{"id":39573,"date":"2019-10-31T22:36:07","date_gmt":"2019-10-31T19:36:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zakat-epohi-big-data\/"},"modified":"2019-10-31T22:36:07","modified_gmt":"2019-10-31T19:36:07","slug":"zakat-epohi-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sl\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data","title":{"rendered":"Zaton dobe Big Data","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Mnogi tuji avtorji se strinjajo, da je doba Big Data kon\u010dana. V tem primeru se pod izrazom Big Data razumejo tehnologije, zasnovane na Hadoopu. Mnogi avtorji lahko z zaupanjem opredelijo datum, ko je Big Data zapustila ta svet, in ta datum je 05.06.2019. <\/p>\n

Kaj se je zgodilo na ta znamenit dan? <\/p>\n

Na ta dan je podjetje MAPR obljubilo, da bo prenehalo delovati, \u010de ne bo moglo najti sredstev za nadaljnje delovanje. Kasneje, avgusta 2019, je MAPR pridobilo podjetje HP. A \u010de se vrnemo k juniju, ne moremo spregledati tragedije tega obdobja na trgu Big Data. Ta mesec je pri\u0161lo do sesutja te\u010dajev delnic podjetja CLOUDERA \u2013 vodilnega igralca na tem trgu, ki je januarja istega leta zdru\u017eilo z dolgoro\u010dnim nerentabilnim podjetjem HORTOWORKS. Sesutje je bilo precej pomembno in je zna\u0161alo 43 %, tako da se je tr\u017ena kapitalizacija CLOUDERE zmanj\u0161ala s 4,1 na 1,4 milijarde dolarjev.<\/p>\n

Nemogo\u010de je ne omeniti, da so govorice o napihovanju mehur\u010dka na podro\u010dju tehnologij, ki temeljijo na Hadoopu, kro\u017eile \u017ee od decembra 2014, a se je ta pogumno dr\u017eal skoraj pet let. Te govorice so temeljile na zavrnitvi podjetja Google, kjer se je tehnologija Hadoop rodila, glede svojega izuma. A tehnologija se je prijela v \u010dasu prehoda podjetij na obla\u010dne na\u010dine obdelave podatkov in hitrega razvoja umetne inteligence. Zato se obratno, lahko z zaupanjem re\u010demo, da je bila smrt pri\u010dakovana.<\/p>\n

Tako se je doba Big Data kon\u010dala, toda med delom z velikimi podatki so podjetja spoznala vse nianse dela z njimi, koristi, ki jih lahko Big Data prinese podjetju, ter se nau\u010dila uporabljati umetno inteligenco za pridobitev vrednosti iz surovih podatkov.<\/p>\n

Zato postaja \u0161e bolj zanimivo vpra\u0161anje, kaj bo pri\u0161lo namesto te tehnologije in kako se bodo razvijale analiti\u010dne tehnologije.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Dodatna analitika<\/h3>\n

\n V \u010dasu obravnavanih dogodkov podjetja, ki delujejo na podro\u010dju analize podatkov, niso mirovala. To lahko sklepamo na podlagi informacij o poslih, ki so se zgodili leta 2019. V tem letu je bila izvedena najve\u010dja transakcija na trgu \u2013 nakup analiti\u010dne platforme Tableau s strani Salesforce za 15,7 milijarde dolarjev. Manj\u0161i posel pa se je zgodil med Googlom in Lookerjem. Seveda ne moremo spregledati niti nakupa platforme big data Attunity s strani podjetja Qlik.<\/p>\n

Tr\u017eni voditelji BI in strokovnjaki Gartner napovedujejo velikanski premik v pristopih k analizi podatkov; ta premik bo popolnoma razru\u0161il trg BI in pripeljal do zamenjave BI z AI. V tem kontekstu je treba poudariti, da akronim AI ne pomeni 'Artificial Intelligence', temve\u010d 'Augmented Intelligence'. Oglejmo si pobli\u017ee, kaj se skriva za izrazi 'Dodatna analiza'. <\/p>\n

Dodatna analiza, tako kot raz\u0161irjena resni\u010dnost, temelji na ve\u010d skupnih na\u010delih:<\/p>\n