{"id":116338,"date":"2024-06-04T21:39:58","date_gmt":"2024-06-04T19:39:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb"},"modified":"2024-06-04T21:39:58","modified_gmt":"2024-06-04T19:39:58","slug":"pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sl\/blog\/news\/pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb","title":{"rendered":"Prva stabilna razli\u010dica DB DuckDB","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Po \u0161estih letih razvoja je iz\u0161la verzija DBMS DuckDB 1.0, ki se pozicionira kot alternativa SQLite za analiti\u010dne poizvedbe. DuckDB zdru\u017euje lastnosti SQLite, kot so kompaktna zasnova, mo\u017enost povezovanja v obliki vgrajene knji\u017enice, shranjevanje baze podatkov v eni datoteki ter prijazen CLI vmesnik, z orodji in optimizacijami za izvajanje analiti\u010dnih poizvedb, ki pokrivajo velik del shranjenih podatkov, na primer, izvajanje agregacij vsebine tabel ali zdru\u017eevanje ve\u010d velikih tabel. Koda projekta je napisana v jeziku C++ in je objavljena pod licenco MIT. <\/p>\n
Razli\u010dica 1.0 je ozna\u010dena kot prva stabilna izdaja projekta, pri pripravi katere je bilo glavno poudarjeno pove\u010danje stabilnosti, ne pa \u0161iritev funkcionalnosti. V novi razli\u010dici je tudi potrjen format shranjevanja podatkov, za katerega je zagotovljena povratna zdru\u017eljivost od prej\u0161nje izdaje. V prihodnjih izdajah nameravajo razvijalci bolj previdno dodajati nove mo\u017enosti in skrbeti za ohranjanje zdru\u017eljivosti med izdajami ter stabilizacijo SQL dialekta in C API. \u010ce bo v prihodnosti potrebna sprememba semantike SQL, bodo razvijalci vnaprej objavili opozorilo o prihajajo\u010dih spremembah in ponudili obvodne re\u0161itve za ohranjanje delovanja obstoje\u010de kode. <\/p>\n
DuckDB podpira raz\u0161irjen dialekt jezika SQL, ki vklju\u010duje dodatne mo\u017enosti za obdelavo zelo zapletenih in dolgotrajnih poizvedb. Na primer, omogo\u010da uporabo zapletenih tipov (seznami, strukture, zdru\u017eitve) ter izvajanje poljubnih in gnezdenih koreliranih podpoizvedb. Podprto je hkratno izvajanje ve\u010d poizvedb, izvajanje poizvedb neposredno iz datotek v formatu CSV in Parquet. Na voljo je tudi podpora za uvoz iz DBMS PostgreSQL. <\/p>\n
Pored koda ljuske iz SQLite, projekt koristi parser iz PostgreSQL koji je izvu\u010den u posebnu biblioteku, komponentu Date Math iz MonetDB, vlastitu implementaciju prozorskih funkcija (na bazi algoritma Segment Tree Aggregation), obrada regularnih izraza zasnovana na biblioteci RE2, vlastiti optimizator upita, MVCC mehanizam za upravljanje istovremenim izvr\u0161avanjem zadataka (Multi-Version Concurrency Control), kao i vektorizovani motor za izvr\u0161avanje upita na bazi algoritma Hyper-Pipelining Query Execution, koji omogu\u0107ava jednim operacijom da obradi velike skupove vrednosti. \n Izvor: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"