vave amata ma maualalo taualuga. O le a le mea o loʻo faʻatali mo talavou faʻapitoa faʻasaienisi faʻamatalaga i luga o maketi faigaluega

E tusa ai ma suʻesuʻega a HeadHunter ma Mail.ru, o le manaʻoga mo tagata faʻapitoa i le matata o Faʻamatalaga Faʻasaienisi e sili atu le tuʻuina atu, ae e ui lava i lea, e le o taimi uma e maua ai e tagata tomai faapitoa se galuega. Matou te taʻu atu ia te oe le mea o loʻo misi e le au faʻauʻu ma le mea e suʻesuʻe ai mo i latou o loʻo fuafua se galuega tele i le Science Science.

"Latou te o mai ma manatu o lea o le a latou mauaina le 500k i le sekone, aua latou te iloa igoa o le auivi ma le auala e faʻatautaia ai se faʻataʻitaʻiga mai ia i latou i laina e lua"

Emil Maharramov na te ta'ita'ia se vaega o tautua kemisi fa'akomepiuta i le biocad ma i le taimi o fa'atalanoaga o lo'o feagai ma le mea moni e le o iai se malamalamaga fa'atulagaina o sui tauva i le galuega. Latou te faʻamaeʻaina vasega, sau ma le Python ma le SQL ua aʻoaʻoina lelei, e mafai ona faʻapipiʻi Hadoop poʻo Spark ile 2 sekone, ma faʻamaeʻa se galuega e tusa ai ma se faʻamatalaga manino. Ae i le taimi lava e tasi, ua le toe i ai se laa i le itu. E ui lava o le fetuutuunai i fofo o loʻo faʻamoemoeina e tagata e ana galuega mai a latou tagata poto faʻasaienisi faʻamatalaga.

O le a le mea o loʻo tupu i le maketi o Faʻamatalaga Science

O agavaa o talavou faʻapitoa e atagia ai le tulaga i le maketi o galuega. O iinei, o le manaʻoga e sili atu nai lo le sapalai, o lea e masani lava ona sauni tagata faigaluega faʻalavelave e faʻafaigaluegaina tagata tomai faapitoa lanu meamata ma toleni i latou mo i latou lava. E aoga le filifiliga, ae na'o le talafeagai pe afai o le 'au ua uma ona i ai se ta'ita'i o le 'au e fa'afoeina le toleniga a le au laiti.

E tusa ai ma suʻesuʻega a HeadHunter ma Mail.ru, o faʻamatalaga faʻapitoa faʻapitoa o loʻo i ai i le sili ona manaʻomia ile maketi:

• I le 2019, e 9,6 taimi sili atu avanoa i le vaega o suʻesuʻega faʻamaumauga, ma 7,2 taimi sili atu i le matata o masini aʻoaʻoga nai lo le 2015.
• Fa'atusatusa i le 2018, o le aofa'i o avanoa mo tagata fa'apitoa su'esu'e fa'amaumauga na fa'atupula'ia i le 1,4 taimi, ma mo tagata tomai fa'apitoa mo masini e 1,3 taimi.
• 38% o avanoa avanoa o lo'o i kamupani IT, 29% i kamupani tau tupe, ma le 9% i auaunaga tau pisinisi.

O le tulaga o loʻo faʻamalosia e le tele o aʻoga i luga ole laiga o loʻo aʻoaʻoina na lava tamaiti laiti. O le mea moni, o aʻoaʻoga e tumau mai le tolu i le ono masina, lea e pulea ai e tamaiti aʻoga meafaigaluega autu i se tulaga faʻavae: Python, SQL, suʻesuʻega faʻamatalaga, Git ma Linux. O le taunuuga o se laʻititi masani: e mafai ona ia foia se faʻafitauli faʻapitoa, ae le mafai lava ona malamalama i le faʻafitauli ma faʻatulagaina le faafitauli na o ia. Ae ui i lea, o le maualuga o le manaʻoga mo tagata faʻapitoa ma le faʻasalalau i le galuega e masani ona tulaʻi mai ai manaʻoga maualuga ma manaʻoga totogi.

O le mea e leaga ai, o faʻatalanoaga i Faʻamatalaga Faʻasaienisi i le taimi nei e masani ona foliga faʻapea: fai mai le sui tauva na ia taumafai e faʻaaoga ni nai faletusi, e le mafai ona taliina fesili e uiga i le auala tonu e galue ai algorithms, ona fesili lea mo le 200, 300, 400 rubles i le masina.

Ona o le tele o faʻamatalaga faʻasalalauga e pei o le "soo se tasi e mafai ona avea ma suʻega faʻamaumauga", "matai masini aʻoaʻoina i totonu o le tolu masina ma amata ona maua le tele o tupe" ma le galala mo tupe vave, ua sasaa mai le tele o sui papaʻu i totonu o tatou. fanua e matua'i leai ni a'oa'oga fa'apitoa.

Victor Kantor
Saienitisi Sili i le MTS

O ai o lo'o fa'atalitali iai tagata faigaluega?

So'o se falefaigaluega e mana'o ana tama e faigaluega e aunoa ma le vaavaaiga faifaipea ma ia mafai ona atina'e i lalo o le ta'ita'iga a se ta'ita'i au. Ina ia faia lenei mea, e tatau i se tagata amata ona vave maua meafaigaluega talafeagai e foia ai faafitauli o loʻo i ai nei, ma ia lava se faʻavae faʻavae e faʻasolosolo malie ai a latou lava fofo ma faʻalatalata atu faʻafitauli faigata.

O tagata fou i luga o le maketi o loʻo faʻalelei lelei a latou meafaigaluega. O a'oa'oga pupuu e fa'atagaina ai oe e vave fa'ata'ita'i ma alu e galue.

E tusa ai ma suʻesuʻega a HeadHunter ma Mail.ru, o le tomai sili ona manaʻomia o le Python. O loʻo taʻua i le 45% o faʻamaumauga faʻasaienitisi avanoa ma 51% o avanoa aʻoaʻoga masini.

E manaʻo foʻi tagata e ana galuega e suʻesuʻe faʻamaumauga e iloa le SQL (23%), faʻamatalaga faʻamatalaga (19%), fuainumera numera (11%) ma mafai ona galue ma faʻamatalaga tetele (10%).

O tagata e ana galuega o lo'o su'e masini a'oa'oga fa'apitoa e fa'amoemoe o se sui tauva e agava'a i le C++ (18%), SQL (15%), masini a'oa'oina algorithms (13%) ma Linux (11%) fa'aopoopo i le poto o le Python.

Ae afai o loʻo manuia le au laiti i meafaigaluega, ona feagai lea o latou pule ma se isi faʻafitauli. Ole tele ole a'oa'oga fa'au'u e leai se malamalamaga loloto ile galuega, e fa'afaigata ai mo se tagata amata ona alualu i luma.

O lo'o ou su'e nei ni tagata tomai fa'apitoa mo a'oa'oga masini e 'auai i la'u 'au. I le taimi lava e tasi, ou te vaʻaia e masani ona faʻatautaia e sui tauva nisi meafaigaluega Faʻasaienisi Faʻamatalaga, ae latou te le o lava le malamalama loloto i faʻavae faʻavae e fatu ai ni fofo fou.

Emil Maharramov
Ulu ole Computational Chemistry Services Group, Biocad

O le fausaga ma le umi o vasega e le mafai ai ona e alu loloto i le tulaga manaʻomia. E masani ona le maua e tagata fa'au'u na tomai vaivai e masani ona misi pe a faitau se avanoa faigaluega. Ia, o le mea moni, o ai oi tatou o le a fai mai e leai sona mafaufau poʻo le manaʻo e atiaʻe. Ae ui i lea, e tusa ai ma se faʻapitoa Faʻasaienisi Faʻamatalaga, o loʻo matou talanoa e uiga i se tala loloto. O iinei, ina ia mafai ona atiaʻe, e te manaʻomia se faʻaituau malosi i le teori ma le saienisi, lea e naʻo suʻesuʻega umi, mo se faʻataʻitaʻiga, i se iunivesite.

E fa'alagolago tele i le tagata: pe a fai o se a'oa'oga malosi e tolu masina mai faia'oga malolosi ma le poto masani e ta'imua le au i kamupani maualuluga e fa'amae'aina e se tamaititi e lelei lona talaaga i le matematika ma polokalame, su'esu'e i mea uma o le kosi ma "mo'o e pei o se omomi. , "e pei ona latou fai mai i le aʻoga, o le a iai faʻafitauli i sea tagata faigaluega mulimuli ane Nu. Ae 90-95% o tagata, ina ia mafai ona aʻoaʻoina se mea e faʻavavau, e manaʻomia ona aʻoaʻoina faʻasefulu taimi sili atu ma faia faʻapitoa mo le tele o tausaga i se laina. Ma o le mea lea e avea ai polokalame a le matai i suʻesuʻega faʻamatalaga o se filifiliga sili ona lelei e maua ai se faavae lelei o le malamalama, lea e te le tau faʻafefe ai i se faatalanoaga, ma o le a sili atu ona faigofie le faia o le galuega.

Victor Kantor
Saienitisi Sili i le MTS

O fea e suʻesuʻe ai e suʻe ai se galuega i le Science Science

E tele a'oa'oga lelei Fa'asaienisi Fa'amatalaga i luga o le maketi ma o le mauaina o se a'oa'oga muamua e le o se fa'afitauli. Ae taua le malamalama i le taulaiga o lenei aoaoga. Afai ua iai le tomai fa'atekinisi malosi a le sui faatu, ona latou mana'omia lea o a'oa'oga malosi. O se tagata o le a faʻatautaia meafaigaluega, sau i le nofoaga ma vave faʻaaogaina, aua ua uma ona ia iloa le auala e mafaufau ai e pei o se mathematician, vaʻai i se faʻafitauli ma faʻatulagaina faafitauli. Afai e leai se talaaga faapena, ona maeʻa lea o le vasega o le a avea oe ma se tagata lelei, ae faʻatapulaʻa avanoa mo le tuputupu aʻe.

Afai o loʻo e feagai ma se galuega puʻupuʻu o le suia o se matata poʻo le sailia o se galuega i lenei faʻapitoa, o nisi o aʻoaʻoga faʻapitoa e talafeagai mo oe, e pupuu ma vave tuʻuina atu se seti maualalo o tomai faʻapitoa ina ia mafai ai ona e agavaa mo se tulaga ulufale i lenei fanua.

Ivan Yamshchikov
Fa'atonu Fa'alea'oa'oga o le polokalame a le matai i luga o le initaneti "Saienisi Fa'amatalaga"

O le fa'afitauli i kosi e sa'o lava e maua ai le vave ae la'ititi le saoasaoa. O se tagata e lele moni lava i le galuega ma vave ona oʻo i le taualuga. Ina ia ulufale i le galuega mo se taimi umi, e tatau ona e vave faataatia se faavae lelei i le tulaga o se polokalame umi, mo se faataitaiga, se tikeri o le matuaofaiva.

A'oa'oga maualuluga e talafeagai pe a e malamalama o lenei fanua e te fiafia i ai mo se taimi umi. E te le naunau e alu i le galuega i se taimi vave e mafai ai. Ma e te le manaʻo e maua se faʻaulu galuega; e te le manaʻo foʻi e feagai ma le faʻafitauli o le le lava o le malamalama, tomai, le lava o le malamalama i le faʻalapotopotoga lautele faʻatasi ai ma le fesoasoani o mea fou e atiaʻe. Mo lenei mea, e te manaʻomia se aʻoaʻoga maualuga, lea e le gata e fatuina ai le seti talafeagai o tomai faʻapitoa, ae faʻapipiʻiina foi ou mafaufauga ese ma fesoasoani ia te oe e fausia se vaʻaiga o lau galuega mo se taimi umi.

Ivan Yamshchikov
Fa'atonu Fa'alea'oa'oga o le polokalame a le matai i luga o le initaneti "Saienisi Fa'amatalaga"

O le leai o se faʻalo faigaluega o le aoga sili lea o le polokalame a le matai. I le lua tausaga, e maua ai e se tagata tomai faapitoa se faʻavae faʻavae malosi. O le mea lea e foliga mai ai le semesa muamua i le polokalame Fa'asaienisi Fa'amatalaga i le NUST MISIS:

• Fa'atomuaga i Fa'amatalaga Fa'asaienisi. 2 vaiaso.
• Fa'avae o su'esu'ega fa'amaumauga. Fa'asologa o fa'amaumauga. 2 vaiaso
• A'oa'oga masini. Fa'asologa o fa'amaumauga. 2 vaiaso
• EDA. Su'esu'ega o fa'amatalaga atamai. 3 vaiaso
• Algoritimi a'oa'oga autu o masini. Ch1 + Ch2 (6 vaiaso)

I le taimi lava e tasi, e mafai ona e maua le poto masani i le galuega. E leai se mea e taofia ai oe mai le mauaina o se tulaga laʻititi i le taimi lava e iloa ai e le tamaititi mea faigaluega talafeagai. Ae, e le pei o se vasega faauu, o le faailoga o le matuaofaiva e le taofia ai ana aʻoga iina, ae faʻaauau pea ona suʻesuʻe loloto i le galuega. I le lumanaʻi, e mafai ai e oe ona atiaʻe i Faʻamatalaga Faʻasaienisi e aunoa ma ni tapulaʻa.

I luga o le upega tafaʻilagi a le Iunivesite o Saienisi ma Tekinolosi "MISiS" Aso tatala ma webinars mo i latou e fia faigaluega i Faʻamatalaga Science. Sui o NUST MISIS, SkillFactory, HeadHunter, Facebook, Mail.ru Group ma Yandex, o le a ou taʻu atu ia te oe mea sili ona taua:

• "E faʻafefea ona maua lou nofoaga i Faʻamatalaga Science?",
• "E mafai ona avea ma se saienitisi faʻamatalaga mai le amataga?",
• "O le a iai pea le manaʻoga mo saienitisi faʻamatalaga i le 2-5 tausaga?"
• "O a faʻafitauli o loʻo galue ai saienitisi faʻamaumauga?"
• "E faʻafefea ona fausia se matata i Faʻamatalaga Saienisi?"

Toleniga i luga ole laiga, tipiloma a'oa'oga lautele. Talosaga mo le polokalame talia seia 10 Aug.

puna: www.habr.com