Inisinia Faʻamatalaga ma Faʻamatalaga Saienitisi: mea e mafai ona latou faia ma pe fia le latou tupe maua

Faatasi ai ma Elena Gerasimova, ulu o le faiaoga "Saienisi Fa'amaumauga ma Fa'amatalaga»i le Netology o loʻo faʻaauau pea ona matou malamalama i le auala latou te fegalegaleai ai le tasi ma le isi ma pe faʻafefea ona eseese Faʻamatalaga Saienitisi ma Faʻamatalaga Inisinia.

I le vaega muamua na latou fai mai ai e uiga i le eseesega tele i le va o le Data Scientist ma le Data Engineer.

I totonu o lenei mea o le a tatou talanoa ai e uiga i le poto ma tomai faʻapitoa e tatau ona i ai, o a aʻoaʻoga e faʻatauaina e tagata e ana galuega, pe faʻafefea ona faia faʻatalanoaga, ma pe fia le tele o faʻamatalaga inisinia ma faʻamatalaga saienitisi maua. 

O mea e tatau ona iloa e saienitisi ma inisinia

O a'oa'oga fa'apitoa mo tagata fa'apitoa e lua o le Computer Science.

Inisinia Faʻamatalaga ma Faʻamatalaga Saienitisi: mea e mafai ona latou faia ma pe fia le latou tupe maua

So'o se su'esu'ega fa'amaumauga-saienitisi fa'amaumauga po'o su'esu'e-e tatau ona mafai ona fa'amaonia le sa'o o a latou fa'ai'uga. Mo lenei mea e le mafai ona e faia e aunoa ma le poto fa'amaumauga ma fa'amaumauga fa'atatau i le matematika fa'avae.

O le a'oa'oina o masini ma meafaigāluega su'esu'e fa'amaumauga e mana'omia i le lalolagi fa'aonaponei. Afai e le maua meafaigaluega masani, e tatau ona e maua tomai vave aʻoaʻoina meafaigaluega fou, fatuina o faʻamatalaga faigofie e faʻaogaina ai galuega.

E taua le maitauina e tatau i le saienitisi faʻamaumauga ona faʻafesoʻotaʻi lelei taunuuga o suʻesuʻega. O le a fesoasoani ia te ia i lenei mea fa'amatalaga fa'amatalaga po'o fa'ai'uga o su'esu'ega ma su'esu'ega o manatu. E tatau i tagata faʻapitoa ona mafai ona fai siata ma kalafi, faʻaoga meafaigaluega faʻaaliga, ma malamalama ma faʻamatala faʻamatalaga mai dashboards.

Inisinia Faʻamatalaga ma Faʻamatalaga Saienitisi: mea e mafai ona latou faia ma pe fia le latou tupe maua

Mo se inisinia faʻamatalaga, e tolu vaega e oʻo mai i luma.

Algorithms ma faʻamaumauga faʻamaumauga. E taua tele le lelei i le tusiaina o code ma faʻaaogaina fausaga faavae ma algorithms:

  • su'esu'ega lavelave algorithm,
  • mafai ona tusia tulafono manino, tausia, 
  • faiga fa'avae,
  • fa'agaioiga taimi moni.

Fa'amaumauga ma fale teu oloa, Business Intelligence:

  • teuina ma fa'agaioiga fa'amaumauga,
  • mamanu o faiga atoa,
  • Fa'aaogāina o fa'amaumauga,
  • fa'asoa faila faila.

Hadoop ma Big Data. O loʻo faʻateleina faʻamatalaga, ma i le isi 3-5 tausaga, o nei tekinolosi o le a manaʻomia mo inisinia uma. Fa'aopoopo:

  • Vaituloto o Data
  • galulue fa'atasi ma 'au'aunaga ao.

Aʻoaʻoga masini o le a faʻaaogaina i soʻo se mea, ma e taua le malamalama i faʻafitauli faʻapisinisi o le a fesoasoani e foia. E le manaʻomia le mafai ona faia faʻataʻitaʻiga (tagata saienitisi faʻamatalaga e mafai ona taulimaina lenei mea), ae e tatau ona e malamalama i la latou talosaga ma mea e manaʻomia.

E fia se tupe e maua e inisinia ma saienitisi?

Fa'amatalaga Inisinia Tupe Maua

I faiga fa'ava-o-malo amata totogi e masani lava $ 100 i le tausaga ma faʻatupulaʻia tele ma le poto masani, e tusa ai ma Glassdoor. E le gata i lea, o kamupani e masani ona tuʻuina atu filifiliga faʻatau ma 000-5% ponesi tausaga.

I Rusia i le amataga o se galuega, o le totogi e masani lava e le itiiti ifo i le 50 afe rubles i itulagi ma 80 afe i Moscow. E leai se poto masani e ese mai i aʻoaʻoga maeʻa e manaʻomia i lenei laasaga.

A maeʻa le 1-2 tausaga o galuega - o le tui o le 90-100 afe rubles.

O le tui e siitia i le 120-160 afe i le 2-5 tausaga. O mea faʻapitoa e pei o le faʻapitoa o kamupani muamua, le tele o galuega faatino, galue ma faʻamaumauga tetele, ma isi mea faʻaopoopo.

A maeʻa le 5 tausaga o galuega, e faigofie le suʻeina o avanoa i matagaluega faʻapitoa pe talosaga mo avanoa faʻapitoa e pei o:

  • Faʻataʻitaʻiga poʻo le taʻitaʻia o le atinaʻe i se faletupe poʻo se telefoni - e tusa ma le 250 afe.

  • Pre-Fa'atauga mai le fa'atau o ana tekinolosi na e galue fa'atasi - 200 afe fa'atasi ai ma se ponesi talafeagai (1-1,5 miliona rubles). 

  • Tagata tomai faapitoa i le faʻatinoina o pisinisi pisinisi pisinisi, e pei o le SAP - e oʻo atu i le 350 afe.

Tupe maua a saienitisi faʻamaumauga

Suesuega maketi o tagata suʻesuʻe a le kamupani "Suʻesuʻega masani" ma le ofisa suʻesuʻe New.HR o loʻo faʻaalia ai e maua e tagata tomai faapitoa Faʻasaienisi Faʻamatalaga se totogi maualuga atu nai lo tagata suʻesuʻe o isi mea faʻapitoa. 

I Rusia, o le totogi amata o se saienitisi faʻamaumauga e oʻo atu i le tausaga o le poto masani e mai le 113 afe rubles. 

O le fa'amae'aina o polokalame a'oa'oga ua fa'apea fo'i ona fa'atatau i le poto masani i galuega.

A maeʻa le 1-2 tausaga, o sea faʻapitoa e mafai ona maua e oʻo atu i le 160 afe.

Mo se tagata faigaluega i le 4-5 tausaga o le poto masani, o le tui e siitia i le 310 afe.

E fa'afefea ona faia fa'atalanoaga?

I Sisifo, o le au fa'au'u o polokalame fa'aa'oa'oga fa'apitoa e faia a latou fa'atalanoaga muamua i le averesi 5 vaiaso talu ona fa'au'u. E tusa ma le 85% e maua se galuega pe a uma le 3 masina.

Ole faiga ole fa'atalanoaga mo tulaga fa'ainisinia fa'amaumauga ma fa'amaumauga saienitisi e toetoe lava tutusa. E masani ona aofia ai vaega e lima.

Aotelega. O sui e iai le poto masani muamua (fa'ata'ita'iga, maketiina) e mana'omia e saunia se tusi fa'amatalaga auiliili mo kamupani ta'itasi pe iai se fa'amatalaga mai se sui o lena kamupani.

Su'ega fa'apitoa. E masani ona faia i luga o le telefoni. E aofia ai se tasi pe lua fesili lavelave ma le tele o fesili faigofie e fesoʻotaʻi ma le faaputuga o loʻo iai nei a le kamupanī.

faatalanoaga HR. E mafai ona faia i luga ole telefoni. I le taimi nei, e su'eina le sui tauva mo le atoatoa ma le mafai ona feso'ota'i.

Fa'atalanoaga fa'apitoa. O le tele o taimi e tupu i le tagata lava ia. I kamupani eseese, e ese le maualuga o tulaga i le laulau o tagata faigaluega, ma e ono ese le igoa o avanoa. O le mea lea, i lenei laasaga o le poto faʻapitoa e faʻataʻitaʻiina.

Fa'atalanoaga ma le CTO/Chief Architect. Inisinia ma saienitisi o tulaga faʻapitoa, ma mo le tele o kamupani e fou foi. E taua le fiafia o le pule i le tagata faigaluega e ono mafai ona ioe ma ia i ona manatu.

O le a le mea o le a fesoasoani i saienitisi ma inisinia i la latou faʻatupulaia o galuega?

Ole tele o meafaigaluega fou mo le galue ma faʻamaumauga ua faʻaalia. Ma e toaitiiti tagata e tutusa lelei i tagata uma. 

Tele kamupani e le o sauni e faafaigaluega tagata faigaluega e aunoa ma se poto masani i galuega. Ae ui i lea, o sui tauva e laʻititi laʻititi ma le malamalama i faʻavae o meafaigaluega taʻutaʻua e mafai ona maua le poto masani talafeagai pe a latou aʻoaʻoina ma atiina ae i latou lava.

Uiga aoga mo se enisinia fa'amaumauga ma saienitisi fa'amaumauga

Manao ma le tomai e aoao ai. E te le tau tulia vave le poto masani pe sui galuega mo se meafaigaluega fou, ae e tatau ona e naunau e sui i se nofoaga fou.

Le mana'o e fa'autometi faiga masani. E taua tele lenei mea e le gata mo le gaosiga, ae faʻapea foi mo le faatumauina o le maualuga o faʻamaumauga ma le saoasaoa o le tuʻuina atu i le tagata faʻatau.

Faʻalogo ma malamalama i "mea o loʻo i lalo o le pulou" o faʻagasologa. O se tagata tomai faapitoa o loʻo i ai le mataʻituina ma le malamalama maeʻaeʻa o faʻagasologa o le a foia vave le faʻafitauli.

I le faaopoopo atu i le malamalama lelei o algorithms, fausaga faʻamaumauga ma paipa, e te manaʻomia aoao e mafaufau i oloa — va'ai fa'ata'ita'iga ma fofo fa'apisinisi o se ata e tasi. 

Mo se faʻataʻitaʻiga, e aoga le ave o soʻo se auaunaga lauiloa ma sau ma se faʻamaumauga mo ia. Ona mafaufau lea pe faʻapefea ona atiaʻe le ETL ma le DW o le a faʻatumuina i faʻamaumauga, o le a le ituaiga o tagata faʻatau ma le mea e taua mo i latou e iloa e uiga i faʻamaumauga, faʻapea foʻi ma le auala e fegalegaleai ai tagata faʻatau ma talosaga: mo suʻesuʻega galuega ma tafaoga faamasani, lisi o taavale. , talosaga podcast, tulaga tau a'oa'oga.

O tulaga o se tagata suʻesuʻe, suʻesuʻega faʻamaumauga ma inisinia e matua vavalalata lava, o lea e mafai ai ona e alu vave mai le tasi itu i le isi nai lo isi vaega.

Po o le a lava le tulaga, o le a faigofie mo i latou e iai soʻo se faʻamatalaga IT nai lo i latou e leai. I le averesi, o tagata matutua faaosofia e toe aʻoaʻoina ma suia galuega i le 1,5-2 tausaga. E faigofie lenei mea mo i latou e suʻesuʻe i se vaega ma faʻatasi ma se faufautua, faʻatusatusa ia i latou e faʻalagolago i na o punaoa tatala.

Mai le faatonu o Netology

Afai o loʻo e vaʻavaʻai i le galuega a Data Engineer poʻo Data Scientist, matou te valaʻauina oe e suʻesuʻe a matou polokalame kosi:

puna: www.habr.com

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