Fa'atalanoaga ma Mikhail Chinkov e uiga i galuega ma le olaga i Perelini

O Mikhail Chinkov sa nofo ma faigaluega i Perelini mo le lua tausaga. Na faamatala e Mikhail le eseesega o le galuega a se tagata atiae i Rusia ma Siamani, pe o inisinia e fesoʻotaʻi ma DevOps o loʻo manaʻomia i Perelini, ma pe faʻapefea ona maua se taimi e malaga ai.

Fa'atalanoaga ma Mikhail Chinkov e uiga i galuega ma le olaga i Perelini

E uiga i le siitia

Talu mai le 2018 sa e nofo i Perelini. Na faapefea ona e faia lenei filifiliga? Na e filifilia ma le iloa le atunuu ma le kamupani e te manaʻo e te faigaluega muamua ai, pe na e mauaina se ofo e le mafai ona e teena?

I se taimi, na ou fiu e nofo i Penza, lea na ou fanau ai, tausia ma aʻoga i le iunivesite, ma o le ala masani o le siitia atu i Moscow ma St. Petersburg e leʻi fiafia ia te aʻu ona o tulaga patino o le olaga i nei aai. . O lea na ona ou manaʻo ai e taumafai e nofo i Europa, lea na ou faimalaga solo ai mo le lua aso malolo mulimuli. E leai soʻu manaʻoga mo le kamupani, poʻo le taulaga, poʻo se atunuʻu faʻapitoa - naʻo loʻu manaʻo e alu vave.

I lena taimi, na ou manatu ai o Berlin o le taulaga sili ona faigofie mo le atinaʻe e siitia atu i se kamupani tekonolosi, aua i luga o Linkedin, 90% o kamupani faʻafeiloaʻi e sau mai Berlin. Na ou lele mulimuli ane i le taulaga mo le 3 aso e faia ni faatalanoaga faafesagai. Sa ou fiafia tele i le aai, o lea na ou filifili ai ou te fia nofo i Perelini i le taimi nei. I le vaiaso mulimuli ane, na vave ona ou taliaina le ofo muamua na ou mauaina mai le Berlin tech hub.

Fa'amolemole ta'u mai nisi fa'amatalaga e uiga i le fa'agasologa o le fe'avea'i. Na faapefea ona tupu lenei mea ia te oe? O a pepa na e aoina? Na fesoasoani lou pule?

E le mafai ona ou fai atu se mea fou iinei; o mea uma e matua lelei ona tusia i le tele o tala. Ou te fiafia i ai version mai le blog a Vastrik, e iloa e tagata uma e fiafia i lenei lomiga. I le Berlin tech hub, o le faagasologa e tutusa i le toetoe o kamupani uma e fesoasoani i se inisinia i le toe siitia.

Na e feagai ma se mea e leʻi mafaufauina ma e le masani ai i tulaga o le faʻatulagaina o galuega, olaga, mafaufau? O le a le umi na e masani ai i le olaga i le lotoifale?

Ioe, o le mea moni, o le faagasologa atoa o le galue i kamupani i le Berlin tech hub na faateʻia aʻu i le taimi muamua. I se tulaga lautele, o mea uma: mai le faʻafefea ma pe o le a le aofaʻi o faʻasalalauga e faia i le matafaioi o tomai vaivai i le olaga o se inisinia.

Mo se faʻataʻitaʻiga, i Siamani, o le aganuʻu galuega e taulaʻi i le faia o filifiliga tuʻufaʻatasia, o lona uiga mo mataupu faʻafinauga uma, e faia se fonotaga e te talanoaina maeʻaeʻa ai le faʻafitauli ma o mai faatasi i se maliega mai ou manatu. Mai Rusia, o sea faiga i le taimi muamua e foliga mai i le inisinia o se maumau o le taimi, ofisa pule ma le le talitonuina, ae i le faaiuga e talafeagai, e pei o le tufatufaina o le matafaioi mo le taunuuga o le faaiuga.

O taimi faapenei, faapea foi ma le le malamalama ia te aʻu lava i le vaega a aʻu paaga, na mafua ai ona ou faitau i le tusi "O le Fa'afanua o le Aganu'u" ma ia e malamalama o lou ita uma i totonu o le le mafai lea ona e iloa le moni o le siosiomaga fou lea e te maua ai oe lava, nai lo le taumafai e saili le mea moni. Ina ua uma le tusi, ua sili atu ona faigofie lau galuega; ua amata ona e malamalama i le uiga o fuaitau ma faaiuga a au paaga.

I tulaga o le olaga, o le faagasologa o le fetuunaiga i se atunuu fou e sili atu ona faigata nai lo le faagasologa o le fetuunaiga i se aganuu galue. E masani lava ona fa'avasega e psychologists fa vaega o femalagaigae ui atu ai se tagata. I lenei tulaga, o loʻu ala sa leai se tuusaunoaga. I le isi itu, e foliga mai ia te aʻu o le fetuutuunai pe a siitia atu i se nofoaga autu faaleaganuu e pei o Perelini, Lonetona ma Barcelona e sili atu ona faigofie nai lo soʻo se taulaga masani.

Ina ua mavae le lua tausaga o nofo i Perelini, o le a le mea e te fiafia ma e le fiafia ai i lenei aai?

E faigata ia te au ona tuufaatasia se lisi o mea lelei ma le lelei o le aai, aua na vave ona avea Berlin ma ou fale i soo se uiga o le upu.

Ou te manatu sa ou taumafai i loʻu olaga matua mo le saolotoga i ona faʻaaliga uma: faaletino, agafesootai, tupe, faaupufai, faaleagaga, mafaufau. Ioe, o le saolotoga lava e tasi i le galuega, ou te le fiafia i le pulea mai luga ma le micromanagement, pe a taʻu mai pea ia te aʻu le mea ma le auala e fai ai. I nei mataupu, o Berlin na foliga mai ma e foliga mai ia te aʻu o se tasi o aai sili ona saoloto i le lalolagi ona o ona manatu saoloto i le olaga i sosaiete, tau taugofie mo lisi ma isi manaoga, faapea foi ma le tele o avanoa e faaleleia ai lou saolotoga i totonu. isi itu.

Fa'atalanoaga ma Mikhail Chinkov e uiga i galuega ma le olaga i Perelini

E uiga i le galue i Perelini

O le a le fa'aputuga o le tulaga masani i Berlin startups? E fa'apefea ona ese le fa'aputuga masani mai le averesi i Rusia?

Mai se vaaiga faatekonolosi, o faaputuga faʻapitonuʻu e foliga mai e le fiafia ia te aʻu, seʻi vagana o latou o kamupani FinTech. O le tele o amataga ma i latou na siitia mai se amataga i se atinaʻe na faavaeina i le 2010-2012 ma amata i le fausaga sili ona faigofie: o se pito i tua monolithic, ma o nisi taimi e fausia ai se pito i luma, o se gagana - pe Ruby, poʻo PHP, poʻo le Python, fa'aoga fa'avae e fa'aaoga i taimi uma, o se fa'amaumauga i luga ole MySQL, fa'aoga ile Redis. E le gata i lea, e tusa ai ma lagona patino, 90% o kamupani o loʻo i ai uma a latou gaosiga ile AWS.

O le tulaga o loʻo i ai nei o le tipiina o le monolith i microservices, afifi i totonu o pusa, faʻapipiʻi i Kubernetes, ma faʻalagolago i le Golang o le gagana masani mo talosaga fou. E tupu lemu lenei mea, o le mea lea i le tele o kamupani o loʻo tanumia pea le galuega autu i totonu o se monolith. Ou te mamao mai le pito i luma, ae e oo lava iina React e masani lava o le tulaga masani.

O kamupani tetele tekonolosi e pei o Zalando ma N26 o loʻo taumafai e faʻapipiʻi atili tekinolosi i totonu o le tautua ina ia latou maua se mea e maileia ai le au atinaʻe faʻaosofia i le maketi. O isi kamupani tekonolosi o loʻo taumafai foʻi e faʻatasi ma tekonolosi fou, ae mai fafo o loʻo manino mai o loʻo mamafa i latou i le avega o se fausaga monolithic ma aitalafu faʻapitoa na faʻaputuina i le tele o tausaga.

I le avea ai ma se inisinia, ou te faia lenei mea ma le toʻa, aua i totonu o Berlin tech hub o loʻo i ai le tele o kamupani manaia mai se vaaiga o oloa. I totonu o ia kamupani, e sili atu le manaia o le galue mo se manatu ma se oloa e te fiafia i ai, nai lo le mafaufauina o le kamupani o se nofoaga e iai se faʻaputuga tekonolosi e mautinoa e te manaʻomia e galue ai.

E faapefea ona ese le olaga ma le galuega a se tagata atiaʻe i Rusia ma Siamani? E i ai ni mea na faateia ai oe?

I Siamani, pei o soʻo se isi lava atunuʻu i Matu / Tutotonu Europa, e sili atu mea i le paleni o galuega / olaga ma fegalegaleaiga i le va o paaga, ae sili atu le leaga i le saoasaoa o galuega. I le taimi muamua, sa le fiafia ia te aʻu le masani i galuega i totonu na faia ni nai masina, ae i kamupani tekonolosi i Rusia na faia ai ni nai vaiaso. O le mea moni, e le o se mea taufaafefe, aua o loʻo i ai mafuaaga faʻamoemoe e mafua ai, ma e masani ona le vaʻaia e kamupani ia tulaga faʻapitoa.

A leai, e fai si faigata ia te aʻu ona tusi se tutusa i le va o Siamani ma Rusia, aua e leai soʻu poto masani e galue i kamupani lauiloa e pei o Yandex ma Tinkov, lea e ono tutusa ai le tulaga ma le Berlin tech hub.

Mo aʻu lava, na ou matauina i Perelini o le mea e ave i ai le faamuamua o le fatuina lea o se siosiomaga faʻalelei galue i kamupani, faʻalavelave masani i totonu ma le agavaʻa o paʻaga e masani ona fiafia e fesoʻotaʻi i mataupu mamao mai le IT. Ae ou te manatu e faalagolago tele i le kamupani o loo e galue ai nai lo le atunuu.

E tusa ai ma au faʻamatalaga, o a tagata faʻapitoa e manaʻomia i Siamani? E manaʻomia e tagata tomai faapitoa DevOps?

O le tele o kamupani o loʻo i ai se faʻafitauli i le iloa o le DevOps aganuu ma malamalama i le mea moni o DevOps. Ae ui i lea, e tele avanoa ma le DevOps prefix, ma o loʻo faʻaalia manino ai le manaʻoga mo tagata faʻapitoa i le maketi.

I le taimi nei, o vaega uma lava e talafeagai i aso nei o loʻo tutusa le manaʻoga ile IT i le lotoifale. E mafai ona ou faʻamalamalamaina le manaʻoga tele mo Data Engineer/Data Analyst.

Sei o tatou talanoa e uiga i totogi, o le a le tele e mafai ona maua e se inisinia DevOps i Siamani?

E faigata ona taliina lenei fesili, ona o le IT o se pisinisi talavou, lea e leai ni tulaga faʻapitoa o totogi. E pei o isi nofoaga, o le totogi e tele lava ina faalagolago i le poto masani i galuega ma agavaa o le inisinia. E taua foi le va'aia o le fuainumera o totogi a'o lumana'i lafoga ma toese eseese lautele/inisiua. E le gata i lea, o le totogi i Siamani e faʻalagolago tele i le a le taulaga e te galue ai. I Perelini, Munich, Frankfurt ma Göttingen, o le tau o totogi e ese lava le tasi ma le isi, e pei o tupe faʻaalu.

Afai tatou te talanoa e uiga i Perelini, o le aoga autu mo se galuega o le manaoga mo se inisinia e maualuga atu nai lo le sapalai, o lea e mafai ai ona tupu vave le totogi pe a manaʻomia. O le itu sili ona le lelei o le tele o kamupani e leai se faiga faʻavae manino mo le toe iloiloga o totogi, faʻapea foʻi ma taʻiala mo le iloiloga o le sao i le oloa na faia e le kamupani.

O numera e mafai ona vaʻaia i totonu su'esu'ega lata mai mo Siamani, StackOverflow po'o Glassdoor. Fa'amaumauga e fa'afouina mai lea tausaga i lea tausaga, o lea o le a ou le tauaveina le matafaioi e talanoa e uiga i le totogi.

Fa'atalanoaga ma Mikhail Chinkov e uiga i galuega ma le olaga i Perelini

E mafai ona e tu'uina atu so'o se fautuaga i le mea e fai pe afai o lo'o e galue ose Site Reliability Engineer ma e mana'o e alu i Siamani? O fea e amata ai? O fea e alu i ai?

Ou te manatu e leai sau fautuaga faapitoa mo le tagata faitau. Aua le fefe i soʻo se mea, faʻasaʻo faʻaitiitia aʻo leʻi alu ma tatala i faʻafitauli uma e te ono feagai i le femalagaaʻi. Ae o le a i ai faigata.

O Berlin e iai se fa'alapotopotoga malosi DevOps? E masani ona e alu i mea fa'apitonu'u? Tau mai sina mea itiiti e uiga ia i latou. O ā i latou?

E seasea ona ou alu i feiloaiga, o lea e le mafai ai ona ou taʻuina atu uiga o le DevOps community i le lotoifale. Ou te fa'amoemoe o le a maua atu lenei mataupu i le tausaga fou. E mafai ona ou faʻaalia oʻu lagona i le tele o vaega autu ile meetup.com: mai le Python ma Golang fanatics i Clojure ma Rust lovers.

O feiloaiga na ou auai, o le HashiCorp User Group e matua lelei lava - ae o iina, ou te fiafia i le HashiCorp community ma ana vaega i taulaga eseese.

Na ou faitau na e siitia e aunoa ma le tautala Siamani. O a mai oe ina ua mavae le tausaga? E te manaʻomia Siamani mo galuega pe mafai ona e faia e aunoa ma lena?

Na ou aʻoaʻoina le Siamani, o le taimi nei o le gagana i le va o le B1 ma le B2. O loʻo ou faʻatautaia pea fesoʻotaʻiga uma ma tagata Siamani mai le tausaga muamua o le nofo i Perelini i le Igilisi, aua e faigofie mo itu uma e lua, ma ou te amataina uma fesoʻotaʻiga fou i Siamani. O aʻu fuafuaga vave o le alualu i luma i aʻu suʻesuʻega, faʻamalosia loʻu malamalama e ala i le pasi o le B2 suʻega tusi pasi, aua ou te manaʻo e fesoʻotaʻi atili ma le mautinoa ma faitau tusitusiga masani i le uluai kopi.

I Perelini, e sili atu le mana'omia o le gagana mo le fetuutuuna'i i le atunu'u, maua ai se lagona o le mafanafana i totonu ma le avanoa atoatoa i le taimi paganoa (fa'afiafiaga/fa'afiafiaga/tu i luga), ae atonu e le mana'omia le gagana i le galuega a le Software. Inisinia. I kamupani uma, o le Igilisi o le gagana aloaia a le matagaluega Inisinia, e oo lava i kamupani Siamani tetele e pei o Deutsche Bank, Allianz ma Volkswagen.

O le mafuaaga autu o le le lava o tagata faigaluega, le tulaga o le aai o se nofoaga tutotonu faaleaganuu faavaomalo, ma le tele o tagata faimalaga o loʻo i ai faʻafitauli e aʻoaʻoina le gagana Siamani. Ae ui i lea, e ofoina atu e kamupani taʻitasi aʻoaʻoga Siamani i vaiaso taʻitasi i itula faigaluega i tupe faʻaalu a le faʻalapotopotoga e faʻafaigofie ai le olaga mo tagata faigaluega i fafo atu o galuega.

I tausaga uma e lua o fesoʻotaʻiga ma kamupani ma tagata faigaluega, naʻo aʻu faʻafesoʻotaʻi faalua i le gagana Siamani. I nei ituaiga o tuusaunoaga, o le B1/B2 maualuga e masani lava ona lava e faʻaogaina. E pei o Amerika ma le Igilisi, e toʻa lava tagata Siamani e uiga i au mea sese, aua latou te malamalama e le faigofie le gagana.

I lana ala telegram E te tusia o DevOps e le o le mafai ona mimilo Kubernetes ma Prometheus, ae o se aganuu. I lou manatu, o le a le mea e tatau ona fai e kamupani e atiaʻe ai se aganuʻu DevOps ia latou 'au, ae le o upu, ae i galuega? O le a lau mea o fai i le fale?

Ou te manatu, muamua lava, e tatau ona e faʻamaoni ma togi uma i le mataupu o le tufatufaina atu o tiute mo le oloa. O le faʻafitauli autu e foia e DevOps o le togiina o tiute ma faʻafitauli e fesoʻotaʻi ma lenei matafaioi i luga o le puipui. O le taimi lava e malamalama ai tagata o le fefaʻasoaaʻi o matafaioi e aoga mo le kamupani ma le inisinia, o mea e alu ese mai se mea e mate ai ma e mafai ona e faia galuega faʻatatau: faʻaogaina le Delivery Pipeline, faʻaititia le Deployment Failure Rate ma isi mea e mafai ona e fuafuaina. le setete o DevOps i le kamupani.

I laʻu galuega, ou te leʻi faʻalauiloaina DevOps mai le vaaiga o se taʻitaʻi faʻapitoa poʻo le CTO o se kamupani; Ou te galue i taimi uma mai le tulaga o se inisinia e iloa se mea e uiga i DevOps. O le mea moni, i DevOps, o le tulaga o le avetaʻavale aganuʻu e taua tele, aemaise lava le tulaga o le avetaavale ma uiga taʻitaʻi. O la'u kamupani mulimuli na i ai muamua se fa'atonuga mafolafola ma se siosiomaga o le fa'alagolago i le va o pa'aga, ma o lea na fa'afaigofieina ai la'u sini i le fa'alauiloaina o tu ma aga.

Taliina o le fesili patino o mea e mafai ona fai mo le manuia o DevOps. I la'u lipoti i DevOpsDays O le manatu autu o le atinaʻeina lea o se aganuu DevOps, e tatau ona e taulimaina e le gata i tekinolosi i totonu o atinaʻe, ae faʻapea foʻi ma aʻoaʻoga i totonu ma le tufatufaina atu o matafaioi i faiga faʻapitoa.

Mo se faʻataʻitaʻiga, matou te faʻaaluina le lua masina o le inisinia e tasi e fausia ai se faʻavae mo QA ma PR servers mo manaʻoga o tagata atiaʻe ma suʻega. Ae ui i lea, o nei galuega ofoofogia uma o le a faʻagaloina pe a le mafai ona faʻafesoʻotaʻi saʻo, o foliga e le o faʻamaonia, ma e leʻi maeʻa aʻoaʻoga a tagata faigaluega. Ma le isi itu, pe a maeʻa aʻoaʻoga faʻatautaia ma polokalame faʻapipiʻi paga, o se inisinia faʻaosofia e musuia e se galuega aoga fou ma ua uma ona foia faʻafitauli nei e fesoʻotaʻi ma le fausaga faʻavae.

Afai e te manaʻo i nisi fesili e uiga i DevOps, iinei talanoaga, lea e tali auiliili ai e Misha fesili "Aisea e manaʻomia ai DevOps?" ma "E tatau ona fausia ni matagaluega faapitoa DevOps i totonu o le kamupani?"

E uiga i atinae

I totonu o lau alalaupapa e te fautuaina i nisi taimi tala faʻapolofesa ma blogs. E iai sau tusi tala fatu e te fiafia iai?

Ioe, ou te taumafai e suʻe se taimi e faitau ai tala fatu. E le mafai ona ou faitau i se tusitala faapitoa i le tasi gulp, tala ma lea tala, o lea ou te faʻafefiloi ai galuega Rusia ma fafo. O tusitala Rusia, ou te fiafia tele ia Pelevin ma Dovlatov, ae ou te fiafia foi e faitau i tala masani o le 19 seneturi. Faatasi ai ma tagata ese ou te fiafia i Remarque ma Hemingway.

O iina e te tusia ai le tele o femalagaaiga, ma i le faaiuga o le 2018 na e tusia ai na e asiasi i atunuu e 12 ma aai e 27. O se manatu manaia tele lea! E fa'afefea ona e galue ma malaga?

O le mea moni, e fai si faigofie mea uma: e manaʻomia le faʻaogaina lelei o aso malolo, faʻaiuga o vaiaso ma aso malolo, faʻatasi ai ma le faimalaga malosi i le taimi o le malaga :)

E le o aʻu o se tagata numera numera ma ou te leʻi faigaluega mamao i se tulaga masani, ae ou te manatu e lava loʻu taimi avanoa e malaga ai i fafo atu o galuega e suʻesuʻe le lalolagi. Na faʻaleleia le tulaga ina ua maeʻa ona siitia atu i Perelini: o loʻo i le ogatotonu o Europa ma e tele aso malolo.

Sa ou taumafai foi e faimalaga mo le masina i le va o aʻu galuega tuai ma galuega fou, ae e oo lava i le masina i luga o le auala e foliga mai ua tele naua taimi mo aʻu. Talu mai lena malaga, sa ou taumafai e ave le vaiaso i le vaiaso ma le afa malolo ina ia mafai ona ou toe foi i le galuega e aunoa ma se tiga.

O a nofoaga e tolu na sili ona e fiafia i ai ma aisea?

I le avea ai ma se tagata atofafa, o atunuu e sili ona fiafia ia te au o Potukale, Oman ma Initia. Ou te fiafia i Potukale mai le vaaiga o le talafaasolopito o Europa ma le aganuu e pei o le tusiata, gagana, aganuu. Oman - talimalo ofoofogia ma le faauo o tagata o le lotoifale, faʻapea foʻi ma se siʻosiʻomaga o le malologa vavalalata i le lotolotoi o feeseeseaiga o Sasaʻe Tutotonu. Ou te talanoa foi e uiga ia Oman ese tusitusiga tusia. Initia - o le eseesega o le olaga i totonu o ona itulagi ma faʻasinomaga faaleaganuu, ona o le vaitau o le paneta Starbucks ma le Microsoft galaxy na faʻatagaina e Palahniuk e leʻi oʻo atu ia i latou. Ou te fiafia tele foi ia Bangkok ma le itu i matu o Thailand. O le itu i saute ma le sami, atumotu ma peninsula e foliga mai e tele turisi.

Fa'atalanoaga ma Mikhail Chinkov e uiga i galuega ma le olaga i Perelini
E mafai ona e faitau tusi malaga a Misha i luga o lana auala Telegram "O se uati moli"

E fa'afefea ona e fa'atumauina le paleni o galuega/ola? Fa'asoa au mealilo :)

E leai se mea lilo iinei. Pe i Rusia poʻo Siamani, kamupani tekonolosi masani e tuʻuina atu ia te oe le avanoa e faʻatulagaina ai lou taimi faigaluega i se auala e fetaui ma oe. E masani lava ona ou le nofo i le galuega seia oo i le leva o le po pe afai o le auaunaga e galue ma e leai se malosi majeure. Ona o le maeʻa o le 5-6 i le afiafi e le iloa e loʻu faiʻai ni valaau e fai mai le upu "i mea uma" ma fai mai ia te aʻu e malolo ma moe lelei.

Toeitiiti lava o ituaiga uma o galuega i totonu o tekinolosi - mai le atinaʻe e oʻo i le mamanu - o galuega fatufatuaʻi; latou te le manaʻomia se numera tele o itula faigaluega. E foliga mai ia te aʻu o crunches e matua leaga lava mo galuega fatufatuaʻi, aua e iʻu ina e faʻavaivai ma faʻaitiitia mea e te mafaia e aunoa ma le ovataimi. 4-6 itula o le galue malosi i totonu o se vaitafe, o le mea moni, e tele, e aunoa ma le faʻalavelave ma suiga o faʻamatalaga e mafai ona e fesiitai mauga.

E mafai foi ona ou fautuaina ni tusi se lua na fesoasoani ia te au: E le Tauvalea ile Galuega mai tama mai Basecamp ma "Jedi Techniques" mai Maxim Dorofeev.

I aso nei, e toʻatele tagata o loʻo talanoaina le mu. Pe na e lagonaina se mea faapena? Afai o le ioe, o fa'afefea ona e feagai? E fa'afefea ona e fa'afiafia atili lau galuega?

Ioe, e fa'amaoni, o lo'o ou mu pea mai lea taimi i lea taimi. I se tulaga lautele, e talafeagai lenei mea, mai le manatu faafilosofia, o mea uma e iai le meatotino o le mu e iu lava ina mu :) E mafai ona e tauina iʻuga, ae, e foliga mai ia te aʻu, e sili atu ona taua le iloa o le mafuaaga o le mu. ma aveese.

O mafuaʻaga e eseese mo tagata uma: mo nisi o le tele o faʻamatalaga, mo isi o le tele o galuega i la latou galuega autu, o loʻo i ai tulaga e leai sou taimi e tuʻufaʻatasia ai galuega, mea e fiafia i ai ma fegalegaleaiga. O se mea e te le lagonaina ai ni luitau fou i lou olaga ma amata ai ona e popole i ai. O le tele o faʻafitauli e mafai ona foia e ala i le toe iloiloina o filosofia o lou olaga, tulaga taua faaletagata lava ia, ma le matafaioi o le galue i lou olaga.

Talu ai nei e tau leai so'u fiafia i galuega po'o so'o se galuega le manaia. E i ai auala eseese mo le faʻaitiitia o le le fiafia o se galuega, o nisi o mea na ou aʻoaʻoina mai ai blog post la'u uo o Kirill Shirinkin. Ae ou te taumafai e foia lenei faafitauli i le tulaga o le mafuaaga, na o le filifilia o se galuega o le a maua ai le tele o luitau mo laʻu galuega ma uiga ma se laʻititi o le ofisa ofisa faʻalapotopotoga.

I le aso 7 o Tesema, o le a lauga ai Mikhail i le konafesi DevOpsDays Moscow faʻatasi ai ma le lauga "We Are All DevOps," lea o le a faʻamatalaina pe aisea e taua ai le taulaʻi e le gata i le auala o loʻo faʻapipiʻiina ai le faʻaputuga lata mai, ae faʻapea foʻi i le aganuu a DevOps.

I le polokalame foi: Barukh Sadogursky (JFrog), Alexander Chistyakov (vdsina.ru), Roman Boyko (AWS), Pavel Selivanov (Southbridge), Rodion Nagornov (Kaspersky Lab), Andrey Shorin (DevOps faufautua).

Sau e faamasani!

puna: www.habr.com

Faaopoopo i ai se faamatalaga