatki iz dokumenta "Vedomosti: koliko navadne letne plače na državo mora imeti vsak čin" (Suvorov, 2014) ("Znanost zmage").
|
riž. 3. Diagram sorazmernosti letnih plač po rangih |
4. Povprečni delovni urnik ameriškega srednjega managerja (Mintzberg, 1973)
sl.4
Predstavljeni standardizirani grafi kažejo, da obstaja splošen vzorec v gospodarskih dejavnostih, ki jih prikazujejo. Glede na radikalne razlike v specifiki gospodarske dejavnosti, v njenem kraju in času, je zelo verjetno, da podobnost grafov narekuje nek temeljni pogoj za delovanje ekonomskih sistemov. Ne drugače kot v tisočletjih gospodarske dejavnosti, na podlagi ogromnega števila poskusov in napak, so subjekti te dejavnosti našli neko optimalno strategijo razporejanja virov. In to intuitivno uporabljajo pri svojih trenutnih dejavnostih. Ta predpostavka se dobro ujema z dobro znanim Paretovim načelom: 20 % naših prizadevanj proizvede 80 % rezultatov. Tukaj se očitno dogaja nekaj podobnega. Podani grafi izražajo empirični vzorec, ki je, če ga pretvorimo v Lorentzov diagram, dovolj natančno opisan z alfa eksponentom, ki je enak 2. S tem eksponentom se Lorenzov diagram spremeni v del kroga.
To lastnost, ki še nima ustaljenega imena, lahko imenujemo preživetje. Po analogiji s preživetjem v naravi je preživetje gospodarskega sistema določeno z njegovo razvito prilagoditvijo razmeram družbeno-ekonomskega okolja in zmožnostjo prilagajanja spremembam tržnih razmer.
To pomeni, da ima sistem, v katerem je porazdelitev stroškov blizu idealne (z alfa eksponentom, ki je enak 2, oz. porazdelitev stroškov »po krogu«), največ možnosti, da se ohrani v sedanji obliki. Omeniti velja, da v nekaterih primerih takšna porazdelitev določa največjo donosnost podjetja. Na primer tukaj. Nižji kot je koeficient odstopanja od idealnega, večja je donosnost podjetja (Bueva, 2002).
Tabela (fragment)
| Ime kmetije, okoliš | Dobičkonosnost (%) | Koeficient odstopanja | |
| 1 | Državno enotno podjetje p/f "Volzhskaya" okrožje Volzhsky | 13,0 | 0,336 |
| 2 | SPK p/f "Gornomariyskaya" | 11,1 | 0,18 |
| 3 | UMSP s-z "Zvenigovski" | 33,7 | 0,068 |
| 4 | CJSC "Mariyskoe" okrožje Medvedevsky | 7,5 | 0,195 |
| 5 | JSC "Teplichnoe" okrožje Medvedevsky | 16,3 | 0,107 |
| ... | |||
| 47 | SEC (k-z) "Rassvet" Sovetsky okrožje | 3,2 | 0,303 |
| 48 | NW "Bronevik" okrožje Kilemarsky | 14,2 | 0,117 |
| 49 | SEC Kmetijska akademija "Avangard" okrožje Morkinsky | 6,5 | 0,261 |
| 50 | ŠA k-z im. Okrožje Petrov Morkinsky | 22,5 | 0,135 |
Praktični zaključki
Pri načrtovanju izdatkov tako za podjetja kot za gospodinjstva je koristno na njihovi podlagi sestaviti Lorenzovo krivuljo in jo primerjati z idealno. Bolj kot je vaš diagram idealnemu, večja je verjetnost, da načrtujete pravilno in da bo vaša dejavnost uspešna. Takšna bližina potrjuje, da so vaši načrti blizu izkušnji človeške gospodarske dejavnosti, ki je deponirana v tako splošno sprejetih empiričnih zakonih, kot je Paretov princip.
Lahko pa domnevamo, da gre tukaj za delovanje zrelega gospodarskega sistema, usmerjenega v dobičkonosnost. Če ne govorimo o maksimiranju dobička, ampak na primer o nalogi posodobitve podjetja ali temeljitem povečanju njegovega tržnega deleža, bo vaša krivulja porazdelitve stroškov odstopala od kroga.
Jasno je, da bo v primeru start-upa s svojo specifično ekonomijo iz kroga odstopal tudi Lorenzov diagram, ki ustreza največji verjetnosti uspeha. Lahko domnevamo, da odstopanja krivulje porazdelitve stroškov v krog ustrezajo povečanim tveganjem in zmanjšani prilagodljivosti podjetja. Vendar brez zanašanja na obsežne statistične podatke o novoustanovljenih podjetjih (uspešnih in neuspešnih) so dobro utemeljene, kvalificirane napovedi komaj mogoče.
Po drugi hipotezi je lahko odstopanje krivulje porazdelitve stroškov od kroga navzven signal pretirane regulacije upravljanja in znak bližajočega se stečaja. Za preverjanje te hipoteze je potrebna tudi določena referenčna baza, ki pa tako kot pri start-upih verjetno ne obstaja v javnosti.
Namesto zaključka
Prve večje objave na to temo segajo v leto 1995 (Matokhin, 1995). In malo znana narava teh del, kljub njihovi univerzalnosti in radikalno novi uporabi modelov in orodij, ki jih široko uporabljajo ekonomisti, ostaja v nekem smislu skrivnost ...
Vir: www.habr.com