Iloiloga su'esu'e o fa'amata'u i luga ole cybersecurity i faiga fa'amatalaga fa'afoma'i talafeagai ile vaitau mai le 2007 i le 2017.

- O le a le taatele o faʻamatalaga faʻafomaʻi i Rusia?
– E mafai ona e ta'u maia nisi mea e uiga i le Unified State Health Information System (USSIZ)?
– E mafai ona e ta'u mai ia i matou nisi fa'amatalaga e uiga i tulaga fa'apitoa o faiga fa'amatalaga fa'afoma'i i totonu o le atunu'u?
- O le a le tulaga i le cybersecurity o le EMIAS system?
- O le a le tulaga i le cybersecurity o faiga faʻamatalaga faafomaʻi - i numera?
– E mafai e siama komepiuta ona a'afia mea faigaluega faafoma'i?
– O le a le matautia o siama ransomware mo le vaega faafomai?
- Afai e matua mataʻutia faʻalavelave faʻainitaneti, aisea e faʻapipiʻi ai e le au gaosi masini faʻafomaʻi a latou masini?
- Aisea na sui ai tagata solitulafono i luga ole laiga mai le vaega tau tupe ma faleoloa faʻatau atu i falemaʻi?
– Aisea ua fa'ateleina ai fa'ama'i pipisi o le ransomware i le vaega o foma'i ma fa'aauau pea ona fa'ateleina?
– Foma’i, tausima’i ma tagata mama’i na a’afia e WannaCry – na fa’apefea ona i’u ia i latou?
– E fa'afefea ona fa'aleagaina e tagata solitulafono i luga ole laiga se falema'i tipitipi palasitika?
– Na gaoia e se tagata solitulafono i luga o le initaneti se pepa faafomaʻi - o le a le uiga o lenei mea mo lona pule saʻo?
– Aisea ua faatupulaia ai manaoga o le gaoi o pepa faafomai?
– O le a le feso'ota'iga i le va o le gaoi o numera o le Saogalemu ma le pisinisi fa'asese pepa solitulafono?
- O aso nei e tele tala e uiga i faʻamoemoega ma le saogalemu o faiga faʻapitoa. O fa'afefea le mea o lo'o i ai i le vaega fa'afoma'i?
- Pe na aʻoaʻoina e le vaega o fomaʻi ni lesona mai le tulaga o WannaCry?
– E fa'apefea ona fa'amautinoaina e nofoaga fa'afoma'i le saogalemu i luga ole laiga?

O lenei iloiloga sa faailogaina i se tusi o le faafetai mai le Matagaluega o le Soifua Maloloina a le Russian Federation (silasila i le screenshot i lalo o le spoiler).

O le a le taatele o faiga faʻamatalaga faafomaʻi i Rusia?

I le 2006, Informatics of Siberia (o se kamupani IT faʻapitoa i le atinaʻeina o faʻamatalaga faʻamatalaga faafomaʻi) na lipotia mai [38]: "MIT Technology Review faʻasalalau i lea taimi ma lea taimi se lisi faʻaleaganuʻu o faʻamatalaga folafolaina e sefulu ma tekonolosi fesoʻotaʻiga o le a sili ona aʻafia ai le olaga o tagata i totonu. le lumana’i lata mai.” sosaiete. I le 2006, 6 mai le 10 avanoa i lenei lisi sa nofoia e tekinolosi e fesoʻotaʻi ma mataupu faʻafomaʻi. O le tausaga 2007 na faʻaalia "le tausaga o faʻamatalaga tau soifua maloloina" i Rusia. Mai le 2007 i le 2017, o le malosi o le soifua maloloina faʻalagolago i faʻamatalaga ma fesoʻotaʻiga tekonolosi o loʻo faʻateleina pea.
I le aso 10 o Setema, 2012, na lipotia ai e le Open Systems information and analytical centre [41] e faapea i le 2012, 350 Moscow falemaʻi na fesoʻotaʻi atu i le EMIAS (faʻamatalaga faʻafomaʻi faʻatasi ma faʻamatalaga faʻapitoa). I se taimi mulimuli ane, i le aso 24 o Oketopa, 2012, o le puna lava lea e tasi na lipotia mai [42] e faapea i le taimi nei 3,8 afe fomaʻi ua faʻaogaina fale faigaluega, ma 1,8 miliona tagatanuu ua uma ona faʻataʻitaʻiina le auaunaga EMIAS. I le aso 12 o Me, 2015, o le puna lava lea e tasi na lipotia [40] o loʻo galue EMIAS i falemaʻi uma a le 660 i Moscow ma o loʻo i ai faʻamatalaga mai le sili atu i le 7 miliona tagata gasegase.
I le aso 25 o Iuni, 2016, na lomia ai e le mekasini Profile [43] se manatu faʻapitoa mai le nofoaga autu o suʻesuʻega faavaomalo PwC: "Moscow na o le pau lea o le taulaga lea na faʻatinoina atoatoa ai se faiga faʻavae mo le puleaina o falemaʻi o le taulaga, aʻo maua se tali tutusa i isi. aai o le lalolagi, e aofia ai Niu Ioka ma Lonetona, ua na o le tulaga o talanoaga." "Faʻamatalaga" na lipotia mai foi e oʻo mai ia Iulai 25, 2016, 75% o Muscovites (e tusa ma le 9 miliona tagata) na lesitala i EMIAS, sili atu i le 20 afe fomaʻi o loʻo galulue i le faiga; talu mai le faʻalauiloaina o le faiga, e sili atu i le 240 miliona tofiga ma fomaʻi ua faia; E sili atu i le 500 afe faʻatinoga eseese o loʻo faia i aso uma i totonu o le polokalama. I le aso 10 o Fepuari, 2017, na lipotia ai e Ekho Moskvy [39] e faapea i le taimi nei i Moscow e sili atu i le 97% o tofiga faafomaʻi o loʻo faia e ala i le tofiga, faia e ala i le EMIAS.
I le aso 19 o Iulai, 2016, Veronika Skvortsova, Minisita o le Soifua Maloloina o le Russian Federation, na taʻua [11] e oʻo atu i le faaiuga o le 2018, 95% o falemaʻi a le atunuʻu o le a fesoʻotaʻi atu i le unified state health information system (USHIS) - e ala i le fa'aofiina o se fa'amaumauga fa'afoma'i fa'aeletoroni fa'atasi (EMR). O le tulafono tutusa e faʻamalosia ai itulagi o Rusia e faʻafesoʻotaʻi i le faiga ua faia talanoaga lautele, malilie i ai ma faʻalapotopotoga feterale fiafia uma ma o le a vave ona tuʻuina atu i le malo. Na lipotia mai e Veronika Skvortsova e faapea i itulagi e 83 sa latou faatulagaina se taimi faaeletonika ma se fomai; o se faʻalapotopotoga tuʻufaʻatasia a le falemaʻi a le falemaʻi na faʻalauiloaina i 66 itulagi; i 81 itulagi o le atunuu o loʻo i ai faʻamatalaga faʻafomaʻi, lea e 57% o fomaʻi na faʻafesoʻotaʻi fale faigaluega faʻapitoa. [sefulu ma le tasi]

E mafai ona e fa'amatala atili mai e uiga i le Unified State Health Information System (USSIZ)?

O le EGSIZ o le a'a o MIS uma i totonu o aiga (fa'amatalaga fa'afoma'i). E aofia ai vaega faʻaitulagi - RISUZ (faʻalapotopotoga faʻamatalaga pulega faʻalesoifua maloloina). EMIAS, lea ua uma ona taʻua i luga, o se tasi o kopi o RISUZ (sili ona taʻutaʻua ma sili ona folafola). [51] E pei ona faamatalaina [56] e faatonu o le mekasini "Director of Information Service", USSIZ o se ao-network IT infrastructure, o le fausiaina o vaega faʻaitulagi o loʻo faʻatinoina e nofoaga suʻesuʻe i Kaliningrad, Kostroma, Novosibirsk, Orel, Saratov, Tomsk ma isi aai o le Russian Federation.
O le galuega a le USSIZ o le faʻaumatia lea o le "faʻamatalaga patchwork" o le soifua maloloina; e ala i le fesoʻotaʻiga a le MIS o matagaluega eseese, o ia mea taʻitasi, aʻo leʻi faʻatinoina le Unified State Social Institution, faʻaaogaina ana lava polokalama faʻapitoa, e aunoa ma se faʻavae tuʻufaʻatasia tuʻufaʻatasia. [54] Talu mai le 2008, o le faʻamatalaga tuʻufaʻatasia o faʻamatalaga tau soifua maloloina o le Russian Federation na faʻavae i luga ole 26 alamanuia IT tulaga [50]. 20 oi latou e faavaomalo.
Ole galuega a falema'i e fa'alagolago tele ile MIS, pei ole OpenEMR po'o le EMIAS. E tu'uina atu e le MIS le teuina o fa'amatalaga e uiga i le ma'i: fa'ai'uga o su'esu'ega, fa'amaumauga i vaila'au fa'atonuina, tala'aga fa'afoma'i, ma isi. O vaega sili ona taatele o le MIS (e pei o Mati 30, 2017): EHR (Electronic Health Records) - o se faʻamaumauga faʻamaumauga faʻaeletoroni e teu ai faʻamaumauga o maʻi i se faiga faʻatulagaina ma tausia lona talaʻaga faafomaʻi. NAS (Network Attached Storage) - teuina faʻamaumauga fesoʻotaʻiga. DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) o se faʻataʻitaʻiga mo le faʻatupuina ma le fesuiaiga o ata numera i vailaʻau. PACS (Picture Archiving and Communication System) o se faʻapipiʻi ata ma faiga fefaʻatauaʻiga e faʻaogaina e tusa ai ma le DICOM standard. Fausia, teuina ma va'ava'ai ata fa'afoma'i ma pepa o tagata mama'i su'esu'e. Le sili ona taatele o faiga DICOM. [3] O nei MIS uma e a'afia i osofa'iga i luga ole laiga, o fa'amatalaga o lo'o avanoa lautele.
I le 2015, Zhilyaev P.S., Goryunova T.I. ma Volodin K.I., tagata tomai faʻapitoa i le Penza State Technological University, na fai mai [57] i la latou tusiga i luga o le cybersecurity i le vaega faʻafomaʻi e aofia ai le EMIAS: 1) CPMM (faʻamaumauga faʻaeletonika faʻapitoa faʻafomaʻi); 2) resitala o gasegase i le taulaga atoa; 3) faiga fa'afoega o tafega ma'i; 4) fa'aogaina fa'amatalaga fa'afoma'i; 5) tu'ufa'atasia faiga fa'akomepiuta; 6) faiga o faamaumauga patino o tausiga faafomai; 7) faiga fa'afoe o le resitara fa'afoma'i. Ae mo le CPMM, e tusa ai ma le lipoti [39] a le leitio Ekho Moskvy (Fepuari 10, 2017), o lenei subsystem ua fausia e faavae i luga o faiga sili ona lelei o le OpenEHR tulaga, o le tekinolosi sili ona alualu i luma lea e faasolosolo atu ai atunuu atinae tekinolosi. feoai.
Na faʻamatalaina foi e le au faatonu o le Computerworld Russia magazine [41] e faaopoopo atu i le tuʻufaʻatasia o nei auaunaga uma i le tasi ma le isi ma le MIS o faʻalapotopotoga faʻafomaʻi, EMIAS o loʻo tuʻufaʻatasia foi ma le polokalama o le vaega feterale "EGIS-Zdrav" (USIS o se faiga fa'amatalaga tu'ufa'atasia) ma faiga fa'aeletoroni. I se taimi mulimuli ane, i le aso 25 o Iulai, 2016, na faamanino mai ai e le au faatonu o le Profile magazine [43] o le EMIAS o loʻo tuʻufaʻatasia nei le tele o auaunaga: nofoaga tutotonu, resitala faʻaeletoroni, EHR, faʻamatalaga faʻaeletoroni, tusi pasi maʻi, auaunaga falesuesue ma faʻamatalaga faʻapitoa.
I le aso 7 o Aperila, 2016, na lipotia ai e le au faatonu o le mekasini "Director of Information Service" [59] ua taunuu EMIAS i fale talavai. O fale talavai uma a Moscow o loʻo tuʻuina atu vailaʻau i luga o faʻatonuga faʻapitoa ua faʻalauiloaina se "faʻaogaina otometi mo le puleaina o le tuʻuina atu o vailaʻau i le faitau aofaʻi" - M-Apteka.
I Ianuari 19, 2017, o le puna lava lea e tasi na lipotia mai [58] e faapea i le 2015, o le faʻatinoina o le auʻaunaga faʻamatalaga faʻasalalau faʻatasi (ERIS), faʻatasi ma EMIAS, na amata i Moscow. Mo fomaʻi o loʻo tuʻuina atu faʻamatalaga i tagata gasegase mo suʻesuʻega, ua fausia faʻafanua faʻatekonolosi mo suʻega X-ray, ultrasound, CT ma MRI, lea e tuʻufaʻatasia ma EMIAS. A o faʻalauteleina le poloketi, o loʻo fuafua e faʻafesoʻotaʻi falemaʻi ma a latou meafaigaluega e tele i le auaunaga. O le tele o falemaʻi e iai a latou lava MIS, ma e manaʻomia foʻi ona tuʻufaʻatasia ma i latou. Ua taʻua foi e le au faatonu o Profile o le vaaia o le aafiaga lelei o le laumua, ua amata foi ona fiafia itulagi e faatino le EMIAS.

E mafai ona e ta'u mai ia i matou nisi fa'amatalaga e uiga i fa'amatalaga fa'apitoa o faiga fa'amatalaga fa'afoma'i i totonu o aiga?

O faʻamatalaga mo lenei parakalafa na maua mai le iloiloga auʻiliʻili [49] o le "Informatics of Siberia". E tusa ma le 70% o faiga faʻamatalaga faʻafomaʻi o loʻo fausia i luga o faʻamaumauga fesoʻotaʻiga. I le 1999, 47% o faʻamatalaga faʻamatalaga soifua maloloina na faʻaogaina faʻamaumauga i le lotoifale (desktop), o le tele o ia mea o laulau dBase. O lenei faiga e masani lava mo le vaitau muamua o le atinaʻeina o polokalame mo vailaʻau ma le fausiaina o oloa faʻapitoa.
O tausaga ta'itasi e fa'aitiitia ai le numera o faiga fa'alotoifale e fa'avae i luga o fa'amaumauga o komepiuta. I le 2003, o lenei fuainumera na o le 4%. I aso nei, toetoe lava leai ni tagata atiae e faʻaaogaina laulau dBase. O nisi oloa fa'akomepiuta e fa'aogaina a latou lava fa'amaumauga fa'amaumauga; E masani ona fa'aogaina i fa'aeletonika vaila'au vaila'au. I le taimi nei, o le maketi i totonu o le atunuʻu o loʻo i ai se faiga faʻamatalaga faʻafomaʻi na fausia e oʻo lava i luga o lana lava DBMS o le fausaga o le "client-server": e-Hospital. E faigata ona mafaufau i mafuaaga tonu mo ia faaiuga.
Pe a atiaʻe faiga faʻamatalaga faafomaʻi i totonu o aiga, o DBMS nei e masani ona faʻaaogaina: Microsoft SQL Server (52.18%), Cache (17.4%), Oracle (13%), Borland Interbase Server (13%), Lotus Notes/Domino (13%) . Mo le faʻatusatusaga: afai tatou te suʻesuʻeina uma polokalame faʻafomaʻi e faʻaaoga ai le fausaga o le client-server, o le faʻasoa o le Microsoft SQL Server DBMS o le a 64%. O le tele o tagata atiaʻe (17.4%) faʻatagaina le faʻaogaina o le tele o DBMS, e masani lava o se tuufaatasiga o Microsoft SQL Server ma Oracle. E lua faiga (IS Kondopoga [44] ma Paracels-A [45]) e fa'aogaina le tele o DBMS i le taimi e tasi. O DBMS uma na fa'aaogaina e vaevaeina i ni ituaiga eseese se lua: feso'ota'iga ma feso'ota'iga (mea-fa'atatau). I aso nei, 70% o fa'amatalaga fa'afoma'i fa'alotoifale o lo'o fausia i luga o feso'ota'iga DBMS, ma le 30% i luga ole feso'ota'iga.
Pe a atiaʻe faiga faʻamatalaga faʻafomaʻi, e faʻaaogaina le tele o meafaigaluega faʻapipiʻi. Mo se faʻataʻitaʻiga, DOKA + [47] o loʻo tusia ile PHP ma le JavaScript. "E-Hospital" [48] na atiina ae i le Microsoft Visual C++ siosiomaga. Amulet - ile Microsoft Visual.NET environment." Fa'amatalaga [46], o lo'o fa'agasolo i lalo o le Windows (98/Me/NT/2000/XP), e iai lona fa'ata'ita'iga a tagata fa'atau-vaega e lua; o le vaega o tagata o tausia o loʻo faʻatinoina i le gagana polokalame Delphi; Ole vaega ole server e pulea e le Oracle DBMS.
E tusa ma le 40% o tagata atiaʻe e faʻaogaina meafaigaluega na fausia i totonu o le DBMS. 42% o loʻo faʻaaogaina a latou lava atinaʻe e fai ma faʻatonu lipoti; 23% - meafaigaluega ua fausia i totonu o le DBMS. Ina ia otometi le mamanu ma le suʻega o le polokalame code, 50% o tagata atiaʻe e faʻaogaina le Visual Source Safe. I le avea ai ma polokalama mo le fatuina o faʻamaumauga, 85% o tagata atiaʻe e faʻaaogaina oloa a Microsoft - o le Word text editor poʻo, pei, mo se faʻataʻitaʻiga, o le na faia le e-Hospital, Microsoft Help Workshop.
I le 2015, Agenko T.Yu. ma Andrianov A.V., tagata tomai faapitoa i le Moscow Institute of Technology, lomia se tusiga [55], lea na latou faamatalaina auiliili ai auiliiliga faʻapitoa o se falemaʻi faʻapitoa faʻamatalaga faʻamatalaga (GAIS), e aofia ai fesoʻotaʻiga masani o fesoʻotaʻiga a le falemaʻi ma le faʻasalalauga. fa'afitauli o le fa'amautinoaina o lona saogalemu i luga ole laiga. O le GAIS ose feso'ota'iga saogalemu lea e fa'agaioi ai le EMIAS, le MIS sili ona fa'amoemoeina Rusia.
"Informatics of Siberia" fai mai [53] o nofoaga autu suʻesuʻe sili ona faʻamaonia e lua o loʻo aʻafia i le atinaʻeina o le MIS o le Inisetiute o Polokalama Faʻatonu a le Russian Academy of Sciences (o loʻo i totonu o le aai Rusia anamua o Pereslavl-Zalessky) ma le le- faʻalapotopotoga faʻapitoa "Faʻatupe mo le Atinaʻeina ma le Tuuina atu o Vaega Faʻafomaʻi Faʻapitoa Faʻafomaʻi" 168" (o loʻo i Akademgorodok, Novosibirsk). "Informatics o Siberia" lava ia, lea e mafai foi ona aofia ai i lenei lisi, o loo i le aai o Omsk.

O le a le tulaga i le cybersecurity o le EMIAS system?

I le aso Fepuari 10, 2017, Vladimir Makarov, pule o le poloketi EMIAS, i lana faʻatalanoaga mo le leitio Ekho Moskvy, faʻasoa lona manatu [39] e leai se mea e pei o le cybersecurity atoatoa: "E i ai pea le lamatiaga o faʻamatalaga leakage. E tatau ona e masani i le mea moni o le taunuuga o le faʻaaogaina o soʻo se tekinolosi faʻaonaponei o mea uma e uiga ia te oe e mafai ona iloa. E oʻo lava i ofisa maualuluga o setete o loʻo tatalaina pusameli eletise. I lenei tulaga, e mafai ona matou taʻua se mea na tupu talu ai nei na faʻafefe ai imeli a le tusa ma le 90 sui o le Palemene a Peretania.
I le aso 12 o Me, 2015, na saunoa ai le Moscow Information Technology Department [40] e uiga i vaega autu e fa o le ISIS (integrated information security system) mo EMIAS: 1) puipuiga faʻaletino - faʻamaumauga o loʻo teuina i luga o faʻaonaponei faʻaonaponei o loʻo i totonu o le eleele, avanoa e maua ai. e matua fa'atulafonoina; 2) puipuiga o polokalame - o fa'amatalaga e tu'uina atu ile fa'ailoga fa'ailoga e ala i feso'ota'iga malupuipuia; e le gata i lea, o faʻamatalaga e mafai ona maua naʻo le tasi maʻi i le taimi; 3) faʻatagaina avanoa i faʻamatalaga - o le fomaʻi e faʻamaonia e se kata atamai patino; Mo le tagata ma'i, e lua fa'ailoga e tu'uina atu e fa'atatau i le fa'atulafonoina o inisiua fa'afoma'i ma le aso fanau.
4) O faʻamatalaga faʻafomaʻi ma faʻamatalaga patino e teuina faʻapitoa, i faʻamaumauga eseese e lua, lea e faʻamautinoa atili ai lo latou saogalemu; O lo'o fa'aputuina e 'au'aunaga a le EMIAS fa'amatalaga fa'afoma'i i se faiga e le'i ta'ua: asiasiga i le foma'i, tofiga, tusi pasi o le le mafai ona galue, fa'atonuga, talavai ma isi fa'amatalaga; ma fa'amatalaga a le tagata lava ia - numera o inisiua fa'afoma'i fa'amalosia, igoa fa'ai'u, igoa muamua, patronymic, itupa ma le aso fanau - o lo'o i totonu o fa'amaumauga a le Moscow City Compulsory Health Insurance Fund; faʻamatalaga mai nei faʻamaumauga e lua e tuʻufaʻatasia vaʻaia naʻo luga o le mataʻituina o le fomaʻi, pe a uma ona faʻamaonia.
Ae ui i lea, e ui lava i le foliga mai e le mafai ona faʻaogaina le puipuiga a le EMIAS, o tekinolosi faʻaonaponei i luga o le initaneti, o faʻamatalaga o loʻo i totonu o le lautele, e mafai ai ona faʻafefeina e oʻo lava i ia puipuiga. Vaʻai, mo se faʻataʻitaʻiga, le faʻamatalaga o se osofaʻiga i luga o le suʻesuʻega fou a Microsoft Edge - i le leai o ni mea sese polokalama ma faʻatasi ai ma puipuiga uma o loʻo avanoa. [62] E le gata i lea, o le leai o ni mea sese i le polokalame code o se utopia lava ia. Faitau atili e uiga i lenei mea i le faʻaaliga "The Dirty Secrets of Cyber Defenders." [63]
I le aso 27 o Iuni, 2017, ona o se osofaʻiga tele i luga o le initaneti, na taofia ai e le falemaʻi Invitro le aoina o mea olaola ma le tuʻuina atu o suʻega i Rusia, Belarus ma Kazakhstan. [64]
I le aso 12 o Me, 2017, na faʻamauina ai e Kaspesky Lab [60] 45 afe osofaʻiga manuia i luga o le initaneti o le WannaCry ransomware virus i 74 atunuu; E le gata i lea, o le tele o nei osofaiga na tupu i le teritori o Rusia. I le tolu aso mulimuli ane (Me 15, 2017), na faʻamauina e le kamupani antivirus Avast [61] ua 200 afe osofaʻiga i luga ole laiga ole WannaCry ransomware virus ma lipotia mai e sili atu ma le afa o nei osofaʻiga na tupu i Rusia. Na lipotia mai e le BBC News Agency (Me 13, 2017) i Rusia, o le Matagaluega o le Soifua Maloloina, Matagaluega o le Lotoifale, Faletupe Tutotonu ma le Komiti Suesue, faatasi ai ma isi, na aafia i le siama. [61]
Ae ui i lea, o le autusitala o nei ma isi matagaluega a Rusia o loʻo autasi e faʻapea o osofaʻiga i luga ole laiga ole WannaCry virus, e ui lava na tupu, e leʻi manuia. O le tele o faʻasalalauga i le gagana Rusia e uiga i faʻalavelave faʻafuaseʻi ma WannaCry, o loʻo taʻua ai se tasi poʻo se isi lala sooupu a Rusia, faʻanatinati faʻaopoopo se mea e pei o: "Ae e tusa ai ma faʻamatalaga aloaia, e leai se mea na faʻaleagaina." I le isi itu, ua mautinoa e le au faasalalau i Sisifo o taunuuga o le osofaʻiga i luga o le initaneti o le WannaCry virus e sili atu ona vaaia nai lo le faʻaalia i le gagana Rusia. Ua matua mautinoa e le au lomitusi i Sisifo i lenei mea na latou aveesea ai masalosaloga mai Rusia i le aafia i lenei osofaiga i luga o le initaneti. O ai e sili ona fa'atuatuaina - fa'asalalau i Sisifo po'o totonu o le atunu'u - o se mataupu patino mo tagata uma. E taua le mafaufau o itu uma e lua e iai a latou lava faʻamoemoe mo le faʻateleina ma le faʻatauvaʻaina o mea moni faʻatuatuaina.

O le a le tulaga i le cybersecurity o faiga faʻamatalaga faafomaʻi - i numera?

I le aso 1 o Iuni, 2017, Rebecca Weintrab (PhD chief physician at Brigham and Women's Hospital) ma Joram Borenstein (cybersecurity engineer), i la latou tala faʻatasi na lolomiina i itulau o le Harvard Business Review, na taʻua ai [18] o le vaitaimi numera ua matua tele fa'afaigofieina le aoina o fa'amatalaga fa'afoma'i fa'amaumauga ma fefa'asoa'iga o fa'amaumauga fa'afoma'i i le va o falema'i eseese: i aso nei, o fa'amaumauga fa'afoma'i ma'i ua avea ma feavea'i ma feavea'i. Ae ui i lea, o nei mea fa'akomepiuta e sau i le tau o lamatiaga ogaoga tau cybersecurity mo nofoaga fa'alesoifua maloloina.
I le aso 3 o Mati, 2017, na lipotia ai e le SmartBrief news agency [24] e faapea i le lua masina muamua o le 2017, e tusa ma le 250 cybersecurity faʻalavelave, na mafua ai le gaoi o le silia ma le miliona faʻamaumauga faalilolilo. 50% o nei faʻalavelave na tutupu i pisinisi laiti ma feololo (e le aofia ai le vaega o le soifua maloloina). E tusa ma le 30% sa i le vaega o le soifua maloloina. I se taimi mulimuli ane, i le aso 16 o Mati, na lipotia ai e le ofisa lava lea e tasi [22] o le taʻitaʻi o faʻalavelave faʻasalalau i luga o le initaneti i le taimi nei i le 2017 o le vaega o fomaʻi.
I Ianuari 17, 2013, Michael Greg, puleaoga o le cybersecurity consulting firm Smart Solutions, lipotia [21] i le 2012, 94% o falemaʻi na afaina i faʻamatalaga faalilolilo. E 65% e sili atu nai lo le 2010-2011. E sili atu le leaga, 45% o falemaʻi na lipotia mai o soliga faʻalilolilo faʻamatalaga ua sili atu ona ogaoga i le taimi; ma ta’utino mai e sili atu i le lima na latou liki mata’utia i le vaitau 2012-2013. Ma e itiiti ifo ma le afa o falemaʻi e mautinoa e mafai ona puipuia ia liki, pe o le mea sili e mafai ona iloa na tupu.
Na lipotia foi e Michael Greg [21] e faapea i le vaitaimi 2010-2012, i le na o le tolu tausaga, e sili atu i le 20 miliona tagata gasegase na afaina i le gaoi o EHRs, lea e aofia ai faʻamatalaga faʻalilolilo maʻaleʻale: suʻesuʻega, togafitiga, faʻamatalaga totogi, faʻamatalaga inisiua, agafesootai. numera saogalemu inisiua ma sili atu. O se tagata solitulafono i luga ole laiga e gaoia se EHR e mafai ona fa'aogaina fa'amatalaga na maua mai ai i auala eseese (silasila i le palakalafa "E fa'afefea ona fa'afeso'ota'i le gaoi o numera Social Security ma le pisinisi solitulafono o le fa'aseseina o pepa?"). Ae ui i lea, e ui lava i nei mea uma, o le saogalemu o EHR i falemaʻi e masani ona sili atu ona vaivai nai lo le saogalemu o imeli a le tagata lava ia.
I le aso 2 o Setema, 2014, na taʻua ai e Mike Orkut, o se tagata tomai faapitoa i le MIT, [10] o faʻalavelave faʻafuaseʻi o ransomware ua faʻateleina i tausaga taʻitasi. I le 2014, e 600% sili atu mea na tutupu nai lo le 2013. E le gata i lea, na lipotia mai e le American FBI [26] e sili atu nai lo le 2016 mataupu o le faomea faakomepiuta na tutupu i aso uma i le 4000 - e fa taimi e sili atu nai lo le 2015. I le taimi lava e tasi, e le gata o le tulaga o le tuputupu aʻe o faʻalavelave faʻamaʻi ma siama ransomware e faʻafefe; O le faasolosolo malie o osofaʻiga faʻapitoa e faʻafefe foi. O faʻamoemoe masani o ia osofaʻiga o faʻalapotopotoga tau tupe, faleoloa ma falemaʻi.
I le aso 19 o Me, 2017, na lomia ai e le ofisa talafou a le BBC [23] se lipoti a Verizon mo le 2017, e tusa ai ma le 72% o ransomware faʻalavelave na tutupu i le vaega o fomaʻi. E le gata i lea, i le 12 masina ua tuanaʻi ua siitia le numera o ia faʻalavelave i le 50%.
I le aso 1 o Iuni, 2017, na lomia ai e le Harvard Business Review [18] se lipoti na saunia e le US Department of Health and Human Services, lea na lipotia mai e silia ma le 2015 miliona EHRs na gaoia i le 113. I le 2016 - sili atu i le 16 miliona. I le taimi lava e tasi, e ui lava i le mea moni e faʻatusatusa i le 2016 o loʻo i ai se paʻu tele i le numera o faʻalavelave, o loʻo faʻatupulaia pea le tulaga lautele. I le amataga o le 2017, na taʻua ai e le Expirian think tank [27] o le soifua maloloina e sili atu ona lauiloa mo tagata solitulafono i luga o le initaneti.
Leakage o faʻamaumauga o maʻi i faiga faʻafomaʻi ua faasolosolo malie ona avea [37] o se tasi o faʻafitauli sili ona mamafa i le vaega o le soifua maloloina. O le mea lea, e tusa ai ma le InfoWatch, i le lua tausaga talu ai (2005-2006), o faʻalapotopotoga faʻafomaʻi lona lua uma ua faʻasalalau faʻamatalaga e uiga i gasegase. E le gata i lea, o le 60% o faʻamatalaga faʻamatalaga e le tupu e ala i fesoʻotaʻiga, ae e ala i tagata patino e ave faʻamatalaga faalilolilo i fafo atu o le faʻalapotopotoga. E na'o le 40% o fa'amatalaga liki e tupu mo mafua'aga fa'apitoa. Ole fesoʻotaʻiga sili ona vaivai [36] i le cybersecurity o faʻamatalaga faʻamatalaga faafomaʻi o tagata. E mafai ona e faʻaaluina le tele o tupe i le fausiaina o faiga saogalemu, ma o se tagata faigaluega maualalo totogi o le a faʻatau atu faʻamatalaga mo le tasi afe o lenei tau.

E mafai e siama komepiuta ona a'afia meafaigaluega faafoma'i?

O Oketopa 17, 2012, David Talbot, o se tagata tomai faapitoa i le MIT, na lipotia mai [1] o meafaigaluega faafomaʻi o loʻo faʻaaogaina i totonu o falemaʻi o loʻo faʻatupulaia le faʻaogaina o komepiuta, faʻateleina le atamai, ma faʻateleina le fetuutuunai e toe faʻatulagaina; ma ua fa'atupula'ia fo'i se galuega lagolago feso'ota'iga. O le i'uga, ua fa'atupula'ia atili masini fa'afoma'i i osofa'iga i luga ole laiga ma fa'ama'i pipisi. O le faʻafitauli o loʻo faʻapipiʻiina i le mea moni e masani ona le faʻatagaina e le au gaosi a latou meafaigaluega e faʻaleleia, e oʻo lava i le faʻamautinoaina o lona cybersecurity.
Mo se faʻataʻitaʻiga, i le 2009, na oso ai le anufe fesoʻotaʻiga a Conficker i totonu o le Beth Israel Medical Center ma aʻafia ai nisi o mea faigaluega faʻafomaʻi iina, e aofia ai se fale faigaluega e tausi maʻi (mai Philips) ma se fale faigaluega fluoroscopy (mai le General Electric). Ina ia taofia faʻalavelave faʻapena mai le tutupu i le lumanaʻi, o John Halmack, le faʻatonu o le IT a le falemaʻi-ma se polofesa PhD i le Harvard Medical School-na filifili e faʻagata le faʻaogaina o fesoʻotaʻiga o meafaigaluega. Ae ui i lea, sa feagai o ia ma le mea moni e faapea o meafaigaluega "e le mafai ona faʻafouina ona o tulafono faʻatonutonu." Na tele se taumafaiga na ia faia e feutagai ai ma tagata gaosi oloa e faʻamalo ai le gafatia o fesoʻotaʻiga. Ae ui i lea, o le alu i luga ole laiga e mamao lava mai se fofo lelei. Aemaise lava i se siosiomaga o le faateleina o le tuufaatasia ma le felagolagomai o masini faafomai. [1]
E fa'atatau lea i masini "atamai" o lo'o fa'aogaina i totonu o falema'i. Ae o loʻo iai foʻi masini faʻafomaʻi e mafai ona ofuina, e aofia ai pamu inisalini ma faʻapipiʻi pacemakers. Ua fa'atupula'ia i latou i osofa'iga i luga ole laiga ma fa'ama'i komepiuta. [1] Mo se faʻamatalaga, e mafai foi ona maitauina i le aso 12 o Me, 2017 (le aso o le manumalo o le WannaCry ransomware virus), na lipotia mai e se tasi o fomai tipitipi fatu [28] e faapea i le lotolotoi o se taotoga o le fatu sa ia faatinoga, e tele komepiuta na mafatia i se faaletonu ogaoga - ae ui i lea, o le mea e lelei ai, na ia mafai lava ona faʻamaeʻaina le taotoga.

O le a le matautia o siama ransomware mo le vaega faafomai?

O Oketopa 3, 2016, Mohammed Ali, Pule Sili o le cybersecurity firm Carbonite, faʻamatalaina [19] i le Harvard Business Review e faapea o le ransomware o se ituaiga o siama komepiuta e lokaina ai se tagata faʻaoga mai le latou polokalama; seia oo ina totogi le togiola. O le ransomware virus e fa'ailogaina le hard drive, ona o le mea lea e le maua ai e le tagata fa'aoga fa'amatalaga i luga o lana komepiuta, ma o le ransomware virus e mana'omia se tau mo le tu'uina atu o le ki fa'alilolilo. Ina ia aloese mai faʻafeiloaʻiga ma le faʻamalosia tulafono, e faʻaaogaina e tagata solitulafono auala totogi e pei ole Bitcoin. [19]
Na lipotia foi e Mohammed Ali [19] e faapea o le au tufatufaina o ransomware viruses ua latou iloa o le tau sili ona lelei o le tau pe a osofaʻia tagatanuu masani ma pisinisi laiti e mai le $300 i le $500. Ole aofa'iga lea ua naunau le to'atele e fa'ate'a - e feagai ma le fa'amoemoe e leiloa uma a latou tupe teu fa'atekinolosi. [19]
I le aso 16 o Fepuari, 2016, na lipotia mai ai e le ofisa o tala fou a le Guardian [13] e faapea o se taunuuga o se ransomware faʻamaʻi, na le maua ai e le aufaigaluega fomaʻi i Hollywood Presbyterian Medical Center a latou masini komepiuta. O le iʻuga, na faʻamalosia fomaʻi e fesoʻotaʻi e ala i fesi, faʻamalosia tausimaʻi e faʻamaumau talaʻaga faʻafomaʻi i luga o faʻamaumauga faʻafomaʻi pepa tuai, ma faʻamalosia tagata gasegase e malaga atu i le falemaʻi e suʻe faʻaiʻuga o suʻega.
I le aso 17 o Fepuari, 2016, na faalauiloa ai e le pulega i Hollywood Presbyterian Medical Center [30] le faamatalaga lenei: “I le afiafi o Fepuari 5, na leiloa ai e a matou tagata faigaluega le fesootaiga i le falemai. Na loka e le malware a matou komepiuta ma fa'ailoga uma a matou faila. Na vave ona logoina pulega e faamalosia tulafono. Sa fesoasoani tagata tomai faapitoa i luga ole cybersecurity e toe fa'afo'i le avanoa i a tatou komepiuta. O le aofaʻi o le tau na talosagaina e 40 bitcoins ($17000). O le auala sili ona vave ma sili ona aoga e toe faʻafoʻisia ai a matou faiga ma galuega faʻafoe o le totogiina lea o le tau ma isi. maua le ki decryption. Ina ia toe faʻafoʻisia le faʻaogaina o polokalama a le falemaʻi, na faʻamalosia i matou e faia lenei mea. ”
I le aso 12 o Me, 2017, na lipotia ai e le New York Times [28] o se taunuuga o le mea na tupu i le WannaCry, o nisi o falemaʻi na matua pipili ma e le mafai ona latou lolomi igoa mo pepe faatoa fananau mai. I falemaʻi, na taʻu atu i tagata mamaʻi, "E le mafai ona matou tautuaina oe ona ua malepe a matou komepiuta." E matua ese lava le faalogo i aai tetele e pei o Lonetona.

Afai e matua mata'utia fa'alavelave i luga ole laiga, aisea la e fa'akomepiuta ai e le au gaosi masini fa'afoma'i a latou masini?

I le aso 9 o Iulai, 2008, na taʻua ai e Christina Grifantini, o se tagata tomai faʻatekonolosi MIT, i lana tusiga "Medical Centers: The Age of Plug and Play" [2]: O le faʻalavelave mataʻutia o mea fou faʻafomaʻi faʻafomaʻi i falemaʻi e folafola atu ai le tausiga lelei o maʻi. Ae ui i lea, o le faʻafitauli o nei masini e masani ona le fetaui le tasi ma le isi, e tusa lava pe gaosia e le kamupani lava e tasi. O le mea lea, o loʻo i ai i fomaʻi se manaʻoga faʻanatinati e tuʻufaʻatasia uma meafaigaluega faʻafomaʻi i totonu o se komepiuta komepiuta.
I le aso 9 o Iulai, 2009, Douglas Roseindale, Veterans Health Administration IT Specialist ma le PhD Polofesa i le Harvard Medical School, na taʻua [2] le manaʻoga faanatinati mo le faʻapipiʻiina o masini faʻafomaʻi i upu nei: "E tele faiga faʻapitoa o loʻo avanoa i aso nei ma se fa'apena tapuni, mai fa'atau oloa eseese - ae o le fa'afitauli e le mafai ona fegalegaleai le tasi ma le isi. Ma o lenei mea e tupu ai faigata i le tausiga o gasegase."
Pe a faia e masini faʻafomaʻi ni fua tutoʻatasi ma e le faʻafeiloaʻi le tasi i le isi, e le mafai ona latou suʻesuʻeina atoatoa le tulaga o le tagata maʻi, ma o le mea lea e faʻalogoina ai le faʻailo i sina suiga itiiti o faʻailoga mai le masani, pe leai foi. O lenei mea e mafua ai le faʻalavelave tele mo tausimaʻi, aemaise lava i totonu o le potu maʻi tigaina, lea o loʻo i ai le tele o ia masini tutoʻatasi. A aunoa ma le tuʻufaʻatasia o fesoʻotaʻiga ma le lagolago, o le a avea le potu maʻi tigaina ma madhouse. O le tuʻufaʻatasia ma le lagolago o se fesoʻotaʻiga faʻapitonuʻu e mafai ai ona faʻamaopoopoina le faʻaogaina o masini faʻafomaʻi ma faʻamatalaga faʻamatalaga faʻafomaʻi (aemaise lava le fegalegaleaiga o nei masini ma EHRs maʻi), lea e oʻo atu ai i se faʻaititia tele o le numera o faʻalavelave sese. [2]
O falemaʻi e tele mea tuai, taugata e le lagolagoina le fesoʻotaʻiga. Faʻatasi ai ma le manaʻoga faʻanatinati mo le tuʻufaʻatasia, o falemaʻi o loʻo faasolosolo malie ona suia nei meafaigaluega i mea fou, pe faʻaleleia ina ia mafai ona tuʻufaʻatasia i totonu o le fesoʻotaʻiga lautele. I le taimi lava e tasi, e oʻo lava i meafaigaluega fou na atiaʻe ma mafaufau i le avanoa o le tuʻufaʻatasia, o lenei faʻafitauli e leʻi foia atoatoa. Talu ai o tagata gaosi masini faafomai uma, e faʻamalosia e le tauvaga e faʻavavau, e taumafai e faʻamautinoa e mafai e ana masini ona tuʻufaʻatasia le tasi ma le isi. Ae ui i lea, o le tele o matagaluega faʻafuaseʻi e manaʻomia se faʻafefiloi faʻapitoa o masini e le mafai e se tasi gaosi oloa ona tuʻuina atu. O le mea lea, o le filifilia o se tasi gaosi oloa o le a le foia ai le faʻafitauli fetaui. O le isi lea fa'afitauli o lo'o tu i le ala o le tu'ufa'atasiga atoatoa. Ma o falemaʻi o loʻo faʻatupeina tele i le foia. Aua a le o lea, o meafaigaluega e le fetaui le tasi ma le isi o le a liliu ai le falemaʻi, ma ana faʻailoga sese, i se fale valea. [2]
I le aso 13 o Iuni, 2017, Peter Pronovost, o se fomaʻi ma le PhD ma le faʻatonu lagolago o le saogalemu o maʻi i le Johns Hopkins Medicine, faʻasoa [17] ona manatu i le manaʻomia o le komepiuta o mea faʻafomaʻi i le Harvard Business Review: "Fai, mo se faʻataʻitaʻiga , masini fesoasoani manava. O le fa'alelei lelei mo mama o le tagata ma'i e fa'alagolago sa'o ile maualuga ole ma'i. Ole maualuga ole ma'i e teu ile EHR. I le avea ai o se tulafono, e le fegalegaleai le masini manava ma le EHR, o lea e tatau ai i fomaʻi ona maua lenei faʻamatalaga ma le lima, fai ni faʻatusatusaga i luga o pepa, ma seti ma le lima le tapulaʻa o le manava. Afai e feso'ota'i le masini manava ma le EHR e ala ile feso'ota'iga fa'akomepiuta, e mafai lava ona fa'aototometi lenei ta'aloga. O lo'o iai fo'i se faiga fa'apitoa mo le tausiga o masini fa'afoma'i i le tele o isi masini fa'afoma'i. O le mea lea, e tatau i fomaʻi ona faia le faitau selau o taotoga masani i aso uma; lea e o faatasi ma mea sese - e ui lava e seasea, ae le maalofia."
O moega falema'i fa'akomepiuta fou o lo'o fa'apipi'iina i se seti o masini fa'atekonolosi e mafai ona mata'ituina le tele o vaega o le ma'i o lo'o taoto i luga. Mo se faʻataʻitaʻiga, o nei moega, e ala i le mataʻituina o le malosi o gaioiga a le tagata maʻi i luga o le moega, e mafai ona fuafua pe o le tagata maʻi e lamatia i le atiaʻe o moega. O nei masini tekonolosi maualuga e maua ai le 30% o le tau o le moega atoa. Ae ui i lea, a aunoa ma le faʻaogaina o komepiuta, o lenei "moega atamai" o le a itiiti se aoga - aua o le a le mafai ona maua se gagana masani ma isi masini faʻafomaʻi. O se tulaga talitutusa e matauina i le "smart wireless monitors" e fua ai le fatu, MOC, toto maualuga, ma isi. A aunoa ma le tuʻufaʻatasia o nei mea faigaluega uma i totonu o se fesoʻotaʻiga komepiuta e tasi, ma sili atu i mea uma le faʻamautinoaina o fesoʻotaʻiga tuusaʻo ma tagata mamaʻi EHRs, o le a itiiti se aoga. [17]

Aisea ua sui ai tagata solitulafono i luga o le initaneti mai le vaega o tupe ma faleoloa faʻatau atu i falemaʻi?

I le aso 16 o Fepuari, 2016, Julia Cherry, o se tusitala faʻapitoa mo le Guardian, na faʻamatalaina ana matauga o falemaʻi e sili ona manaia i tagata solitulafono i luga o le initaneti ona o latou faiga faʻamatalaga-faʻafetai i le atunuʻu atoa tuleia e nofoaga faʻafomaʻi e numera faʻamaumauga o le soifua maloloina-o loʻo i ai le tamaoaiga o mea eseese. fa'amatalaga. E aofia ai numera credit card, fa'amatalaga patino o tagata ma'i, ma fa'amatalaga ma'ale'ale soifua maloloina. [13]
I le aso 23 o Aperila, 2014, Jim Finkle, o se tagata suʻesuʻe cybersecurity mai le ofisa talafou a le Reuters, na faʻamatalaina [12] e taumafai tagata solitulafono i luga ole laiga e mulimuli i le laina o le tetee. O le cybersecurity system o falemaʻi e sili atu ona vaivai pe a faʻatusatusa i isi vaega ua uma ona iloa lenei faʻafitauli ma faia ni faʻataʻitaʻiga lelei. O le mafuaaga lena ua tosina atu ai tagata solitulafono i luga o le initaneti ia i latou.
I le aso Fepuari 18, 2016, Mike Orkut, o se tagata tomai faapitoa i le MIT, na lipotia mai o le fiafia o tagata solitulafono i luga o le initaneti i le vaega o fomaʻi e mafua ona o mafuaaga nei e lima: 1) O le tele o falemaʻi ua uma ona faʻafeiloaʻi uma a latou pepa ma kata i le numera numera; o isi o lo'o fa'agasolo i lea fa'aliliuga. O nei kata o loʻo i ai faʻamatalaga patino e sili ona taua ile maketi uliuli a Darknet. 2) Cybersecurity e le o se fa'amuamua ile falema'i; e masani ona latou faʻaogaina faiga tuai ma e le tausia lelei. 3) O le manaʻomia mo le vave maua o faʻamatalaga i faʻalavelave faʻafuaseʻi e masani lava ona sili atu le manaʻomia mo le saogalemu, ma mafua ai ona le amanaʻia e falemaʻi le cybersecurity e tusa lava pe nofouta i taunuuga e ono tupu. 4) Falemaʻi o loʻo faʻafesoʻotaʻi le tele o masini i la latou fesoʻotaʻiga, tuʻuina atu i tagata leaga le tele o filifiliga e faʻafefe ai le falemaʻi. 5) O le aga'i atu i vaila'au fa'apitoa - ae maise le mana'oga mo tagata mama'i ina ia maua le avanoa atoatoa i a latou EHR - ua avea ai le MIS ma fa'amoemoe e sili atu ona faigofie. [14]
O fa'atau oloa ma vaega tau tupe ua leva ona ta'uta'ua mo tagata solitulafono i luga ole laiga. A'o lolovaia e fa'amatalaga na gaoia mai nei fa'alapotopotoga i luga o le maketi uliuli o le Dark Web, ua atili ai ona taugofie, ma fa'aitiitia ai tupe maua mo tagata leaga e gaoi ma fa'atau atu. O le mea lea, o loʻo suʻesuʻe nei e le au leaga se vaega fou, sili atu ona aoga. [12]
I luga o le maketi uliuli a Darknet, o kata faafomaʻi e sili atu le taua nai lo numera kata aitalafu. Muamua, aua e mafai ona fa'aoga e maua ai fa'amatalaga faletupe ma maua talavai mo vaila'au fa'atonutonu. Lona lua, ona o le mea moni o le gaoi o se pepa faafomaʻi ma le mea moni o lona faʻaaogaina faasolitulafono e sili atu ona faigata ona iloa, ma sili atu le taimi e alu mai le taimi o le faʻaleagaina i le taimi e iloa ai nai lo le tulaga o le faʻaleagaina o kata fai aitalafu. [12]
E tusa ai ma le tala a Dell, o nisi o tagata solitulafono i luga o le initaneti o loʻo tuʻufaʻatasia vaega o faʻamatalaga soifua maloloina na maua mai faʻamaumauga faʻafomaʻi gaoia ma isi faʻamatalaga maaleale, ma isi. Latou te aoina se afifi o pepa pepelo. O nei afifi e ta'ua o le "fullz" ma le "kitz" i le darknet black market jargon. O le tau o ia afifi e sili atu i le $1000. [12]
I le aso 1 o Aperila, 2016, Tom Simont, o se tagata tomai faapitoa i le MIT, fai mai [4] o le eseesega tele i le va o taufaamatau i luga o le initaneti i le vaega faafomai o le ogaoga o taunuuga latou te folafola atu. Mo se faʻataʻitaʻiga, afai e te leiloa le avanoa i lau imeli ile galuega, e masani lava ona e ita; ae ui i lea, o le leiloa o le avanoa i faamaumauga faafomaʻi o loʻo i ai faʻamatalaga e manaʻomia e togafitia ai maʻi o se isi mea atoa.
O le mea lea, mo tagata solitulafono i luga o le initaneti - o loʻo malamalama o lenei faʻamatalaga e taua tele i fomaʻi - o le vaega o fomaʻi o se faʻamoemoe sili ona manaia. E manaia tele latou te teu fa'aalu pea ni tupe taua - i le fa'atupuina o a latou virus ransomware e sili atu ona alualu i luma; ia tumau i le laasaga e tasi i luma i lana tauiviga e faavavau ma faiga antivirus. O le tele o tupe latou te maua e ala i le ransomware e maua ai e i latou le avanoa e faʻaalu ai le tele o tupe i lenei tupe faʻafaigaluega, ma e matuaʻi manuia. [4]

Aisea ua faʻateleina ai faʻamaʻi pipisi o le ransomware ma faʻaauau pea ona faʻateleina i le vaega o fomaʻi?

I le aso 1 o Iuni, 2017, Rebecca Weintrab (PhD chief medical officer i Brigham and Women's Hospital) ma Joram Borenstein (cybersecurity engineer) lomia [18] i le Harvard Business Review iʻuga o a latou suʻesuʻega faʻatasi e uiga i le cybersecurity i le vaega o fomaʻi. O savali autu mai a latou suʻesuʻega o loʻo tuʻuina atu i lalo.
E leai se faalapotopotoga e sao mai hacking. O le mea moni lea o loʻo tatou ola ai, ma o lenei mea moni na faʻaalia faapitoa ina ua pa le WannaCry ransomware virus i le ogatotonu o Me 2017, ma aʻafia ai falemaʻi ma isi faʻalapotopotoga i le lalolagi atoa. [18]
I le 2016, na faʻafuaseʻi ona iloa e le au pulega i se falemaʻi tele, Hollywood Presbyterian Medical Center, ua latou leiloa le avanoa i faʻamatalaga i luga oa latou komepiuta. E le'i mafai e foma'i ona maua EHR a latou gasegase; ma e oo lava i a outou lava lipoti. O fa'amatalaga uma i luga oa latou komepiuta na fa'ailogaina i se virus ransomware. E ui o faʻamatalaga uma o le falemaʻi na taofia e le au osofaʻi, na faʻamalosia fomaʻi e toe faʻafeiloaʻi tagata faʻatau i isi falemaʻi. Na latou tusia mea uma i luga o pepa mo le lua vaiaso seia oʻo ina latou filifili e totogi le tau na manaʻomia e le au osofaʻi - $ 17000 (40 bitcoins). E leʻi mafai ona suʻeina le totogi, talu ai na totogiina le tau e ala i le faʻaogaina o le Bitcoin payment system. Afai na faalogo tagata tomai faapitoa i luga o le initaneti i ni nai tausaga talu ai o le a le mautonu le au fai filifiliga i le faaliliuina o tupe i le cryptocurrency ina ia mafai ai ona totogi se tau i le tagata na faia le siama, latou te le talitonu i ai. Peitaʻi, o aso nei o le mea tonu lava lea na tupu. O tagata i aso uma, o pisinisi laiti ma kamupani tetele o loʻo i lalo uma o le taufaamatau o ransomware. [19]
E tusa ai ma fa'ainisinia fa'aagafesootai, imeli phishing o lo'o iai so'otaga leaga ma fa'apipi'i e le'o toe tu'uina atu e fai ma sui o aiga i fafo o lo'o manana'o e tu'uina atu ia te oe se vaega o lo latou tamaoaiga e faafesuiai mo fa'amatalaga fa'alilolilo. I aso nei, o imeli phishing o feʻau saunia lelei, e aunoa ma le faʻaogaina; e masani ona faafoliga o ni pepa aloaia ma logos ma saini. O nisi oi latou e le mafai ona iloa mai fefaʻatauaiga masani pisinisi poʻo mai faʻamatalaga talafeagai mo faʻafouga o talosaga. O nisi taimi e maua ai e le au fai fa'ai'uga i le filifilia o tagata faigaluega ni tusi mai se sui tauva fa'amaonia ma se fa'amatalaga o lo'o fa'apipi'i i le tusi, o lo'o iai se virus ransomware. [19]
Ae ui i lea, e le leaga tele le inisinia faʻaagafesootai. E sili atu le leaga o le mea moni o le faʻalauiloaina o se ransomware virus e mafai ona tupu e aunoa ma le sao saʻo a le tagata faʻaoga. Ransomware viruses e mafai ona sosolo i pu saogalemu; po'o le ala i talosaga e le'i puipuia. Le itiiti ifo i vaiaso uma, e aliali mai ai se ituaiga fou o ransomware virus; ma o le numera o auala ransomware virus e ulu atu i faiga komepiuta o loʻo faʻatupulaia pea. [19]
Mo se faʻataʻitaʻiga, e uiga i le WannaCry ransomware virus ... I le amataga (Me 15, 2017), na oʻo mai le au atamamai o le saogalemu i le faaiuga [25] o le mafuaʻaga autu mo le faʻamaʻiina o le faiga o le soifua maloloina a le malo o Peretania o le faʻaaogaina lea e falemaʻi se faʻaoga tuai o le Windows operating system. faiga - XP (fa'aoga e falema'i lenei faiga ona o le tele o mea taugata a le falema'i e le fetaui ma fa'afou fou o Windows). Ae ui i lea, i se taimi mulimuli ane (Me 22, 2017) na aliali mai [29] o se taumafaiga e faʻatautaia WannaCry i luga o Windows XP e masani ona taʻitaʻia ai se faʻalavelave komepiuta, e aunoa ma se faʻamaʻi; ma o le tele o masini faʻamaʻi o loʻo faʻaogaina Windows 7. E le gata i lea, na talitonu muamua o le WannaCry virus na sosolo e ala i le phishing, ae na mulimuli ane faʻaalia o lenei siama na sosolo ia lava, e pei o se anufe fesoʻotaʻiga, e aunoa ma se fesoasoani a tagata faʻaoga.
E le gata i lea, o loʻo i ai masini suʻesuʻe faʻapitoa e le o suʻesuʻeina i luga ole laiga, ae mo meafaigaluega faʻapitoa. E ala ia i latou e mafai ona e suʻeina poʻo fea nofoaga, o le a le falemaʻi, o a meafaigaluega e fesoʻotaʻi atu i le fesoʻotaʻiga. [3]
O le isi itu taua i le faʻateleina o siama ransomware o le avanoa i le Bitcoin cryptocurrency. O le faigofie o le aoina mai o tupe totogi mai le salafa o le lalolagi o loʻo faʻateleina ai le faʻateleina o solitulafono i luga ole laiga. E le gata i lea, e ala i le tuʻuina atu o tupe i tagata faomea, o lea e te faʻamalosia ai le faʻamalosi faifai pea e faasaga ia te oe. [19]
I le taimi lava e tasi, ua aʻoaʻoina e tagata solitulafono i luga o le initaneti e faʻaaogaina e oʻo lava i na faiga o loʻo i ai le puipuiga sili ona faʻaonaponei o loʻo faʻapipiʻiina ma faʻafouga fou o polokalama; ma le sailia ma le fa'auigaina o auala (lea e fa'aoga i ai faiga tau puipuiga) e le aoga i taimi uma; aemaise lava pe afai o le osofaʻiga e faʻatatau ma tulaga ese. [19]
Ae ui i lea, o loʻo i ai pea se faʻataʻitaʻiga lelei e tetee atu ai i siama ransomware: lagolagoina o faʻamaumauga taua. Ina ia i le tulaga o faʻalavelave, o faʻamaumauga e mafai ona faigofie ona toe faʻaleleia. [19]

Foma'i, tausima'i ma tagata mama'i na a'afia i WannaCry - na fa'apefea ona i'u ia i latou?

I le aso 13 o Me, 2017, na faatalanoaina ai e Sarah Marsh, o se tusitala o le Guardian, nisi o tagata na afaina i le WannaCry ransomware virus e malamalama ai pe na faapefea ona tupu lenei mea [5] mo tagata na aafia (ua suia igoa ona o mafuaaga patino):
Sergey Petrovich, fomai: Sa le mafai ona ou tuuina atu le tausiga lelei i gasegase. E tusa lava po o le a le tele o taʻitaʻi e taumafai e faʻamaonia tagata lautele e le afaina ai le saogalemu o tagata gasegase i luga ole initaneti, e le saʻo lea. E le mafai foi ona matou ave X-ray ina ua faaletonu a matou masini komepiuta. Ma e toetoe lava leai se togafitiga faafomaʻi e maeʻa e aunoa ma nei ata. Mo se faʻataʻitaʻiga, o lenei afiafi mataʻutia sa ou vaʻai i se maʻi ma sa manaʻomia ona ou auina atu o ia mo se x-ray, ae talu ai ua pipili a matou masini komepiuta, sa le mafai ona ou faia. [5]
Vera Mikhailovna, tagata gasegase i le kanesa o le susu: Ina ua uma ona ou faia le chemotherapy, sa ou i ai i le afa o le mamao mai le falemai, ae o le taimi lena sa i ai se osofaiga i luga o le initaneti. Ma e ui lava ina ua uma le sauniga, ae sa tatau ona ou faaaluina ni nai itula i le falemai, ma faatalitali mo le tuuina mai o le vailaau. O le faafitauli na tulai mai ona o le mea moni e faapea, aʻo leʻi tuʻuina atu vailaʻau, e siaki e le aufaigaluega a le fomaʻi mo le tausisia o talavai, ma o nei siaki e faia i masini komepiuta. O ma'i na sosoo ma a'u sa i totonu o le potu mo le chemotherapy; ua uma foi ona avatu a latou vailaau. Ae talu ai e le mafai ona faʻamaonia lo latou tausisia o fualaʻau, o le faʻagasologa na tolopoina. O le togafitiga o gasegase na totoe na masani ona tolopo i le aso e sosoo ai. [5]
Tatyana Ivanovna, tausimai: I le Aso Gafua, na le mafai ona matou vaʻai i EHR o gasegase ma le lisi o tofiga na faʻatulagaina mo le aso. Sa ou tiute i le taliaina o talosaga i le faaiuga o le vaiaso, o lea i le Aso Gafua, ina ua aafia le matou falemai i se osofaiga i luga o le initaneti, sa tatau ona ou manatua lelei po o ai e tatau ona sau i le taimi atofaina. Ua poloka fa'amatalaga fa'amatalaga a le matou falema'i. Sa le mafai ona matou tilotilo i faamaumauga faafomai, sa le mafai ona matou vaai i talavai o fualaau faasaina; le mafai ona va'ai tuatusi ma'i ma fa'amatalaga fa'afeso'ota'i; fa'atumu pepa; siaki iuga o su'ega. [5]
Evgeniy Sergeevich, pule o faiga: E masani lava o aoauli o Aso Faraile e sili ona pisi. O le Aso Faraile la lea. Na tumu le falemaʻi i tagata, ma e toʻa 5 tagata faigaluega a le falemaʻi sa tiute e talia talosaga mo telefoni, ma e leʻi muta a latou telefoni. Sa sologa lelei uma a matou masini komepiuta, ae pe tusa o le 15:00 i le afiafi, na pogisa uma lau komepiuta. O a matou fomaʻi ma tausimaʻi na le mafai ona maua le EHR a tagata mamaʻi, ma o tagata faigaluega o loʻo tiute e tali telefoni na le mafai ona tuʻuina atu talosaga i totonu o le komepiuta. [5]

E fa'afefea ona fa'aleagaina e tagata solitulafono i luga ole laiga se falema'i ta'otoga palasitika?

E pei ona lipotia mai e le Guardian [6], i le aso 30 o Me, 2017, o le vaega solitulafono "Tsar's Guard" na lolomiina faʻamatalaga faʻalilolilo o le 25 afe tagata gasegase o le Lithuanian plastic surgery clinic "Grozio Chirurgija". E aofia ai ata vavalalata tumaoti na puʻeina aʻo leʻi faia, i le taimi ma le maeʻa o taotoga (o latou teuina e manaʻomia ona o faʻamatalaga patino o galuega a le falemaʻi); fa'apea fo'i su'ega o tusi folau ma numera o le saogalemu lautele. Talu ai ona o le falemaʻi e lelei lona igoa ma tau talafeagai, o ana auaunaga e faʻaaogaina e tagata o 60 atunuu, e aofia ai tagata taʻutaʻua taʻutaʻua i le lalolagi [7]. O i latou uma na afaina i lenei faʻalavelave i luga ole initaneti.
I ni nai masina na muamua atu, ina ua maeʻa ona taʻavale i totonu o le falemaʻi ma gaoi faʻamaumauga mai ia i latou, na manaʻomia e le "leoleo" se tau o le 300 bitcoins (e tusa ma le $ 800 afe). O le pulega o le falemaʻi na musu e galulue faʻatasi ma "leoleo," ma tumau pea le faʻamaoni e tusa lava pe faʻaititia e le "leoleo" le tau o le tau i le 50 bitcoins (e tusa ma le $ 120 afe). [6]
I le leai o se faamoemoe o le mauaina o se tau mai le falemaʻi, na filifili ai "leoleo" e sui i ana tagata faʻatau. Ia Mati, na latou lolomiina ata o le 150 tagata gasegase i le falemaʻi [8] i luga o le Darknet ina ia faʻafefe ai isi i le faʻatau tupe. Na talosagaina e le "leoleo" se tau mai le 50 i le 2000 euros, faatasi ai ma le totogiina i Bitcoin, e faalagolago i le lauiloa o le tagata manua ma le vavalalata o faamatalaga gaoia. E le o iloa tonu le aofa’i o gasegase na fa’aulufaleina, peita’i e to’atele i latou na a’afia na fa’afeso’ota’i leoleo. I le taimi nei, i le tolu masina mulimuli ane, ua faʻasalalau e Leoleo faʻamatalaga faʻalilolilo o isi 25 afe tagata faʻatau. [6]

Na gaoia e se tagata solitulafono i luga o le initaneti se pepa faafomai - o le a le uiga o lenei mea mo lona pule sa'o?

O Oketopa 19, 2016, Adam Levine, o se tagata poto i luga o le cybersecurity o loʻo faʻauluulu i le CyberScout research center, na taʻua [9] o loʻo tatou ola i se taimi ua amata ai ona aofia ai faʻamaumauga faʻafomaʻi le tele o faʻamatalaga vavalalata: e uiga i faʻamaʻi, suʻesuʻega, togafitiga. , ma faafitauli tau le soifua maloloina. Afai e sese lima, e mafai ona faʻaogaina lenei faʻamatalaga e maua ai tupe mai le Darknet black market, o le mafuaʻaga lea e masani ai ona tulimataʻi e le au solitulafono i luga o le initaneti nofoaga faʻafomaʻi.
I le aso 2 o Setema, 2014, na taʻua ai e Mike Orkut, o se tagata tomai faapitoa i le MIT, [10]: “E ui o le gaoia o numera o kata fai aitalafu ma numera o le saogalemu lautele i latou lava ua amata ona faaitiitia le sailia i luga o le upega tafaʻilagi pogisa maketi uliuli—faamaumauga faafomai, faatasi ai ma se tamaoaiga o faamatalaga patino, iina i se tau lelei. E mafua lenei mea ona e maua ai e tagata e leʻi inisiua le avanoa e maua ai le tausiga faʻalesoifua maloloina e le mafai ona latou gafatia.
E mafai ona fa'aoga se kata fa'afoma'i na gaoia e maua ai se tausiga fa'afoma'i e fai ma sui o lē e ana le kata. O le i'uga, o le pepa fa'afoma'i o le a iai fa'amatalaga fa'afoma'i a lē e ona sa'o ma fa'amatalaga fa'afoma'i a le gaoi. E le gata i lea, afai e fa'atau atu e se gaoi ni kata fa'afoma'i ua gaoia i isi vaega, e ono atili ai ona leaga le kata. O le mea lea, pe a taunuʻu i le falemaʻi, o le pule faaletulafono o le kata e lamatia le mauaina o togafitiga faʻafomaʻi o le a faʻavae i luga o le toto o se isi tagata, talaʻaga faʻafomaʻi a se isi tagata, lisi a le isi tagata o faʻamaʻi, ma isi. [9]
E le gata i lea, e mafai e le gaoi ona faʻaumatia le inisiua a le tagata o loʻo umia saʻo pepa fomaʻi, lea o le a taofia ai le tagata mulimuli mai le mauaina o togafitiga faafomaʻi talafeagai pe a manaʻomia. I le taimi sili ona leaga. A uma mea uma, o le tele o inisiua e iai tapulaa faʻaletausaga i nisi ituaiga o taualumaga ma togafitiga. Ma e mautinoa lava e leai se kamupani inisiua e totogia oe mo taotoga e lua o le appendicitis. [9]
O le fa'aaogaina o se pepa fa'afoma'i na gaoia, e mafai e le gaoi ona fa'aaoga sese fa'amatalaga. A'o fa'ate'aina e le pule tonu le avanoa e maua ai vaila'au talafeagai pe a mana'omia. A uma mea uma, o talavai mo vailaʻau e masani ona faʻatapulaʻa. [9]
E le faigata tele le fa'aitiitia o osofa'iga tele i luga ole laiga ile pepa aitalafu ma talatala. O le puipuia mai osofa'iga fa'akomepiuta e fai si fa'afitauli. Ae peita'i, a o'o i le gaoi ma le fa'aleagaina o le EHR, e toetoe lava a le iloa le solitulafono. Afai e maua le mea moni o se solitulafono, e masani lava naʻo se faʻalavelave faʻafuaseʻi, pe a oʻo mai e mafai ona lamatia ai le ola. [9]

Aisea ua faatupulaia ai le gaoi o pepa faafomai?

I le masina o Mati 2017, na lipotia ai e le Center for Combating Identity Gaoi e sili atu i le 25% o faʻamatalaga faʻalilolilo e tutupu i falemaʻi. O nei soliga e $5,6 piliona tala tupe gau a falema'i i tausaga ta'itasi. [18]
Kata fa'afoma'i o le mea sili ona manaia i luga o le maketi uliuli Darknet. O lo'o fa'atau atu iina pepa fa'afoma'i mo le ta'i $50. I le faatusatusaga, o numera o kata fai aitalafu e faatau atu mo le $1 le tasi i luga o le Upega Pogisa—50 taimi e sili atu le taugofie nai lo kata faafomai. O le mana'oga mo pepa fa'afoma'i o lo'o fa'atupuina fo'i e le mea moni e fa'apea o mea ia e fa'aaogaina i totonu o auaunaga lavelave o pepa fa'asolitulafono. [18]
Afai e le mafai ona maua se tagata faʻatau mo pepa faʻafomaʻi, e mafai e le tagata osofaʻi ona faʻaaoga le pepa faʻafomaʻi ma faia se gaoi faʻaleaganuʻu: o kata faʻafomaʻi o loʻo i ai le tele o faʻamatalaga e tatala ai se credit card, tatala se faletupe poʻo le faia o se nonogatupe e fai ma sui o le manu'a. [18]
O le i ai o se pepa faafomaʻi gaoia i lima, o se tagata solitulafono i luga o le initaneti, mo se faʻataʻitaʻiga, e mafai ona faia se osofaʻiga lavelave faʻatatau i le phishing (faʻataʻitaʻiga, faʻamaʻai se tao phishing), faʻaalia o se faletupe: "Talofa, matou te iloa o le a e faia se taotoga. . Aua nei galo e totogi mo auaunaga faʻapitoa e ala i le mulimuli i lenei soʻotaga. Ona e mafaufau lea: “Ua lelei, talu ai ua latou iloa e fai a’u taotoga taeao, masalo o se tusi moni lava mai le faletupe.” Afai e le mafai e le tagata osofaʻi ona iloa le gafatia o kata faʻafomaʻi gaoia, e mafai ona ia faʻaogaina se ransomware virus e faoa ai tupe mai le falemaʻi - mo le toe faʻafoʻisia o le avanoa i poloka ma faʻamaumauga. [18]
O falema'i fa'afoma'i ua telegese ona fa'aaogaina faiga fa'akomepiuta ua leva ona fa'atūina i isi fa'alapotopotoga, ose mea fa'atauva'a talu ai e mana'omia nofoaga fa'afoma'i e tausia fa'alilolilo fa'afoma'i. E le gata i lea, o falema'i e masani lava ona la'ititi la'ititi la'ititi o tala fa'atatau o le cybersecurity ma e matua itiiti lava le agava'a fa'apolofesa i luga ole laiga nai lo, mo se fa'ata'ita'iga, fa'alapotopotoga tau tupe. [18]
O faiga fa'afoma'i IT e feso'ota'i vavalalata ma auaunaga tau tupe. Mo se fa'ata'ita'iga, o falema'i e mafai ona i ai ni fuafuaga fa'asao fa'afuase'i fetu'utu'una'i, fa'atasi ai ma a latou lava kata totogi po'o teuga tupe - o lo'o umia ni aofa'iga e ono. [18]
Tele fa'alapotopotoga e galulue fa'atasi ma falema'i ma tu'uina atu i a latou tagata faigaluega se faiga fa'alesoifua maloloina ta'ito'atasi. O lenei mea e maua ai e le tagata osofaʻi le avanoa, e ala i le hacking falemaʻi, e maua ai le avanoa i faʻamatalaga faʻalilolilo a tagata faʻatau pisinisi a le falemaʻi. E le o taʻua le mea moni e mafai e le tagata faigaluega lava ia ona galue o se osofaʻiga - faʻatau atu ma le filemu faʻamatalaga faafomaʻi a ana tagata faigaluega i isi vaega. [18]
O falema'i e iai le tele o sapalai sapalai ma le tele o lisi o fa'atau oloa latou te feso'ota'i fa'atekinolosi. E ala i le osofaʻi i totonu ole IT system o se falemaʻi, e mafai foi e le tagata osofaʻi ona faʻaaogaina faiga a tagata faʻatau. E le gata i lea, o tagata faʻatau oloa e fesoʻotaʻi ma se falemaʻi e ala i fesoʻotaʻiga numera o loʻo i totonu ia i latou lava o se nofoaga faʻaosooso faʻaosooso mo se osofaʻiga i totonu o le IT system a le falemaʻi. [18]
I isi vaega, o le saogalemu ua matua faʻapitoa, ma o lea na tatau ai i le au osofaʻi ona suʻesuʻeina se vaega fou - lea e faʻatautaia ai fefaʻatauaiga e ala i masini vaivai ma masini faʻaogaina. [18]

E fa'afefea ona feso'ota'i le gaoi numera o le Saogalemu ma le pisinisi fa'asese pepa solitulafono?

I le aso 30 o Ianuari, 2015, na faamatala ai e le ofisa talafou a Tom's Guide [31] le eseesega o le faaseseina o pepa masani mai le tuufaatasia. I lona faiga sili ona faigofie, o le fa'aseseina o pepa e aofia ai se tagata tau faafoliga e faafoliga i se isi tagata e fa'aaoga lona igoa, Numera Saogalemu (SSN), ma isi fa'amatalaga patino. O sea mea moni o le taufaasese e vave ma faigofie ona iloa. I se faiga tu'ufa'atasi, o tagata leaga e fausia se uiga fou atoatoa. E ala i le fa'ailogaina o se pepa, latou te ave le SSN moni ma fa'aopoopo vaega o fa'amatalaga patino mai le tele o tagata eseese i ai. O lenei sau'ai Frankenstein, su'i fa'atasi mai fa'amatalaga patino a tagata 'ese'ese, e sili atu ona faigata ona iloa nai lo le fa'asesega faigofie o se pepa. Talu ai e na'o le fa'aogaina e le tagata fa'atauva'a nisi o fa'amatalaga a tagata ta'ito'atasi, o le a le fa'afeso'ota'i e lana fa'ailoga tagata e ona sa'o ia vaega o fa'amatalaga patino. Mo se faʻataʻitaʻiga, pe a vaʻai i le gaioiga a lana SSN, o le a le maua e lona pule faaletulafono se mea e masalomia iina.
E mafai e tagata leaga ona faʻaaoga a latou Frankenstein monster e maua ai se galuega pe fai se nonogatupe [31], poʻo le tatalaina o kamupani atigi [32]; mo le faia o faatauga, mauaina o laisene avetaavale ma tusifolau [34]. I le taimi lava e tasi, e oʻo lava i le tulaga o le faia o se nonogatupe, e matua faigata lava ona siaki le mea moni o le faʻaseseina o pepa, ma o le mea lea afai e amata ona faia e le au faletupe se suʻesuʻega, o le tagata e umia faaletulafono lenei poʻo lena vaega o faʻamatalaga patino. o le a sili atu ona faʻamaonia, ae le o le na faia le sauʻai a Frankenstein.
E mafai e le aufaipisinisi le faʻamaoni ona faʻaogaina le faʻaseseina o pepa e faʻasese ai tagata o loʻo nofo aitalafu ai - e ala i le fatuina o le mea e taʻua. pisinisi sanuisi. O le ute o le sanuisi pisinisi o le mafai lea e le au fai pisinisi le mafaufau ona fatuina ni faʻamatalaga sese ma faʻaalia i latou o ni tagata faʻatau a latou pisinisi - ma faʻaalia ai foliga o se pisinisi manuia. O le mea lea e sili atu ai le aulelei i latou o lo'o nonōina atu tupe ma mafai ai ona latou fiafia i tu'utu'uga fa'aaitalafu lelei. [33]
O le gaoi ma le fa'aoga sese o fa'amatalaga patino e masani ona le iloa e le tagata sa'o mo se taimi umi, ae mafai ona mafua ai le fa'alavelave tele ia te ia i le taimi sili ona le talafeagai. Mo se fa'ata'ita'iga, e mafai e se tagata e umia le SSN fa'aletulafono ona talosaga mo penefiti Social Security ma fa'ate'aina ona o le tele o tupe maua na mafua mai i se sanuisi pisinisi faufau na fa'aogaina a latou SSN. [33]
Mai le 2007 e oʻo mai i le taimi nei, o le tele-piliona tala o pisinisi solitulafono o le faʻaaogaina o pepa faʻavae SSN ua faʻateleina le lauiloa [34]. I le taimi lava e tasi, e sili atu le au taufaasese i na SSN e le o faʻaaogaina e latou tagata saʻo - e aofia ai SSN o tamaiti ma tagata ua maliliu. E tusa ai ma le ofisa o talafou a le CBC, i le 2014 masina faʻalavelave faʻafuaseʻi e faitau afe, ae i le 2009 e le sili atu i le 100 i le masina. O le faatupulaia o lenei ituaiga o faiga tau faasese-ae maise lona aafiaga i faamatalaga patino a tamaiti-o le a i ai ni taunuuga leaga mo tupulaga talavou i le lumanai. [34]
O SSNs a tamaiti e fa'aaoga 50 taimi sili atu nai lo SSN matutua i lenei fa'ailoga. O lenei fiafia i SSN a tamaiti e afua mai i le mea moni e faapea o SSN a tamaiti e masani ona le toaga se'ia le itiiti ifo i le 18 tausaga le matutua. lena. Afai e le taofi e matua o tamaiti laiti o latou tamatamailima i luga o le fatu o latou SSN, e ono le maua se laisene aveta'avale poo se nonogatupe a tamaiti aoga i le lumanai. E mafai fo'i ona fa'afaigata galuega pe a maua fa'amatalaga e uiga i gaioiga SSN masalosalo e avanoa i se tagata faigaluega. [34]

I aso nei o loʻo i ai le tele o tala e uiga i faʻamoemoega ma le saogalemu o faiga faʻapitoa. O fa'afefea le mea o lo'o i ai i le vaega fa'afoma'i?

I le Iuni 2017 lomiga o le MIT Technology Review, o le faatonu sili o le mekasini o loʻo faʻapitoa i tekinolosi faʻapitoa na faʻasalalau lana tusiga "The Dark Side of Artificial Intelligence", lea na taliina ai lenei fesili i auiliiliga. Manatu autu o lana tusiga [35]:
O faiga faʻaonaponei faʻapitoa (AI) e matua faigata lava e oʻo lava i inisinia o loʻo mamanuina i latou e le mafai ona faʻamatalaina pe faʻafefea ona faia e le AI se filifiliga faapitoa. I aso nei ma i le lumanaʻi lumanaʻi, e le mafai ona atiaʻe se faiga AI e mafai ona faʻamatalaina i taimi uma ana gaioiga. "Aʻoaʻoga loloto" tekinolosi ua faʻamaonia le aoga tele i le foia o faʻafitauli faigata o tausaga talu ai nei: faʻaalia ata ma leo, faʻaliliuga gagana, talosaga faʻafomaʻi. [35]
O faʻamoemoega taua o loʻo tuʻuina atu i AI mo le suʻesuʻeina o faʻamaʻi mataʻutia ma le faia o filifiliga faigata tau tamaoaiga; ma AI ua faamoemoe foi e avea ma totonugalemu i le tele o isi alamanuia. Ae peitai, o le a le tupu lenei mea - pe sili atu foi e le tatau ona tupu - seiloga tatou te maua se auala e faia ai se faiga aʻoaʻoga loloto e mafai ona faʻamatalaina filifiliga e faia. A leai, o le a le mafai ona tatou vaʻai tonu poʻo afea e faʻaletonu ai lenei faiga - ma e le o toe mamao pe mulimuli ane o le a mautinoa lava le toilalo. [35]
O lenei faʻafitauli ua faʻanatinati i le taimi nei, ma i le lumanaʻi o le a sili atu ona leaga. Pe o faaiuga tau tamaoaiga, militeri poo faaiuga faafomai. O komipiuta o loʻo faʻaogaina ai le AI o loʻo faʻaogaina i latou lava, ma i se auala tatou te le malamalama ai i "mea o loʻo i o latou mafaufau." O le a se mea e mafai ona tatou fai atu e uiga i tagata faʻaaogaina, pe a oʻo lava i inisinia o loʻo mamanuina nei faiga e le mafai ona malamalama ma faʻamatalaina a latou amio. A'o fa'atupula'ia faiga AI, e ono vave ona tatou laasia le laina - pe a tatou le'i faia - lea o le a mana'omia ai ona tatou fa'atuputupula'ia le fa'alagolago ile AI. Ioe, i le avea ai ma tagata, tatou te le mafai ona faʻamatalaina i taimi uma a tatou faaiuga, ma e masani ona faʻalagolago i le malamalama. Ae e mafai ona tatou faʻatagaina masini e mafaufau i le auala lava e tasi - e le mafaamatalaina ma e le mafaamatalaina? [35]
I le 2015, Mount Sinai Medical Center i Niu Ioka City na musuia e faʻaoga le manatu o le loloto o aʻoaʻoga i lona tele faʻamaumauga o faʻamaumauga o maʻi. O le fausaga o faʻamaumauga na faʻaaogaina e aʻoaʻoina ai le AI e aofia ai le faitau selau o faʻamaufaʻailoga na faʻatulagaina e faʻavae i luga o faʻaiuga o suʻega, diagnostics, suʻega ma faʻamatalaga a le fomaʻi. O le polokalame na faʻatautaia nei faʻamaumauga sa taʻua o le "Deep Patient". Sa aʻoaʻoina o ia e faʻaaoga faʻamaumauga o le 700 afe maʻi. Pe a suʻeina faʻamaumauga fou, na faʻamaonia le aoga tele mo le vavalo o faʻamaʻi. A aunoa ma se fegalegaleaiga ma se tagata poto faapitoa, Deep Patient na maua ni faʻailoga o loʻo natia i faʻamaumauga faafomaʻi - lea na talitonu le AI na faʻaalia ai o le tagata maʻi o loʻo i luga ole lavelave o faʻafitauli tele, e aofia ai le kanesa o le ate. Ua matou faʻataʻitaʻi muamua i auala eseese o faʻataʻitaʻiga, lea na faʻaaogaina ai faʻamaumauga faafomaʻi o le tele o tagata gasegase e avea ma faʻamatalaga muamua, ae o taunuuga o le "Deep Patient" e le mafai ona faʻatusatusa ia i latou. E le gata i lea, o loʻo i ai ni taunuʻuga e leʻi faʻamoemoeina: "Deep Patient" e lelei tele i le vavalo o le amataga o faʻafitauli o le mafaufau e pei o le schizophrenia. Ae talu ai o vailaʻau faʻaonaponei e leai ni mea faigaluega e vaʻai ai, o le fesili e tulaʻi mai pe faʻapefea ona faia e AI lenei mea. Ae ui i lea, e le mafai e le Deep Patient ona faʻamatalaina pe faʻapefea ona ia faia lenei mea. [35]
O le mea lelei, o ia meafaigaluega e tatau ona faʻamatalaina i fomaʻi le auala na latou oʻo mai ai i se faʻaiuga faʻapitoa - e, fai mai, faʻamaonia le faʻaaogaina o se vailaʻau faapitoa. Peita'i, o faiga fa'aonaponei fa'amanino e fa'anoanoa e le mafai ona faia lenei mea. E mafai ona matou faia ni polokalame faapena, ae matou te le iloa pe faapefea ona latou galulue. O aʻoaʻoga loloto na taʻitaʻia ai faiga a AI i le manuia faʻalavelave. I le taimi nei, o ia faiga AI o loʻo faʻaaogaina e faia ai filifiliga autu i ia pisinisi e pei o vailaʻau, tupe, gaosiga, ma isi. Ae o le a le mea o le a taʻitaʻia ai pe a tatou faʻatagaina ia faiga e faʻamaonia ai le kanesa ma faia ni togafiti a le militeri? [35]

Ua a'oa'oina e le vaega o foma'i ni lesona mai le WannaCry?

I le aso 25 o Me, 2017, na lipotia ai e le ofisa talafou a le BBC [16] o se tasi o mafuaʻaga taua mo le le amanaʻiaina o le cybersecurity i masini faʻafomaʻi faʻaogaina o lo latou maualalo o le mana faʻapipiʻi, ona o manaʻoga mamafa mo lo latou tele. E lua isi mafuaaga taua tutusa: le lava o le malamalama i le auala e tusi ai le code saogalemu ma le oomiina o taimi faatapulaa mo le tatalaina o le oloa mulimuli.
I le savali lava lea e tasi, na taʻua ai e le BBC [16] o se taunuuga o suʻesuʻega i le polokalame code a se tasi o pacemakers, e sili atu i le 8000 faʻafitauli na maua i totonu; ma e ui lava i faʻasalalauga lautele e uiga i faʻamatalaga cybersecurity faʻaalia e le WannaCry faʻalavelave, naʻo le 17% o tagata gaosi masini faʻafomaʻi na latou faia ni laasaga faʻapitoa e faʻamautinoa ai le saogalemu o le initaneti o latou masini. Ae mo nofoaga faʻafomaʻi na mafai ona aloese mai se faʻalavelave ma WannaCry, naʻo le 5% oi latou na popole e uiga i le suʻesuʻeina o le cybersecurity o latou meafaigaluega. O lipoti na oʻo mai ina ua maeʻa le sili atu i le 60 faʻalapotopotoga faʻalesoifua maloloina i Peretania na afaina i se osofaʻiga i luga ole laiga.
I le aso 13 o Iuni, 2017, i le masina talu ona tupu le WannaCry, Peter Pronovost, o se fomaʻi ma le PhD ma le faʻatonu lagolago o le saogalemu o maʻi i le Johns Hopkins Medicine, na talanoaina [17] i le Harvard Business Review luʻitau faigata o le tuʻufaʻatasia o fomaʻi komepiuta. - e leʻi taʻua se upu e uiga i cybersecurity.
I le aso 15 o Iuni, 2017, i le masina talu ona maeʻa le WannaCry, Robert Pearl, o se fomaʻi ma se fomaʻi ma le faʻatonu o falemaʻi e lua, o loʻo talanoaina [15] i itulau o le Harvard Business Review luitau faʻaonaponei o loʻo feagai ma tagata atinaʻe ma tagata faʻaoga. EHR pulega faiga, - Na te le'i fai mai se upu e uiga i cybersecurity.
I le aso 20 o Iuni, 2017, i le masina talu ona tupu le WannaCry, o se vaega o saienitisi ma faailoga faafomai mai le Harvard Medical School, o i latou foi o faauluuluga o vaega autu o le Brigham and Women's Hospital, na lomia a latou taunuuga [20] i itulau o le Harvard Business Review talanoaga laulau taamilo i luga o le manaʻoga e faʻaonaponei meafaigaluega faʻafomaʻi ina ia faʻaleleia le tulaga lelei o le tausiga o maʻi. O le laulau lapotopoto na faʻatalanoaina faʻamoemoega mo le faʻaitiitia o galuega i luga o fomaʻi ma faʻaititia le tau e ala i le faʻamalieina o faiga faʻatekonolosi ma masini faʻapitoa. O sui o le 34 taʻutaʻua nofoaga faʻafomaʻi a Amerika na auai i le laulau lapotopoto. I le talanoaina o le faʻafouina o meafaigaluega faʻafomaʻi, na tuʻuina atu e le au auai le faʻamoemoe maualuga i luga o meafaigaluega vavalo ma masini atamai. E leai se upu na fai mai e uiga i le cybersecurity.

E fa'apefea ona fa'amautinoaina e nofoaga fa'afoma'i le saogalemu i luga ole laiga?

I le 2006, na taʻua ai e le ulu o le Directorate of Special Communications Information Systems o le FSO o Rusia, Lieutenant General Nikolai Ilyin, [52]: "O le mataupu o le saogalemu o faamatalaga e sili atu ona talafeagai i aso nei nai lo se isi lava taimi muamua. O le aofaʻi o tekinolosi faʻaaogaina ua matua faʻateleina. O le mea e leaga ai, o aso nei o faʻamatalaga saogalemu e le o taimi uma e amanaia i le tulaga o le mamanu. E manino lava o le tau o le foia o lenei faʻafitauli e mai le 10 i le 20 pasene o le tau o le faiga lava ia, ma e le manaʻo le tagata faʻatau e totogi se tupe faaopoopo. I le taimi nei, e tatau ona e malamalama o le puipuiga o faʻamatalaga faʻatuatuaina e naʻo le tulaga o se faʻaogaina faʻatasi, pe a tuʻufaʻatasia faiga faʻalapotopotoga ma le faʻaofiina o faiga faʻatekinisi.
O Oketopa 3, 2016, Mohammed Ali, o se tasi sa avea muamua ma tagata faigaluega autu a IBM ma Hewlett Packard, ma o le taimi nei o le ulu o le kamupani Carbonite, faʻapitoa i le cybersecurity solutions, faʻasoa [19] i luga o itulau o le Harvard Business Review ana matauga e uiga i le tulaga. faʻatasi ai ma le cybersecurity i le vaega o fomaʻi: "Ona o le ransomware e taatele ma e mafai ona taugata tele le faʻaleagaina, e masani lava ona ou ofo pe a ou talanoa i CEOs ma iloa latou te le mafaufau tele i ai. I le mea sili, e tuʻuina atu e le Ofisa Sili o Pulega mataupu tau cybersecurity i le IT department. Ae ui i lea, e le lava lea e mautinoa ai le puipuiga lelei. O le mea lea ou te fa'amalosia ai pea Ofisa Sili o Pulega ina ia: 1) fa'aaofia ai le fa'aitiitia o ransomware e avea ma fa'amuamua fa'alāpotopotoga atina'e; 2) toe iloilo le fuafuaga mo le saogalemu i luga o le initaneti ia le itiiti ifo ma le faatasi i le tausaga; 3) fa'aaofia lau fa'alapotopotoga atoa i a'oa'oga talafeagai."
E mafai ona e nono mai fofo mautu mai le vaega tau tupe. O le faaiuga autu [18] na maua e le vaega tau tupe mai le vevesi o le cybersecurity o le: "O le elemene sili ona aoga o cybersecurity o le aʻoaʻoina o tagata faigaluega. Talu ai o aso nei o le mafuaʻaga autu o faʻalavelave faʻatekonolosi o le tagata soifua, aemaise lava le faʻaogaina o tagata i osofaʻiga phishing. E ui o le faʻamalamalamaga malosi, inisiua lamatia i luga ole laiga, faʻamaoniga tele-factor, faʻamaonia, tipi pepa, poloka poloka ma biometrics o mea ia, e ui ina aoga, e tele lava lona lua.
I le aso 19 o Me, 2017, na lipotia ai e le ofisa talafou a le BBC [23] e faapea i Peretania, ina ua maeʻa le WannaCry, na faʻateleina le faʻatau atu o polokalama faakomepiuta i le 25%. Ae ui i lea, e tusa ai ma tagata tomai faapitoa a Verizon, o le faʻatauvalea o le faʻatauga o polokalama faakomepiuta e le o se mea e manaʻomia e faʻamautinoa ai le cybersecurity; Ina ia mautinoa, e tatau ona e mulimuli i le puipuiga faʻamalosi, ae le o le faʻaalia.

SALA Na e fiafia i le tusiga? Afai e ioe, faamolemole fiafia i ai. Afai e tusa ai ma le numera o le fiafia (tatou maua le 70) Ou te iloa o le au faitau Habr e fiafia i lenei autu, a maeʻa sina taimi o le a ou saunia se faʻaauau, ma se toe iloiloga o faʻamataʻu lata mai i faiga faʻamatalaga faafomaʻi.

Faʻafanua

Tavita Talbot. O Virus Komipiuta Ua “Talatele” i Mea Fa'afoma'i i Falema'i // Iloiloga Fa'atekonolosi a le MIT (Digital). 2012.
Kristina Grifantini. Falema'i fa'apipi'i ma ta'alo // Iloiloga Fa'atekonolosi a le MIT (Digital). 2008.
Dens Makrushin. Mea sese o vailaau atamai // SecureList. 2017.
Tom Simonite. Faatasi ai ma Faʻamaʻi Faʻamaʻi Ransomware Falemaʻi, o loʻo lamatia tagata maʻi // MIT Technology Review (Numera). 2016..
Sara Marsh. Tagata faigaluega a le NHS ma tagata gasegase i le auala na afaina ai i latou i luga o le initaneti // Le Leoleo. 2017.
Alex Hern E fa'asalalau e le au ta'avale ni ata patino mai le falema'i ta'otoga fa'alelei // Le Leoleo. 2017.
Sarunas Cerniauskas. Lithuania: Cybercriminals Blackmail Plastic Surgery Clinic ma Ata gaoia // OCCRP: Poloketi o Lipoti o Soligatulafono ma Faiga Pi'opi'o. 2017.
Ray Walsh. Fa'ata'otoga Fa'aila Fa'aila le lavalava o Ma'i Li'i i luga ole Initaneti // BestVPN. 2017.
Atamu Levin. Fomai Faamalolo Oe Lava: Pe Saogalemu Au Faamaumauga Faafomai? //HuffPost. 2016.
Mike Orcutt. O loʻo faʻafeiloaʻi le au Hackers i Falemai // Iloiloga Fa'atekonolosi a le MIT (Digital). 2014.
Pyotr Sapozhnikov. Fa'amaumauga faafoma'i faaeletonika i le 2017 o le a faʻaalia i falemaʻi uma a Moscow // AMI: Ofisa Rusia mo Faʻamatalaga Faʻafomaʻi ma Agafesootai. 2016.
Jim Finkle. Fa'apitoa: Ua lapataia e le FBI le vaega o le soifua maloloina e ono afaina i osofaiga i luga ole laiga // Reuters. 2014.
Julia Carrie Wong. Ua toe fo'i le falema'i i Los Angeles i fesi ma siata pepa ina ua mae'a osofa'iga i luga ole laiga // Le Leoleo. 2016.
Mike Orcutt. O le Falema'i Hollywood i totonu ma le Ransomware ose vaega o se fa'alavelave fa'amata'u i faiga solitulafono i luga ole laiga // Iloiloga Fa'atekonolosi a le MIT (Digital). 2016.
Robert M. Pearl, MD (Harvard). O a Faiga Fa'alesoifua maloloina, Falema'i, ma Foma'i e Mana'omia ona Iloa e uiga i le Fa'atinoina o Fa'amaumauga Fa'aeletonika Soifua Maloloina // Harvard Business Review (Numera). 2017.
'Afe' o faʻamaʻi iloa o loʻo maua i le pacemaker code // BBC. 2017.
Peter Pronovost, MD. Falema'i ua matua'i Ova Totogi mo a latou Tekonolosi // Harvard Business Review (Numera). 2017.
Rebecca Weintraub, MD (Harvard), Joram Borenstein. 11 Mea e Tatau Ona Faia e le Vaega o Tausiga Soifua Maloloina e Fa'aleleia ai le Puipuiga ole Cybersecurity // Harvard Business Review (Numera). 2017.
Mohamad Ali. Ua Sauni Lau Kamupani mo se osofa'iga Ransomware? // Harvard Business Review (Numera). 2016.
Meetali Kakad, MD, David Westfall Bates, MD. Mauaina o Fa'atauga mo Su'esu'ega Va'ai ile Tausiga Soifua Maloloina // Harvard Business Review (Numera). 2017.
Michael Gregg. Aisea ua Le Toe Saogalemu Ai Au Faamaumauga Faafomai //HuffPost. 2013.
Lipoti: O le tausiga o le soifua maloloina e taʻitaʻia i faʻamatalaga soliga i le 2017 // SmartBrief. 2017.
Matthew Wall, Mark Ward. WannaCry: O le a se mea e mafai ona e faia e puipuia ai lau pisinisi? // BBC. 2017.
E sili atu i le 1M fa'amaumauga na fa'aalia i le taimi nei i le 2017 fa'amaumauga soli // BBC. 2017.
Alex Hern O ai e tu'ua'ia mo le fa'aalia o le NHS i osofa'iga i luga ole laiga? // Le Leoleo. 2017.
Auala e Puipuia Au Fesootaiga Mai Ransomware //FBI. 2017.
Fa'amatalaga Fa'aleaga Alamanuia Va'aiga //Rxperian. 2017.
Steven Erlanger, Dan Bilefsky, Sewell Chan. Ua le amana'ia e le Auaunaga Soifua Maloloina a Peretania Lapataiga mo masina // The New York Times. 2017.
Pupuni 7 sili ona lavea e WannaCry anufe // BBC. 2017.
Allen Stefanek. Hollwood Pressbyterian Medica Center.
Linda Rosencrance. Gaoi Fa'asinomaga Fa'atusa: Fa'afefea ona Faia e Crooks se Oe Fou // Ta'iala a Tom. 2015.
O le a le Gaoi Fa'asinomaga Fa'atusa ma le Auala e Puipuia ai.
Gaoi Fa'asinomaga Synthetic.
Steven D'Alfonso. Gaoi Fa'asinomaga Fa'atusa: E Tolu Auala e Faia ai Fa'asinomaga Fa'atusa // Security Intelligence. 2014.
Uili Naitai. Le Mea lilo Pogisa i le Loto o AI // MIT Technology Review. 120(3), 2017.
Kuznetsov G.G. Le faʻafitauli o le filifilia o se faiga faʻamatalaga mo se falemaʻi // "Informatics of Siberia".
Fa'amatalaga faiga ma le fa'afitauli o le puipuiga o fa'amaumauga // "Informatics of Siberia".
Soifua Maloloina IT i se taimi lata mai // "Informatics of Siberia".
Vladimir Makarov. Tali i fesili e uiga i le EMIAS system // Leitio "Echo of Moscow".
E fa'afefea ona puipuia fa'amaumauga fa'afoma'i a Muscovites // Tatala faiga. 2015.
Irina Sheyan. O faʻamaumauga faʻafomaʻi faaeletonika o loʻo faʻalauiloaina i Moscow // Computerworld Rusia. 2012.
Irina Sheyan. I le vaa lava e tasi // Computerworld Rusia. 2012.
Olga Smirnova. Le aai sili ona atamai i le lalolagi // Tala'aga. 2016.
Tsepleva Anastasia. Fa'amatalaga fa'afoma'i Kondopoga // 2012.
Faiga fa'amatalaga fa'afoma'i "Paracelsus-A".
Kuznetsov G.G. Fa'amatalaga o le soifua maloloina fa'apitonu'u e fa'aaoga ai fa'amatalaga fa'afoma'i "INFOMED" // "Informatics of Siberia".
Fa'amatalaga fa'afoma'i (MIS) DOKA+.
E- Falema'i. Nofoaga aloaia.
Tekonolosi ma fa'amoemoega // "Informatics of Siberia".
O a tulaga IT e ola ai vailaau i Rusia?
Vaega fa'aitulagi (RISUZ) // "Informatics of Siberia".
Fa'amatalaga faiga ma le fa'afitauli o le puipuiga o fa'amaumauga // "Informatics of Siberia".
Avanoa o faiga fa'amatalaga fa'afoma'i // "Informatics of Siberia".
Avanoa fa'amatalaga fa'alesoifua maloloina fa'atasi // "Informatics of Siberia".
Ageenko T.Yu., Andrianov A.V. Aafiaga i le tuʻufaʻatasia o le EMIAS ma le falemaʻi otometi faʻamatalaga faʻamatalaga // IT-Standard. 3(4). 2015.
IT i le tulaga faʻaitulagi: faʻavasegaina le tulaga ma faʻamautinoa le tatala // Faʻatonu o le auaunaga faʻamatalaga. 2013.
Zhilyaev P.S., Goryunova T.I., Volodin K.I. Faʻamautinoaina le puipuia o punaoa faʻamatalaga ma auaunaga ile vaega ole soifua maloloina // Faʻasalalau faʻasaienisi a tamaiti aoga faavaomalo. 2015.
Irina Sheyan. Ata i ao // Fa'atonu o le auaunaga fa'amatalaga. 2017.
Irina Sheyan. Le aoga o fa'amatalaga tau soifua maloloina - i le "maila mulimuli" // Fa'atonu o le auaunaga fa'amatalaga. 2016.
Kaspersky Lab: Na sili ona pagatia Rusia i osofaʻiga a tagata faʻatau a le WannaCry virus // 2017.
Andrey Makhonin. Na lipotia e le Russian Railways ma le Faletupe Tutotonu ni osofaʻiga o siama // BBC. 2017.
Erik Bosman, Kaveh Razavi. Dedup Est Machina: Fa'ata'otoga Fa'amanatu e pei o se Vector Fa'aaogā Fa'apitoa // Taualumaga a le IEEE Symposium on Security and Privacy. 2016. itulau. 987-1004.
Bruce Potter. Laiti Lilo Laiti o Fa'amatalaga Saogalemu // DEFCON 15. 2007.
Ekaterina Kostina. Na faasilasila e Invitro le taofia o le taliaina o suʻega ona o se osofaʻiga i luga ole laiga.

puna: www.habr.com

FAQ tele ile cybersecurity o faiga faʻamatalaga faafomaʻi