E fa'afefea ona fa'atau atu e Fa'amatalaga Fa'asaienisi ia oe fa'asalalauga? Fa'atalanoaga ma se inisinia Unity

I le vaiaso talu ai, Nikita Alexandrov, Data Scientist i Unity Ads, na saunoa i luga oa tatou upega tafaʻilagi, lea na te faʻaleleia ai algorithms liliu. Ua nofo nei Nikita i Finelani, ma faatasi ai ma isi mea, sa ia talanoa e uiga i le olaga IT i le atunuu.

Matou te faasoa atu ia te oe le tusitusiga ma le pueina o le faatalanoaga.

O loʻu igoa o Nikita Aleksandrov, na ou ola aʻe i Tatarstan ma faʻauʻu mai le aʻoga iina, ma sa ou auai i le numera o le Olympiads. Ina ua uma lena, sa ia ulufale atu i le Faculty of Computer Science i le Higher School of Economics ma faamaea ai lona faailoga tagata malaga iina. I le amataga o loʻu 4th tausaga sa ou alu i se suʻesuʻega fesuiaiga ma faʻaalu se semesa i Finelani. Na ou fiafia i ai, na ou ulufale i le polokalame o le matuaofaiva i le Iunivesite o Aalto, e ui lava ou te leʻi maeʻa atoa - na maeʻa uma vasega ma amata ona ou tusia laʻu suʻesuʻega, ae na ou alu e galue i le Unity e aunoa ma le mauaina o loʻu tikeri. O lea ua ou galue i le Unity data scientist, o le matagaluega e taʻua o Operate Solutions (sa taʻua muamua o le Monetization); O la'u 'au e momoli sa'o atu fa'asalalauga. O lona uiga, faʻasalalauga i totonu o taʻaloga - o le mea lea e aliali mai pe a e taʻalo i se taʻaloga feaveaʻi ma manaʻomia le mauaina o se olaga faaopoopo, mo se faʻataʻitaʻiga. O loʻo ou galue i le faʻaleleia o faʻasalalauga faʻaliliu - o lona uiga, faʻateleina le tagata taalo e kiliki i luga o le faʻasalalauga.

Na faapefea ona e gaoioi?

Muamua, na ou sau i Finelani e suesue mo se semesa faafesuiai, ina ua uma ona ou toe foi i Rusia ma faamaeaina laʻu tipiloma. Ona ou ulufale lea i le polokalame a le matai i le Iunivesite o Aalto i le aʻoaʻoina o masini / faʻasaienisi faʻamatalaga. Talu ai o aʻu o se tagata aʻoga faafesuiaʻi, ou te leʻi tau suʻeina se suʻega Igilisi; Sa ou faia faigofie, sa ou iloa le mea sa ou faia. Ua 3 tausaga talu ona ou nofo iinei.

E mana'omia ea Finelani?

E tatau pe afai e te alu e aʻoga iinei mo se tikeri o le tagata malaga. E itiiti lava polokalame i le Igilisi mo tagata pasi; e te manaʻomia Finnish poʻo Suetena - o le gagana lona lua lea a le setete, o nisi iunivesite e aʻoaʻo i Suetena. Ae i polokalame a matai ma le PhD, o le tele o polokalame e i le Igilisi. Afai tatou te talanoa e uiga i fesoʻotaʻiga i aso uma ma le olaga i aso uma, o le toʻatele o tagata iinei e tautala Igilisi, e tusa ma le 90%. E masani ona ola tagata mo le tele o tausaga i le taimi (o laʻu paaga e nofo mo le 20 tausaga) e aunoa ma le gagana Finnish.

Ioe, afai e te manaʻo e nofo iinei, e tatau ona e malamalama i le gagana Finnish i le tulaga o le faʻatumu o pepa - igoa faaiu, igoa muamua, ma isi.

E ese le tulaga lelei o aʻoaʻoga mai iunivesite i Rusia? Latou te tu'uina atu mea uma e mana'omia mo se masini la'ititi?

E ese le lelei. E foliga mai ia te aʻu i Rusia o loʻo latou taumafai e aʻoaʻo le tele o mea i le taimi e tasi: faʻatusatusaga eseese, matematika faʻapitoa ma sili atu. O le mea moni, e te manaʻomia le faʻaaogaina o mea faʻaopoopo, o se aʻoaʻoga poʻo se faʻasalalauga, aʻoaʻo se mea fou na o oe, ave ni vasega. O iinei sa faigofie ia te au i le polokalama a le matai; Sa ou iloaina le tele o mea o loo tupu. Ma le isi, i Finelani o le tagata malaga e leʻi avea ma se faʻapitoa; o loʻo i ai pea sea vaevaega. Ia, afai e iai sau tikeri o le matuaofaiva, ona mafai lea ona e maua se galuega. Ou te fai atu i polokalame a le matai i Finelani e taua tele tomai faaagafesootai, e taua le auai, ia toaga; o lo'o iai galuega su'esu'e. Afai ei ai suʻesuʻega e manaia ia te oe, ma e te manaʻo e eli loloto, ona mafai lea ona e maua fesoʻotaʻiga a le polofesa, galue i lenei itu, ma atiina ae.

O lona uiga, o le tali o le "ioe," ae e tatau ona e galue faʻatasi, pipii i avanoa uma pe a iai. O se tasi o aʻu uo na alu e faigaluega i se amataga i le Vanu - o loʻo i ai se polokalame i le iunivesite e suʻe ai ni amataga talafeagai ma faʻatulagaina faʻatalanoaga. Ou te manatu na alu o ia i le CERN mulimuli ane.

E faʻafefea ona faʻamalosia e se kamupani i Finelani tagata faigaluega, o a faʻamanuiaga?

E ese mai le manino (totogi), o loʻo i ai faʻamanuiaga faʻaagafesootai. Mo se faʻataʻitaʻiga, o le aofaʻi o aso malolo mo matua. E iai inisiua soifua maloloina, fa'asoa, filifiliga. E le masani ai fa'aputuga o aso malolo. E leai se mea faʻapitoa, faʻavae.

E iai le matou sauna i lo matou ofisa, mo se faʻataʻitaʻiga.

O loʻo iai foʻi faʻailoga - o se aofaʻiga o tupe mo le 'aiga o le aoauli, mo felauaiga lautele, mo mea faʻale-aganuʻu ma taʻaloga (falemataaga, taʻaloga).

O le a se mea e mafai ona fautuaina e le tamaititi aʻoga mo le ulufale atu i le IT?

Toe fai le kosi a'oga ma ulufale i le HSE? E masani ona maua e le au fai polokalame le tulaga o le matematika/Olimipeka...

Ou te fautua, ioe, ia faaleleia lau matematika. Ae e lē manaʻomia le toe faia o le aʻoga. E sili atu le saʻo, e tatau ona toe fai pe afai e te le manatuaina se mea. E le gata i lea, e tatau ona e filifili po o fea IT e te manaʻo e te alu i ai. Ina ia avea oe ma se atinaʻe pito i luma, e te le manaʻomia le iloa o le matematika: naʻo lou manaʻomia e suʻe vasega pito i luma ma aʻoaʻo. Na filifili la'u uo talu ai nei e lesitala i kosi mai Accenture, o loʻo ia aʻoaʻoina nei Scala; E le o ia o se tagata soifua, ae e leai sona poto masani i polokalame. Fa'alagolago i mea e te mana'o e fa'apolokalame ma i luga ole a, e te mana'omia se aofa'iga ese'ese ole numera. Ioe, e manaʻomia e le masini aʻoaʻoga faʻapitoa le matematika, i se tasi itu poʻo se isi. Ae, afai e te manaʻo e faʻataʻitaʻi, e tele aʻoaʻoga eseese, faʻamatalaga faʻamatalaga, nofoaga e mafai ona e taʻalo ai i se neural network pe fausia oe lava, pe download se mea ua saunia, suia le tapulaʻa ma vaʻai pe faʻafefea ona suia. E faalagolago uma i le malosi o le faaosofia.

Afai e le o se mea lilo - totogi, poto masani, o le a le mea e te tusi ai?

Ou te tusitusi i le Python - o se gagana lautele mo le aʻoaʻoina o masini ma faʻamatalaga faasaienisi. Aafiaga - sa eseese aafiaga; O aʻu o se inisinia faigofie i le tele o kamupani, sa ou i ai i se galuega faataitai mo ni nai masina i Moscow. E le'i maua se galuega tumau a'o le'i faia le Unity. Sa ou sau foi iina o se intern, galue o se intern mo le 9 masina, ona fai lea o se malologa, a o lea ua atoa le tausaga o ou faigaluega. O le totogi e tauva, i luga aʻe o le faʻaitulagi faʻaitulagi. O se tagata tomai faapitoa amata o le a maua mai le 3500 EUR; E ese mai lea kamupani i lea kamupani. I se tulaga lautele, 3.5-4 o se totogi amata.

O a tusi ma aʻoaʻoga e te fautuaina?

Ou te le fiafia tele e aoao mai tusi - e taua ia te au le taumafai i luga o le lele; la'u mai se mea ua saunia ma fa'ata'ita'i oe. Ou te manatu o aʻu lava o se tagata suʻesuʻe, o lea e le mafai ai ona ou fesoasoani i tusi. Ae sa ou matamata i ni faatalanoaga ma faasalalauga tuusao iinei, lea e talanoa auiliili ai le failauga lona lua e uiga i tusi.

E iai aʻoaʻoga eseese. Afai e te manaʻo e faʻataʻitaʻi se algorithm, ave le igoa o le algorithm, metotia, vasega metotia, ma faʻaoga i totonu o le sailiga. Po'o le a lava le mea e sau o le so'oga muamua, ona va'ai lea.

O le a le umi e tumau ai le mama?

A uma lafoga - e tatau ona e ave lafoga faaopoopo 8% (e le o se lafoga, ae o se lafoga) - 2/3 o le totogi e totoe. O le fua faatatau e malosi - o le tele o lau tupe maua, o le maualuga lea o le lafoga.

O fea kamupani e talosaga mo fa'asalalauga?

E tatau ona e malamalama o Unity / Unity Ads o loʻo auai i faʻasalalauga taʻaloga feaveaʻi. O lona uiga, o loʻo i ai la matou faʻailoga, matou te malamalama lelei i taʻaloga feaveaʻi, e mafai ona e fatuina i latou i le Unity. O le taimi lava e te tusia ai se taaloga, e te manaʻo e suʻe tupe mai ai, ma o le faʻatupeina o se tasi o auala.
Soʻo se kamupani e mafai ona talosaga mo faʻasalalauga - faleoloa i luga ole laiga, talosaga tau tupe eseese. E manaʻomia e tagata uma faʻasalalauga. Aemaise lava, o matou tagata fa'atau autu o tagata e faia taaloga feavea'i.

O a galuega faatino e sili ona lelei e fai e faaleleia atili ai ou tomai?

Lelei fesili. Afai tatou te talanoa e uiga i faʻamatalaga faʻasaienisi, e tatau ona e faʻaleleia oe lava e ala i se kosi i luga ole laiga (mo se faʻataʻitaʻiga, e iai Stanford) poʻo se iunivesite i luga ole laiga. E i ai tulaga eseese e te manaʻomia e totogi ai - mo se faʻataʻitaʻiga, Udacity. E i ai meaaoga, vitio, faufautua, ae o le fiafia e le taugofie.

O le vaapiapi o mea e te fiafia i ai (mo se faʻataʻitaʻiga, o se ituaiga o aʻoaʻoga faʻamalosia), o le sili atu foi lea ona faigata ona maua ni poloketi. E mafai ona e taumafai e auai i tauvaga a kaggle: alu i le kaggle.com, e tele tauvaga a'oa'oga masini eseese iina. E te aveina se mea ua uma ona i ai se ituaiga o laina faavae e pipii i ai; download ma amata ona fai. O lona uiga, e tele auala: e mafai ona e suʻesuʻe na o oe, e mafai ona e suʻeina se kosi i luga ole laiga - leai se totogi pe totogi, e mafai ona e auai i tauvaga. Afai e te manaʻo e suʻe se galuega ile Facebook, Google, ma isi, ona e manaʻomia lea ona e aʻoaʻo pe faʻafefea ona foia faʻafitauli algorithmic - o lona uiga, e tatau ona e alu ile LeetCode, maua ou tomai iina ina ia mafai ai ona pasia faʻatalanoaga.

Fa'amatala se fa'afanua pu'upu'u mo a'oa'oga a'oa'oga masini?

O le a ou taʻu atu ia te oe i se tulaga lelei, e aunoa ma le faafoliga o le lautele. E te su'e muamua kosi o le matematika i le iunivesite, e te mana'omia le poto ma le malamalama ile algebra laina, avanoa ma fuainumera. A maeʻa lena, e taʻu atu e se tasi ia te oe e uiga i le ML; afai e te nofo i se taulaga tele, e tatau ona i ai ni aʻoga e ofoina atu vasega ML. Le sili ona taʻutaʻua o le SHAD, Yandex School of Data Analysis. Afai e te pasi ma e mafai ona e suʻesuʻe mo le lua tausaga, o le ae mauaina le faʻavae atoa o le ML. E te manaʻomia le faʻaleleia atili o ou tomai i suʻesuʻega ma galuega.

Afai ei ai isi filifiliga: mo se faʻataʻitaʻiga, o Tinkov e iai aʻoaʻoga i masini aʻoaʻoga ma le avanoa e maua ai se galuega i Tinkoff pe a uma le faʻauʻuga. Afai e faigofie mo oe, saini mo nei kosi. E eseese fa'ailoga ulufale: mo se fa'ata'ita'iga, e iai su'ega ulufale a le ShAD.
Afai e te le mana'o e fai kosi masani, e mafai ona e amata i kosi i luga ole laiga, lea e sili atu. E faalagolago ia te oe; afai e lelei lau Igilisi, lelei, o le a faigofie ona maua. Afai e leai, atonu o loʻo i ai foi se mea iina. O lauga lava e tasi a le ShAD e avanoa lautele.
A maeʻa ona maua se faʻavae faʻavae, e mafai ona e agai i luma - mo galuega faʻapitoa, suʻesuʻega, ma isi.

E mafai ona e aʻoaʻoina oe lava e aʻoaʻoina masini? Ua e feiloai i se tagata fai polokalame faapena?

Ou te manatu ioe. Pau lava le mea e tatau ona e maua ai se faʻamalosi malosi. E mafai e se tasi ona aʻoaʻoina e ia lava le Igilisi, mo se faʻataʻitaʻiga, ae e manaʻomia e se tasi le aʻoga, ma na o le pau lea o le auala e mafai ai e lenei tagata ona aʻoaʻoina. E tutusa lava ma le ML. E ui lava ou te le iloa se tagata fai polokalame na ia aoaoina mea uma na o ia, atonu e le tele ni au masani; o a'u uo uma lava na aoao i le ala masani. Ou te le manatu e fai atu e tatau ona e suʻesuʻe 100% i lenei auala: o le mea autu o lou manaʻo, lou taimi. Ioe, afai e leai sau faʻavae matematika, e tatau ona e faʻaaluina le tele o le taimi e atiaʻe ai.
I le faaopoopo atu i le malamalama i le uiga o le avea ma se saienitisi faʻamatalaga: Ou te le faia aʻu faʻasaienisi faʻamaumauga.
e pei o suʻesuʻega. O la matou kamupani e le o se falesuesue lea matou te atiina ae ai metotia a o lokaina i matou i totonu o le fale suesue mo le ono masina. Ou te galue tuusaʻo ma le gaosiga, ma ou te manaʻomia tomai faʻainisinia; E tatau ona ou tusia le code ma maua tomai faʻainisinia e malamalama ai i mea aoga. E masani ona ave'esea e tagata ia vaega pe a talanoa e uiga i fa'amatalaga faasaienisi. E tele tala o tagata o loʻo i ai le PhDs o loʻo tusitusi e le mafai ona faitau, mataʻutia, le faʻatulagaina tulafono ma iai ni faʻafitauli tetele pe a uma ona latou filifili e alu i pisinisi. O lona uiga, faʻatasi ma le Machine Learning, e le tatau i se tasi ona faʻagaloina tomai faʻainisinia.

Fa'asaienisi fa'amatalaga o se tulaga e le tautala e uiga ia te ia lava. E mafai ona e maua se galuega i se kamupani e feagai ma faʻamaumauga faʻasaienisi, ma o le ae tusia fesili SQL, pe o le ai ai se faʻasologa faigofie logistic. I le faʻavae, o le aʻoaʻoina foi o masini, ae o kamupani taʻitasi e iai lona lava malamalama i le a le faʻamatalaga faasaienisi. Mo se faʻataʻitaʻiga, na fai mai laʻu uo i luga o le Facebook o faʻamaumauga faʻasaienisi o le taimi lea e faʻatautaia ai e tagata suʻega fuainumera fuainumera: kiliki i luga o faʻamau, aoina faʻaiʻuga ona tuʻuina atu lea. I le taimi lava e tasi, o aʻu lava e faʻaleleia auala faʻaliliu ma algorithms; i isi kamupani e mafai ona ta'ua lea tomai fa'apitoa e inisinia a'oa'oga masini. E mafai ona eseese mea i kamupani eseese.

O a faletusi e te fa'aogaina?

Matou te faʻaaogaina Keras ma TensorFlow. E mafai foi PyTorch - e le taua, e mafai ai ona e faia mea tutusa uma - ae i se taimi na filifili ai e faʻaaogaina. Faatasi ai ma le gaosiga o loʻo i ai nei e faigata ona sui.

O le Lotogatasi e le gata o le au saienitisi faʻamatalaga e sili ona lelei le liua o algorithms, ae o le GameTune foi o se mea e te faʻaleleia ai metotia i tulaga o tupe mama poʻo le taofiofia e faʻaaoga ai aʻoaʻoga eseese. Fai mai se tasi na taalo i le taaloga ma fai mai: Ou te le malamalama, ou te le fiafia - na ia lafoai; E faigofie tele mo nisi, ae i se isi itu, na ia fiu foi. O le mea lena e mana'omia ai le GameTune - o se fuafuaga e fa'afetaui ai le faigata o ta'aloga e fa'atatau i le tomai o le tagata ta'aloga, po'o le tala fa'asolopito o ta'aloga, po'o le fa'afia ona latou fa'atau se mea i-app.

E iai foʻi le Unity Labs - e mafai foʻi ona e google. O loʻo i ai se vitio e te ave ai se pusa cereal, ma i tua o loʻo i ai taʻaloga e pei o paso - ae e fetaui ma mea moni faʻaopoopo, ma e mafai ona e pulea le tagata i luga o le pepa malo. E foliga manaia tele.

E mafai ona e talanoa tuusao e uiga i le Unity Ads. Afai e te filifili e tusi se taaloga, ma filifili e lolomi ma maua tupe, e tatau ona e foia ni faafitauli faigata.

O le a ou amata i se faʻataʻitaʻiga: Na faʻasalalau e Apple le faʻalauiloaina o le iOS 14. I totonu, e mafai e se tagata taʻalo gafatia ona alu i totonu o le talosaga ma fai mai e le manaʻo e faʻasoa lana Device-ID i se tasi. Ae ui i lea, na te ioe o le a faʻaleagaina le lelei o faʻasalalauga. Ae i le taimi lava e tasi, o se luʻitau mo matou aua afai e le mafai ona matou faʻailoaina oe, o lona uiga o le a le mafai ona matou aoina mai nisi o fuataga, ma o le a itiiti a matou faʻamatalaga e uiga ia oe. Ua fa'atupula'ia le faigata mo se tagata su'esu'e fa'amaumauga e fa'amalieina galuega i se lalolagi e sili atu ona fa'amaoni i le fa'alilolilo ma le puipuiga o fa'amaumauga - e fa'aitiitia ma fa'aitiitia fa'amaumauga, fa'apea fo'i ma auala avanoa.

I le faaopoopo atu i le Lotogatasi, e iai tagata tetele e pei o Facebook ma Google - ma, e foliga mai, aisea tatou te manaʻomia ai le Unity Ads? Ae e tatau ona e malamalama o nei fesoʻotaʻiga faʻasalalauga atonu e ese le galue i atunuu eseese. A fa'atatau, e iai atunu'u Tier 1 (Amerika, Kanata, Ausetalia); E iai atunuu Tier 2 (Asia), e iai atunuu Tier 2 (Initia, Pasila). O feso'ota'iga fa'asalalauga e mafai ona ese'ese galuega i totonu. E taua foi le ituaiga o fa'asalalauga fa'aoga. O le ituaiga masani, poʻo le "tauia" faʻasalalauga - pe a, mo se faʻataʻitaʻiga, ina ia faʻaauau mai le nofoaga lava e tasi pe a uma le taʻaloga, e tatau ona e matamata i se faʻasalalauga. Tulaga eseese o faasalalauga, eseese tagata. I nisi o atunuu, e sili atu le lelei o fesoʻotaʻiga faʻasalalauga, i isi, o le isi. Ma o se faʻamatalaga faaopoopo, ua ou faʻalogo o le Google's AdMob integration e sili atu le lavelave nai lo le Unity.

O lona uiga, afai na e faia se taʻaloga i le Unity, ona e otometi lava ona tuʻufaʻatasia i Unity Ads. O le eseesega o le faigofie o le tuʻufaʻatasia. O le a se mea e mafai ona ou fautuaina: o loo i ai se mea e pei o le soalaupulega; e i ai tulaga eseese: e mafai ona e setiina tulaga i le "afu" mo faʻasalalauga faʻasalalauga. E mafai ona e fai atu, mo se faʻataʻitaʻiga, lenei: Ou te manaʻo ia faʻaalia muamua Facebook, sosoo ai ma Google, sosoo ai ma le Lotogatasi. Ma, afai e filifili Facebook ma Google e le faʻaalia faʻasalalauga, ona faia lea e Unity. O le tele o feso'ota'iga fa'asalalauga e te maua, o le lelei fo'i lea. E mafai ona fa'apea o se tupe teufaafaigaluega, ae o lo'o e teu fa'afaigaluega i se numera ese'ese o feso'ota'iga fa'asalalauga i le taimi e tasi.
E mafai foi ona e talanoa e uiga i mea e taua mo le manuia o se faʻasalalauga faʻasalalauga. O le mea moni, e leai se mea faʻapitoa iinei: e tatau ona e mautinoa o le faʻasalalauga e fetaui ma mea o loʻo i totonu o lau talosaga. E mafai, mo se faʻataʻitaʻiga, suʻesuʻe YouTube mo "app ads mafia" ma vaʻai pe faʻafefea ona le fetaui le faʻasalalauga ma le anotusi. E iai foʻi se app e taʻua o Homescapes (poʻo Gardenscapes?). Atonu e afaina pe sa'o le fa'atulagaina o le fa'asalalauga: ina ia fa'aalia le fa'asalalauga i le gagana Peretania i le au fa'aPeretania, ma le gagana Rusia i le au fa'alogo Rusia. E masani ona i ai mea sese i lenei mea: e le malamalama tagata i ai, latou te faʻapipiʻi faʻafuaseʻi.
E tatau ona e fatuina ni vitio manaia eseese, mafaufau i le faatulagaga, mafaufau pe faʻafia ona faʻafouina. I totonu o kamupani tetele, e faia e tagata faʻapitoa lenei mea - tagata e faʻaaogaina tagata e faʻaaogaina. Afai o oe o se tasi atiaʻe, ona e le manaʻomia lea, pe e te manaʻomia pe a uma ona ausia se tuputupu aʻe.

O a au fuafuaga mo le lumanai?

O lo'o galue pea i le mea ua ou i ai nei. Masalo o le a ou maua le sitiseni Finnish - e mafai lea pe a uma le 5 tausaga o nofo ai (afai e itiiti ifo i le 30 tausaga, e tatau foi ona e tautua, pe afai e leʻi faia e le tagata lenei mea i se isi atunuu).

Aisea na e siitia ai i Finelani?

Ioe, e le o se atunu'u ta'uta'ua tele mo se tagata poto fa'apitoa fa'apitoa e alu i ai. E to'atele tagata e feoai ma aiga ona o lo'o i ai fa'amanuiaga lelei fa'aagafesootai iinei - aoga fa'ata'ita'i, vasega pepe, ma aso malolo mo tina mo matua. Aisea na ou siitia ai aʻu? Na ou fiafia lava iinei. Atonu e mafai ona ou fiafia i ai i soo se mea, ae o Finelani e fai si vavalalata i mafaufauga faaleaganuu; E i ai eseesega ma Rusia, ioe, ae o loʻo i ai foi mea tutusa. E laʻititi o ia, saogalemu, ma e le mafai ona aafia i ni faʻalavelave tetele. E le o se Amerika masani lea, e mafai ona e maua ai se peresitene e le fiafia i ai, ma o le a amata se mea ona o lenei; ae le o Peretania Tele, lea e faafuasei ona manao e tuua le EU, ma o le ai ai foi faafitauli. E na o le 5 miliona tagata iinei. E oʻo lava i le faʻamaʻi o le coronavirus, na faʻafetaui lelei Finelani pe a faʻatusatusa i isi atunuʻu.

O e fuafua e toe fo'i i Rusia?

Ou te le'i alu i ai. E leai se mea e taofia ai au mai le faia o lenei mea, ae ou te lagona le mafanafana iinei. E lē gata i lea, afai ou te faigaluega i Rusia, e tatau ona ou lesitala i le militeli, ma e ono tofia aʻu.

E uiga i polokalame a matai i Finelani

E leai se mea fa'apitoa. Afai tatou te talanoa e uiga i mea o loʻo i totonu o lauga, ua na o se seti o faʻataʻitaʻiga; o loʻo i ai mea faʻapitoa, se semina ma faʻataʻitaʻiga, lea e faʻamamaluina ai lenei aʻoaʻoga, ona suʻeina lea o nei mea uma (aʻoaʻoga ma galuega).

Faʻaaliga: o le a le tuliesea i latou mai le polokalame a le matai. Afai e te le pasi le su'ega, e tatau lava ona e su'e lenei kosi i le isi semesa. E na'o le tapula'a o le taimi atoa o su'esu'ega: mo le tikeri o le tagata malaga - e le sili atu i le 7 tausaga, mo le tikeri o le matuaofaiva - 4 tausaga. E faigofie ona e fa'amae'aina mea uma i totonu o le lua tausaga, se'i vagana ai le vasega e tasi, ma fa'alautele i luga ole 2 tausaga, po'o le su'esu'eina o a'oa'oga.

E matua ese lava galuega i Moscow ma Finelani?

Ou te le fai atu. Kamupani IT tutusa, tutusa galuega. I le aganuu ma aso uma, e faigofie, o le galuega e lata ane, o le taulaga e laʻititi. O le faleoloa e tasi le minute mai ia te au, o le faletaalo e tolu, o le galuega e luasefululima, faitotoa i lea faitotoa. Ou te fiafia i lapopoa; Ou te leʻi nofo muamua lava i ni aai mafanafana, lea o loʻo i ai mea uma. Matagofie le natura, e lata ane le matafaga.

Ae i tulaga o galuega, ou te manatu o mea uma, faaopoopo pe itiiti, e tutusa. E tusa ai ma le maketi faigaluega a le IT i Finelani, e uiga i le aʻoaʻoina o masini, o nisi e matauina mo mea faʻapitoa e fesoʻotaʻi ma le ML, e manaʻomia se PhD poʻo se tikeri matuaofaiva. Ou te talitonu o le a suia lenei mea i le lumanai. O loʻo iai pea le faʻaituau iinei: afai e iai sau tikeri o le tagata malaga, e le mafai ona avea oe ma se tagata tomai faʻapitoa, ae afai e iai sau tikeri o le matuaofaiva, e iai sau faʻapitoa ma e mafai ona e galue. Ma afai e iai sau PhD, ona lelei atoatoa lea o mea uma, ma e mafai ona e faia suʻesuʻega IT. E ui lava, e foliga mai ia te aʻu, e oʻo lava i tagata ua maeʻa a latou PhD atonu e le mafai ona tuʻufaʻatasia atoatoa i totonu o le alamanuia, ma atonu e le malamalama o le alamanuia e le gata o algorithms ma metotia, ae o pisinisi foi. Afai e te le malamalama i pisinisi, ona ou le iloa lea pe faʻafefea ona e faʻatupulaia se kamupani ma malamalama pe faʻapefea ona galue lenei meta-system.

O le manatu la o le siitia atu i le aoga faauu ma vave maua se galuega e fai si faigata; afai e te siitia i Finelani ma se tikeri o le tagata malaga, o oe o se igoa e leai se igoa. E manaʻomia lou iai o se poto masani i galuega e taʻu mai ai: Na ou galue i Yandex, Mail, Kaspersky Lab, ma isi.

E faʻafefea ona ola ile 500 EUR i Finelani?

E mafai ona e ola. Afai o oe o se tamaititi aoga, e tatau ona e malamalama e te le maua se sikolasipi; E mafai e le EU ona tuʻuina atu tupe, ae naʻo le fesuiaiga o tamaiti aʻoga. Afai o loʻo e ulufale i se iunivesite i Finelani, e tatau ona e malamalama pe faʻapefea ona e ola. E tele filifiliga; afai e te lesitala i se polokalame a le matai ma se PhD track (o lona uiga, i le taimi e tasi i le polokalame a le matai ma le PhD), ona e amata mai lava i le tausaga muamua e te faia ai galuega suʻesuʻe ma maua ai tupe.
Laiti, ae o le a lava mo le tamaititi aoga. O le filifiliga lona lua o se galuega faavaitaimi; mo se faʻataʻitaʻiga, o aʻu o se faiaoga fesoasoani mo se vasega faapitoa ma maua 400 EUR i le masina.

I le auala, Finelani e lelei aoga aoga. E mafai ona e alu i totonu o se moe mo le 300 poʻo le 200 EUR i le potu, e mafai ona e 'ai i faleaiga a tamaiti aʻoga ma se tau faʻamau (mea uma e te tuʻuina i luga o lau ipu e 2.60 EUR). O nisi e taumafai e fai le 'aiga o le taeao, 'aiga o le aoauli ma le 'aiga o le afiafi i le potu 'ai mo le 2.60; afai e te faia lenei mea, e mafai ona e ola ile 500 EUR. Ae o le mea aupito itiiti lea.

O fea e te alu i ai pe afai e te manaʻo e avea oe ma se fai polokalame?

E mafai ona e lesitala i le Faculty of Computer Science i le Higher School of Economics, Moscow Institute of Physics and Technology - FIVT ma le FUPM, poʻo le Computer Science and Computing Committee a Moscow State University, mo se faʻataʻitaʻiga. E mafai foi ona e mauaina se mea i St. Petersburg. Ae ou te le o iloa le tulaga tonu i le masini aʻoaʻoga, taumafai e suʻe lenei autu.

Ou te fia fai atu o le avea ma se tagata fai polokalame, e le lava na o aoaoga. E taua le avea ma se tagata lautele, fiafia e talanoa i ai, ina ia mafai ai ona faʻafesoʻotaʻi vave. E mafai ona filifili tagata fa'afeso'ota'i. O fautuaga a le tagata lava ia i se kamupani e maua ai se avanoa faʻapitoa i luga o isi tagata talosaga; e mafai ona e faaseʻeina le suʻega a le tagata faigaluega.

E masani lava, o le olaga i Finelani e le o se mea ofoofogia - na ou siitia, ma na vave ona malulu mea uma. So'o se tagata malaga e fa'afeiloa'i pea i tu ma aga fa'ate'ia. E eseese atunuu e eseese tagata, eseese mafaufauga, eseese tulafono. Mo se faʻataʻitaʻiga, iinei e tatau ona e tausia lafoga oe lava - faʻatumu lau kata lafoga; fa'atauina o se ta'avale, mautotogi se fale—e tele mea e ese le galuega. E fai si faigata pe afai e te filifili e siitia. O tagata iinei e le tele ni agafesootai, o le tau e pei o St. Petersburg - ia Novema-Tesema e mafai ona i ai 1-2 aso susulu. O nisi e oo lava ina faanoanoa iinei; latou te o mai ma le mautinoa o loʻo manaʻomia tele i latou iinei, ae e foliga mai e le o le tulaga lea, ma e tatau ona latou maua tupe e ala i le taʻalo i tulafono a se isi tagata. E masani lava o se tulaga lamatia. E i ai lava le avanoa e te toe foʻi ai ona e te le fetaui.

O le a se fautuaga e te tuʻuina atu i tagata fai polokalame?

Ou te fautuaina oe e taumafai i le tele e mafai ai, ia malamalama i mea e te fiafia i ai. Taumafai e aua le pipii i se tasi vaega: taumafai le atinaʻeina o Android, pito i luma / tua, Java, Javascript, ML, ma isi mea. Ma, e pei ona ou fai atu, e tatau ona e toaga, faʻafesoʻotaʻi, fiafia i mea o loʻo tupu; mea o fai e uo, uo, uo masani. Alu i mafutaga faaleaoaoga, semina, lauga, feiloai i tagata. O le tele o fesoʻotaʻiga e te maua, o le faigofie foi lea ona e malamalama i mea manaia o loʻo tutupu.

O fea se isi mea e fa'aoga ai le Lotogatasi e ese mai i ta'aloga?

O loʻo taumafai le Unity e taofi le avea o se masini taʻaloga mama. Mo se faʻataʻitaʻiga, e faʻaaogaina e tuʻuina atu ai vitio CGI: afai o loʻo e atiaʻe se taʻavale, mo se faʻataʻitaʻiga, ma e te manaʻo e fai se faʻasalalauga, e te manaʻo e fai se vitio lelei. Ua ou faalogo e faaaoga foi le Lotogatasi mo fuafuaga tau fausaga. O lona uiga, po'o fea lava e mana'omia ai le fa'aaliga, e mafai ona fa'aogaina le Lotogatasi. Afai e te google, e mafai ona e mauaina ni faʻataʻitaʻiga manaia.

Afai e te manaʻo e fai se fesili, lagona le saoloto e suʻe aʻu i luga o fesoʻotaʻiga lautele uma.

O le a le mea na tupu muamua

  1. Ilona Papava, Senior Software Engineer i luga o le Facebook - faʻafefea ona maua se galuega faataitai, maua se ofo ma mea uma e uiga i le galue i le kamupani
  2. Boris Yangel, ML inisinia i Yandex - faʻafefea ona le auai i le tulaga o tagata faʻapitoa faʻapitoa pe afai o oe o se Saienitisi Faʻamatalaga
  3. Alexander Kaloshin, Pule Sili LastBackend - faʻafefea ona faʻalauiloa se amataga, ulufale i le maketi Saina ma maua 15 miliona tupe teufaafaigaluega.
  4. Natalya Teplukhina, Vue.js sui autu o le 'au, GoogleDevExpret - fa'afefea ona pasia se faatalanoaga i GitLab, ulufale i le Vue development team ma avea ma Staff-engineer.
  5. Ashot Oganesyan, faʻavae ma faʻatonu faʻapitoa o DeviceLock - o loʻo gaoi ma faia tupe i au faʻamatalaga patino.
  6. Sania Galimova, maketi i le RUVDS - faʻafefea ona ola ma galue ma se suʻesuʻega o le mafaufau. 1 vaega. 2 vaega.
  7. Ilya Kashlakov, o le ulu o le pito i luma o le matagaluega a Yandex.Money - pe faʻafefea ona avea ma taʻitaʻi o le au pito i luma ma le auala e ola ai pe a uma lena.
  8. Vlada Rau, Senior Digital Analyst i McKinsey Digital Labs - fa'afefea ona maua se galuega fa'atino ile Google, alu ile fa'atalanoaga ma alu i Lonetona.
  9. Richard "Levellord" Gray, na faia le taaloga Duke Nukem 3D, SiN, toto - e uiga i lona olaga patino, taaloga e fiafia i ai ma Moscow..
  10. Vyacheslav Dreher, taʻaloga taʻaloga ma taʻaloga taʻaloga ma 12 tausaga o le poto masani - e uiga i taʻaloga, o latou taamilosaga o le olaga ma tupe
  11. Andrey, fa'atonu fa'apitoa ile GameAcademy - fa'afefea ona fesoasoani taaloga vitiō ia te oe e atia'e tomai moni ma su'e lau galuega miti.
  12. Alexander Vysotsky, ta'ita'ia le fa'atupu PHP ile Badoo - fa'afefea ona fa'atūina poloketi Highload ile PHP ile Badoo.
  13. Andrey Evsyukov, Sui CTO i le Delivery Club - e uiga i le faʻafaigaluegaina o tagata matutua 50 i le 43 aso ma pe faʻafefea ona faʻamalieina le faʻatulagaina o le faʻafaigaluegaina.
  14. John Romero, na faia taaloga Doom, Quake ma Wolfenstein 3D - tala e uiga i le auala na faia ai DOOM
  15. Pasha Zhovner, na faia Tamagotchi mo tagata taʻavale Flipper Zero - e uiga i lana poloketi ma isi gaioiga
  16. Tatyana Lando, su'esu'e gagana i Google - fa'afefea ona a'oa'o le Google Fesoasoani i amio a le tagata
  17. Le ala mai le laʻititi i le faʻatonu sili i Sberbank. Faatalanoaga ma Alexey Levanov

E fa'afefea ona fa'atau atu e Fa'amatalaga Fa'asaienisi ia oe fa'asalalauga? Fa'atalanoaga ma se inisinia Unity

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puna: www.habr.com

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